Google Data Studio dalam SEO. Bagaimana cara menghemat 40 jam sebulan?

Google Data Studio adalah alat yang dirancang untuk mempermudah analisis dan pelaporan data, juga dalam SEO. Mari saya tunjukkan cara menghemat 40 jam sebulan hanya dengan menggunakan Google Data Studio . Pertama kita perlu melakukan beberapa perhitungan. 1 jam adalah waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk menyusun laporan. Jika Anda memiliki 20 klien, Anda jelas membutuhkan 20 jam untuk melakukannya, yang berarti 2,5 hari kerja.

Dengan asumsi bahwa satu jam kerja Anda bernilai 100 dolar, mudah untuk menghitung bahwa cara pelaporan ini berjumlah 2.000 dolar per bulan – jadi 24.000 dolar per tahun – dari biaya peluang.

24.000 dolar dan 30 hari setahun adalah banyak waktu dan uang! Anda dapat membelanjakannya dengan berbagai cara, bukan begitu? Misalnya, Anda mungkin mengunjungi beberapa tempat atau wilayah yang menarik.

Pada titik ini, banyak orang akan berkata: “ Sebuah laporan yang dibuat oleh manusia memiliki nilai yang lebih besar. Selain itu, klien membayar waktu saya. ” Saya penggemar berat otomatisasi dan saya percaya bahwa baik manusia maupun komputer dapat menyalin dan menempelkan data dari Google Analytics atau sumber lain dengan baik. Intinya adalah bahwa manusia dapat menghabiskan waktu ini untuk menarik beberapa kesimpulan. Terlebih lagi, saya pikir klien tidak peduli siapa atau apa yang menyiapkan laporan selama itu menjawab semua pertanyaan yang diajukan. Penelitian Deloitte yang dilakukan di Kanada menunjukkan bahwa 82% Chief Marketing Officer tidak senang dengan laporan yang mereka terima dari pemasar.

Jadi, ini adalah area yang perlu dijelajahi dan dioptimalkan lebih lanjut, dan salah satu cara untuk melakukannya mungkin melibatkan otomatisasi menggunakan Google Data Studio.

Jangan biarkan mereka berpikir

Ketidakmampuan untuk mencapai kesimpulan yang tepat oleh pembaca adalah salah satu masalah pelaporan yang mendasar. Sebuah laporan yang baik harus menyajikan data sesuai dengan prinsip 'jangan biarkan mereka berpikir', artinya pembaca tidak boleh terlalu banyak berpikir untuk sampai pada kesimpulan yang benar.

Sebuah laporan tidak boleh menyajikan semua data, tetapi hanya temuan peneliti. Jika berisi informasi tentang kecepatan pemuatan halaman dan tingkat konversi yang rendah, maka pembaca perlu mengetahui bahwa yang satu mengikuti dari yang lain (kecepatan pemuatan halaman yang rendah berarti tingkat konversi yang rendah).

Bercerita data

Pikiran kita tidak unggul dalam menangkap angka dan angka. Data storytelling hanyalah menyampaikan informasi kepada pendengar – pembaca – melalui narasi yang meyakinkan. Data yang dipadukan dengan visual dan narasi yang memadai dapat membuat laporan lebih mudah dipahami. Biarkan saya menggunakan contoh. Anda dapat membuat orang lain melihat apa yang Anda bicarakan. Bandingkan dua pesan berikut:

Pesan #1 : Situs Anda pernah dikunjungi oleh 50 ribu orang; sekarang 100 ribu.

Secara teori, ini adalah informasi yang jelas dan sederhana. Namun, dalam praktiknya, kebanyakan orang akan merasa sulit untuk memahaminya. Kami tidak bekerja dengan jumlah besar setiap hari sehingga sulit untuk menemukan titik referensi.

Pesan #2: Sekarang Anda membutuhkan Stamford Bridge untuk memiliki semua pengunjung situs web Anda di satu tempat. Dengan bantuan kami, Anda membutuhkan Old Trafford.

Selama penerima pesan memiliki pemahaman tentang sepak bola, akan lebih mudah bagi mereka untuk memvisualisasikannya. Ketika Anda mengatakan '40 ribu', Anda tidak membawa gambar apa pun ke benak pembaca. Dengan mengacu pada tempat tertentu, Stamford Bridge dalam hal ini, Anda membuat gambar. Pembaca bisa saja mengunjungi stadion ini atau setidaknya mengetahui satu atau dua hal tentangnya, sehingga mereka dapat melihat apa yang ada di balik pesan tersebut. Semakin banyak bisnis menyajikan data dalam bentuk cerita. Contoh yang bagus adalah Spotify yang setiap tahun memberikan ringkasan seperti cerita tentang aktivitas mereka di Spotify kepada penggunanya.

Atau Uber:

Seperti yang Anda lihat, Uber menerjemahkan beberapa mil yang ditempuh menjadi kolam renang berukuran Olimpiade sehingga penggunanya dapat memvisualisasikan jarak yang ditempuh.

Tujuan & struktur laporan

Laporan yang baik harus menjawab 3 pertanyaan mendasar:

• APA?
• MENGAPA?
• APA BERIKUTNYA?

Belum lama ini di SEO, tabel seperti di bawah ini dulunya merupakan standar SEO (saya masih sering menemukannya).

Dengan mempertimbangkan semua prinsip yang disebutkan di atas, jelas bahwa laporan dalam bentuk seperti itu tidak akan memuaskan siapa pun. Kembali ke struktur yang benar:

• APA? Sebuah laporan harus menyajikan apa yang terjadi dengan cara yang jelas dan ringkas.
• MENGAPA? Segala sesuatu terjadi karena suatu alasan; itu perlu disinggung dalam sebuah laporan.
• APA BERIKUTNYA? Sebuah laporan juga harus memberitahu apa yang perlu dilakukan lebih lanjut, mengingat pengamatan yang dilakukan.

Di bawah ini adalah contoh pesan terstruktur dengan benar:

Sebagai berikut dari grafik, pada tanggal 25 Maret situs tersebut mencatat penurunan visibilitas dalam hasil pencarian organik. Informasi ini sendiri hampir tidak berarti apa-apa bagi pembaca – itulah mengapa ada deskripsi di bawah grafik: APA? Penurunan visibilitas situs. MENGAPA? Algoritma mesin pencari telah diubah. APA BERIKUTNYA? Sebuah audit konten. Jauh lebih mudah untuk memahami cara ini.

Nah, jika itu sangat baik, lalu mengapa itu sangat buruk?

Kesalahan umum yang dilakukan banyak bisnis dan spesialis melibatkan upaya untuk membuktikan dalam laporan bahwa semuanya baik-baik saja . Cara penyajian ini sering menimbulkan konflik. Pelanggan biasanya berurusan dengan banyak masalah, jangan melihat bisnis mereka melalui kacamata berwarna mawar dan hal terakhir yang ingin mereka dengar adalah bahwa semuanya indah. Ini jelas tidak dalam 99% situasi . Dalam 99% situasi, dimungkinkan untuk mengubah dan meningkatkan sesuatu. Itulah yang laporan harus berputar di sekitar, antara lain. Tidak hanya harus menyajikan apa yang baik tetapi juga harus (dan bahkan perlu) fokus pada aspek untuk ditingkatkan dan bagaimana meningkatkannya dapat memengaruhi upaya lebih lanjut. Berikut adalah contoh sederhana: Klien belum menerapkan perubahan audit dalam hal kecepatan pemuatan halaman. Meskipun peringkat situsnya semakin tinggi dan semakin terlihat, masalahnya tetap ada dan harus disebutkan dalam laporan. Pesan dalam kasus ini dapat terlihat seperti ini:

Peringkat situs semakin tinggi, tetapi bisa lebih baik lagi dengan peningkatan kecepatan pemuatan. Dalam laporan audit kami yang Anda dapatkan dari kami pada [tanggal] kami menyarankan Anda apa yang perlu ditingkatkan dalam hal itu. Selain itu, kecepatan pemuatan halaman memengaruhi tingkat konversi situs Anda. Menurut penelitian yang dilakukan oleh Walmart, waktu pemuatan yang dipersingkat satu detik berarti peningkatan 2% dari tingkat konversi. Dalam kasus Anda, membuat situs web Anda memuat lebih cepat 3 detik akan menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar X dolar.

Dengan cara ini Anda menunjukkan bahwa situs tersebut memang berperingkat lebih tinggi, tetapi Anda juga menyebutkan bahwa kinerjanya bisa lebih baik lagi, mengidentifikasi masalah yang harus diselesaikan.

Google Data Studio – kemungkinan

Anda sudah tahu cara menyusun laporan dan menyajikan data dengan benar. Waktunya telah tiba bagi Anda untuk mempelajari lebih lanjut tentang Data Studio, dan percayalah – ada banyak hal yang harus dipelajari.

konektor

Ide yang mendasari Google Data Studio adalah untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber bersama-sama dan memberikannya dalam bentuk yang mudah dicerna. Data bersumber menggunakan konektor; ada lebih dari 200 dari mereka tersedia sekarang. Dan Anda juga dapat mendesain konektor Anda sendiri!

Beberapa konektor populer termasuk Google Analytics, Google Search Console, dan Google Ads. Ada juga desainer konektor pihak ketiga, misalnya SuperMetrics. Dengan solusi integrasinya, Anda dapat mengambil data dari misalnya HubSpot dan mengintegrasikannya dengan Data Studio. Ada juga MySql yang memungkinkan untuk pertanyaan database dan menampilkan informasi di Data Studio. Ini memberi Anda kemungkinan yang hampir tak terbatas. Di bawah ini ada laporan yang saya buat menggunakan konektor yang tersedia.

Secara pribadi, koneksi dengan Google Analytics membantu saya mengikuti kinerja blog kami. Di Data Studio saya dapat menerapkan berbagai filter, misalnya sumber lalu lintas. Dasbor saya di Data Studio terdiri dari 22 halaman secara keseluruhan; itu memberi saya gambaran tentang aspek pemasaran dan layanan pelanggan dari bisnis kami serta memfasilitasi pengembangan aplikasi.

Komponen berbasis komunitas

Berkat komunitas Google Data Studio yang besar, Anda juga dapat menikmati komponen siap pakai yang membantu menyajikan data dengan cara yang tidak standar.

kombinasi data

Salah satu kemampuan unik Data Studio adalah kombinasi data yang berasal dari berbagai sumber. Contoh : Saya ingin membandingkan jumlah kata kunci TOP10 untuk dua situs web yang berbeda dalam satu grafik. Untuk melakukan itu, pertama saya hanya perlu menambahkan dua sumber informasi dan kemudian menggabungkannya dengan metrik.

Saya juga dapat menggabungkan data dari akun Google Analytics yang berbeda untuk mendapatkan ikhtisar lalu lintas dari berbagai situs di satu tempat.

Metrik Anda sendiri

Data Studio juga memungkinkan untuk membuat metrik sendiri, dengan kemungkinan yang pada dasarnya tidak terbatas. Contoh : Saya ingin menghitung rasio pengguna situs web baru terhadap semua pengguna situs web.

Opsi ini memungkinkan Anda menggunakan ekspresi reguler dan fungsi case() untuk, misalnya, mengelompokkan konten secara dinamis. Di bawah ini Anda dapat melihat metrik saya yang mengelompokkan modul secara dinamis di aplikasi Senuto (Senuto memiliki 4 modul inti).

Apa yang Anda lihat di atas berarti “jika sebuah situs menyertakan serangkaian karakter yang membaca <proyek>, klasifikasikan ke dalam grup Pelacak Peringkat; jika sebuah situs menyertakan serangkaian karakter yang membaca <keywords-explorer>, klasifikasikan ke dalam grup Penjelajah Kata Kunci; jika sebuah situs tidak memenuhi salah satu persyaratan di atas, klasifikasikan ke dalam grup Lainnya.” Dengan cara ini saya dapat membuat bagan yang menunjukkan popularitas modul individual. Saya menggunakan metrik yang saya buat sebagai pengukuran yang dapat digunakan untuk metrik apa pun, misalnya sesi atau pengguna.

Saya membuat diagram lingkaran untuk rentang tanggal tertentu yang mengungkapkan bahwa 43,1% pengguna mengunjungi Analisis Visibilitas, 1,2% pengguna mengunjungi Penjelajah Kata Kunci, 4,7% pengguna mengunjungi Pelacak Peringkat, dan 2,2 pengguna mengunjungi Analisis SERP Kasus () fungsi memiliki banyak kegunaan. Misalnya, Anda dapat mendesain funnel konversi dinamis dan memvisualisasikannya di Data Studio.

Otomatisasi

Di awal artikel ini, saya membahas penghematan waktu dengan Google Data Studio. Pelaporan otomatis adalah sesuatu yang pasti membantu menghemat waktu. Bila Anda memiliki template laporan yang jelas dan dapat dipahami baik untuk Anda maupun klien Anda, Anda tidak perlu mengirim setiap laporan secara manual. Anda cukup menjadwalkannya dan membiarkan Data Studio menanganinya untuk Anda.

Memiliki pengaturan seperti itu, laporan flat-pdf akan dikirim ke alamat email tertentu setiap bulan, setiap hari pertama setiap bulan.

Konektor Senuto

Di Senuto kami berusaha untuk membuat data kami tersedia secara luas. Untuk tujuan ini, kami merancang konektor kami sendiri yang membantu mengunduh data dari Senuto. Konektor bekerja dengan modul berikut:

1. Analisis Visibilitas
2. Pelacak Peringkat

Ini mendukung lebih dari 200 metrik dan memungkinkan otomatisasi pelaporan SEO. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan Konektor di Basis Pengetahuan kami.

Template Google Data Studio gratis dari Senuto

Kami juga mengembangkan beberapa template yang mungkin berguna bagi Anda dalam operasi sehari-hari. Cara menggunakan template Untuk menggunakan template, Anda memerlukan sumber data Anda sendiri, misalnya Konektor Senuto yang terpasang. Jika Anda tidak tahu cara membuat sumber data, kunjungi Basis Pengetahuan kami. Setelah Anda membuatnya, buka template dan pilih Copy&Paste. Jika semuanya berjalan dengan baik, laporan yang disalin harus menampilkan data dari sumber baru, seperti pada contoh. Template Senuto Template ini memungkinkan untuk memperoleh informasi dari Analisis Visibilitas dan Pelacak Peringkat. Pembaruan berlangsung setiap 12 jam. Ini templatenya: https://senu.to/gdstemplate Internet penuh dengan situs yang menawarkan template berbayar atau gratis. Di bawah ini adalah dua contoh.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Apa pendapat pakar SEO tentang konektor Senuto dengan Google Data Studio?

Lukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, Grup CS

Waktu – Otomatisasi – Transparansi Saya menggunakan integrasi Google Data Studio terutama untuk pelaporan proyek organisasi internal. Saya duduk di depan laptop saya, membuka satu panel di mana saya dapat menganalisis data yang dikumpulkan dari Senuto (visibilitas total), informasi lalu lintas dari Google Analytics dan Google Search Console. Semua data dikumpulkan dalam bentuk grafik dan tabel. SEO yang terhormat – ini adalah kemudahan yang luar biasa. Secara teori itu bukan masalah besar, tetapi ketika kita berbicara tentang menganalisis lusinan proyek, itu ternyata sangat menghemat waktu. Saya tidak akan menjadi saya jika saya tidak menyebutkan bagian favorit saya – kemampuan untuk mengotomatisasi dan mengirim email laporan mingguan atau bulanan dengan data ringkasan. Saat mengerjakan proyek klien, kami menggunakan API Senuto untuk pelaporan, jadi kami sudah menyiapkan laporan di dalam sistem. Ketika datang ke proyek internal, saya perlu melibatkan orang-orang dari departemen pelaporan dan TI untuk membuat ringkasan. Dengan integrasi Senuto dengan GDS, saya melakukannya sendiri. Tentu saja, semua ini dapat dilakukan dengan melibatkan orang-orang Anda. Pertanyaannya adalah apakah kita punya waktu untuk melakukannya jika sudah otomatis dan transparan dalam kesederhanaannya. Beberapa orang punya waktu untuk kerajinan tangan – saya tidak memilikinya dan saya secara sadar mengoptimalkannya. Saya suka bepergian dan untuk itulah saya menghabiskan waktu berlebih.

Kamil Sroka, Kepala SEO, DevaGroup

Mempersiapkan laporan SEO melibatkan penentuan visibilitas situs web. Memantau frasa kunci tidak akan memberi kami pandangan luas tentang aktivitas global kami untuk domain tersebut. Untuk memverifikasi secara jujur ​​status domain, efektivitas tindakan kami atau kondisi situs saat ini, kami harus memverifikasi visibilitas di TOP 3, 10 dan 50 di Google. Dalam industri SEO, kemampuan untuk menggunakan alat dan membangun solusi adalah sifat yang sangat diinginkan yang sangat dihargai di tim SEO mana pun. Pakar SEO suka mengejar pekerjaan yang mereka sukai dan setujui saja – membuat laporan bulanan bukanlah salah satunya. Berkat integrasi Google Data Studio dan Senuto API, kami menghemat banyak waktu saat menyiapkan laporan, memverifikasi hasil, atau menyajikan perubahan kepada klien kami. Saya sangat merekomendasikan otomatisasi dalam kehidupan sehari-hari dari setiap spesialis atau tim SEO.

Wojtek Gradzki, spesialis SEO & salah satu pendiri di Samoseo

Kami membuat laporan di Google Data Studio karena bentuk penyajiannya yang menarik dan kemungkinan integrasi otomatis data dari berbagai sumber. Salah satu sumber yang kami pertimbangkan adalah informasi tentang visibilitas situs web klien kami di Google menurut Senuto. Saat kami mencoba mengotomatiskan pekerjaan kami sedapat mungkin (dengan cara ini waktu spesialis kami digunakan untuk analisis data dan bukan untuk pengumpulan data), kami sangat senang mendengar tentang integrasi Senuto dengan GDS. Kami telah menggunakannya sejak awal. Sekarang tidak hanya waktu yang dibutuhkan untuk pelaporan telah sangat berkurang, tetapi juga laporan secara visual konsisten dan lebih menarik bagi pelanggan. Last but not least, risiko kesalahan, yang tidak dapat dihilangkan 100% dengan laporan 'manual', telah berkurang secara signifikan.

Sebastian Heymann, Kepala SEO di EACTIVE

Kami menggunakan integrasi Senuto dengan Google Data Studio terutama untuk melaporkan hasil SEO kepada klien kami. Berkat ini, grafik visibilitas TOP3 / TOP10 sangat cocok dengan gaya keseluruhan laporan kami. Dalam laporan GDS kami, kami menyertakan informasi tentang posisi terkini dari kata kunci tertentu yang telah kami kerjakan secara intensif pada waktu tertentu. Selain itu, kami sering memperhitungkan data tentang musim dari industri tertentu.