Masa Depan Otomatisasi Proses Robot – Tren pada tahun 2023

Dalam beberapa tahun terakhir, investasi otomatisasi proses robotik (RPA) telah tumbuh secara eksponensial. RPA saat ini digunakan di berbagai industri, termasuk pendidikan, manufaktur mobil, penjualan, dan ritel.

Dunia usaha menerapkan RPA tidak hanya untuk memberikan kesan pada pelanggan mereka, namun juga untuk mengubah posisi pasar mereka di tengah persaingan untuk mendapatkan produk dan layanan yang lebih baik. Dalam beberapa tahun mendatang, masa depan banyak bisnis akan ditentukan oleh perbaikan yang konsisten, inovasi, dan pengenalan tren baru.

Tren RPA Teratas yang Dinantikan pada tahun 2023

Peningkatan Tingkat Adopsi Penyedia Layanan RPA Terkelola

Dunia usaha mengalami kesulitan dalam mengadopsi RPA karena kerumitan teknisnya, namun beberapa penyedia layanan RPA telah membantu meringankan situasi tersebut dengan menawarkan layanan RPA dengan biaya rendah. Biaya yang terkait dengan penerapan, infrastruktur, dan perencanaan sumber daya menimbulkan hambatan bagi banyak organisasi saat menerapkan teknologi RPA.

Penyedia layanan terkelola dapat membantu organisasi yang ingin mendelegasikan fungsi otomatisasinya. Pada tahun 2023, jumlah penyedia layanan RPA yang dikelola kemungkinan akan meningkat.

Perusahaan Lebih Banyak Mengotomatisasi untuk Memerangi Meningkatnya Biaya Tenaga Kerja dan Inflasi

Ketika pasar tenaga kerja berada pada tingkat paling ketat sejak Perang Dunia II dan inflasi berada pada tingkat tertinggi dalam empat dekade, para eksekutif menghadapi sejumlah kendala fiskal. Namun, otomatisasi dapat memberikan solusi terhadap permasalahan ini, yang semakin banyak dicari oleh para eksekutif bisnis.

Beberapa eksekutif mempertimbangkan kembali tenaga kerja sehubungan dengan otomatisasi, karena 78 persen dari mereka berniat berinvestasi lebih banyak pada otomatisasi untuk mengisi lowongan. Delapan puluh lima persen responden percaya bahwa otomatisasi membantu mengurangi pergantian karyawan dan menarik talenta baru, memungkinkan tim yang ada untuk mencapai lebih banyak hal dengan sumber daya yang sama sekaligus membuat organisasi lebih menarik bagi calon karyawan potensial.

RPA terintegrasi dengan Sistem Cerdas

Pada akhir tahun 2023, RPA kemungkinan akan lebih banyak digabungkan dengan teknik sistem cerdas seperti pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI). Program RPA dapat menjalankan tugas-tugas sederhana dan berbasis aturan yang melibatkan skrip, perangkat lunak, dan aplikasi. Dengan meniru perilaku manusia, sistem cerdas seperti AI dan ML dapat melakukan tugas kompleks yang memerlukan penalaran, kebijaksanaan, dan pengambilan keputusan.

Oleh karena itu, RPA yang dilengkapi sistem cerdas akan mampu melakukan tugas berulang, fungsi kognitif, dan prediksi berdasarkan data terstruktur dan tidak terstruktur.

Menerapkan RPA dalam Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP)

ERP memelihara data bisnis penting. Ini adalah perangkat lunak yang dapat mengelola operasi bisnis rutin seperti akuntansi dan pembelian. Perangkat lunak ERP mahal, rumit, mempunyai masalah implementasi, dan rawan kesalahan. RPA dapat menggantikan ERP melalui otomatisasi proses bisnis. Seorang karyawan dapat merancang alur kerja sehingga bot dapat melakukan tugas atas nama mereka, atau membuat bot perangkat lunak dan menangkap proses ini melalui pembuatan kode.

Di tahun mendatang, ERP akan mengalami transformasi signifikan, dengan RPA dan AI memainkan peran penting.

Popularitas RPA sebagai Model Layanan (RPAaaS)

Dalam beberapa tahun terakhir, model “sebagai layanan” telah memperoleh daya tarik yang signifikan. Banyak organisasi telah menerapkan model ini, dan perusahaan yang mengadopsinya selama pandemi Covid berhasil bertahan dari pandemi ini tanpa mengeluarkan biaya tambahan atau melakukan upaya tambahan. Sektor keuangan adalah salah satu contoh kasus penggunaan RPA yang paling menonjol. Akibatnya, RPAAaS kemungkinan akan mendominasi industri dan memperkenalkan medan dan kemampuan baru di tahun-tahun mendatang.

Proses Otomatisasi Semantik untuk Memajukan Teknologi RPA

Bot tidak mampu memahami apa yang mereka lakukan dan bagaimana mereka melakukannya. Bot RPA atau "pekerja digital" menyelesaikan tugas menggunakan metodologi berbasis aturan. Di masa depan, bot akan memiliki pemahaman antarmuka, dokumen, dan konteks proses dalam otomatisasi semantik seperti manusia hanya dengan mengamati suatu aktivitas. Alih-alih berinteraksi dengan dokumen dan antarmuka pengguna, bisnis akan dapat berkonsentrasi pada masalah mereka.

Penggunaan RPA di Berbagai Industri

Ada kesalahpahaman bahwa hanya sektor teknologi yang dapat memanfaatkan teknologi RPA dan menuai manfaatnya. Namun, bukan itu masalahnya. Dalam industri sumber daya manusia, e-commerce, dan pasar modal, di mana terdapat tugas manual dan berulang, RPA dapat digunakan untuk mengotomatisasi fungsi seperti orientasi, manajemen rantai pasokan, dan pencatatan inventaris. Berdasarkan aplikasi tersebut, adopsi RPA di industri non-teknologi kemungkinan besar akan meningkat di masa mendatang.

Lebih Banyak Akuisisi Otomatisasi

Dalam beberapa tahun terakhir, ada banyak akuisisi yang melibatkan RPA dan otomatisasi. Akuisisi memfasilitasi kontak dengan berbagai industri, mengurangi persaingan, memberikan akses ke basis pelanggan yang lebih besar, dan memfasilitasi pertumbuhan organik. Karena pasar yang tidak dapat diprediksi, otomasi dan RPA akan terus melakukan merger dan akuisisi selama beberapa tahun ke depan, karena mereka tidak dapat hanya mengandalkan kemampuan mereka sendiri.

Terapkan RPA yang Lebih Transparan dengan Sumber Terbuka

RPA menjadi lebih umum, dan kategori teknologi umum biasanya memiliki alternatif sumber terbuka.

Sebelum beberapa tahun lalu, vendor RPA hanya segelintir. Tetapi pada tahun 2023, hampir seratus perusahaan menawarkan RPA. Mengembangkan solusi RPA yang kompetitif menjadi lebih murah.

Kami mengantisipasi peningkatan permintaan untuk perangkat lunak RPA sumber terbuka. Ketika semua faktor lainnya sama, perusahaan lebih memilih solusi open source karena menawarkan transparansi lebih besar dan biaya lebih murah, karena perusahaan hanya membayar untuk layanan.

Kemajuan ini menguntungkan RPA sumber terbuka. Selain itu, ekosistem RPA sumber terbuka berkembang dengan peluncuran bisnis baru. Kami mengantisipasi bahwa lebih banyak perusahaan nirlaba akan memonetisasi produk RPA open source dan berkontribusi pada pertumbuhan pasar.

Vendor RPA Murah dan Sistem Otomasi Hyber dengan RPA

Seiring bertambahnya jumlah vendor RPA, ada banyak persaingan pasar. Seiring dengan meningkatnya popularitas RPA, semakin banyak vendor RPA berbiaya rendah yang memasuki pasar. Akibatnya, beberapa vendor RPA terkemuka telah memasukkan teknologi hiper-otomatisasi seperti ML, AI, pengenalan karakter optik, dan proses ekstraksi ke dalam penawaran mereka. Akibatnya, lebih banyak vendor RPA akan menggabungkan teknologi hiper-otomatisasi pelengkap bersama RPA.

Pikiran Akhir

Dengan perubahan zaman, RPA dapat membantu industri atau model bisnis apa pun mencapai kesuksesan. RPA dapat mengubah prospek pengembangan organisasi dengan menerapkan bot untuk mengurangi beban kerja manusia yang berulang. Tren signifikan ini akan membantu organisasi, bahkan perusahaan pengembang perangkat lunak, mendefinisikan kembali otomatisasi dengan memprediksi masa depan teknologi RPA.