Memulai Google Analytics 4: Panduan GA4 Terbaik untuk Pemasar

Pengantar Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) adalah versi terbaru dari platform analitik canggih Google, dan menjanjikan untuk membantu pemasar mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang lalu lintas situs web mereka. Dengan GA4, pemasar dapat mengakses fitur lanjutan yang memungkinkan mereka memantau perilaku pengguna lebih dekat dari sebelumnya.

Mulai dari menjelajahi jalur pelanggan dengan analisis jalur, mengidentifikasi anomali dalam data dengan laporan eksplorasi, dan mengungkap kelompok pengguna yang berharga melalui tumpang tindih segmen dan pelaporan nilai umur – GA4 memiliki sesuatu untuk semua orang.

Dalam pedoman komprehensif untuk Google Analytics 4 untuk pemasar ini, Anda akan mempelajari cara bermigrasi dari Universal Analytics (UA) dan memanfaatkan semua fitur baru yang tersedia sehingga Anda dapat membuat keputusan pemasaran yang lebih baik berdasarkan data Anda.

Jadi mari kita mulai!

Google Universal Analytics (UA) Digantikan dengan Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) adalah versi terbaru dari platform analitik canggih Google, yang menjanjikan untuk menggantikan Universal Analytics (UA).

Mulai 1 Juli 2023, properti Universal Analytics Standar akan berhenti memproses data. Properti 360 Universal Analytics dengan pesanan 360 saat ini (Google Analytics 4 atau Universal Analytics) akan menerima ekstensi pemrosesan satu kali yang berakhir pada 1 Juli 2024.

Antara Maret 2023 dan 1 Juli 2023, pengguna UA dapat terus mengumpulkan data baru, tetapi setelah itu, mereka hanya dapat mengakses data yang diproses sebelumnya selama enam bulan sebelum semua properti UA tidak tersedia.

Anda dapat mengikuti pembaruan tentang penghentian Google Analytics UA di sini .

Sebaiknya pemasar beralih ke Google Analytics 4 sesegera mungkin untuk mengumpulkan cukup data historis dan penggunaan dalam pengalaman baru sebelum UA tidak tersedia.

Perubahan antara Universal Analytics (UA) dan Google Analytics 4 (GA4)

• Pengumpulan data berbasis peristiwa: Meskipun Google Analytics UA berfokus pada pelacakan tampilan halaman dan sesi, GA4 dibuat untuk melacak peristiwa.Ada 4 jenis peristiwa di GA4: dikumpulkan secara otomatis, pengukuran yang disempurnakan, direkomendasikan, dan kustom. Dua yang pertama akan dilacak secara otomatis, sedangkan dua yang terakhir memerlukan penyiapan khusus.
• Aliran Data menggantikan tampilan: Tampilan tidak lagi digunakan di Google Analytics 4. Tampilan tersebut digantikan oleh “Aliran Data” di hierarki akun GA4.Selain itu, Aliran Data tidak menjalankan fungsi yang sama seperti yang pernah dilakukan Tampilan. Aliran data dapat dianalisis secara individual atau digulung.
• Sesi & Identifikasi Pengguna: Universal Analytics (UA) menggunakan cookie untuk mengidentifikasi dan melacak interaksi di tingkat pengguna.Google Analytics 4 (GA4) menggunakan pembelajaran mesin dan identifikasi perangkat untuk membangun hubungan ini.
• Sesi tidak akan cocok dengan UA: Ini karena cara penghitungan sesi.Kecocokan terdekat di GA4 adalah menghitung peristiwa session_start.
• Beberapa metrik berbeda (atau baru!): Metrik seperti durasi sesi rata-rata dan rasio pentalan yang kami andalkan di UA hilang atau berbeda secara signifikan di GA4.GA4 juga menambahkan metrik interaksi baru, dan sesi dihitung secara berbeda.
• Pelaporan Kustom: Ada lebih sedikit laporan standar yang tersedia di GA4 daripada UA.Ini membutuhkan waktu untuk membiasakan diri. Kabar baiknya adalah laporan yang lebih terbatas dapat disesuaikan dengan sebagian besar tujuan. Struktur laporan juga berubah seluruhnya dengan GA4, di mana navigasi kini dipandu oleh “Pusat Analisis”. Laporan Eksplorasi telah menggantikan Laporan Kustom sebelumnya di UA, yang menawarkan fleksibilitas untuk menyesuaikan visualisasi.
• Analisis Kelompok dan Seumur Hidup Baru: Alat analisis kelompok membantu pemasar mengungkap pola perilaku pengguna dari waktu ke waktu untuk menentukan strategi apa yang berhasil.Model prediksi di Google Analytics 4 (GA4) memberikan visibilitas kepada pemasar tentang seberapa besar kemungkinan pelanggan akan melakukan konversi atau churn. Metrik berbasis seumur hidup akan membantu pemasar memahami nilai peristiwa seumur hidup, awal, dan terbaru.
• Sasaran di UA tidak ada lagi: Di ​​GA4, Anda sekarang harus menandai peristiwa sebagai "konversi".Selain itu, sasaran otomatis seperti halaman per sesi dan durasi sesi tidak lagi tersedia.

Google Analytics 4 Menggunakan Model Berbasis Peristiwa

Memahami model berbasis peristiwa Google Analytics 4 (GA4) sangat penting agar berhasil menggunakan platform. Ini berarti menentukan peristiwa untuk melacak interaksi pengguna dengan situs web, seperti tampilan halaman dan klik, menentukan seberapa sering suatu peristiwa terjadi, dan menyetel parameter untuk mengukurnya.

Acara biasanya dikaitkan dengan halaman web atau elemen seperti tombol, tautan, dan formulir. Mereka selanjutnya dapat melacak konversi yang diperlukan di situs Anda, seperti pembelian, pendaftaran email, dan pengiriman formulir.

Jenis Peristiwa di Google Analytics 4

Jenis peristiwa Google Analytics 4 (GA4) adalah cara untuk mengukur interaksi atau kejadian pengguna di situs web dan aplikasi. Mereka memberikan wawasan berharga tentang perilaku pengguna dan memungkinkan pemasar untuk menyesuaikan strategi mereka. Daftar berikut memberikan ringkasan berbagai jenis peristiwa GA4 yang tersedia:

1. Peristiwa yang Dikumpulkan Secara Otomatis: Peristiwa ini dikumpulkan secara otomatis saat Anda menyiapkan Google Analytics 4 di situs web atau aplikasi Anda.Mereka dapat mencakup pemuatan halaman, klik, unduhan, dll.
2. Peristiwa Pengukuran yang Ditingkatkan: dikumpulkan saat Anda menyiapkan Google Analytics 4 dengan pengukuran yang disempurnakan diaktifkan.Mereka dapat mencakup pemutaran video, pencarian situs, aktivitas gulir, dll.
3. Peristiwa yang Direkomendasikan: Anda harus menerapkan peristiwa ini sendiri tetapi memiliki nama yang telah ditentukan sebelumnya dan parameter terkait, seperti pengiriman formulir atau pembelian tambahan ke keranjang untuk situs dan aplikasi E-niaga.Mereka membuka kemampuan pelaporan yang ada dan yang akan datang di Google Analytics 4.
4. Acara Khusus: Acara ini Anda tentukan sendiri dan memerlukan penyiapan yang lebih canggih daripada acara yang direkomendasikan yang tercantum di atas.Mereka tidak muncul di sebagian besar laporan standar, jadi pelaporan khusus diperlukan untuk analisis yang berarti dari tipe data ini.

Temukan daftar lengkap peristiwa GA4 otomatis, yang disempurnakan, dan yang direkomendasikan dalam dokumentasi Google di sini .

Parameter Peristiwa Google Analytics 4

Parameter peristiwa di GA4 adalah informasi tambahan (metadata) yang membantu Anda lebih memahami cara orang berinteraksi dengan situs Anda.

Misalnya, saat seseorang melihat produk yang Anda jual, Anda dapat menyertakan parameter yang mendeskripsikan produk yang mereka lihat, seperti nama, kategori, dan harganya. GA4 secara otomatis mengumpulkan beberapa parameter peristiwa, tetapi yang lainnya harus ditambahkan secara manual untuk tujuan tertentu.

Google Analytics 4 memiliki beberapa dimensi bawaan, seperti sumber akuisisi pengguna, kategori perangkat, dan negara, yang secara otomatis terisi saat parameter peristiwa disediakan.

Dengan GA4, Anda juga dapat membuat dimensi khusus untuk melacak atribut pengguna tambahan yang tidak disertakan dalam kumpulan dimensi standar.

Saat menyiapkan GA4, penting untuk diingat bahwa parameter peristiwa tertentu harus disertakan agar beberapa peristiwa muncul dengan benar dalam laporan di GA4. Misalnya, jika Anda melacak peristiwa pembelian, Anda harus menyertakan parameter mata uang agar muncul dalam laporan eCommerce.

Bagaimana Peristiwa Dikumpulkan di Google Analytics 4 (GA4)

Selain jenis peristiwa, memahami bagaimana peristiwa ini dikirim dari situs web atau aplikasi Anda sangat penting agar berhasil menerapkan pelacakan peristiwa GA4.

Saat suatu peristiwa dipicu oleh tindakan pengguna, seperti mengeklik tautan di situs web Anda, ini mengikuti proses empat langkah:

1) analitik menerima peristiwa klik

2) analitik memunculkan parameter peristiwa

3) analitik sepenuhnya memproses acara tersebut

4) analitik menampilkan data dalam dimensi dan metrik yang digunakan dalam laporan dan audiens.

Metrik Keterlibatan Baru di Google Analytics 4

Metrik keterlibatan digunakan untuk mengukur kapan pengguna berinteraksi secara aktif dengan situs web atau aplikasi Anda. 3 metrik baru yang disediakan Google Analytics 4 untuk keterlibatan pengguna adalah Sesi keterlibatan, Waktu keterlibatan rata-rata per sesi, dan Rasio keterlibatan.

• Sesi Engaged: Metrik ini adalah jumlah sesi yang berlangsung lebih dari 10 detik, atau memiliki peristiwa konversi, atau memiliki dua atau lebih tampilan layar atau halaman.
• Waktu Interaksi Rata-Rata per Sesi: Metrik ini menunjukkan berapa lama pengguna berinteraksi dengan halaman atau aplikasi Anda dalam satu sesi.Ini membantu Anda memahami seberapa terlibatnya pengguna dan berapa lama mereka tetap aktif di situs Anda.
• Tingkat Keterlibatan: Untuk menghitung tingkat keterlibatan, GA4 membagi jumlah sesi keterlibatan dengan jumlah total sesi.Rasio pantulan sekarang adalah kebalikan dari rasio interaksi (sesi tidak terlibat/sesi total).

Segmen dan Pembuat Pemirsa di Google Analytics 4

Google Analytics 4 memudahkan pembuatan segmen khusus pengguna, sesi, dan peristiwa.

Dengan Pembuat Segmen, seseorang dapat membuat segmen dengan menentukan parameter, ketentuan, memilih rentang tanggal, dan periode ketentuan. Segmen harus memiliki setidaknya satu ketentuan yang ditetapkan untuk disimpan. Ketentuan dapat mengevaluasi dimensi, metrik, dan peristiwa.

Ada tiga jenis segmen:

• segmen pengguna (subkumpulan pengguna)
• segmen peristiwa (subkumpulan peristiwa)
• segmen sesi (subkumpulan sesi)

GA4 juga menyertakan opsi 'Kapan saja' yang memungkinkan evaluasi meskipun ketentuan tidak lagi terpenuhi. Evaluasi dinamis juga dapat diaktifkan untuk menangkap perubahan data pengguna dari waktu ke waktu.

Pembuat Segmen juga memiliki setelan opsional termasuk "kondisi urutan", batasan waktu, dan aturan pengecualian jika Anda ingin menghapus pengguna dari segmen untuk sementara atau secara permanen.

Penting untuk diperhatikan bahwa terdapat perbedaan antara properti Universal Analytics & GA4 saat membuat segmen.

Ada batas maksimum 10 segmen per eksplorasi dan hingga empat per teknik individu dengan pengambilan sampel data terjadi pada 100 juta baris.

Google Analytics 4 berisi audiens bawaan, beberapa di antaranya menggunakan analisis prediktif. Anda dapat membuat audiens kustom menggunakan kombinasi atribut pengguna, peristiwa, dan dimensi.

Audiens bawaan meliputi:

• Semua pengguna
• Pembeli
• Kemungkinan pembeli berputar 7 hari
• Kemungkinan pengguna yang berputar selama 7 hari
• Kemungkinan pembeli 7 hari
• Kemungkinan pembeli 7 hari pertama kali
• Prediksi pembelanjaan teratas dalam 28 hari

Cara membuat pemirsa baru:

Integrasi Google Ads dengan Google Analytics 4

Mirip dengan Google Analytics UA, Anda dapat (dan seharusnya) menautkan akun Google Ads Anda ke GA4. Dengan menautkan akun:

• Anda dapat melihat kampanye Google Ads dengan mengakses laporan kampanye Google Ads.
• Akses dimensi Google Ads baru di laporan Akuisisi pengguna
• Lihat kampanye Google Ads Anda di bagian Periklanan GA4, termasuk laporan Atribusi
• Tingkatkan pemasaran ulang Google Ads Anda dengan data audiens Analytics
• Impor konversi GA4 ke akun Google Ads Anda
• Manfaatkan pemberian tag otomatis (di Google Ads) untuk melacak kampanye khusus Google dengan lancar di GA4

Ada batasan terkait penautan properti Google Analytics 4 ke akun Google Ads. Hanya akun Google Ads individual dan akun pengelola Google Ads yang dapat ditautkan, dengan maksimum 400 tautan per properti. Jika Anda memiliki lebih dari 400 link dalam penyiapan saat ini, membuat akun pengelola Google Ads dan menghubungkan properti GA4 akan berhasil. Google memberikan langkah mendetail tentang cara menautkan GA4 dan properti Google Ads .

Pelaporan Standar di Google Analytics 4

Google Analytics 4 hanya menyediakan beberapa laporan standar, sedangkan UA menawarkan 30+ laporan standar.

Ini terlihat menakutkan atau tidak lengkap jika Anda tidak siap.

Kiat: Salah satu cara termudah & tercepat untuk membuat laporan ubahsuaian adalah dengan menambahkan filter, segmen, dan perbandingan ke laporan standar.

Untuk menganalisis data lebih mendalam, Anda memiliki beberapa opsi:

• Buat laporan khusus di GA4
• menautkan data Anda ke Looker Data Studio
• ekspor data Anda ke BigQuery
• memanfaatkan API menggunakan layanan pihak ke-3

Laporan Khusus dan Pusat Analisis di Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) menjadikan penjelajahan data situs web Anda lebih mudah dari sebelumnya dengan Pusat Analisis. Hub ini memberikan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pengguna dan membantu pemasar mengungkap pola berharga dalam data mereka.

Pusat Analisis terdiri dari tiga tampilan utama:

• Eksplorasi
• Analisis Corong
• Analisis Jalur

Setiap tampilan berisi kumpulan fitur dan fungsinya sendiri yang membantu Anda menyelami lebih dalam data Anda.

Laporan Eksplorasi Google Analytics 4

Di Laporan Eksplorasi, Anda dapat membuat visualisasi dari berbagai sumber, termasuk peristiwa, properti pengguna, dimensi atau metrik khusus apa pun yang Anda buat, dan lainnya. Anda dapat mengonfigurasi visualisasi ini untuk menampilkan rentang tanggal standar dan kustom.

Jenis visualisasi dapat ditampilkan sebagai bagan batang, daftar teks biasa, atau peta panas untuk memberikan laporan Anda lebih detail. Selain itu, setiap visualisasi memiliki tabnya sendiri untuk menampilkan beberapa titik data dalam satu laporan.

Laporan Analisis Corong Google Analytics 4

Dalam Laporan Analisis Corong, Anda dapat memvisualisasikan langkah-langkah pengunjung situs web untuk menyelesaikan suatu peristiwa dan melihat seberapa baik mereka berhasil atau gagal di setiap langkah. Ini membantu pemasar memahami di mana pengguna mungkin berhenti dalam proses konversi sehingga mereka dapat mengidentifikasi potensi masalah atau peluang untuk pengoptimalan.

Laporan Analisis Jalur Google Analytics 4

Terakhir, Laporan Analisis Jalur memberikan tampilan yang lebih mendetail tentang cara pengguna berinteraksi dengan situs web Anda dengan melacak “aliran peristiwa” mereka, yang merupakan rangkaian tindakan di situs. Laporan ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan perilaku berulang yang mungkin menunjukkan bahwa pengguna terjebak di suatu tempat di sepanjang perjalanan mereka – wawasan yang sangat berharga untuk memahami di mana peningkatan mungkin diperlukan untuk mendorong hasil yang lebih baik.

Model Atribusi di Google Analytics 4 (GA4)

Atribusi di saluran kredit GA4, iklan, klik, dan lainnya yang menghasilkan konversi di situs web.

Penafian cepat, semua model menggunakan campuran berbasis klik dan beberapa sinyal berbasis tampilan (dari saluran Google).

Secara umum, metodologi pengukuran ini cacat dan akan mencondongkan kampanye bottom-of-funnel dan Google ke platform lain (Meta, TikTok, Display, dll.) Di Power Digital, kami merekomendasikan strategi pengukuran yang beragam yang mencakup pengujian berbasis bertahap untuk memahami pemasaran kontribusi.

Ada dua model atribusi berbeda yang tersedia:

• Berbasis data: menggunakan kecerdasan buatan untuk menetapkan skor (bobot dinyatakan sebagai persentase) ke setiap titik kontak dalam perjalanan pelanggan
• Klik terakhir: 100% kredit ke saluran tidak langsung terakhir.Anda juga dapat memilih antara Lintas saluran dan Lebih disukai iklan.

Google Analytics saat ini menawarkan model atribusi tambahan termasuk klik pertama, linier, peluruhan waktu, dan berbasis posisi. Google telah mengumumkan mereka akan menghentikan ini segera.

Model atribusi default di GA4 adalah "berbasis data". Namun, ini dapat dikustomisasi di dalam admin. Baca lebih lanjut model atribusi Google di GA4 .

Cara Menyiapkan Google Analytics 4 (GA4)

Anda dapat membuat properti Google Analytics 4 (GA4) bersama properti Universal Analytics (UA) yang ada menggunakan alat Asisten Penyiapan GA4.

Bergantung pada bagaimana situs Anda dihosting, Anda dapat memilih untuk:

• pasang tag secara manual
• instal melalui tag Google yang ada (gtag.js)
• gunakan CMS atau pembuat situs web (mis. Shopify, WordPress, Wix, dll.)
• pasang tag melalui pengelola tag (Google Pengelola Tag, Tealium, Segmen, dll.)

Setelah menambahkan tag, Anda harus memverifikasi bahwa data dikumpulkan menggunakan laporan Realtime.

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari penerapan Google Analytics 4, sebaiknya aktifkan semua peristiwa standar dan yang direkomendasikan. Beberapa alat CMS umum dapat mengisi ini secara default. Namun, sebaiknya terapkan juga melalui pengelola tag menggunakan lapisan data yang bersih dan akurat.

Setelah Anda mengisi tag dasar dan acara, pastikan untuk mengonfigurasi item admin berikut (minimal):

• Setelan dasar (default zona waktu, mata uang, atribusi, dan retensi data)

• Konfigurasikan pengelompokan saluran khusus

• Pengecualian rujukan: Admin > Properti > Aliran Data (Pilih Aliran) > Pengaturan Tag Konfigurasi

• Mengaktifkan peristiwa yang disempurnakan dan direkomendasikan: Admin > Properti > Aliran Data (Pilih Aliran) > Pengaturan Pengukuran yang Disempurnakan
  

• Mengonfigurasi pelacakan lintas-domain apa pun: Admin > Properti > Aliran Data (Pilih Aliran) > Konfigurasikan Setelan Tag

• Pastikan semua data PII dikecualikan

Mengakses Data Google Analytics 4 Anda

Tentu saja, Anda dapat mengakses data GA4 langsung di antarmuka menggunakan laporan standar dan khusus. Namun, data GA4 juga dapat dilihat melalui:

• Integrasi BigQuery
• Tautan langsung ke Looker Data Studio (sebelumnya "Google Data Studio")
• API GA4 (atau alat pihak ketiga yang menggunakan API)

Ekspor Google Analytics 4 ke BigQuery

Anda dapat mengekspor peristiwa mentah dari properti Google Analytics 4 ke Bigquery (gudang data Google Cloud). Ini dapat memberi Anda dan tim Anda lebih banyak fleksibilitas dalam membuat segmen khusus menggunakan SQL, mengotomatiskan pelaporan, dan menghubungkan data Anda ke alat lain.

Data diekspor sekali sehari, plus terus-menerus sepanjang hari (ekspor streaming), dengan batas harian 1 juta peristiwa untuk properti standar.

Beberapa peringatan:

• Terdapat perbedaan antara UI Google Analytics dan ekspor BigQuery, seperti penambahan nilai dan data atribusi pengguna. Dalam pengalaman kami, kami menemukan BigQuery sebagai yang paling akurat karena menghindari banyak masalah pengambilan sampel dan kardinalitas di UI dan API GA4.
• Jika memilih opsi ekspor streaming, Anda dapat mengakses data peristiwa mentah secara real-time dengan biaya tambahan $0,05/GB untuk diproses.
• Pembaruan tabel didasarkan pada zona waktu properti, dan ping tanpa cookie atau data yang disediakan pelanggan akan muncul saat mode izin diterapkan.
• Ekspor streaming membuat data tersedia dalam beberapa menit, memfasilitasi eksplorasi waktu nyata; data atribusi pengguna tertunda selama 24 jam.

Detail selengkapnya tentang GA4 > Integrasi Bigquery dapat ditemukan di dokumentasi Google .

Melihat Data Google Analytics 4 di Looker Data Studio (Google Data Studio)

Anda dapat membuat dasbor di Looker Data Studio (LDS) menggunakan konektor data Google Analytics 4 asli di LDS.

Menghubungkan ke Google Analytics 4 memerlukan izin Baca & Analisis. Setelah terhubung, laporan baru dapat dibuat dari sumber data di Looker Studio.

Bidang apa pun yang tersedia dari Google Analytics Data API (GA4) termasuk bidang khusus, dapat digunakan untuk membuat visualisasi.

Peringatan, laporan di LDS tunduk pada kuota Google Analytics Data API (GA4) dan dapat menampilkan pesan kesalahan jika terlampaui (kabar baik, ambang ini baru saja ditingkatkan).

Takeaway kunci

• Google Analytics 4 (GA4) adalah versi terbaru dari Google Analytics
• Google Analytics AS akan dihentikan pada tanggal 30 Juni 2023. Anda harus merencanakan untuk bermigrasi ke GA4 sebelum data tersebut atau kemungkinan akan kehilangan beberapa data.
• GA4 menggunakan model data berbasis peristiwa yang berbeda dari UA (pengukuran berbasis sesi & halaman). Jangan berharap data cocok.
• GA4 tidak menyertakan banyak Laporan Standar tetapi memiliki banyak fleksibilitas untuk membuat laporan khusus dan eksplorasi data
• Google masih aktif meluncurkan fitur setiap minggu. Harapkan celah antara UA dan GA4 untuk ditutup seiring waktu.
• GA4 rentan terhadap pengambilan sampel data dan ambang batas API. Ekspor BigQuery adalah taruhan terbaik Anda untuk pelaporan dan akurasi detail.

Jika perusahaan Anda memerlukan bantuan untuk menerapkan dan mengintegrasikan Google Analytics 4 ke dalam tumpukan pemasaran Anda, tim pakar kami dapat membantu.