Panduan Utama untuk Menyiapkan Analytics untuk E-niaga

Analisis e-niaga adalah cara bisnis mengukur dan menganalisis data yang terkait dengan toko online mereka. Informasi analitis ini membantu bisnis e-niaga lebih memahami perilaku konsumen dan perjalanan pelanggan mereka, memberi tahu mereka tentang apa yang harus diubah atau di mana untuk mengoptimalkan upaya mereka untuk meningkatkan keuntungan dan konversi.

Di seluruh dunia, ada peluang besar untuk pertumbuhan dan tingkat persaingan yang tinggi. Penjualan e-niaga terus tumbuh dan diperkirakan akan melebihi $5 triliun pada tahun 2022—meningkat 20,3% dari tahun 2020. Perusahaan yang menggunakan data e-niaga untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik lebih siap daripada pesaing untuk menarik pelanggan baru dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada.

Apa yang harus Anda sertakan saat melaporkan analitik untuk e-niaga?

Dalam hal pelaporan e-niaga, ada beberapa metrik yang dapat Anda lihat. Anda dapat mengelompokkan bisnis Anda ke dalam area kinerja yang berbeda untuk mempermudah memilih metrik e-niaga dan kumpulan data mana yang akan dikumpulkan dan dianalisis.

Audiens Anda

Untuk membantu mengontekstualisasikan data yang akan Anda kumpulkan, mulailah dengan memperoleh informasi sebanyak mungkin tentang audiens Anda saat ini. Beberapa metrik utama yang mungkin ingin Anda pertimbangkan meliputi:

• Demografi mencakup informasi dasar seperti usia pelanggan Anda, jenis kelamin, pendapatan, dan tingkat pendidikan.
• Rasio pentalan memberi tahu Anda berapa banyak orang yang mengunjungi halaman arahan Anda dan segera pergi tanpa mengambil langkah lebih lanjut, seperti mengunjungi halaman lain atau melihat produk.
• Akses toko online memberi tahu Anda perangkat mana yang mereka gunakan untuk mengakses toko online Anda (ponsel, desktop, tablet, dll.). Ini juga memberi tahu Anda dari saluran mana mereka berasal (mesin pencari, media sosial, kampanye email, iklan berbayar, dll.).

Anda dapat menggali lebih dalam perjalanan pelanggan dengan melihat perilaku pengguna:

• Melihat waktu pelanggan baru untuk pembelian pertama . Ini adalah waktu yang berlalu antara mengambil tindakan seperti membuat akun di platform Anda atau mendaftar ke buletin Anda hingga melakukan pembelian.
• Mempelajari fitur-fitur yang biasa digunakan oleh pembeli tetap Anda . Mengoptimalkan dan mempromosikan fitur ini dapat menjadi kunci untuk menarik lebih banyak pelanggan baru.
• Mendefinisikan pengguna kekuatan Anda. Ini adalah pembeli setia dan berulang Anda.
• Menganalisis jalur umum yang digunakan oleh pembeli pertama dan pembeli berulang. Ini mencakup semua saluran dan pesan pemasaran yang berinteraksi dengan pengguna sebelum melakukan pembelian.

Terakhir, Anda dapat melihat berbagai metrik keterlibatan dari media sosial dan upaya pemasaran email Anda, tetapi pastikan untuk tidak terlalu bergantung pada metrik tersebut karena sering kali dianggap sebagai metrik kesombongan.

• Jangkauan memberi tahu Anda berapa banyak orang yang benar-benar melihat pos atau email media sosial Anda.
• Tayangan memberi tahu Anda berapa kali orang telah melihat posting Anda. Ini memberi Anda lebih banyak informasi daripada jangkauan karena juga mempertimbangkan pengguna yang telah melihat posting Anda lebih dari sekali.
• Keterlibatan adalah langkah pertama untuk memperoleh dan kemudian mengubah pengguna menjadi pelanggan. Selain hanya melihat posting Anda, Anda ingin orang bereaksi, berbagi, dan mengklik CTA pada posting Anda.

Akuisisi dan konversi pelanggan

Selain membawa orang ke toko online Anda, Anda perlu memahami pengunjung mana yang telah Anda konversi menjadi pelanggan sebenarnya dan biaya moneter untuk mendapatkannya.

• Biaya akuisisi pelanggan (CAC) memberi tahu Anda berapa banyak yang Anda keluarkan untuk mendatangkan pelanggan baru. Ini dihitung dengan membagi jumlah uang yang Anda keluarkan untuk menarik pelanggan (seperti aktivitas pemasaran dan kampanye Anda) dengan jumlah pelanggan yang Anda peroleh dalam periode yang sama.
• Rasio klik-tayang (RKT) menunjukkan kepada Anda keefektifan iklan berbayar Anda dengan memberi tahu Anda berapa banyak orang yang benar-benar terlibat dengan iklan Anda. Ini diukur sebagai jumlah klik yang diterima iklan dibagi dengan jumlah tayangan yang diterimanya.
• Rasio konversi penjualan adalah persentase orang yang mengunjungi saluran penjualan Anda dan melakukan pembelian. Ini dihitung dengan membagi jumlah konversi dengan jumlah total pengunjung situs web dan mengalikannya dengan 100.
• Nilai pesanan rata-rata (AOV) memberi tahu Anda jumlah rata-rata uang yang dihabiskan saat pengguna membeli sesuatu dari situs web e-niaga Anda dan saluran lainnya. Ini diukur sebagai pendapatan dibagi dengan jumlah pembelian.
• Tingkat pengabaian keranjang memberi tahu Anda persentase orang yang menambahkan item ke keranjang belanja mereka tetapi tidak melalui proses pembayaran. Ini dihitung dengan membagi jumlah pesanan yang diselesaikan dengan jumlah pesanan yang dimulai dan mengalikannya dengan 100.

Retensi dan loyalitas pelanggan

Anda perlu memahami kemampuan Anda untuk mempertahankan pelanggan setelah melakukan pembelian pertama mereka dan juga loyalitas mereka terhadap merek Anda. Pelanggan yang kembali berarti lebih banyak pendapatan berulang untuk bisnis Anda.

• Nilai seumur hidup pelanggan (CLV) adalah berapa banyak nilai uang yang dimiliki pelanggan untuk bisnis Anda selama mereka tetap setia pada merek Anda. CLV diukur dengan mengalikan frekuensi pembelian rata-rata mereka dengan nilai pembelian rata-rata mereka.
• Tingkat retensi pelanggan adalah persentase pelanggan yang tetap setia pada bisnis Anda selama periode tertentu. Anda dapat menghitung tingkat retensi menggunakan rumus [(E – N)/S] * 100. E adalah jumlah pelanggan pada akhir periode, N adalah jumlah pelanggan baru yang Anda peroleh selama periode tersebut, dan S adalah jumlah pelanggan pada awal periode.
• Tingkat churn pelanggan memberi Anda informasi tentang pelanggan yang telah Anda hilangkan (churn) selama periode tertentu. Untuk menghitungnya, Anda membagi jumlah pelanggan yang hilang dengan jumlah total pelanggan pada awal periode dan mengalikannya dengan 100.
• Tingkat pengembalian pelanggan mengacu pada jumlah pelanggan yang telah melakukan lebih dari satu pembelian dengan Anda. Ini dihitung dengan membagi jumlah pelanggan yang kembali dengan jumlah total pelanggan dan mengalikannya dengan 100.

Pelajari lebih lanjut tentang metrik terbaik untuk meningkatkan konversi, loyalitas, dan pendapatan di The Amplitude Guide to Product Metrics .

Sembilan alat analitik untuk e-niaga

Ada beberapa alat analisis untuk perusahaan e-niaga yang tersedia untuk Anda. Berikut adalah beberapa yang mungkin ingin Anda periksa.

Amplitudo

Amplitude Analytics adalah platform analitik digital yang menawarkan wawasan swalayan tentang bisnis e-niaga Anda. Ini memberdayakan tim e-niaga untuk membuat keputusan berdasarkan data yang akan meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan penjualan. Pertanyaan yang dapat Anda jawab dengan Amplitudo meliputi:

• Berapa total pendapatan dan nilai pesanan rata-rata (AOV) Anda dari waktu ke waktu?
• Berapa tingkat konversi checkout Anda dan di mana terjadi penurunan?
• Perilaku pelanggan mana yang berkorelasi dengan konversi?
• Berapa lama waktu yang dibutuhkan pelanggan untuk melakukan pembelian pertama mereka?
• Apa jalur teratas yang diambil pelanggan sebelum menyelesaikan pembelian?

Selain Amplitudo, analitik lain untuk alat e-niaga meliputi:

• telur gila
• bersinar
• Google Analytics
• Hotjar
• Kissmetrics
• Matomo
• Optimalkan
• Woopra

Anda juga dapat memeriksa situs web ulasan seperti G2 untuk mengetahui beberapa alat analitik terbaik untuk e-niaga.

Analisis kinerja e-niaga tingkat perusahaan

Cara yang baik untuk memahami efektivitas keseluruhan toko e-niaga Anda adalah dengan melakukan analisis kinerja. Proses ini melibatkan penggunaan analitik situs web e-niaga untuk mengidentifikasi area masalah di situs web Anda, mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk memperbaikinya.

Kecepatan dan keamanan situs web

Kecepatan dan keamanan memainkan peran besar dalam cara pelanggan memandang situs web Anda.

• Kecepatan : Penelitian telah menemukan bahwa setengah dari pelanggan potensial akan meninggalkan keranjang belanja jika mereka merasa halaman web tidak dimuat dengan cukup cepat. 53% pelanggan mengharapkan waktu muat 3 detik atau kurang. Anda dapat menggunakan alat seperti Google Page Speed ​​Insights untuk memeriksa kecepatan pemuatan situs web Anda dan mendapatkan data lain tentang kinerja situs web Anda.
• Keamanan : Keamanan dan privasi merupakan faktor penting dalam pengalaman pelanggan. Tableau Public menemukan bahwa 48% pelanggan berhenti karena masalah privasi. Gunakan alat seperti SSLTrust untuk menganalisis keamanan situs web Anda. SSLTrust memeriksa situs Anda menggunakan lebih dari 60 database untuk berbagai fitur keamanan.

Audit personalisasi

Menurut McKinsey, 71% pelanggan mengharapkan pesan pemasaran yang dipersonalisasi dari perusahaan. Ada beberapa hal yang harus diperhatikan untuk memastikan bahwa Anda menggunakan personalisasi dalam strategi pemasaran Anda.

Anda harus terlebih dahulu memastikan bahwa Anda mengumpulkan data perilaku pelanggan dan demografi secara real time. Mengetahui di mana pelanggan Anda mengakses situs web Anda memungkinkan penargetan geografis—menampilkan konten khusus lokasi untuk menawarkan pengalaman e-niaga yang ditingkatkan kepada pelanggan.

Audiens Amplitude memberi Anda wawasan tentang riwayat pembelian pelanggan Anda, memungkinkan Anda mengoptimalkan upaya penjualan silang Anda dengan memunculkan penawaran yang dipersonalisasi di sepanjang perjalanan pelanggan. Ini termasuk item pelengkap untuk produk yang baru dibeli, item yang dipasangkan dengan yang sudah ditambahkan ke keranjang, atau item yang cocok dengan maksud pencarian pelanggan.

Alat analitik e-niaga seperti Amplitude memudahkan Anda untuk mengelompokkan audiens ke dalam grup, atau kelompok, berdasarkan perilaku mereka. Anda dapat membangun kohor seputar konten, merek, atau afinitas produk, lalu menggunakan analisis kohort untuk menganalisis apakah grup tertentu memiliki pendapatan atau konversi yang lebih tinggi.

Startup pengiriman sesuai permintaan Rappi mulai menggunakan Amplitude untuk menargetkan kelompok pelanggan berdampak tinggi mereka secara lebih efektif. Dengan Amplitude, mereka dapat menarik segmen pengguna baru lebih cepat berdasarkan faktor penting yang menentukan pengalaman pertama mereka. Mereka mampu mendorong peningkatan 10% dalam jumlah pengguna yang menyelesaikan pesanan pertama kali dan menurunkan CAC sebesar 30%.

Peningkatan ajakan bertindak

Ajakan bertindak (CTA) sangat penting untuk situs web dan pengoptimalan mesin telusur (SEO). CTA yang baik adalah langkah selanjutnya yang jelas yang Anda ingin pelanggan Anda ambil. Untuk platform e-niaga, CTA bertanggung jawab untuk mengubah pengunjung menjadi pelanggan.

Anda dapat menggunakan analisis corong untuk menganalisis keefektifan CTA Anda dan memahami CTA mana yang mengarahkan pengguna ke tempat yang Anda inginkan.

Penggerak konversi produk

Penggerak konversi produk mengidentifikasi fitur apa yang digunakan oleh pelanggan yang cenderung menghasilkan peningkatan pendapatan dan konversi. Ini termasuk hal-hal seperti daftar favorit, berbagi sosial, pengiriman gratis, peningkatan penjualan atau penjualan silang, dan perbedaan pada halaman detail produk seperti gambar produk versus video. Anda kemudian dapat menguji A/B fitur ini dengan subset pelanggan untuk menentukan penyebabnya.

Pergi lebih jauh dengan analitik e-niaga Anda dengan menggunakan alat gratis seperti Amplitude. Mulailah dengan data Anda hari ini atau lihat apa yang mungkin dalam demo kami.

Referensi

• Prakiraan E-niaga Global 2022, eMarketer
• Akuisisi Pelanggan vs. Retensi, Invesp
• 1 dari 2 pengunjung meninggalkan situs web yang memuat lebih dari 6 detik, Digital
• Tetap aman di dunia maya saat bekerja dari rumah, Tableau Public
• Nilai personalisasi yang benar—atau salah—berlipat ganda, McKinsey & Company
• Kekuatan Personalisasi Dalam Pengalaman Pengguna E-Commerce, Nylas