Masa Depan di Sudut

Apa yang akan memengaruhi hasil penelusuran di masa mendatang? Ide di balik artikel ini didasarkan pada Hukum Mempercepat Pengembalian yang diusulkan oleh Raymond Kurzweil. Menurutnya, umat manusia maju lebih cepat dan lebih cepat berkat peningkatan peluang pertumbuhan. Untuk memahami teori ini, mari kita “Kembali ke Masa Depan”.

Marty McFly melakukan perjalanan dari tahun 1985 hingga 1955 dan terkejut dengan harga air dan tidak menyukai gitar listrik. Jika plotnya dibawa ke 2015 dan McFly kembali ke 1985 (30 tahun yang sama), dia akan menemukan dirinya di dunia yang tidak tersentuh oleh Internet, smartphone, drone, dan banyak hal lain yang ditemukan oleh orang-orang selama periode itu. waktu. Jika Kurzweil benar, kita akan tumbuh lebih banyak di 2015–2030 daripada di 1750–2015 (artinya manusia akan mencapai lebih banyak dalam 15 tahun daripada 275 tahun terakhir). Kemajuan pesat tersebut akan berdampak pada setiap industri dan sektor, termasuk SEO. Itulah mengapa saya pikir tidak akan ada waktu yang lebih baik untuk merenungkan apa yang akan terjadi selanjutnya karena perubahan mungkin datang lebih cepat dari yang kita harapkan. Saya memilih 5 tren yang menurut saya akan memengaruhi hasil pencarian di masa mendatang.

Kecerdasan Buatan #1

Setiap hari membawa informasi baru tentang kecerdasan buatan. Itu seharusnya menggantikan orang-orang di banyak industri dan itu sudah ada dalam hidup kita: AI memilih musik untuk kita di Spotify dan film di Netflix. Ini juga digunakan dalam hasil pencarian sebagai algoritma RankBrain. Belum sepenuhnya jelas apa yang sebenarnya dilakukan RankBrain, tetapi kita dapat dengan mudah memprediksi apa yang akan dilakukannya segera.

AI telah diklasifikasikan dalam banyak cara, misalnya sebagai berikut:

1. a) AI Terkendali , yang menarik kesimpulan dan tindakan berdasarkan analisis data historis yang tersedia
2. b) AI yang tidak terkontrol , yang membuat keputusannya sendiri tanpa analisis data historis apa pun.

RankBrain adalah jenis AI yang dikendalikan – ia dapat memproses banyak data historis, banyak contoh praktik baik dan buruk dalam SEO, hanya perlu melipatgandakannya. Namun, perkenalkan AI yang tidak terkontrol ke dalam hasil pencarian dan Anda dapat mengubahnya sepenuhnya. Saat ini, sekitar 600 perubahan dilakukan pada algoritme setiap tahun. AI yang tidak terkontrol secara real-time dapat menghasilkan faktor peringkat baru dan 600 perubahan itu dapat terjadi dalam satu jam, bukan setahun.

Mari kita lihat lebih dekat bagaimana AI dapat bekerja dalam hasil pencarian.

1. Anda memiliki kumpulan data, katakanlah kumpulan data dalam dua jenis tautan.
2. Tim Kualitas Penelusuran dan Alat Penolakan Google telah mengumpulkan informasi tentang tautan baik dan buruk selama bertahun-tahun; AI sekarang memiliki pengetahuan yang luas tentang bagaimana tampilan tautan yang baik dan tautan yang buruk.
3. Sangat mudah bagi AI untuk menganalisis tautan berikutnya berdasarkan data historis dan memutuskan mana yang baik dan mana yang buruk; ini berarti ia dapat dengan bebas menganalisis profil tautan suatu domain dan memutuskan apakah akan menghukum tautan atau tidak. Untuk saat ini, Google menggunakan algoritme Penguin non-AI untuk tujuan itu, tetapi cepat atau lambat akan ditingkatkan AI.
4. Memiliki serangkaian tautan baik dan buruk, itu juga dapat dengan bebas membawa penentu yang sama sekali baru apakah tautan itu baik atau buruk. Oleh karena itu, insinyur Google tidak perlu memberi tahu algoritme seperti itu apa yang membuat tautan menjadi baik atau buruk – AI akan melakukannya sendiri.

Kami tidak sepenuhnya yakin bagaimana AI Google bekerja, tetapi kami tahu kemampuannya, mengingat hasil perusahaan lain. Izinkan saya menunjukkan kepada Anda beberapa hal yang sudah mungkin dan secara teoritis dapat diterapkan oleh Google, menggunakan IBM Watson AI.

Mengenali emosi

Cukup tempelkan sepotong teks dan IBM Watson akan mengidentifikasi emosi yang disampaikan di dalamnya.

Google dapat menggunakan informasi tentang suasana hati Anda saat ini dan menyarankan Anda untuk menyesuaikan hasil pencarian. Jika mengira Anda sedih, itu tidak akan menampilkan konten yang memicu kesedihan.

Mengenali niat

Lihat demo >> Mengenali niat

Berdasarkan kueri dalam bahasa alami, AI akan mengenali niat Anda.

Pertanyaannya adalah tentang badai dan Watson menjawab bahwa ini tentang kondisi cuaca dan bukan suhu. Komunikasi dengan mesin pencari dalam bahasa alami dan tidak menggunakan kata kunci akan menjadi penting di masa depan. Google telah mengerjakan semantik sejak lama, jadi AI mereka pasti sudah mahir dan berpengetahuan.

Mengenali kepribadian

Lihat demo>> Mengenali kepribadian

Menggali melalui 100 kata, Watson mampu menentukan kepribadian orang yang menulisnya. Saya menguji fitur tersebut dengan menempelkan “I have a dream” oleh Martin Luther King.

Saya pikir AI berhasil mengenali kepribadian Dr. King dengan sangat baik, sampai pada kesimpulan berikut, antara lain:

• Anda berempati
• Anda tertarik dengan ide-ide baru
• Pilihan Anda didorong oleh keinginan untuk berorganisasi
• Anda tidak mungkin terpengaruh.

Semua itu mengarah pada satu kesimpulan: personalisasi akan dibawa ke tingkat yang baru. Google telah mempersonalisasi hasil pencarian sejak 2009, tetapi yang saya maksud di sini adalah personalisasi yang berbeda – menyesuaikan hasil untuk pengguna individu.

Sejujurnya, setiap orang dapat memiliki Google pribadi mereka sendiri dan hasil pencarian akan sesuai dengan kepribadian seseorang atau suasana hati saat ini.

Multidimensi dari algoritma

Saat ini, pakar SEO memiliki masalah yang lebih besar dan lebih besar dengan menganalisis alasan situs web bergerak naik atau turun dalam hasil pencarian. Ketika pada tahun 2013 Penguin diperkenalkan ke hasil pencarian, perubahan terlihat jelas. Apakah Anda menjalankan situs web tentang kredit atau obat-obatan, operasi yang diberikan menghasilkan efek yang sama. Mendekati analisis semacam itu secara vertikal sekarang tidak ada gunanya karena algoritme telah menjadi multidimensi. Algoritma mesin pencari mencakup beberapa ratus penentu posisi dalam hasil pencarian. Saat ini, AI dapat memilih satu set penentu yang unik untuk setiap kueri atau kategori kueri. Satu industri mungkin menganggap tag "judul" paling penting, yang lain - judul H1.

Oleh karena itu, jika semua orang di industri Anda menggunakan sistem pertukaran tautan, melakukan hal yang sama tidak boleh berakhir dengan penalti, tetapi jika Anda menggunakan sistem seperti itu di industri di mana tidak ada yang melakukannya, maka AI akan dapat dengan cepat menemukan penyimpangan dari standar dan kemudian menghukum Anda.

Di SMX pada tahun 2016, Google mengakui bahwa mereka tidak sepenuhnya yakin tentang cara kerja RankBrain. Paul Haahr berkata: "Kami tidak sepenuhnya memahami RankBrain." Tapi itu sama sekali tidak berarti mereka tidak tahu apa yang mereka lakukan! Misalnya, RankBrain memilih sekelompok sinyal yang memengaruhi peringkatnya sendiri, tergantung pada industri, dan ini menghasilkan multidimensi algoritme tersebut, membuat pendekatan vertikal tidak berguna. Kami, industri SEO, dapat memprediksi perilaku AI dalam situasi tertentu. Sudah ada alat yang dikembangkan seperti Market Brew yang, dengan bantuan AI, dapat memprediksi perilaku AI Google sebagai respons terhadap perubahan spesifik di situs web atau lingkungan eksternal.

#2 Pencarian suara

Mungkin semua orang tahu perangkat seperti Amazon Echo, Google Home atau HomePod (baru-baru ini diungkapkan oleh Apple).

Saya percaya bahwa kita akan mencapai tonggak tertentu dalam pencarian suara ketika perangkat ini akan digunakan secara umum. Saat ini, pencarian dengan suara bukanlah topik yang populer, meskipun dibahas tidak hanya di balik pintu tertutup. Di AS, 41% orang dewasa dan 54% remaja menggunakan fitur ini setiap hari. Pada tahun 2014, Google menerbitkan laporan menarik tentangnya: lihatlah.

Aspek dasar penelusuran dengan suara adalah cara Anda berkomunikasi dengan mesin telusur – hal ini berbeda karena kami menggunakan bahasa alami.

Jadi, ketika pencarian dengan suara berbeda, upaya pengoptimalan dalam hal ini juga harus berbeda. Di bawah ini adalah beberapa rekomendasi:

Jawab pertanyaan

Seperti yang Anda lihat pada gambar di atas, ketika berbicara dalam bahasa alami, Anda mengajukan lebih banyak pertanyaan jika dibandingkan dengan pencarian melalui teks. Oleh karena itu, Anda harus mengoptimalkan konten Anda dari segi pertanyaan.

Data terstruktur yang digunakan

Data terstruktur memberi mesin pencari sebuah konteks. Jika pengguna bertanya tentang "sup tomat", data terstruktur memberi petunjuk kepada mesin telusur apakah pengguna tersebut adalah restoran yang menyajikan sup ini atau situs web dengan resepnya.

Tautan yang berguna:

Schema.org – deskripsi implementasi data terstruktur.

Penanda Data di Search Console – solusi yang memungkinkan penerapan data terstruktur tanpa merusak kode sumber.

Alat Pengujian Data Terstruktur – periksa apakah Google membaca data terstruktur yang Anda terapkan dengan benar.

Buat FAQ

Peningkatan kueri pertanyaan ini seharusnya membuat Anda mempertimbangkan untuk membuat bagian Pertanyaan yang Sering Diajukan.

#3 SEO&UX

SEO itu sendiri akan tidak ada lagi di masa depan; itu harus dimasukkan dalam rencana pemasaran yang lebih besar. Sudah cukup lama digabungkan dengan area pemasaran lain.

Itu dicampur dengan Pemasaran Konten, Hubungan Masyarakat, dan Media Sosial. Kombinasi baru adalah UX (User eXperience) – ini pasti akan sama pentingnya dengan tiga di atas.

Pakar SEO telah berbicara tentang UX sebagai faktor peringkat selama bertahun-tahun dan memang, faktor-faktor seperti kecepatan memuat halaman atau keramahan seluler memainkan peran yang lebih besar dan lebih besar, tetapi ini adalah faktor objektif. Segera, Google akan dapat memperkenalkan faktor subyektif – perusahaan dilengkapi dengan baik untuk menganalisis situs web dalam hal keramahan pengguna.

Mereka memiliki Android yang menyumbang 64% dari pasar smartphone. Mereka memiliki Chrome yang menyumbang 60% dari pasar browser web. Mereka juga memiliki Google Analytics yang digunakan oleh sekitar 60 juta situs web. Akhirnya, mereka memiliki AI yang diambil dari data yang dikumpulkan oleh tiga alat yang disebutkan di atas dan mampu menghasilkan faktor UX yang benar-benar baru yang memengaruhi SEO. Oleh karena itu ada dan akan dikembangkan langkah-langkah baru, seperti:

• Kedalaman kunjungan – mesin pencari akan mengukur berapa banyak halaman yang dijelajahi pengguna saat mengunjungi situs web (periksa parameter situs web/sesi di Google Analytics)
• % pengembalian ke hasil penelusuran – Google mengetahui seberapa sering pengguna kembali ke hasil penelusuran setelah mengeklik hasil tertentu
• RKT dalam hasil penelusuran –jika, meskipun hasil penelusuran lebih rendah, hasil Anda mendapat RKT lebih tinggi, peringkat Anda dapat meningkat. Google juga menggunakan AI di sini untuk memprediksi Click Through Rate. Selain itu, ia menggunakannya untuk memperkirakan RKT untuk AdWords (lihat studi kasus Rand Fishkin mengenai dampak RKT pada peringkat hasil pencarian)
• Waktu yang dihabiskan di situs web
• Iklan berlebihan (Google sudah membicarakannya sejak 2016: lihat).

Dengan perubahan ini, kita dapat berbicara tentang "Dua Algoritma Dunia" yang dibahas oleh Rand Fishkin. Kita harus mengoptimalkan untuk dua jenis algoritma.

Sejauh ini, dalam optimasi on-site, kami telah mengoptimalkan input-bijaksana dalam hal kata kunci yang diketik oleh pengguna. Dalam pengoptimalan di tempat yang baru, kami akan fokus pada keluaran – saat pengguna telah mengeklik hasil penelusuran. Kami akan mengoptimalkan faktor UX yang mengarah ke langkah-langkah baru yang saya sebutkan sebelumnya. Oleh karena itu, audit SEO harus sudah digabungkan dengan audit UX.

Perlu juga dicatat bahwa dengan menggunakan Kecerdasan Buatan, Google dapat mengembangkan faktor UX yang benar-benar baru yang memengaruhi SEO. Jika AI memutuskan bahwa penyakit di situs web terkait obat-obatan paling baik dijelaskan dalam tabel, pengaturan konten semacam itu dapat menjadi penentu peringkat untuk situs web serupa. Secara alami, itu masih di masa depan, meskipun tidak terlalu jauh seperti yang kita pikirkan.

#4 Informasi biner

Jika situs web Anda berisi informasi biner, artinya informasi yang dapat ditangani secara langsung, Anda dapat segera menghadapi masalah dengan menghasilkan lalu lintas di dalamnya. Anda perlu memahami bahwa Google tidak mendapat manfaat dari merujuk pengguna ke situs web Anda.

Eric Schmidt sudah menekankan pada tahun 2014 bahwa kita seharusnya tidak mengharapkan mesin pencari menghasilkan lalu lintas (klik di sini untuk membaca seluruh artikel) karena mesin pencari, jika memungkinkan, akan menjawab pertanyaan pengguna secara langsung di hasil pencarian. Dalam situasi lain, ia bertanggung jawab ke mana pengguna dirujuk. Jika merujuk pengguna ke situs web yang tidak dioptimalkan UX, pengguna juga menilai mesin pencari, sampai batas tertentu, dan jangan lupa bahwa Google tidak bekerja dalam ruang hampa. Setelah mengamankan monopoli mutlak di Polandia tidak berarti ia dapat berpuas diri. Perusahaan telah lama memperluas grafik pengetahuan yang sedikit mengubah hasil pencarian (Anda dapat membaca di sini pendapat kami tentang data grafik saat ini dalam hasil pencarian).

Pengguna langsung mendapatkan jawaban atas pertanyaannya dan tidak perlu meninggalkan mesin pencari. Ini sangat penting dari perspektif pencarian dengan suara – antarmuka suara mengecualikan situs web penjelajahan. Saat ini, lebih dari 50% hasil penelusuran menyertakan panel pengetahuan semacam itu atau serupa.

Tetapi panel pengetahuan juga cenderung menjadi peluang. Misalnya, ada Jawaban Langsung. Singkatnya, Jawaban Langsungadalah tanggapan atas pertanyaan spesifik yang diberikan dalam hasil pencarian, yang diambil dari situs web eksternal.

#5 SEO semantik

Pada Agustus 2013, Google meluncurkan algoritma Hummingbird. Ini bukan pembaruan untuk Panda atau Penguin, melainkan perubahan haluan, dengan dua algoritme sebelumnya hanya menjadi bagiannya. Itu adalah langkah besar Google menuju semantik; ini tentang mengenali niat dan konteks kueri. Google ingin tahu apakah dengan mengetikkan panda yang Anda maksud adalah hewan atau perangkat lunak antivirus. Perubahan algoritme juga harus diterjemahkan menjadi perubahan dalam pembuatan konten.

KONTEKS
Niat
KATA KUNCI

Sekarang Anda harus fokus pada maksud dan konteks kueri daripada pada kata kunci.

Dengan mempertimbangkan niat pengguna, Anda harus melihat-lihat. Jika Google biasanya menanggapi permintaan dengan kata-kata “laptop hingga $8000” dengan menampilkan artikel blog hasil pencarian yang menunjukkan peringkat laptop, maka jangan berharap situs web toko online dengan filter harga yang ditetapkan dalam kategori “laptop” untuk masuk ke pencarian tersebut. hasil. Ketika datang ke konteks, fokuslah pada hal-hal berikut:

• Berkonsentrasilah pada topik, bukan pada frasa – kami menulis tentang apa yang disebut otoritas topikal di sini
• Tautan eksternal kontekstual – jika pengguna mengunjungi situs web Anda melalui frasa “diabetes”, jangan menyarankan informasi tentang “Barack Obama” kepadanya, misalnya washingtonpost.com–sarankan konten tersebut kepada pengguna yang akan membantunya tetap berpegang pada informasi tentang diabetes
• Data terstruktur – mereka juga memberi lebih banyak data kepada mesin pencari tentang konten yang diberikan (kembali ke contoh sup tomat di atas).

Kapal komunikasi

Apakah Anda melihat bahwa semua elemen di atas terhubung satu sama lain?

Saya pikir masa depan hasil pencarian memegang AI sebagai inti, mendorong segalanya ke depan. Apalagi:

• Pencarian suara membutuhkan semantik yang kuat – Google perlu memahami bahasa alami dan konteks permintaan seseorang agar teknologi ini berfungsi dengan baik
• Seluler & suara membutuhkan UX – hanya situs web yang dioptimalkan dengan baik dalam hal UX yang dapat benar-benar ramah seluler dan suara
• Grafik kebutuhan suara – grafik pengetahuan akan memungkinkan asisten seperti Google Home untuk berkomunikasi dengan pengguna hanya melalui antarmuka suara, yang tampaknya diperlukan.

Kesimpulan

“Bagaimana masa depan SEO?”, “Apakah SEO akan pernah mati?” –Aku sangat sering ditanya itu. Menurut pendapat saya, di dunia yang maju begitu cepat – dan akan berkembang lebih cepat lagi – kita tidak memiliki kemewahan untuk takut. SEO akan menjadi semakin teknis, yang pasti akan mengkonsolidasikan pasar (penyedia layanan berkualitas rendah akan dipaksa keluar). Ada kemungkinan bahwa SEO tidak akan berguna untuk usaha kecil – berbicara tentang AI, saya tidak dapat membayangkan seorang tukang ledeng mampu membayar layanan yang begitu rumit, tetapi institusi besar akan menggunakan layanan SEO selama bertahun-tahun, karena kemungkinan ROI saat ini sangat tinggi dan bahkan penurunan di dalamnya tidak akan membuat SEO tidak menguntungkan.