Data Pihak Pertama: Raih manfaatnya sekarang [2023]

Dalam transisi menuju dunia tanpa cookie, seberapa pentingkah Anda memprioritaskan data pihak pertama?

Ketika kecerdasan buatan (AI) terus merevolusi lanskap AdTech, nilai dan potensi yang melekat pada data pihak pertama menjadi semakin jelas. Berbeda dengan data pihak ketiga, yang dikumpulkan dari pengguna saat mereka berinteraksi dengan berbagai situs web dan platform, data pihak pertama dikumpulkan langsung dari audiensnya sendiri. Jalur informasi langsung ini memberikan wawasan yang lebih kaya dan akurat tentang perilaku, preferensi, dan kebutuhan pengguna.

Ada beberapa alasan kuat yang mendasari perubahan paradigma ini. Pertama, dengan meningkatnya pengawasan terhadap privasi data dan hilangnya cookie pihak ketiga, penerbit menghadapi tekanan yang semakin besar untuk memberikan pengalaman periklanan yang transparan dan etis. AI, dengan kemampuan pemrosesan datanya yang luar biasa, berkembang paling baik pada kumpulan data yang asli dan tepat – jenis yang ditawarkan oleh data pihak pertama. Dengan memanfaatkan hal ini, penerbit tidak hanya dapat memastikan periklanan yang lebih disesuaikan namun juga menjaga kepercayaan audiens mereka, yang merupakan hal terpenting dalam ekosistem digital saat ini.

Selain itu, seiring dengan semakin canggihnya algoritme AI, nuansa dan detail granular yang diberikan oleh data pihak pertama menjadi sangat berharga. Artikel ini menjelaskan mengapa Anda harus mulai memprioritaskan data pihak pertama secepatnya!

Mengapa Data Pihak Pertama begitu penting?

Di bawah ini kami telah mencantumkan semua alasan mengapa data pihak pertama sangat penting:

1. Wawasan Pemirsa Langsung : Memberikan pandangan tanpa filter tentang perilaku dan preferensi pemirsa berdasarkan interaksi langsung mereka dengan platform penerbit.
2. Akurasi Data : Karena dikumpulkan langsung dari sumbernya, data pihak pertama umumnya lebih akurat dan dapat diandalkan dibandingkan data pihak ketiga.
3. Peningkatan Personalisasi : Memungkinkan penerbit membuat konten dan pengalaman periklanan yang disesuaikan untuk audiens mereka, sehingga meningkatkan keterlibatan pengguna.
4. Kepatuhan Privasi Data : Selaras dengan peraturan privasi global, mengurangi risiko penalti dan meningkatkan kepercayaan audiens.
5. Penurunan Ketergantungan pada Penyedia Data Eksternal : Mengurangi biaya dan potensi ketidakakuratan yang terkait dengan pembelian data pihak ketiga.
6. Performa Iklan Lebih Baik : Memungkinkan penargetan iklan yang lebih tepat, sehingga menghasilkan rasio klik-tayang yang lebih baik dan efektivitas iklan secara keseluruhan.
7. Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan : Pengetahuan dari data pihak pertama dapat memandu peningkatan UI/UX, memastikan pengalaman yang lebih lancar bagi pengunjung.
8. Strategi Masa Depan : Dengan berkurangnya cookie pihak ketiga, mengandalkan data pihak pertama menempatkan penerbit dalam posisi yang menguntungkan dalam lanskap digital yang terus berubah.
9. Peningkatan Peluang Pendapatan : Wawasan audiens yang mendalam dapat mengungkap strategi monetisasi baru atau area perluasan konten.
10. Memperkuat Kepercayaan Audiens : Menunjukkan komitmen terhadap privasi pengguna dan membangun hubungan yang lebih kuat dan otentik dengan audiens.

Peran data pihak pertama dalam periklanan kontekstual dan personalisasi

• Periklanan Kontekstual :

Data pihak pertama membantu dalam memahami preferensi konten dan perilaku pengguna di suatu platform. Hal ini memungkinkan pengiklan untuk menempatkan iklan yang relevan dengan konten yang sedang dilihat, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas iklan. Misalnya, jika pengguna sering membaca artikel tentang hiking di situs penerbit, mereka mungkin melihat iklan sepatu hiking.

• Personalisasi :

Dengan data pihak pertama, platform dapat menyesuaikan pengalaman pengguna berdasarkan preferensi dan perilaku individu. Ini termasuk rekomendasi konten yang dipersonalisasi, saran produk yang ditargetkan, dan iklan yang lebih relevan. Misalnya, layanan streaming musik mungkin menyarankan daftar putar berdasarkan riwayat mendengarkan pengguna.

Apa perbedaan Data Pihak Pertama dengan Data Pihak Kedua dan Data Pihak Ketiga?

Data pihak pertama adalah data sangat akurat yang dikumpulkan langsung dari audiens atau pelanggan perusahaan yang mencerminkan perilaku dan interaksi pengguna langsung. Ini lebih disukai oleh penerbit sebagai alternatif yang bagus karena telah meningkatkan pengalaman pengguna dan penargetan iklan secara keseluruhan.

Contoh : Amazon menganalisis perilaku pengguna di platformnya untuk merekomendasikan produk.

Data pihak kedua adalah data pihak pertama yang dibeli atau diperoleh dari entitas lain. Ini membantu memperluas jangkauan audiens atau memahami segmen khusus tertentu dengan lebih baik.

Contoh : Merek seperti Rare Beauty mengakses data dari majalah seperti “Vogue” untuk menargetkan pembaca dengan iklan perawatan kulit tertentu.

Data pihak ketiga adalah data paling tidak akurat yang dikumpulkan dari berbagai platform eksternal seperti pialang data dan situs web, biasanya oleh pialang data. Ini pada dasarnya digunakan untuk penargetan umum dan mengisi kesenjangan data.

Contoh: Jeep membeli data tentang individu dalam kelompok pendapatan tertentu untuk penargetan iklan nanti.

Dampak Data Pihak Pertama terhadap Pendapatan Iklan, Keterlibatan Pengguna, dan Strategi Konten

Data pihak pertama bertindak sebagai kompas, memandu penerbit menuju kampanye iklan yang dioptimalkan, pengalaman pengguna yang lebih baik, dan strategi konten yang lebih efektif. Begini caranya:x

• Pendapatan Iklan : Memanfaatkan data pihak pertama memungkinkan penargetan yang presisi, yang sering kali menghasilkan relevansi iklan yang lebih tinggi. Iklan yang relevan lebih mungkin untuk diklik, sehingga meningkatkan rasio klik-tayang dan, akibatnya, pendapatan iklan. Pengiklan juga bersedia membayar mahal untuk penempatan iklan yang menggunakan data pihak pertama yang akurat.
• Keterlibatan Pengguna : Dengan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku dan preferensi pengguna dari data pihak pertama, platform dapat menciptakan pengalaman yang lebih disesuaikan. Personalisasi ini meningkatkan keterlibatan pengguna, karena pengguna lebih cenderung berinteraksi dengan konten dan iklan yang sesuai dengan minat mereka.
• Strategi Konten : Berbekal wawasan dari data pihak pertama, penerbit dan pembuat konten dapat membuat keputusan yang tepat tentang jenis konten yang akan diproduksi. Dengan menganalisis topik atau format mana yang paling populer di kalangan audiens, mereka dapat mengembangkan konten yang selaras dengan preferensi pengguna, sehingga menghasilkan tingkat retensi dan keterlibatan yang lebih tinggi.

Memperkirakan Masa Depan Data Pihak Pertama dalam Penerbitan

Di tahun-tahun mendatang, data pihak pertama tidak hanya akan menjadi alat namun juga landasan industri penerbitan. Ketika lanskap digital menjadi lebih berpusat pada pengguna, penerbit yang dengan mahir memanfaatkan kekuatan data pihak pertama akan berada pada posisi terbaik untuk meraih kesuksesan. Inilah alasannya:

1. Penekanan Lebih Besar pada Pengumpulan Data : Ketika cookie pihak ketiga memudar, penerbit akan semakin banyak berinvestasi pada alat dan teknologi untuk mendukung pengumpulan data pihak pertama mereka. Metode seperti pembuatan profil progresif, di mana pengguna secara bertahap berbagi lebih banyak informasi dari waktu ke waktu, mungkin menjadi lazim.
2. Bangkitnya Kemitraan Data : Penerbit mungkin membentuk aliansi strategis dengan merek atau penerbit lain untuk mengumpulkan data pihak pertama (secara efektif membuat data pihak kedua) guna mendapatkan wawasan yang lebih luas tanpa mengorbankan keaslian data.
3. Pengalaman Pengguna Terintegrasi : Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang perilaku pengguna, penerbit akan menciptakan pengalaman konten yang lebih terintegrasi dan mendalam. Misalnya, kita mungkin melihat lebih banyak konten interaktif atau antarmuka pengguna adaptif berdasarkan preferensi individu.
4. Pendekatan yang Berpusat pada Privasi : Penekanan pada data pihak pertama akan mendorong langkah-langkah privasi tingkat lanjut. Praktik pengumpulan data yang transparan, metode keikutsertaan yang lebih jelas, dan pengaturan data yang dikontrol pengguna akan menjadi hal yang biasa.
5. Personalisasi yang Ditingkatkan : Dengan kumpulan data yang lebih kaya, mesin personalisasi berbasis AI akan menjadi lebih tepat, menawarkan konten dan pengalaman iklan kepada pengguna yang sangat sesuai dengan preferensi dan perilaku individu.
6. Model Monetisasi yang Lebih Baik : Berbekal wawasan pihak pertama, penerbit dapat bereksperimen dengan strategi monetisasi baru, lebih dari sekadar penempatan iklan tradisional. Misalnya, model langganan berjenjang berdasarkan minat pengguna dapat muncul.
7. Sinkronisasi Lintas Platform : Karena pengguna sering berinteraksi dengan penerbit di beberapa perangkat, data pihak pertama akan memainkan peran penting dalam menciptakan pengalaman lintas platform yang lancar, memastikan konsistensi dalam pengalaman pengguna dan penargetan iklan.
8. Kualitas Data Dibandingkan Kuantitas : Industri AdTech akan mengalihkan fokusnya dari mengumpulkan data dalam jumlah besar menjadi memastikan kualitas data tertinggi. Wawasan mendalam dari segmen audiens yang lebih kecil dan terlibat mungkin dianggap lebih berharga dibandingkan metrik dangkal dari segmen audiens yang lebih besar dan tidak terlibat.

Kesimpulan & Kesimpulan yang Dapat Ditindaklanjuti:

Kesimpulannya, seiring dengan perpaduan antara AI dan AdTech yang terus mendefinisikan ulang masa depan periklanan digital, penerbit wajib memprioritaskan data pihak pertama. Bukan hanya sebagai tindakan reaktif terhadap perubahan industri, namun sebagai strategi proaktif untuk tetap menjadi yang terdepan, membina hubungan yang lebih dalam dengan audiens, dan memaksimalkan efektivitas iklan.

Lanskap penerbitan digital tidak dapat disangkal sedang mengalami transformasi, dengan data pihak pertama sebagai pusatnya. Untuk berkembang di era baru ini, penerbit harus:

1. Prioritaskan Keaslian Data : Pastikan metode pengumpulan data Anda transparan dan prioritaskan kualitas daripada kuantitas.
2. Berinvestasi dalam Privasi : Menerapkan praktik yang berpusat pada privasi, menawarkan pilihan dan kontrol yang jelas kepada pengguna atas data mereka.
3. Harness Technology : Terapkan AI dan analitik tingkat lanjut untuk mendapatkan wawasan lebih dalam dari data pihak pertama Anda.
4. Diversifikasi Monetisasi : Pikirkan lebih dari sekadar penempatan iklan tradisional dan jelajahi strategi monetisasi inovatif yang disesuaikan dengan audiens Anda.

Seiring dengan semakin pentingnya data pihak pertama, penerbit memerlukan mitra tepercaya untuk menavigasi permasalahan ini secara efektif. MonetizeMore, sebagai mitra pengelolaan iklan #1, siap membantu Anda memaksimalkan potensi pendapatan iklan di lanskap yang terus berkembang ini. Jangan ketinggalan; manfaatkan peluang yang ditawarkan oleh data pihak pertama. Ambil tindakan sekarang dan bermitra dengan MonetizeMore untuk membuka potensi sebenarnya dari platform penerbitan Anda .

Bacaan Terkait

Akankah Penerbit kehilangan uang di dunia tanpa cookie?

Alternatif Terbaik untuk cookie pihak ketiga

aleesha

Temui Aleesha Jacob, Pemasar Konten AdTech dan SEO B2B #1 dengan pengalaman lebih dari 7 tahun dalam membuat konten berbasis data yang mendorong konversi untuk bisnis SAAS. Setelah bekerja dengan perusahaan SAAS dan klien seperti BMW dan Heineken, Aleesha membawa segudang keahlian. Dengan keahliannya yang tak tertandingi dalam membuat konten yang menarik, dia membantu bisnis dari semua ukuran mendorong lebih banyak prospek & memaksimalkan pendapatan.