Keadaan Loyalitas Pelanggan E-niaga pada tahun 2023

Diterbitkan: 2024-02-03

Poin Penting:

  • Smile.io memiliki akses ke kumpulan data loyalitas terbesar di dunia, dengan lebih dari satu dekade data dari miliaran pesanan e-niaga.
  • Program loyalitas Smile meningkatkan tingkat pembelian berulang , nilai pesanan rata-rata , dan menurunkan frekuensi pembelian .
  • Perbandingan 6 metrik retensi utama dari tahun ke tahun berdasarkan jaringan pedagang Smile, dikategorikan berdasarkan industri dan ukuran pedagang .
  • Maksimalkan program loyalitas Anda melalui praktik terbaik seperti imbalan yang berarti, tampilan bermerek, dan percepatan penghasilan dengan poin bonus.
  • Smile.io menawarkan fitur yang mendorong hasil seperti penukaran poin saat checkout, konten yang disematkan, integrasi, program VIP, dan halaman arahan loyalitas.
  • Judge.me , Gorgias , dan Little Data menekankan pentingnya ulasan, personalisasi, dan data pihak pertama serta menawarkan prediksi e-niaga untuk tahun 2024.

Dengan 10 tahun sebagai solusi e-niaga teratas, Smile.io telah membangun kumpulan data loyalitas dan retensi terbesar di dunia. Smile.io telah mengumpulkan data sepanjang masa selama satu dekade dengan lebih dari 700 juta pembeli dan lebih dari 800 juta transaksi poin pelanggan yang memperoleh dan menukarkan poin dengan merek e-niaga. Setara dengan miliaran pesanan yang dianalisis selama 10 tahun.

Grafik yang menunjukkan 3 metrik tentang karakteristik kumpulan data Smile Rewards: 100.000 pedagang, 148 negara, dan imbalan penjualan senilai $11,7 miliar pada tahun 2023.
Smile.io memiliki kumpulan data loyalitas terbesar di dunia, dengan 100.000 pedagang.

Untuk laporan ini, kami menganalisis lebih dari 100.000 pedagang di 148 negara selama dua tahun dan membandingkan berbagai metrik dari tahun 2023 dengan tahun sebelumnya pada tahun 2022. Ukuran sampel mencakup 139 juta pesanan yang dianalisis untuk penelitian ini.

Dalam laporan loyalitas ini, kami menggali pertumbuhan merek e-niaga melalui indikator utama seperti nilai yang dihasilkan senyuman, nilai seumur hidup pelanggan (CLV), tingkat pelanggan tetap, nilai pesanan rata-rata (AOV), frekuensi pembelian (PF), dan ROI loyalitas. Kami mengelompokkan setiap metrik berdasarkan industri dan ukuran pedagang.

Daftar isi:

  • Analisis metrik retensi utama
  • Cuplikan data loyalitas pelanggan 2023
    • Nilai yang Dihasilkan dari Senyuman
    • Nilai Seumur Hidup Pelanggan
    • Tarif Pelanggan Berulang
    • Nilai Pesanan Rata-rata
    • Frekuensi Pembelian
    • ROI Loyalitas
  • Praktik terbaik program loyalitas
  • Fitur dirancang untuk mendorong pertumbuhan
  • Strategi loyalitas dan retensi untuk tahun 2024

Analisis metrik retensi utama

Dengan jaringan data loyalitas kami yang luas, satu hal yang pasti—program loyalitas meningkatkan profitabilitas. Dan kita bisa membuktikannya.

Menarik dan mempertahankan pelanggan adalah prioritas utama bagi merek e-niaga paling sukses karena pelanggan tetap lebih menguntungkan dibandingkan pelanggan satu kali. Pelanggan tetap lebih mudah untuk diajak menjual, membelanjakan lebih banyak per pembelian, dan, yang paling penting, mereka kemungkinan besar akan terus memiliki loyalitas dengan berbelanja lagi bersama Anda.

35% pendapatan toko ecomm dihasilkan oleh5% pelanggan teratas.

Karena pelanggan tetap lebih menguntungkan daripada pembeli satu kali, Anda sebaiknya memberi insentif pada pembelian berulang. Menambahkan program loyalitas adalah cara sederhana dan efektif untuk melakukan hal ini. Merek yang menggunakan program loyalitas Smile.io melihat perbedaan yang cukup besar dalam tingkat pembelian berulang antara peserta program dan non-peserta.

Peserta program loyalitas Smile Rewards memiliki tingkat pembelian berulang 56% lebih tinggi dibandingkan non-peserta.

Meningkatkan nilai pesanan rata-rata adalah salah satu cara paling efektif untuk meningkatkan profitabilitas. Dan salah satu cara termudah untuk melakukannya adalah dengan menambahkan program loyalitas. Program loyalitas mendorong peningkatan pengeluaran dengan menciptakan nilai yang dirasakan melalui poin dan imbalan yang diantisipasi.

Pembeli yang menggunakan kupon hadiah Smile.io memiliki AOV 16,5% lebih tinggi dibandingkan pembeli yang menggunakan kupon non-Smile.

Jika peningkatan nilai pesanan rata-rata merupakan salah satu sisi mata uang profitabilitas, maka peningkatan frekuensi pembelian adalah sisi lainnya. Menambahkan program loyalitas Smile.io berdampak pada seberapa sering pelanggan membeli dari Anda. Mengingatkan pelanggan bahwa mereka memiliki nilai melalui poin mereka adalah motivator yang baik untuk mendorong pembelian berulang.

Pembeli yang menggunakan kupon Smile.io memiliki frekuensi pembelian 3,3x lebih tinggi dibandingkan pembeli yang tidak menggunakan kupon Smile.io.
Memperkenalkan Senyum Plus
Memperkenalkan Smile Plus, rencana baru untuk merek bervolume tinggi yang ingin membangun loyalitas pelanggan dengan mudah. Tujuan kami adalah loyalitas perusahaan menjadi mudah
Wawasan Program Loyalitas & Hadiah dari Smile.io Mike Rossi

Cuplikan data loyalitas pelanggan 2023

Studi ini mengkaji metrik retensi utama dari tahun ke tahun berdasarkan ukuran industri dan pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Kami mempelajari 6 industri teratas Smile Rewards berdasarkan pendapatan tahunan.

Selama dua tahun, membandingkan tahun 2022 dan 2023, kami menganalisis:

  • 100.000+ pedagang
  • Di 148 negara
  • Menghasilkan lebih dari 139 juta pesanan
  • Menyamakan penjualan $11,7 miliar+

Laporan ini menganalisis metrik utama berikut berdasarkan ukuran industri dan pedagang:

  1. Nilai yang Dihasilkan dari Senyuman
  2. Nilai Seumur Hidup Pelanggan
  3. Tarif Pelanggan Berulang
  4. Nilai Pesanan Rata-rata
  5. Frekuensi Pembelian
  6. ROI Loyalitas
Smile: Loyalty & Rewards - Smile: Loyalty & Rewards - Aplikasi Loyalitas Paling Tepercaya di Dunia | Toko Aplikasi Shopify
Tingkatkan penjualan dan pembelian berulang, hemat biaya akuisisi, dan tingkatkan nilai seumur hidup pelanggan dengan poin, rujukan, dan program VIP dari Smile.io
Toko Aplikasi Shopify

Nilai yang Dihasilkan dari Senyuman

Smile Generated Value adalah jumlah semua pesanan yang dilakukan di situs dengan kode diskon hadiah Smile.io.

Nilai yang dihasilkan senyuman berjumlah $566,4 juta pada tahun 2023, meningkat 9,15% YoY dari tahun 2022.

Nilai yang dihasilkan Smile meningkat di berbagai industri pada tahun 2023, sejalan dengan pertumbuhan basis pedagang Smile Rewards. Pakaian dan Perhiasan tetap menjadi kategori teratas pada tahun 2023, sementara Perlengkapan Rumah mengalami peningkatan paling signifikan sebesar 20,9% YoY.

Grafik batang yang menunjukkan pertumbuhan Smile dari tahun ke tahun menghasilkan nilai untuk 5 kategori industri utama. Sebuah seruan mengatakan Pakaian dan Perhiasan menduduki puncak grafik dengan $113,5 juta pada tahun 2023.
Nilai Senyum yang Dihasilkan oleh Industri.

Nilai yang dihasilkan senyuman meningkat untuk semua merchant dengan lebih dari 30 pesanan bulanan pada tahun 2023. Merek bervolume tinggi yang memproses lebih dari 30.000 pesanan bulanan mengalami pertumbuhan YoY terbesar sebesar 38,7%.

Grafik yang menunjukkan pertumbuhan nilai Smile yang dihasilkan dari tahun ke tahun yang dikategorikan berdasarkan ukuran pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Sebuah informasi menyatakan bahwa Toko dengan 3.000 hingga 30.000 pesanan bulanan menghasilkan $249,3 juta dalam nilai yang dihasilkan Smile pada tahun 2023.
Nilai Senyum yang Dihasilkan berdasarkan Ukuran Pedagang.

Nilai Seumur Hidup Pelanggan

Nilai Seumur Hidup Pelanggan adalah nilai total rata-rata dari semua pesanan yang dilakukan di toko dengan kode diskon hadiah Smile.io selama seumur hidup pelanggan.

Nilai seumur hidup pelanggan sebagian besar meningkat atau tetap stabil di seluruh industri pada tahun 2023.

Perhiasan dan Aksesori mengalami pertumbuhan terbesar sebesar 10,15% YoY, diikuti oleh Rumah dan Taman dengan peningkatan 9,2% YoY.

Grafik batang yang menunjukkan perubahan Nilai Seumur Hidup Pelanggan dari tahun ke tahun untuk 6 industri utama (Perhiasan & Aksesori, Rumah & Taman, Pakaian & Mode, Kecantikan & Kosmetik, Kesehatan & Suplemen, dan Makanan & Minuman). Sebuah seruan mengatakan Pakaian dan Perhiasan menduduki puncak grafik dengan $113,5 juta pada tahun 2023.
Nilai Seumur Hidup Pelanggan menurut Industri.

Nilai seumur hidup pelanggan mengalami penurunan untuk merek bervolume rendah dan menengah dan meningkat untuk merek bervolume tinggi dengan lebih dari 3.000 pesanan bulanan pada tahun 2023. Merek bervolume tinggi dengan lebih dari 30.000 pesanan bulanan mengalami peningkatan CLV tertinggi pada tahun 2023 sebesar 3,5% YoY .

Grafik yang menunjukkan perubahan Nilai Seumur Hidup Pelanggan dari tahun ke tahun yang dikategorikan berdasarkan ukuran pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Ada seruan yang mengatakan merek dengan 300 hingga 3.000 pesanan memiliki CLV tertinggi sebesar $176,55 pada tahun 2023.
Nilai Seumur Hidup Pelanggan berdasarkan Ukuran Pedagang.

Tarif Pelanggan Berulang

Tingkat Pelanggan Berulang adalah proporsi pesanan dari pelanggan yang melakukan setidaknya pesanan kedua pada sebuah toko dalam tahun tersebut.

Tingkat pelanggan berulang telah meningkat atau tetap konstan di seluruh industri pada tahun 2023, yang menunjukkan peningkatan retensi pelanggan. Meskipun Kesehatan dan Suplemen tetap memimpin dengan tingkat pelanggan tetap sebesar 33%, Perhiasan dan Aksesori mengalami pertumbuhan terbesar sebesar 8,7% YoY. Seluruh industri lainnya tumbuh 3,6% YoY.

Grafik batang yang menunjukkan perubahan Tarif Pelanggan Berulang dari tahun ke tahun untuk 6 industri utama (Perhiasan & Aksesori, Rumah & Taman, Pakaian & Mode, Kecantikan & Kosmetik, Kesehatan & Suplemen, dan Makanan & Minuman). Ada seruan yang mengatakan Kesehatan dan Suplemen mempertahankan tingkat tertinggi yaitu 33%.
Tingkat Pelanggan Berulang menurut Industri.

Tingkat pelanggan berulang meningkat untuk merek bervolume tinggi dengan lebih dari 30.000 pesanan bulanan pada tahun 2023. Meskipun tingkat pelanggan berulang menurun untuk merek dengan kurang dari 30.000 pesanan bulanan, namun tingkat tersebut meningkat dari 33% menjadi 34% pada tahun 2023 untuk merek bervolume tinggi.

Grafik yang menunjukkan perubahan Tarif Pelanggan Berulang dari tahun ke tahun yang dikategorikan berdasarkan ukuran pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Ada seruan yang mengatakan bahwa merek bervolume tinggi dengan lebih dari 30.000 pesanan menduduki peringkat teratas dengan 34% pada tahun 2023.
Tarif Pelanggan Berulang berdasarkan Ukuran Pedagang.

Nilai Pesanan Rata-rata

Nilai Pesanan Rata-rata adalah rata-rata nilai total USD keseluruhan dari semua pesanan yang dilakukan di situs dengan kode diskon hadiah Smile.io.

Nilai Pesanan Rata-rata meningkat untuk 4 industri teratas pada tahun 2023. Meskipun Kesehatan dan Suplemen serta Makanan dan Minuman menurun, frekuensi pembelian meningkat, yang menunjukkan bahwa pelanggan lebih sering melakukan pemesanan dalam jumlah kecil. Rumah dan Taman mengalami peningkatan AOV paling signifikan sebesar 10,8% YoY, diikuti oleh Perhiasan dan Aksesori, yang mengalami pertumbuhan 9,8% YoY. Pakaian dan Fesyen serta Kecantikan dan Kosmetik masing-masing meningkat sebesar 2,8% dan 2,3% YoY.

Grafik batang yang menunjukkan perubahan Nilai Pesanan Rata-rata dari tahun ke tahun untuk 6 industri utama (Perhiasan & Aksesori, Rumah & Taman, Pakaian & Mode, Kecantikan & Kosmetik, Kesehatan & Suplemen, dan Makanan & Minuman). Sebuah seruan mengatakan Perhiasan dan Aksesori menduduki puncak grafik dengan AOV $105,27 pada tahun 2023.
Nilai Pesanan Rata-rata menurut Industri.

Nilai pesanan rata-rata telah meningkat untuk semua merek dengan lebih dari 30 pesanan bulanan pada tahun 2023, yang menunjukkan bahwa pelanggan melakukan pemesanan dalam jumlah besar. Toko dengan 3.000 hingga 30.000 pesanan bulanan mengalami peningkatan AOV terbesar sebesar 2,6% YoY, diikuti oleh merek dengan 30 - 300 pesanan, yang tumbuh sebesar 2,2% YoY.

Grafik yang menunjukkan perubahan Nilai Pesanan Rata-rata dari tahun ke tahun yang dikategorikan berdasarkan ukuran pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Sebuah informasi mengatakan toko-toko skala menengah dengan 300 hingga 3.000 pesanan menghasilkan AOV sebesar $108,39 pada tahun 2023.
Nilai Pesanan Rata-rata berdasarkan Ukuran Pedagang.

Frekuensi Pembelian

Frekuensi Pembelian adalah jumlah rata-rata pesanan yang dilakukan dengan diskon hadiah Smile.io per pelanggan.

Perubahan frekuensi pembelian bervariasi menurut industri pada tahun 2023. Kesehatan dan Suplemen serta Makanan dan Minuman meningkat, dan semua industri lainnya sedikit menurun atau tetap konstan. Makanan dan Minuman mengalami kenaikan terbesar sebesar 6,51% YoY, diikuti oleh Kesehatan dan Suplemen dengan kenaikan 2,6% YoY. Hubungan terbalik dengan AOV ini menunjukkan preferensi konsumen untuk lebih sering membeli barang komoditas dalam jumlah lebih kecil.

Grafik batang yang menunjukkan perubahan Frekuensi Pembelian dari tahun ke tahun untuk 6 industri utama (Perhiasan & Aksesori, Rumah & Taman, Pakaian & Mode, Kecantikan & Kosmetik, Kesehatan & Suplemen, dan Makanan & Minuman). Sebuah informasi menyebutkan Makanan dan Minuman serta Pakaian dan Mode menduduki puncak tangga lagu dengan 1,66 pesanan per tahun pada tahun 2023.
Frekuensi Pembelian berdasarkan Industri.

Frekuensi pembelian menurun drastis pada tahun 2023, kecuali untuk merchant bervolume tinggi dengan lebih dari 30.000 pesanan bulanan. Dengan tren AOV yang meningkat YoY, pelanggan semakin jarang melakukan pemesanan dalam jumlah besar. Frekuensi pembelian tumbuh 3,1% YoY untuk merek bervolume tinggi dengan lebih dari 30.000 pesanan bulanan.

Grafik yang menunjukkan perubahan Frekuensi Pembelian dari tahun ke tahun yang dikategorikan berdasarkan ukuran pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Ada informasi yang mengatakan bahwa merek dengan 3.000 hingga 30.000 pesanan menduduki puncak grafik dengan 1,71 pesanan pada tahun 2023.
Frekuensi Pembelian berdasarkan Ukuran Pedagang.

ROI Loyalitas

ROI Loyalitas adalah median laba atas investasi loyalitas. Hal ini dihitung dengan membandingkan pendapatan yang dihasilkan Smile dengan biaya berlangganan tahunan pedagang.

ROI loyalitas positif di seluruh industri pada tahun 2023, berkisar antara +489% hingga +863%. Kesehatan dan Suplemen menghasilkan laba atas investasi loyalitas yang paling penting pada tahun 2023, sebesar 863%, diikuti oleh Pakaian dan Mode dengan 600%.

Grafik batang yang menunjukkan Loyalty ROI pada tahun 2023 untuk 6 industri utama (Perhiasan & Aksesori, Rumah & Taman, Pakaian & Mode, Kecantikan & Kosmetik, Kesehatan & Suplemen, dan Makanan & Minuman). Sebuah seruan mengatakan Kesehatan dan Suplemen mencapai ROI tertinggi sebesar 863% pada tahun 2023.
ROI Loyalitas Median menurut Industri.

ROI Loyalitas berkorelasi positif dengan jumlah pesanan bulanan rata-rata, meningkat secara eksponensial untuk setiap kelompok volume pedagang. Merchant dengan volume menengah dan tinggi mengalami peningkatan ROI loyalitas yang signifikan pada tahun 2023, dengan merchant yang memproses lebih dari 30.000 pesanan bulanan memperoleh ROI sebesar +11.000%.

Grafik yang menunjukkan median ROI Loyalitas pada tahun 2023 yang dikategorikan berdasarkan ukuran pedagang berdasarkan jumlah pesanan bulanan rata-rata. Ada informasi yang menyatakan bahwa pedagang dengan lebih dari 30.000 pesanan bulanan memperoleh ROI loyalitas sebesar 11.000% pada tahun 2023.
ROI Loyalitas Median berdasarkan Ukuran Pedagang.
Siap untuk mulai mendapatkan sebagian dari ROI tersebut?
Luncurkan program loyalitas Smile.io hari ini.
Memulai

Praktik terbaik program loyalitas

Satu-satunya tujuan program loyalitas adalah mengubah pelanggan satu kali menjadi pelanggan tetap dan membangun pengikut setia.

Jadi, bagaimana Anda dapat menawarkan nilai kepada pelanggan di luar penawaran produk Anda dan mulai mendapatkan sebagian dari ROI loyalitas tersebut? Gunakan program loyalitas untuk memberikan pelanggan alasan untuk terus berbelanja dengan Anda dengan membuat mereka merasa dihargai dan dihargai. Buat pelanggan merasa bahwa loyalitas mereka sangat berharga dengan imbalan dan fasilitas eksklusif.

Imbalan yang berarti

Program loyalitas yang sukses memerlukan motivator yang kuat untuk bergabung. Mengenal pelanggan Anda adalah salah satu landasan terpenting untuk meluncurkan program loyalitas. Menyelaraskan jenis program loyalitas dan penghargaan yang Anda tawarkan dengan pelanggan ideal Anda sangat penting untuk keberhasilan program penghargaan yang akan diikuti dan diikuti oleh pelanggan. Baik Anda menjalankan program poin, VIP, atau rujukan, idenya tetap sama— menawarkan hadiah yang ingin diperoleh pelanggan.

Dengan Smile.io, Anda dapat menjadikan penukaran poin menjadi spesial dengan hadiah unik. Pilih dari hadiah yang berarti seperti diskon, produk gratis, pengiriman gratis, atau kartu hadiah. Atau melangkah lebih jauh dan ciptakan fasilitas eksklusif untuk pelanggan terbaik Anda dengan program VIP. Idenya adalah untuk melibatkan pelanggan dengan program loyalitas Anda guna memberi insentif kepada mereka agar memilih Anda dibandingkan pesaing.

Tampilan bermerek

Smile.io menawarkan solusi loyalitas yang dapat disesuaikan tanpa henti tanpa memerlukan pengkodean. Anda dapat membuat peluncur dan panel hadiah yang terlihat di setiap halaman situs web atau halaman penjelasan program loyalitas bermerek yang tertanam. Anda dapat sepenuhnya menyesuaikan warna, bentuk, dan ukuran agar sesuai dengan merek Anda dan menjadikannya bagian dari keseluruhan pengalaman e-niaga Anda bagi pelanggan.

5 Strategi Program Loyalitas Untuk Toko Shopify Plus
Toko Shopify Plus adalah kandidat sempurna untuk program loyalitas. Temukan 5 strategi program loyalitas untuk diterapkan menggunakan Smile.io.
Wawasan Program Loyalitas & Hadiah dari Smile.io Gabrielle Policella

Percepatan penghasilan dengan poin bonus

Acara poin bonus adalah strategi fantastis untuk selalu mengingat program hadiah Anda dan meningkatkan partisipasi program. Namun penting untuk meluncurkan acara poin bonus secara strategis.

'Acara Poin Bonus' adalah saat Anda mengalikan jumlah poin yang dapat diperoleh pelanggan selama jangka waktu tertentu. Misalnya, Anda dapat menawarkan poin dua kali lipat untuk semua pembelian selama satu akhir pekan, merayakan peluncuran produk baru, atau ulang tahun merek Anda. Pelanggan diberi insentif untuk berbelanja dan mendapatkan lebih banyak poin, sehingga memaksimalkan saldo hadiah mereka, yang dapat digunakan untuk pembelian kedua.

Fitur dirancang untuk mendorong pertumbuhan

Smile.io adalah platform loyalitas paling tepercaya yang 100% dibuat untuk merek e-niaga. Fitur unggulan Smile Rewards telah membantu lebih dari 100.000 merek ecommerce meningkatkan retensi pelanggan, nilai pesanan rata-rata (AOV), nilai seumur hidup pelanggan (CLV), dan metrik retensi penting lainnya.

Penukaran poin saat checkout

Permudah pelanggan mengumpulkan poin dengan menampilkan apa yang mereka peroleh saat checkout. Pedagang Shopify Plus dapat menambahkan ekstensi pembayaran yang menampilkan elemen loyalitas yang tertanam. Bergantung pada saldo poin mereka, pelanggan akan melihat berapa banyak poin yang akan mereka peroleh dari pembelian mereka atau hadiah apa yang dapat mereka tukarkan saat itu juga. Jika pelanggan memenuhi syarat untuk menukarkan, menu tarik-turun yang berisi opsi hadiah akan muncul, dan mereka dapat menukarkan dalam beberapa klik mudah.

Toko Shopify Plus yang menggunakan ekstensi checkout Smile.io mengalamipeningkatan rata-rata penukaran sebesar 15% dibandingkan sebelum menambahkannya.

Konten yang disematkan

Memberikan pengalaman yang lancar bagi pelanggan di situs e-niaga Anda sangat penting untuk mengubah pengunjung situs menjadi pelanggan. Smile.io memungkinkan Anda menyematkan konten loyalitas khusus di seluruh situs web Anda. Tampilkan info poin di halaman produk, halaman akun, halaman checkout, halaman status pesanan, dan banyak lagi!

Jenis konten loyalitas ini disematkan pada tema toko Shopify Plus mana pun dan mudah diatur dengan klik minimal untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lancar.

Memaksimalkan integrasi utama

Integrasi sangat penting untuk memanfaatkan aplikasi Shopify Anda secara maksimal. Manfaatkan integrasi Smile.io untuk mengotomatiskan pemasaran Anda, mengumpulkan ulasan, memberikan dukungan pelanggan, dan mengembangkan bisnis Anda secara berkelanjutan, dengan data loyalitas pelanggan tertanam di setiap langkahnya. Smile.io terintegrasi dengan aplikasi paling canggih di Shopify, termasuk Klaviyo, Gorgias, Judge.me, Recharge, MailChimp, dan banyak lagi.

Program VIP

Program VIP memungkinkan Anda memberi penghargaan kepada pelanggan terbaik Anda dengan hadiah dan fasilitas eksklusif, sehingga meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan. Luncurkan program VIP multitingkat untuk mendorong pelanggan paling setia Anda membelanjakan lebih banyak untuk membuka tingkatan berbeda dengan hadiah yang lebih eksklusif. Dengan Smile.io, Anda dapat membuat Program VIP yang sesuai untuk Anda, menyesuaikan setiap aspek, mulai dari aturan perolehan tingkat hingga kualifikasi pencapaian.

Halaman Arahan Loyalitas

Halaman penjelasan visual adalah salah satu cara termudah untuk mendorong partisipasi dan keterlibatan program loyalitas. Ini memberi tahu pelanggan bagaimana mereka akan mendapatkan keuntungan dengan bergabung. Semakin visual, semakin baik. Dengan Smile.io, Anda dapat membuat halaman arahan loyalitas dalam beberapa klik mudah langsung dari aplikasi Smile.io. Sematkan halaman arahan loyalitas ramah SEO langsung ke etalase Anda; tidak diperlukan pengkodean.

Mengapa Menunggu Peluncuran Program Loyalitas Membebani Uang Anda
Tahukah Anda bahwa Anda kehilangan uang dengan menunggu peluncuran program loyalitas? Cari tahu bagaimana pendapatan Anda dapat meningkat dengan meluncurkan program Anda lebih cepat.
Wawasan Program Loyalitas & Hadiah dari Smile.io Gabrielle Policella

Apa berikutnya? Strategi loyalitas dan retensi untuk tahun 2024

Kami memanfaatkan jaringan mitra kami dan menanyakan pendapat tiga aplikasi utama Shopify mengenai loyalitas dan retensi. Dengarkan Judge.me, Gorgias, dan Little Data untuk mengetahui prediksi dan wawasan e-niaga mereka tentang bagaimana merek e-niaga dapat memaksimalkan alat penting untuk mempertahankan pelanggan dan membangun loyalitas merek.

Loyalitas dan ulasan

Ulasan penting bagi toko e-niaga dalam memengaruhi keputusan pembelian pelanggan. Ulasan membangun kepercayaan, yang merupakan dasar dari loyalitas merek itu sendiri. Menampilkan ulasan dan UGC (konten buatan pengguna) tidak hanya menunjukkan cara kerja produk Anda tetapi juga membantu memperoleh pelanggan baru.

Ulasan dapat dimasukkan ke dalam program loyalitas Anda dengan memberi penghargaan kepada pelanggan yang memberikan ulasan dengan poin untuk ditukarkan dengan diskon, kupon, atau hadiah lainnya. Tim di Judge.me menyerukan kepada merek untuk memperkuat ulasan produk mereka dan menjadi lebih transparan.

“Jika kami harus memberikan satu nasihat kepada pemilik toko yang ingin memperkuat merek mereka dengan ulasan produk tahun ini, saran tersebut adalah menempatkan transparansi dan keasliansebagai inti dari apa yang Anda lakukan. Jika Anda berterus terang tentang apa yang pelanggan Anda pikirkan, baik yang mereka anggap positif atau negatif, Anda akan dipandang sebagaiorang yang dapat dipercaya , dan itu adalah reputasi yang sangat baik untuk dimiliki.Mengizinkanfoto dan video digunakan dalam ulasanbisa sangat membantu di sini. Media buatan pengguna lebih relevan, dan itu bagus untuk kepercayaan.”

- Menilai saya

Loyalitas dan personalisasi

Personalisasi dalam e-niaga sepertinya memberikan pengalaman pelanggan terbaik kepada setiap pelanggan yang mengunjungi toko Anda. Diperkirakan 71% konsumen mengharapkan perusahaan dan merek memberikan interaksi yang dipersonalisasi. Dan 76% merasa frustrasi jika hal ini tidak terjadi.

Baik itu dengan bersikap proaktif dalam obrolan dukungan, menyediakan solusi omnichannel, atau sekadar mengantisipasi kebutuhan pelanggan. Menggunakan data pelanggan untuk meningkatkan dukungan sangat penting untuk menyesuaikan interaksi dengan pelanggan. Tim di Gorgias menyerukan agar merek bersikap proaktif dalam memenuhi kebutuhan pelanggan mereka. Strategi yang berfokus pada mengantisipasi kebutuhan, membangun kepercayaan, dan menggunakan data secara efisien akan menghasilkan pengalaman yang lebih memuaskan pada akhirnya dapat menghasilkan loyalitas pelanggan yang lebih kuat.

“Untuk meningkatkan penawaran dukungan pelanggan, merek dapat menerapkan tiga strategi penting. Pertama, merek harus menawarkan obrolan di tempat 24/7 untuk memberikan pelanggan pilihan dukungan otomatis atau langsung, yang pada akhirnya memperluas penawaran dukungan mereka.Kedua, merek harus memanfaatkantemplat yang telah ditulis sebelumnya dengan variabel dinamis untuk meningkatkan waktu respons, mendukung efisiensi tim, dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.Terakhir, penerapankampanye konversi di tempat untuk mengedukasi pengunjung situs web dapat menghasilkan pelanggan yang lebih terinformasi dan, pada gilirannya, mengurangi volume tiket.Dengan mengintegrasikan strategi ini, merek membangun ekosistem dukungan yang berpusat pada pelanggan berdasarkan loyalitas dan kepercayaan.”

- Gorgia

Loyalitas dan data

Data membantu Anda melihat gambaran lengkap tentang strategi e-niaga Anda. Dengan memanfaatkan data pihak pertama yang Anda kumpulkan melalui program loyalitas, Anda dapat mengukur dan menganalisis metrik utama yang penting. Tim di Little Data mendorong merek e-niaga untuk menerapkan pelacakan sisi server untuk mendapatkan metrik lengkap.

“Merek tidak lagi dapat hanya bergantung pada pelacakan sisi klien (cookie browser), namun mereka harus menerapkan pelacakan sisi server untuk mendapatkan data konversi yang lengkap.Mendapatkan dan melacak pendapatan tambahan berarti merek dapat melakukansegmentasi dan membuat kampanye yang lebih akurat berdasarkan atribusi yang sah.”

- Data Kecil

Prediksi e-niaga untuk tahun 2024

Judge.me memperkirakan perdagangan sosial akan menjadi kekuatan yang mendominasi tahun ini.

“Ada sejumlah tren yang harus diperhatikan pada tahun 2024. Salah satu yang menarik bagi kami adalah perdagangan sosial .Menjual produk di media sosial – misalnya, melalui toko Facebook dan Instagram – sudah bisa dilakukan, namun kami berharap hal ini akan semakin populer di tahun ini. Tren ini sedang mengalami peningkatan yang tajam, dan menggabungkan dua aktivitas internet yang sangat populer:interaksi sosial dan belanja online.”

- Menilai saya

Gorgias memperkirakan personalisasi dalam e-commerce akan terus difokuskan pada pelanggan individu untuk mendapatkan retensi.

“Kami sangat gembira dengan semakin pentingnya layanan pelanggan yang dipersonalisasi sebagai tren utama dalam retensi dan e-niaga.Kami memperkirakan semakin besarnya penekanan dalam memperlakukan pelanggan secara unik dan menggunakan data untuk meningkatkan pengalaman layanan secara keseluruhan. Dengan98% perusahaan mengakui dampak besar personalisasi terhadap loyalitas pelanggan, kami bersiap menghadapi permintaan yang lebih tinggi untuk interaksi yang disesuaikan.Kami percaya bahwa memadukan daya tanggap dengan personalisasi adalah kunci untuk memenuhi ekspektasi pelanggan yang terus berkembang.”

- Gorgia

Little Data memperkirakan retensi akan menjadi fokus utama merek e-niaga dan memaksimalkan alat email dan SMS yang sudah digunakan merek.

“Ada banyak hal yang terjadi di industri ecommerce, dan pemasaran yang berpusat pada pelanggan akan terus diutamakan seiring dengan semakin sulitnya akuisisi karena biaya, persaingan, dan pilihan.Di Littledata, kami bertaruh padapemasaran emaildan SMS. Pemasaran multi-saluran akan terus berlanjut—merek yang menciptakan kampanye retensi yang mendorong perhatian dan insentif akan menjadi yang teratas.”

- Data Kecil

Smile.io memperkirakan loyalitas dan retensi akan terus menjadi fokus utama merek e-niaga.

“Loyalitas dan retensi dapat membantu bisnis pada tahun 2024 dan seterusnya. Pada akhirnya, loyalitas dibangun hanya dengan satu pelanggan pada satu waktu, berdasarkan pengalaman pribadi mereka dengan merek tersebut .Setelah pembeli mendengar tentang suatu merek, melakukan pembelian, dan mendapatkan pengalaman yang baik, mempertahankan merek tersebut akan lebih bermanfaat dari sebelumnya. Memberikan pengalaman terbaik daninsentif untuk kembali dapat membantu membedakan antara pelanggan yang melupakan merek Anda atau kembali, sehingga menciptakan loyalitas merek.”

- Senyum.io
Ingin hasil seperti ini?
Buka kekuatan kesetiaan dengan Smile.io
MEMULAI