Kampanye Iklan AI eCommerce: Tren Pemasaran Digital 2024

Kecerdasan buatan (AI) telah menyusup ke hampir setiap aspek eCommerce, mulai dari rekomendasi yang dipersonalisasi hingga analisis prediktif. Kini, AI siap mengubah periklanan online.

Tahun 2023 adalah tahun ketika AI dan pembelajaran mesin menjadi bagian integral dari kampanye pemasaran digital.

Memasuki tahun 2024, pemanfaatan AI untuk eCommerce akan menjadi tren utama yang tidak dapat diabaikan oleh bisnis mana pun.

Artikel ini akan mengeksplorasi bagaimana AI merevolusi periklanan eCommerce dan mengapa iklan yang didukung AI mewakili garis depan berikutnya bagi pemasar digital.

Kita akan melihat kemampuan utama yang membedakan periklanan AI, mulai dari penargetan presisi hingga pengoptimalan kampanye yang didorong oleh wawasan waktu nyata.

Dengan AI yang memberikan efisiensi dan kinerja yang belum pernah terjadi sebelumnya , merek eCommerce yang gagal memasukkannya ke dalam strategi tahun 2024 mereka berisiko tertinggal jauh dalam persaingan.

Kereta AI akan meninggalkan stasiun – saatnya naik.

Lewati ke:

• 2024: Tahun AI Mendefinisikan Ulang Iklan eCommerce
• Strategi Berbasis AI untuk Kesuksesan eCommerce
• Mengoptimalkan Pengalaman Pelanggan dengan AI
• Mengatasi Tantangan Implementasi AI
• Masa Depan Pasca 2024: Dampak Jangka Panjang AI pada eCommerce

2024: Tahun AI Mendefinisikan Ulang Iklan eCommerce

• Inovasi mendorong perubahan

Permasalahannya sudah jelas - kecerdasan buatan akan mengubah perdagangan digital.

Namun tahun 2024 akan menjadi tahun yang menentukan ketika AI membuat ulang iklan eCommerce dari awal.

Untuk konteksnya, lihat ke belakang tiga tahun. Tahun 2021 adalah saat beberapa fungsi periklanan AI saat ini pertama kali muncul.

Namun hal ini tetap dilakukan secara tertutup, sehingga memberikan manfaat bagi pengguna awal dibandingkan mengganggu lingkup yang lebih luas.

Pada tahun 2023, kita melihat fragmentasi digantikan oleh konvergensi.

Pembelajaran mesin bertransisi dari inovasi baru menjadi kebutuhan mendasar.

Perusahaan tidak dapat lagi menganggap diri mereka sebagai pemain serius dalam periklanan eCommerce tanpa menggabungkan kemampuan pembelajaran mesin.

Analisis prediktif dan pengoptimalan kampanye juga diadopsi secara luas. Tumpukan pemasaran AI menjadi lebih komprehensif dan terintegrasi.

Tahun 2024 mewakili percepatan besar-besaran. Tiga kekuatan katalis yang selaras untuk meningkatkan dampak AI di seluruh eCommerce:

• Lonjakan kuantum dalam data yang dapat diakses dari sumber tidak terstruktur
• Integrasi waktu nyata dan orkestrasi cerdas
• Lompatan radikal dalam kekuatan komputasi melalui infrastruktur cloud

Didorong oleh akselerasi ini, solusi periklanan AI pada tahun 2024 akan beroperasi serupa dengan sistem saraf otonom untuk kampanye digital.

Untuk merek eCommerce, tahun 2024 menghadirkan kecerdasan lintas saluran , otomatisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan pengoptimalan pada tingkat yang terperinci.

Dengan AI yang mengambil peran utama, tahun 2024 memisahkan pemasar progresif dari kelompoknya.

Pertanyaan barunya: Seberapa jauh AI dapat mendorong strategi Anda?

Inovasi mendorong perubahan

Beberapa kemajuan mutakhir bersatu untuk mengubah periklanan eCommerce secara signifikan pada tahun 2024. Inovasi utama meliputi:

• Algoritma Pembelajaran Mesin Tingkat Lanjut: Jaringan saraf canggih dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengoptimalkan iklan. Teknik baru mempercepat kinerja kampanye.
• Analisis Prediktif Granular: Wawasan perilaku pelanggan yang mendetail memungkinkan penargetan iklan 1:1 yang presisi dan meningkatkan efektivitas.
• Pengujian Multivariat Otomatis: AI secara berulang mencoba kombinasi dan variabel kreatif untuk menentukan formulasi optimal per audiens dan penempatan.
• Atribusi Lintas Saluran: Mengidentifikasi pengaruh setiap titik kontak di seluruh saluran memberikan visibilitas untuk mendorong distribusi iklan lintas saluran yang optimal.
• Hiper-Personalisasi: Wawasan pelanggan ditambah konteks waktu nyata seperti lokasi memungkinkan penyesuaian massal “momen” yang relevan.

Strategi Berbasis AI untuk Kesuksesan eCommerce

• Menyesuaikan AI dengan kebutuhan eCommerce
• Alat AI canggih untuk periklanan eCommerce

Menyesuaikan AI dengan kebutuhan eCommerce

AI menghilangkan dugaan-dugaan bagi bisnis eCommerce dengan memperkuat wawasan yang didukung data.

Taktik berbeda berdasarkan kebutuhan bisnis:

Perusahaan eCommerce B2B dapat menerapkan penilaian prospek prediktif untuk menginformasikan penargetan yang lebih baik dan kampanye multi-saluran yang berurutan untuk mendorong konversi yang lebih berkualitas.

Platform data pelanggan memusatkan data pihak pertama untuk mengungkap sinyal maksud untuk pesan yang dipersonalisasi secara tepat.

Merek B2C dapat memasukkan data perilaku dan profil konsumen ke dalam algoritma pembelajaran mesin untuk memungkinkan segmentasi pelanggan yang dinamis.

Segmen otomatis ini kemudian mendukung iklan yang sangat relevan dan rekomendasi cross-sell/upsell yang tepat waktu dan disesuaikan dengan masing-masing pelanggan.

Platform C2C ​​dapat memanfaatkan AI untuk mengungkap prediksi tren dengan menganalisis penelusuran konsumen dan data transaksi.

Hal ini memungkinkan identifikasi momen yang tepat untuk interaksi ketika konsumen menunjukkan sinyal niat membeli. Menargetkan iklan atau rekomendasi pada contoh yang berpotensi tinggi tersebut akan meningkatkan hasil.

Alat AI canggih untuk periklanan eCommerce

Platform mutakhir berfungsi sebagai mesin transformasi periklanan AI dengan memanfaatkan data dan algoritme untuk mengoptimalkan upaya:

Chatbot yang Didukung AI:

Sumber

• Memberikan dukungan pelanggan 24/7.
• Identifikasi pengguna dengan niat tinggi untuk urutan iklan bertarget.

Rekomendasi yang Dipersonalisasi:

• Cocokkan produk dengan kebutuhan dan minat pengguna.
• Tingkatkan konversi dengan saran yang sangat relevan.

Alokasi Anggaran Prediktif:

• Perkiraan sinyal permintaan untuk mengoptimalkan pengeluaran.
• Meningkatkan ROI kampanye melalui wawasan.

Pembuatan Iklan Otomatis:

Sumber

• Menghasilkan varian materi iklan berperforma tinggi secara berulang.
• Menyesuaikan pesan agar sesuai dengan pengguna target.

Manajemen Kampanye Lintas Saluran:

• Mengatur pesan tersinkronisasi di seluruh saluran.
• Menyajikan pengalaman merek terpadu.

Dengan hal ini dan beragam inovasi, AI memberdayakan kecerdasan yang didukung data untuk merevolusi periklanan eCommerce.

Mengoptimalkan Pengalaman Pelanggan dengan AI

• Personalisasi dalam skala besar
• Meningkatkan perjalanan pelanggan dengan analitik AI

Personalisasi dalam skala besar

Sumber

AI memberdayakan merek eCommerce untuk menyesuaikan pengalaman setiap interaksi pelanggan berdasarkan wawasan yang didukung data.

Profil pelanggan terperinci, didukung dengan menganalisis riwayat akun, pola penjelajahan, prediktor pembelian, dan banyak lagi, memungkinkan personalisasi dalam skala besar .

Pembeli terlibat lebih banyak dengan konten pemasaran digital khusus yang memenuhi preferensi mereka, seperti postingan blog yang membahas kasus penggunaan yang diminati atau video yang membahas permasalahan yang mereka alami.

Penawaran khusus yang unik menggoda individu berdasarkan model kecenderungan membeli yang memperkirakan penawaran apa yang akan memotivasi mereka.

Meningkatkan perjalanan pelanggan dengan analitik AI

Analisis yang canggih dapat semakin meningkatkan pemahaman perjalanan pelanggan untuk mengoptimalkan pengalaman mereka.

Analisis sentimen memindai konten buatan pengguna seperti ulasan, postingan sosial, atau pertanyaan untuk dengan cepat mendeteksi masalah yang memerlukan penyelesaian.

Selain pemasaran, teknik ini juga dapat digunakan untuk pengembangan produk, seperti yang ditunjukkan oleh wiski buatan Mackmyra yang dibuat dengan AI :

Sumber

Model prediktif memperkirakan nilai umur segmen pelanggan, membedakan pembeli dengan loyalitas tinggi yang memerlukan fokus retensi.

Menghubungkan pola penggunaan untuk menawarkan sinyal waktu atau pengabaian memandu pengoptimalan.

Secara keseluruhan, AI menghasilkan wawasan kaya yang diperlukan untuk terus menyempurnakan titik kontak dan melampaui ekspektasi pelanggan.

Mengatasi Tantangan Implementasi AI

• Menavigasi masalah etika dan privasi
• Membangun kompetensi AI dalam tim eCommerce

Menavigasi masalah etika dan privasi

Ketika AI memengaruhi lebih banyak titik kontak pelanggan, penggunaan etis dan privasi data menjadi semakin penting:

• Beri tahu pengguna saat AI terlibat dan dapatkan persetujuan untuk pengalaman yang dipersonalisasi.
• Izinkan pengguna untuk memilih tidak ikut serta sambil tetap menyediakan fungsi inti.
• Anonimkan input data pelanggan ke algoritme dengan menghilangkan informasi identitas pribadi.
• Melakukan tinjauan bias pada model AI untuk melawan prasangka algoritmik yang tidak adil.
• Aktifkan akses data, koreksi, atau penghapusan melalui proses permintaan formal.

Tata kelola mandiri yang proaktif dan transparansi yang bertanggung jawab membangun kepercayaan konsumen.

Membangun kompetensi AI dalam tim eCommerce

Pertama, dukungan kepemimpinan sangat penting dalam penerapan AI.

Para eksekutif harus secara aktif mendukung upaya implementasi di seluruh perusahaan. Menyediakan anggaran dan jumlah karyawan yang memadai akan mendorong kemajuan.

Kedua, membekali tim dengan kecakapan teknis dan strategis.

Pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing departemen memungkinkan pemanfaatan alat AI secara efektif. Lengkapi pelatihan dengan budaya terbuka yang mendorong pertukaran pengetahuan seiring dengan berkembangnya praktik terbaik.

Terakhir, sederhanakan proses dan satukan data.

Sempurnakan alur kerja untuk menggabungkan wawasan dan otomatisasi berbasis analitik dengan lancar. Dasbor interaktif memecah visibilitas yang tertutup untuk pemahaman holistik.

Dengan tata kelola yang tepat, pengembangan keterampilan, dan infrastruktur, AI dapat meningkatkan tujuan pelanggan dan perusahaan secara setara.

Masa Depan Pasca 2024: Dampak Jangka Panjang AI pada eCommerce

• Prediksi dan tren setelah tahun 2024
• Beradaptasi dengan kemajuan AI di masa depan

Prediksi dan tren setelah tahun 2024

Meskipun tahun 2024 mungkin akan menjadi tahun terobosan dalam adopsi AI, perannya akan terus berkembang di tahun-tahun mendatang.

Harapkan AI menjadi bagian integral dari sistem saraf merek eCommerce - mengatur operasi, menambah pekerja, dan mendorong inovasi.

Kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami dan visi komputer memfasilitasi kolaborasi manusia-mesin yang semakin intuitif.

Ketika hambatan terhadap kecanggihan dan penyesuaian solusi AI berkurang, pemain kecil akan memanfaatkan kekuatan AI, sehingga menyamakan kedudukan.

Beradaptasi dengan kemajuan AI di masa depan

Untuk tetap menjadi yang terdepan, para pemimpin eCommerce harus menerapkan adaptasi dan pertumbuhan yang berkelanjutan:

• Menumbuhkan budaya eksperimen dan adopsi inovasi
• Arsitek tumpukan teknologi fleksibel menggunakan layanan bisnis yang dapat disusun
• Tingkatkan keterampilan tim secara rutin mengenai praktik terbaik AI seiring dengan perkembangannya
• Pantau dengan cermat kemajuan di bidang akademis dan laboratorium industri
• Pertahankan landasan terintegrasi tata kelola AI yang etis

Bersekutu dengan teknologi baru dibandingkan menolak perubahan adalah kunci untuk memimpin di tengah semakin cepatnya disrupsi digital.

Kesimpulan: Merangkul Revolusi AI di eCommerce

Tahun 2024 merupakan titik pasti di mana AI akan beralih dari eksperimen awal yang tidak dapat diandalkan ke realitas transformatif di eCommerce.

Potensi AI tidak terbatas - mulai dari kecerdasan prediktif hingga personalisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dan otomatisasi terobosan.

Pengguna awal yang menata ulang model bisnis akan mendapatkan keuntungan yang tidak proporsional.

Dengan berkembangnya keseimbangan antara pelanggan dan perusahaan, AI mungkin akan mengembangkan perdagangan menjadi lebih baik.

Revolusi menanti.

Apakah kamu siap?