Cara Mendorong Kampanye Pemasaran Email yang Lebih Baik Menggunakan Analisis Data

Di dunia yang sepenuhnya didorong oleh data, pemasaran email masih tetap menjadi pilihan pertama setiap pemasar B2B. Oleh karena itu, sangat penting untuk membuat kampanye pemasaran email berbasis data.

Dengan lebih dari 350 miliar email yang dikirim setiap hari, email tetap menjadi taktik pemasaran. Namun, dengan persaingan yang ketat, bagaimana Anda memastikan bahwa ketika Anda mengirim email massal di Outlook, penerima tidak hanya menerima email Anda tetapi juga membukanya?

Meskipun pemasaran email adalah pilihan pemasaran terbaik untuk memberikan data konsumen yang akurat, penting untuk memastikan upaya Anda tidak sia-sia. Untuk memastikan keberhasilan kampanye pemasaran email Anda, ada beberapa teknik analisis data yang berguna yang dapat Anda gunakan.

Baca terus untuk menjelajahi beberapa teknik yang mudah diterapkan dari analisis data.

Pentingnya Analisis Data dalam pemasaran email

Seperti setiap kampanye pemasaran lainnya, mengukur kinerja kampanye email Anda juga penting. Selain itu, sesuai laporan McKinsey, pemasaran email 40 kali lebih efektif daripada platform pemasaran lainnya, termasuk Facebook, Twitter, dll.

Tanpa evaluasi dan analisis yang konstan, sebuah bisnis tidak mungkin menunjukkan bagaimana kinerja kampanye mereka dan apakah mereka menghasilkan hasil yang diinginkan.

Jenis Analisis Data

Ada empat jenis analisis data untuk tujuan pemasaran yang berbeda. Mereka semua secara kolaboratif bertujuan untuk mengevaluasi wawasan data untuk meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran email Anda.

Data Demografis

Data demografis adalah jenis data penting dan bermanfaat, yang terdiri dari informasi dan detail penting tentang audiens target Anda, seperti lokasi, minat, usia, jenis kelamin, dll.

Anda dapat memanfaatkan wawasan ini untuk mengembangkan kampanye pemasaran email yang sangat disesuaikan untuk memenuhi minat audiens target Anda.

Preferensi Konsumen

Preferensi konsumen adalah pendekatan analisis data dinamis yang mengukur perubahan dan peningkatan dalam interaksi orang dengan bisnis Anda.

Data ini dapat diukur dengan utilitas merek favorit pelanggan, dll. Sebuah bisnis memungkinkan pelanggan untuk menentukan peringkat beberapa barang yang mereka tawarkan berdasarkan tingkat utilitas. Preferensi ini tidak tergantung pada harga dan pendapatan.

Data Transaksional

Data yang termasuk dalam jenis ini meliputi pembelian pertama dan terakhir, item, jumlah pembelian, waktu, data, nilai pesanan rata-rata, riwayat pembelian produk, dan jumlah yang dibelanjakan oleh pelanggan.

Data ini dapat membantu Anda meningkatkan strategi pemasaran email Anda dengan membuatnya lebih disesuaikan dan terfokus pada pelanggan yang sering membeli dari Anda.

Putler adalah alat yang menyediakan data transaksi pelanggan secara detail. Jelajahi di sini.

Data Perilaku

Kunci untuk menerapkan kampanye pemasaran yang sukses adalah memahami minat audiens. Data perilaku dalam analitik data berfungsi sebagai prediktor akurat yang dapat membantu Anda menghasilkan hasil yang diinginkan dengan membuat strategi yang disesuaikan.

Analisis perilaku adalah prosedur yang memberikan data dan wawasan berharga tentang bagaimana audiens yang ditargetkan berperilaku dan berinteraksi dengan email Anda.

Berbagai cara untuk menggunakan Analisis Data dalam kampanye pemasaran email

Gabungkan empat cara ini untuk menggunakan analitik data dalam kampanye pemasaran email Anda untuk mendorong hasil yang lebih baik dan lebih efektif:

Segmentasi

Segmentasi email adalah metode efektif yang membagi pelanggan email menjadi segmen-segmen kecil berdasarkan kriteria yang berbeda. Segmentasi memiliki potensi yang kuat untuk menghasilkan pendapatan sebesar 58%. Namun, menurut riset pasar, 42% pemasar bisnis tidak menggunakan metode ini.

Biasanya, metode segmentasi digunakan sebagai praktik personalisasi untuk menghasilkan dan mengirimkan kampanye email yang disesuaikan dan relevan kepada pelanggan.

Ada beberapa cara dan alat yang dapat Anda gunakan untuk mengelompokkan data pelanggan Anda. Putler adalah salah satunya.

Berikut cara Putler membantu mengelompokkan data pelanggan, data produk, dan data pesanan berdasarkan berbagai parameter.

Otomatisasi

Jika Anda tidak tahu apa yang dicari audiens Anda atau tren pasar, kemungkinan kecil Anda akan membuat kampanye pemasaran email yang efektif. Analisis data telah memungkinkan untuk memudahkan upaya pemasar dengan memanfaatkan alat otomatisasi. Otomatisasi juga merupakan taktik penting dalam segmentasi.

Otomatisasi adalah praktik di mana email dijadwalkan untuk dikirim ke pelanggan dengan pesan yang ditargetkan pada waktu tertentu. Misalnya, jika seseorang telah menambahkan produk ke keranjang belanja mereka secara online dan lupa untuk melangkah lebih jauh, pemasar dapat menggunakan titik kontak ini dengan mengirimkan email pengingat kepada pelanggan.

Keabadian

Sangat penting untuk menentukan waktu yang tepat untuk mengirim email Anda. Tidak peduli seberapa personal dan otomatis kampanye email Anda, mereka dapat berakhir di junk mail tanpa garis waktu yang tepat. Seperti segmentasi, menyusun daftar pelanggan Anda ke dalam grup dapat membantu Anda memutuskan waktu yang tepat untuk mengirim email.

Kesimpulan

Melakukan analisis data untuk kampanye pemasaran email Anda tidak terlalu rumit. Analisis data dapat mengungkapkan wawasan berharga – perilaku pelanggan, tren pasar, klik iklan, dll. – yang dapat dimanfaatkan bisnis dalam kampanye pemasaran mereka.