Apa Informasi Entitas Terkait Dengan Kueri Pencarian Google dan Bagaimana Pengaruhnya terhadap SERP?

Terakhir Diperbarui pada 29 Maret 2022

Jawaban: Entitas adalah sesuatu dengan keberadaan yang berbeda dan independen, popularitas entitas tertentu dapat sangat mempengaruhi halaman hasil mesin pencari dan karena itu harus dikategorikan dan dipahami secara khusus untuk memastikan mereka sesuai untuk dimasukkan pada SERP tertentu.

Jika Anda mengikuti tren SEO Google, Anda mungkin pernah mendengar tentang Informasi Entitas. Dalam posting ini, kami melihat bagaimana Google dapat menggunakan entitas untuk menafsirkan dengan lebih baik apa yang dicari orang. Dengan kata lain, ketika orang mengetik kueri ke dalam mesin pencari, bagaimana Google tahu apa artinya?

Misalnya, Anda mencari perbedaan antara label putih vs label pribadi. Bagaimana Google tahu ada perbedaan di antara keduanya? Google memiliki solusi untuk pertanyaan ini, dan itu melalui entitas karena mereka memungkinkan Anda untuk mengkategorikan kata dengan cara tertentu sehingga mesin pencari dapat memahami perbedaannya.

Memiliki reseller SEO lokal di tim Anda sangat bagus karena jika dia terbiasa dengan konsep entitas, ini akan membantu Anda meningkatkan peringkat halaman Anda di halaman hasil mesin pencari.

Pakar SEO Bill Slawski menyoroti informasi dari paten Google baru. Ini disebut "Metode, sistem, dan media untuk menafsirkan kueri." Paten ini baru saja diajukan, tertanggal 28 Desember 2021. Paten ini mencakup informasi entitas dan cara menginterpretasikan kueri dan menyelesaikannya menggunakan informasi tersebut.

Insinyur pencarian Google Paul Haahr berbagi beberapa wawasan berharga di SMX 2016 tentang "Cara Kerja Google." Haahr menjelaskan bahwa Google mencoba menentukan kapan entitas dapat ditemukan dalam kueri yang diajukan oleh orang-orang. Bagaimana Google mengetahui entitas mana yang mungkin dirujuk oleh pencari dalam kueri adalah apa yang dieksplorasi oleh paten baru-baru ini.

Menjadi Lebih Baik dalam Menafsirkan Pertanyaan

Apa yang terjadi ketika Anda mengetikkan kueri atau pertanyaan ke dalam mesin telusur? Biasanya, Anda bisa mendapatkan hasil yang menjawab pertanyaan itu. Namun, mesin pencari tidak selalu melakukannya dengan benar dan salah memahami maksud pencarian Anda tentang siapa dan apa yang Anda cari untuk diteliti.

Tidakkah Anda merasa frustrasi ketika Anda tidak dapat menemukan apa yang Anda cari? Katakanlah Anda mencari sesuatu di Google, dan itu kembali dengan hasil yang sama sekali berbeda dari yang Anda harapkan. Bukankah itu akan mengganggumu? Misalnya, bagaimana jika Anda mengetik "rumput kucing" dan mendapatkan hasil yang beragam. Anda mungkin melihat posting blog untuk jenis rumput rumput yang beracun bagi kucing. Mungkin juga ada gambar kucing di rumput. Anda bahkan mungkin melihat iklan untuk zat tertentu yang diatur. Mengapa Anda melihat hasil ini yang tidak relevan dengan pencarian Anda? Untuk waktu yang lama, SEO didasarkan pada kata-kata apa yang dimasukkan seseorang dalam permintaan pencarian yang juga termasuk dalam judul posting blog, misalnya. Jadi, katakanlah judul posting blog tentang kucing terkenal yang berlarian di halamannya adalah “Cat Grass Joy.” Karena kata kunci ada di judul dan kucingnya terkenal, Anda akan memiliki peluang lebih besar untuk melihatnya di halaman hasil pencarian. Namun, ini tidak relevan dengan kueri Anda; Google melihat banyak hal ini terjadi, Oleh karena itu paten baru.

Mengejar Relevansi

Kalau dipikir-pikir, mungkin ada sesuatu yang lebih buruk daripada mendapatkan hasil yang tidak relevan, yaitu mendapatkan hasil yang tampaknya relevan tetapi tidak. Mari kita melukis gambar. Anda mengetikkan kueri, dan artikel yang direkomendasikan akan muncul. Ini panjang, tetapi Anda membutuhkan informasinya. Anda menggulir artikel, menggesek tanpa henti hanya untuk muncul dengan tangan kosong. Membuang-buang waktu adalah hal yang sangat menjengkelkan. Tidak ada yang suka dituntun ke lubang kelinci yang akhirnya menjadi perburuan angsa liar. Google memahami bahwa tugas utamanya adalah memberikan jawaban yang Anda cari secara akurat dan cepat; mereka juga tahu bahwa jika mereka gagal dalam pekerjaan ini dan mesin pencari yang berbeda berkinerja lebih baik dari mereka, maka mereka dapat kehilangan Anda sebagai pelanggan.

Namun, pengalaman tidak mendapatkan apa yang Anda cari ini masih cukup umum. Ini adalah masalah sehingga layanan tertentu telah diciptakan untuk membantu memeranginya. Salah satu layanan ini adalah ekstensi Chrome yang disebut Liner. Liner memberi pengguna tombol sakelar untuk melihat hasil mana yang relevan dengan pencarian mereka. Hal ini dimungkinkan melalui semacam sistem sosial. Liner memungkinkan orang menyorot informasi bermanfaat. Ini membuatnya lebih mudah ditemukan di kemudian hari. Liner juga memungkinkan pengguna merekomendasikan artikel tertentu. (Artinya, sebagai ganti artikel yang direkomendasikan oleh mesin pencari.) dengan cara ini, pengguna lain dapat membalik tombol dan menemukan artikel yang direkomendasikan pengguna.

Ini mungkin terdengar berguna, tetapi tidak mudah. Misalnya, bagaimana jika pengguna Liner lain belum mencari topik Anda? Bagaimana jika tidak ada artikel yang direkomendasikan? Ini berarti Anda mungkin masih harus menyaring semua informasi yang tidak membantu. Dan Anda akan bertanggung jawab untuk menjadi yang pertama memberi tahu orang lain artikel mana yang bermanfaat atau tidak. Inti dari contoh ini bukanlah untuk mengkritik kesenjangan di Liner dan layanan serupa lainnya; mereka membantu orang menemukan hasil pencarian yang relevan. Kami ingin mengilustrasikan bahwa alat ini hanya mengobati gejalanya. Kami ingin melihat solusi yang mengatasi penyebabnya. Mesin pencari harus memahami kueri dengan lebih baik, akhir cerita. Dengan demikian, ini adalah bagaimana mereka akan memberikan hasil yang lebih berarti di tempat pertama. Dengan begitu, pengguna tidak perlu bergantung pada pengaruh luar seperti Liner atau terus-menerus mengubah pencarian mereka untuk menyaring apa yang mereka cari.

Tujuan Google

Paten baru menyatakan bahwa mesin pencari dapat menginterpretasikan hasil pencarian dengan:

1. Menentukan istilah penelusuran apa yang berlaku dari kueri apa yang ditempatkan pengguna.
2. Memutuskan apakah istilah pencarian cocok dengan nama entitas.
3. Memeriksa apakah nama entitas berasal dari metadata yang terkait dengan domain pencarian.
4. Pastikan bahwa setiap nama entitas cocok dengan setidaknya sebagian dari jumlah istilah pencarian.
5. Memilih jenis entitas dan skor entitas yang terkait dengan masing-masing nomor nama entitas yang cocok.
6. Memeriksa informasi kontekstual dalam kueri penelusuran yang diterima, lalu menghilangkan beberapa nama entitas yang cocok berdasarkan skor entitas untuk mendapatkan pilihan nama entitas yang lebih baik.
7. Melakukan pencarian di domain pencarian dengan sisa bagian jumlah nama entitas.
8. Menelusuri daftar entitas di mana setiap entitas bernama cocok dengan jenis entitas terkait.

Cara menafsirkan kueri ini juga dapat melibatkan:

• Mendapatkan kueri suara di domain penelusuran.
• Memilih banyak istilah pengenalan suara berdasarkan kueri suara yang diterima.
• Memutuskan relevansi untuk setiap rangkaian istilah pengenalan suara.
• Jika setidaknya sebagian dari istilah pengenalan suara cocok dengan nama entitas.
• Menurunkan nama entitas dari metadata yang terkait dengan domain pencarian dan menghubungkan skor entitas ke nama entitas.
• Memutuskan skor kelayakan untuk setiap jumlah istilah pengenalan suara berdasarkan skor entitas.
• Pemeringkatan kualitas istilah pengenalan suara dengan mempertimbangkan skor kelayakan yang ditentukan.
• Memilih salah satu dari jumlah istilah pengenalan suara berperingkat untuk melakukan kueri suara domain pencarian.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang paten secara detail, Anda dapat menemukannya di sini.

Kesimpulan

Jika entitas ada dalam sebuah artikel, mesin pencari akan mencoba menentukan entitas tertentu itu. Masalahnya, mungkin juga ada lebih dari satu entitas dengan nama yang sama, dan keduanya mungkin terkenal. Ini berarti bahwa keduanya akan cenderung muncul dalam pencarian. Contohnya adalah Michael Jordan. Beberapa pencari mungkin mencari Michael Jordan, mantan pemain bola basket. Pencari lain mungkin mencari Michael B. Jordan, sang aktor. Ini bisa menjadi masalah untuk meningkatkan relevansi dengan mengurangi pencarian yang tidak terkait.

Untuk menjelaskan hal ini, Google sekarang mencari informasi entitas. Di satu sisi, mesin pencari menghitung semacam skor kepercayaan. Ini kurang lebih merupakan ukuran relevansi pencarian. Ini membantu dalam menentukan entitas mana yang dicari seseorang saat mereka mengetikkan kueri. Paten Google yang baru memberi tahu kita bagaimana Google mengidentifikasi entitas. Dengan cara ini, ia dapat mengetahui apa yang ingin ditemukan orang, kemudian dapat memberikan hasil yang lebih sesuai dengan kueri mereka.

Tujuannya adalah agar mesin pencari Google menafsirkan kueri secara akurat. Ketika itu terjadi, itu menunjukkan hasil yang tidak hanya terkait. Ingat, hasil pencarian terkait dapat berisi beberapa hasil yang tidak relevan; ini bergantung pada informasi entitas yang dikumpulkan dan cara Google menafsirkannya. Interpretasi informasi entitas yang benar juga mengarah pada hasil yang langsung diterapkan pada kueri; ini berarti bahwa melakukan pencarian menjadi lebih mudah. Pencarian juga menjadi lebih nyaman, memuaskan, dan menghemat waktu.

Ditulis oleh, Mike Knorr