Statistik Personalisasi E-niaga Terbaik, Jenis, Contoh & Alat

Selama beberapa tahun terakhir, semakin jelas bahwa memberikan pengalaman belanja yang dipersonalisasi adalah kunci untuk keterlibatan pelanggan dan penjualan yang lebih tinggi. Faktanya, 94% bisnis mengatakan bahwa personalisasi e-niaga sangat penting untuk kesuksesan mereka saat ini dan di masa depan.

Namun, personalisasi e-niaga adalah kekuatan baru sehingga pengecer online masih tidak yakin bagaimana membuat strategi personalisasi yang unggul. Hampir semua orang pernah mendengar tentang konten dinamis, pembelajaran mesin, dan otomatisasi pemasaran, tetapi tidak ada yang yakin persis apa yang berhasil dan apa yang tidak.

Dalam artikel ini, kami akan menghilangkan beberapa gangguan dan membagikan tren dan statistik personalisasi e-niaga yang paling penting, beberapa kampanye personalisasi hebat yang dapat Anda siapkan hari ini, perangkat lunak personalisasi e-niaga terbaik yang tersedia saat ini, dan banyak lagi.

Banyak yang harus kita bahas, jadi mari kita mulai!

Mari kita lihat beberapa statistik menarik yang menjelaskan mengapa memiliki strategi personalisasi e-niaga yang hebat sangat penting di tahun 2022:

1. 91% konsumen mengatakan bahwa mereka lebih cenderung berbelanja dengan merek yang mengingat preferensi mereka dan menggunakannya untuk memberikan penawaran dan rekomendasi yang relevan.
2. 74% Gen Z menunjukkan minat pada produk yang dipersonalisasi (vs. 67% Milenial, 61% Gen X, dan 57% Baby Boomer).
3. 83% konsumen bersedia membagikan data mereka untuk “menerima manfaat dari pengalaman yang dipersonalisasi.”
4. 52% konsumen menginginkan penawaran yang dipersonalisasi berdasarkan data dari akun loyalitas pelanggan mereka.
5. Pesan yang dipersonalisasi dalam kampanye pemasaran email menghasilkan pendapatan 5-15% lebih banyak daripada yang tidak dipersonalisasi.
6. 65% toko e-niaga melaporkan peningkatan rasio konversi setelah mengadopsi strategi personalisasi.
7. 74% pemasar mengklaim bahwa personalisasi e-niaga memiliki dampak "kuat" atau "ekstrim" pada pengecer online.

Seperti yang ditunjukkan dengan jelas oleh angka-angka ini, baik konsumen maupun pemasar menyadari pentingnya personalisasi e-niaga.

Pelanggan memahami bahwa ketika situs web e-niaga memberikan konten yang dipersonalisasi kepada mereka, mereka mendapat manfaat dari rekomendasi produk yang lebih baik, penawaran unik, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Di sisi lain, pemasar telah belajar bahwa personalisasi e-niaga mengarah ke perjalanan pelanggan yang lebih pendek untuk pelanggan baru, serta lebih banyak pembelian berulang dan pelanggan setia.

Ada baiknya melampaui statistik dan bertanya pada diri sendiri mengapa pengalaman yang dipersonalisasi bekerja dengan sangat baik untuk pembeli online dan situs e-niaga. Yang benar adalah bahwa dampak personalisasi e-niaga dapat diringkas menjadi dua kata: hubungan dan relevansi.

Konten yang dipersonalisasi dan dipersonalisasi dapat memungkinkan merek untuk menyediakan apa yang dulunya umum di toko fisik: vendor yang memahami apa yang dibutuhkan dan diinginkan setiap pelanggan. Seorang penjaga toko di kota kecil selalu dapat menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pelanggan karena mereka mengenal pelanggan mereka—mereka tahu apa yang mereka sukai berdasarkan hubungan yang sudah terjalin lama.

Selanjutnya, rekomendasi yang dipersonalisasi itu relevan untuk setiap pelanggan yang masuk ke toko. Jika penjaga toko kami sedang berbicara dengan seorang petani, mereka mungkin merekomendasikan pupuk baru di awal musim semi, tetapi mereka akan menawarkan jenis produk yang berbeda kepada jenis pelanggan yang berbeda.

Anda tidak ingin mengganggu pengunjung situs web Anda dengan pesan yang tidak relevan tentang produk yang tidak mereka minati. Sebaliknya, Anda perlu memberikan informasi relevan yang dapat digunakan pelanggan untuk membuat pengalaman berbelanja mereka lebih cepat, lebih mudah, dan lebih menyenangkan. Ini bukan pemasaran omong kosong, ini hanya layanan kuno yang bagus.

2. Pengumpulan data implisit

Pengumpulan data implisit terjadi ketika perilaku penelusuran pengguna dilacak dan digunakan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih dipersonalisasi.

Saat data dikumpulkan berdasarkan tindakan yang terjadi di situs Anda sendiri, informasi ini disebut “data pihak pertama”. Sebaliknya, ini disebut sebagai "data pihak ketiga" ketika dikumpulkan oleh perusahaan lain di situs web yang berbeda.

Anda dapat mengubah konten yang Anda tampilkan kepada setiap pelanggan Anda berdasarkan data yang dikumpulkan secara implisit. Misalnya, Anda dapat menggunakan personalisasi e-niaga untuk merekomendasikan item yang halaman produknya telah dilihat pelanggan pada kunjungan sebelumnya.

Berikut adalah beberapa cara umum untuk mengumpulkan data pelanggan implisit:

• Melacak halaman produk dan halaman kategori yang dilihat pelanggan
• Menganalisis berapa lama pelanggan melihat halaman produk dan kategori
• Mencatat pembelian pelanggan sebelumnya
• Menganalisis pilihan bahasa dan kata pelanggan dalam pencarian organik dan pencarian di tempat
• Menganalisis perilaku dan keterlibatan pelanggan di jejaring sosial
• Mengamati geo-lokasi pelanggan berdasarkan alamat IP
• Mengamati apakah pelanggan mengunjungi situs di desktop atau perangkat seluler

Semua informasi ini dapat membantu Anda mencapai personalisasi e-niaga yang lebih baik.

Tetapi untuk memanfaatkan wawasan ini, Anda akan memerlukan perangkat lunak personalisasi e-niaga yang mampu menganalisis perilaku basis pelanggan Anda dan mempersonalisasi pengalaman setiap pelanggan.

Pengaturan penargetan lanjutan OptiMonk memungkinkan Anda menggunakan data implisit untuk menampilkan kampanye yang dipersonalisasi ke segmen pelanggan yang sangat spesifik.

Misalnya, Anda dapat menampilkan satu kampanye munculan kepada pengunjung pertama kali dan kampanye lainnya kepada pengunjung yang kembali, tetapi Anda juga dapat menyesuaikan kampanye lebih jauh menggunakan berbagai faktor seperti sumber lalu lintas, lokasi geografis, dan riwayat penjelajahan.

Berikut adalah contoh popup yang menggunakan konten dinamis untuk menentukan wilayah mana penawaran pengiriman gratis mereka berlaku. Negara yang tercantum bergantung pada lokasi geografis pelanggan yang melihat kampanye.

Anda dapat menyusun aturan ini sebanyak yang Anda suka, membuat kampanye bertarget yang semakin spesifik. Anda juga dapat membuat aturan khusus berdasarkan jenis data apa pun yang berhasil Anda kumpulkan.

Meskipun personalisasi e-niaga preskriptif membutuhkan sedikit usaha untuk menyiapkannya, ini bekerja dengan cukup baik karena orang yang membuat aturan memiliki pemahaman (manusia) yang sangat baik tentang perjalanan pelanggan yang dilalui pengunjung situs.

Sebaliknya, jenis personalisasi berikutnya yang akan kita lihat menggunakan lebih sedikit input manusia dan menawarkan otomatisasi yang lebih besar.

2. Personalisasi e-niaga adaptif

Tidak seperti personalisasi preskriptif, personalisasi e-niaga adaptif adalah proses otomatis yang terus-menerus menerapkan serangkaian aturan yang dikelola sendiri yang berkembang. Dengan kata lain, ia mengubah aturannya sendiri secara terus-menerus, dan aturan terbaik (atau paling relevan) akan digunakan untuk setiap pengunjung secara otomatis.

Beberapa platform personalisasi e-niaga menggunakan pembelajaran mesin untuk terus meningkatkan kinerjanya.

Untuk menggunakan jenis personalisasi ini, Anda memerlukan akses ke perangkat lunak personalisasi e-niaga yang serius. Itu karena menurut definisi, personalisasi adaptif memodifikasi pengalaman pelanggan tanpa masukan manusia.

Ada daftar perangkat lunak personalisasi e-niaga terbaik di akhir artikel ini, tetapi untuk saat ini, mari kita lihat hanya satu kemampuan dari Limespot Personalizer yang menggunakan personalisasi adaptif.

Fitur “Rekomendasi Produk Cerdas” Limespot Personalizer membangun dan menguji berbagai kombinasi produk untuk disajikan kepada pelanggan.

Berdasarkan sasaran Anda (misalnya apakah Anda lebih tertarik untuk meningkatkan konversi atau cross-selling untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata), perangkat lunak personalisasi e-niaga akan membuat dan menguji versi baru dari rekomendasinya, dengan cepat mempelajari kombinasi produk mana yang paling berhasil untuk setiap jenis pengunjung.

2. Personalisasi berdasarkan kategori yang dilihat pelanggan

Anda juga dapat memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dengan menyesuaikan konten berdasarkan kategori produk yang telah dijelajahi pengguna.

Seperti yang kita lihat dengan fungsionalitas Limespot Personalizer, data ini dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan secara individual. Berikut tampilannya dalam popup exit-intent:

Perhatikan bagaimana satu pesan, "Kami kehabisan item yang Anda lihat sebelumnya," yang meningkatkan rasa kelangkaan produk, dapat bekerja untuk banyak kombinasi produk yang berbeda.

Berikut adalah template popup keren yang dapat Anda gunakan untuk membuat kampanye serupa:

Meskipun ini mungkin tampak seperti perbedaan kecil, tingkat konversi e-niaga adalah 46% lebih tinggi untuk kampanye yang dipersonalisasi daripada yang tanpa personalisasi apa pun!

4. Personalisasi untuk cross-selling/upselling

Contoh personalisasi e-niaga ini dapat membantu meningkatkan nilai keranjang rata-rata Anda dengan merekomendasikan produk yang digabungkan secara alami.

Anda dapat menggunakan platform personalisasi e-niaga seperti Limespot Personalizer untuk membuat bundel produk secara otomatis, atau Anda dapat membuat aturan untuk merekomendasikan produk sendiri. Pilihan terbaik untuk Anda bergantung pada ukuran inventaris Anda dan kerumitan penyiapan aturan preskriptif untuk berbagai rekomendasi.

Jika Anda ingin mengatur sendiri rekomendasi penjualan silang dan peningkatan penjualan, sistem intuitif aturan penargetan dan aturan keranjang OptiMonk (yang membuat segmen berdasarkan item yang dimiliki individu di keranjang mereka) memungkinkan Anda melakukan hal itu. Lihat artikel panduan ini untuk membuat aturan rekomendasi Anda sendiri.

5. Personalisasi berdasarkan negara

Salah satu taktik personalisasi e-niaga paling populer adalah menampilkan info pengiriman khusus negara berdasarkan lokasi pengguna.

Pelanggan baru dan pelanggan Anda yang kembali akan menghargai informasi pengiriman yang jelas dan akurat. Tidak ada yang menyukai kejutan yang tidak menyenangkan saat menemukan biaya pengiriman yang tinggi saat checkout, jadi memberikan informasi ini di awal akan sangat membantu dalam menciptakan pengalaman pengguna yang luar biasa.

Berikut cara Billabong mengumpulkan data tentang lokasi pelanggan baru mereka:

Dan inilah contoh personalisasi e-niaga dari toko online yang berbasis di Hongaria yang menggunakan konten dinamis untuk mengubah negara yang tercantum setelah salinan "Kami kirim ke sini".

6. Personalisasi berdasarkan nilai keranjang

Jika Anda memiliki ambang pengiriman gratis, Anda dapat menggunakan pesan di tempat untuk memberi tahu pelanggan dengan tepat berapa banyak lagi yang perlu mereka tambahkan ke keranjang mereka agar memenuhi syarat.

Menyajikan informasi ini di bilah tempel memberikan pengingat terus-menerus kepada pelanggan bahwa mereka dapat menghemat pengiriman dengan menambahkan beberapa item lagi ke troli mereka. Karena orang tidak lebih menyukai pengiriman gratis, ini adalah cara yang bagus untuk meningkatkan nilai rata-rata keranjang situs Anda dan membuat pelanggan Anda senang.

Berikut adalah contoh personalisasi e-niaga tentang tampilan bilah pengiriman gratis yang dinamis dari BLK & Bold:

Setelah pengguna memiliki cukup uang di keranjang mereka untuk memenuhi syarat pengiriman gratis, bilah tempel diperbarui untuk menampilkan pesan berikut:

Dan terakhir, inilah template OptiMonk yang dapat Anda gunakan untuk menyiapkannya di situs Anda sendiri:

Anda dapat menggunakan berbagai fitur penargetan pada masing-masing lebih dari 400 template popup OptiMonk.

Editor seret dan lepas yang kuat memungkinkan Anda menyesuaikan setiap kampanye agar sesuai dengan tampilan dan nuansa toko Anda tanpa menulis satu baris kode pun.

Terakhir, OptiMonk menawarkan berbagai integrasi yang membantu toko e-niaga membangun strategi pemasaran terpadu menggunakan beberapa alat sekaligus. Anda akan melihat perangkat lunak personalisasi e-niaga kami berikutnya dalam daftar di bawah ini.

2. Klaviyo

Harga: Gratis hingga 250 kontak, setelah itu dari $20/bulan

Klaviyo adalah platform pemasaran SMS dan email yang memungkinkan Anda mengirim teks dan email yang dipersonalisasi ke daftar kontak Anda.

Email yang dipersonalisasi adalah cara yang bagus untuk memelihara hubungan Anda dengan pelanggan tetap Anda dan memaksimalkan nilai seumur hidup mereka.

Seperti kebanyakan perangkat lunak pemasaran email, Anda dapat mempersonalisasi email Anda menggunakan nama pelanggan. Tetapi Anda memiliki beberapa opsi lain dengan Klaviyo karena perangkat lunak membuat "profil" dari setiap pelanggan, diisi dengan informasi yang dapat Anda gunakan untuk mempersonalisasi email Anda.

Itu berarti Anda juga dapat mengirim email dengan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, kode kupon unik, dan variabel khusus lainnya yang Anda buat.

Seperti yang kami sebutkan, Klaviyo terintegrasi dengan OptiMonk, artinya Anda dapat mengumpulkan alamat email dan nomor telepon menggunakan popup yang dipersonalisasi dari OptiMonk, lalu mengirim email dan teks yang dipersonalisasi menggunakan Klaviyo.

Lihat artikel ini untuk detail selengkapnya tentang cara mengumpulkan data melalui sembulan OptiMonk untuk mempersonalisasi alur email & SMS Klaviyo Anda.

3. Google Analytics & Optimalkan

Harga: Google Analytics – Gratis; Google Optimize – Kustom

Apa pun platform e-niaga yang Anda gunakan, Google Analytics sangat penting untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari pengunjung Anda. Ini mencakup semuanya, mulai dari keberadaan mesin telusur Anda hingga rentang usia pengunjung situs Anda, serta jenis perangkat, sistem operasi, dan browser web mereka.

Anda dapat meningkatkan personalisasi Anda dengan menggunakan Google Optimize, yang memungkinkan Anda melacak sesi web dari setiap pengunjung. Ini termasuk memutar ulang kunjungan situs pengguna Anda sehingga Anda dapat melihat setiap gerakan mouse dan setiap klik.

Yang terpenting, Google Optimize berfungsi sebagai platform pengujian A/B tingkat lanjut dengan kemampuan untuk menguji berbagai cara mempersonalisasi situs dan perpesanan Anda.

4. Aplikasi

Harga: Kustom

Apptus adalah perusahaan solusi e-niaga yang menyediakan beberapa cara untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan.

Salah satu cara paling berpengaruh dalam menggunakan Apptus adalah fitur pencarian yang dipersonalisasi.

Dengan mengisi pencarian pengguna secara otomatis dan menyarankan produk yang relevan, Apptus dapat secara dramatis mempersingkat perjalanan pelanggan dengan mengarahkan pengguna ke produk yang mereka minati dengan cepat.

5. Personalisasi LimeSpot

Harga: $10/bulan hingga $400/bulan

Pemilik toko tidak perlu lagi menebak-nebak produk mana yang akan direkomendasikan. Sebagai gantinya, Anda dapat memanfaatkan data untuk membuat rekomendasi yang disesuaikan dengan preferensi setiap pelanggan.

Plugin LimeSpot Shopify sepenuhnya mengotomatiskan proses pengumpulan data yang dipersonalisasi dan membuat rekomendasi kepada pengunjung. Anda dapat menampilkan rekomendasi ubahsuaian ini di beranda , laman keranjang , atau laman checkout.

Anda akan melihat peningkatan nilai pesanan rata-rata dan penjualan saat Anda menunjukkan produk kepada pelanggan yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan mereka.

Bonus tambahan: Personalizer Limespot membuat pembuatan kampanye penargetan ulang lebih mudah. Mengetahui kategori produk yang diminati calon pelanggan membuat email penargetan ulang Anda jauh lebih efektif.

6. Rekomendasi Upsell

Harga: Gratis

Aplikasi Rekomendasi Upsell adalah alat gratis hebat yang menggunakan mesin rekomendasi serupa dengan Amazon. Mereka mengasah penelusuran, aktivitas penelusuran, dan riwayat pembelian pelanggan Anda untuk merekomendasikan produk yang relevan dengan kebutuhan dan selera mereka.

Rekomendasi Upsell adalah pilihan bagus untuk toko yang tidak memiliki anggaran untuk LimeSpot Personalizer.

Bilah rekomendasi produk mereka yang dapat disesuaikan adalah sentuhan yang bagus untuk aplikasi gratis.