Biaya Tinggi Lalu Lintas Palsu: $143 Miliar Hilang

Posting ini terakhir diperbarui pada 22 Maret 2023

Bagaimana pengalaman Anda dengan lalu lintas tidak valid (IVT)? Jika dibiarkan, lalu lintas palsu dapat menyebabkan penerbit kehilangan akun iklannya dan mengalami banyak masalah yang tidak menyenangkan dalam bisnisnya.

Tahukah Anda bahwa lebih dari 40% dari semua lalu lintas online tidak valid? Lalu lintas tidak valid adalah aktivitas apa pun yang dihasilkan oleh bot, peternakan klik, atau bentuk aktivitas penipuan lainnya yang dirancang untuk meningkatkan lalu lintas situs web secara artifisial. Click Farms atau pembeli media yang membeli bot sering mendukung jenis aktivitas ini untuk menciptakan rasa keterlibatan yang salah melalui peningkatan klik iklan atau untuk memanipulasi analitik situs web. Sayangnya, tren ini sedang naik daun, dan berdampak signifikan pada industri pemasaran digital.

Biaya Lalu Lintas Palsu

Dampak lalu lintas tidak valid dapat dilihat pada biaya iklan digital. Pada tahun 2022, diperkirakan hampir $36 miliar pengeluaran iklan dari total $600 miliar yang dihabiskan untuk iklan terbuang sia-sia untuk lalu lintas palsu. Ini adalah jumlah uang yang signifikan, dan jelas bahwa industri pemasaran digital perlu mengambil langkah untuk mengatasi masalah yang berkembang ini.

Lalu Lintas Tidak Valid vs. Lalu Lintas Situs

Traffic tidak valid tidak hanya memengaruhi biaya iklan. Hal ini juga dapat mendistorsi statistik lalu lintas situs web, mempersulit pemilik situs web dan pemasar untuk mengukur keterlibatan dan sumber lalu lintas secara akurat. Tahun lalu, lalu lintas tidak valid diperkirakan berjumlah sekitar 8% dari semua lalu lintas situs. Dari 8% ini, iklan berbayar menyumbang 4,9%, lalu lintas langsung menyumbang 7,5%, dan lalu lintas organik menyumbang 5,7%. Statistik ini menyoroti perlunya pemilik situs web dan pemasar mengambil tindakan untuk memerangi lalu lintas tidak valid dan memastikan bahwa analitik mereka secara akurat mencerminkan keterlibatan pengguna yang sebenarnya.

Kerusakan Lalu Lintas Palsu

Mari kita bahas lebih dalam tentang jenis-jenis ancaman ini:

• Alat Otomasi : Program perangkat lunak ini mengotomatiskan tugas seperti mengisi formulir atau mengklik tautan. Mereka menyumbang 20,1% dari semua lalu lintas palsu online.
• Pembajakan Klik : Ini adalah aktivitas penipuan di mana klik pengguna dialihkan ke situs web atau iklan lain tanpa sepengetahuan atau persetujuan mereka. Pembajakan klik tumbuh sebesar 125% pada tahun 2022, terhitung sebesar 16,6% dari traffic tidak valid.
• Dinonaktifkan JS : Ini mengacu pada penonaktifan JavaScript, yang dapat mencegah pelacakan dan pemblokiran iklan. Itu menyumbang 13,6% dari semua IVT.
• VPN : Jaringan pribadi virtual menutupi alamat IP dan lokasi pengguna. Tahun lalu, VPN menyumbang 13,6% dari semua lalu lintas palsu.
• Scraper : Scraper adalah program otomatis yang mengekstrak data dari situs web. Mereka menyumbang 9,1% dari semua lalu lintas palsu.
• Pusat Data : Fasilitas ini menyimpan dan mengelola data dalam jumlah besar. Mereka menyumbang 9,0% dari semua IVT.
• Bot Berbahaya : Ini adalah program perangkat lunak yang dirancang untuk melakukan aktivitas berbahaya, seperti mencuri data atau menyebabkan kerusakan pada sistem. Mereka menyumbang 8,1% dari semua lalu lintas tidak valid tahun lalu.
• Representasi Palsu : Merujuk pada iklan atau pemasaran penipuan yang memberikan gambaran yang salah tentang produk atau layanan. Itu menyumbang 3,6% dari semua lalu lintas palsu pada tahun 2022.
• Proxy : Server proxy adalah perantara antara pengguna dan internet. Proksi menyumbang 1,8% dari lalu lintas tidak valid.

Tingkat lalu lintas palsu oleh sumber rujukan

Untuk mengoptimalkan lalu lintas situs web Anda, penting untuk memantau sumber rujukan Anda secara teratur dan mengambil tindakan untuk mengatasi lalu lintas palsu.

Tabel di atas menunjukkan bahwa rujukan langsung memiliki tingkat lalu lintas palsu tertinggi sebesar 22,1%, diikuti oleh streaming berbayar sebesar 11,1% dan ditampilkan sebesar 7,2%. Rujukan organik memiliki tingkat lalu lintas palsu yang sedikit lebih rendah sebesar 6,2%, sementara sosial berbayar, pencarian berbayar, dan pencarian organik semuanya memiliki tingkat antara 5,0% dan 5,6%.

Penayang harus menganggap serius data ini untuk memastikan bahwa lalu lintas mereka sah dan secara akurat mencerminkan keterlibatan pengguna. Dengan memahami sumber rujukan mana yang memiliki tingkat lalu lintas palsu yang lebih tinggi, mereka dapat mengambil langkah untuk mendeteksi dan mencegah lalu lintas tidak valid, meningkatkan analitik situs web mereka, dan kinerja keseluruhan.

10 negara teratas berdasarkan rasio IVT terhadap lalu lintas

Grafik ini menunjukkan persentase lalu lintas per negara yang ternyata merupakan lalu lintas tidak valid. Seperti yang Anda lihat, AS memiliki tingkat traffic tidak valid tertinggi sebesar 44%, dengan Australia di posisi kedua sebesar 6,8%, dan Nigeria di posisi terendah sebesar 1,8%.

IVT terhadap rasio lalu lintas menurut kategori perangkat

Dari 1,95 miliar tampilan halaman yang kami analisis, 1,45% lalu lintas desktop terdeteksi sebagai lalu lintas tidak valid. Seluler berada di urutan kedua dengan 1,37%, dan perangkat tablet berada di urutan kedua dengan 0,44%.

10 browser teratas yang digunakan untuk mengarahkan lalu lintas tidak valid

Di bagian ini, browser ditentukan oleh agen pengguna. Seperti yang Anda lihat, browser Yandex-20 memimpin lalu lintas tidak valid dengan 31%, diikuti oleh berbagai versi Google Chrome yang berbeda.

Mac OS vs Windows OS berdasarkan IVT ke rasio lalu lintas

Grafik ini menunjukkan bahwa 17% lalu lintas iklan dari OS Windows adalah penipuan dibandingkan dengan 7,31% dari Mac OS.

IVT ke rasio lalu lintas oleh sumber UTM populer

Outbrain memimpin dalam mengarahkan lalu lintas paling tidak valid ke situs web penayang dalam laporan ini. DuckDuckGo berada dekat di posisi kedua dengan Bing dan Yandex di posisi ketiga dan keempat.

Blokir semua Klik Buruk dengan Solusi ini

Ingin merusak dan memblokir lalu lintas tidak valid di situs web Anda? Tidak terlihat lagi dari solusi Traffic Cop pemenang penghargaan dua kali. Solusi mutakhir ini dirancang untuk mendeteksi dan mencegah lalu lintas palsu, membantu Anda mengoptimalkan kinerja situs web dan melindungi pendapatan Anda.

Polisi Lalu Lintas menggunakan algoritme canggih dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan memfilter lalu lintas tidak valid, termasuk bot, penipuan klik, dan bentuk aktivitas penipuan lainnya. Dengan pemantauan dan peringatan waktu nyata, Anda dapat terus memantau aktivitas yang mencurigakan dan mengambil tindakan untuk melindungi situs web dan pendapatan Anda.

Tapi itu belum semuanya. Polisi Lalu Lintas juga menawarkan berbagai fitur untuk membantu Anda mengoptimalkan lalu lintas situs web dan meningkatkan pendapatan Anda, termasuk pengoptimalan iklan, segmentasi lalu lintas, dan lainnya. Dengan pelaporan dan analitik terperinci, Anda dapat melacak kinerja situs web Anda dan membuat keputusan berdasarkan data untuk meningkatkan hasil Anda.

Apakah Anda seorang penerbit, pengiklan, atau agensi, Traffic Cop adalah solusi terbaik untuk menghentikan IVT secara online.

Jadi mengapa menunggu? Akhiri lalu lintas palsu untuk selamanya dengan mendaftar ke Traffic Cop hari ini!

aleesha

Temui Aleesha Jacob, Manajer Konten B2B dan SEO berpengalaman dengan pengalaman lebih dari 7 tahun dalam membuat konten berbasis data yang mendorong konversi untuk bisnis SAAS. Setelah bekerja dengan perusahaan teknologi periklanan dan klien seperti BMW dan Heineken, Aleesha membawa banyak keahlian. Dengan keahliannya yang tak tertandingi dalam membuat konten yang menarik, dia membantu bisnis dari semua ukuran untuk mendorong lebih banyak prospek, meningkatkan pendapatan, dan mengembangkan kehadiran online mereka.