AI Hijau dan AI untuk Bumi | AI dalam bisnis #26

Diterbitkan: 2022-11-07

Apa hubungan kecerdasan buatan dengan ekologi? Pertama, menjalankan AI membutuhkan banyak energi. Oleh karena itu, tantangan utamanya menyangkut penyediaan tenaga untuk dirinya sendiri. Bagaimana memprogram AI untuk membuat dirinya lebih berkelanjutan? Area kedua yang menghubungkan AI dengan ekologi adalah penerapan AI untuk menganalisis, membuat, dan mengimplementasikan solusi hijau. Selain itu, salah satu tugas paling mendesak bagi AI untuk menangani kekhawatiran peningkatan tanggung jawab sosial perusahaan. Baca artikel kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI hijau dan AI untuk Bumi.

AI Hijau dan AI untuk Bumi – daftar isi:

  1. pengantar
  2. AI hijau
  3. AI untuk Bumi
  4. Ringkasan

pengantar

Ada berbagai macam rintangan yang harus diatasi AI untuk menjadi hijau. Salah satu masalah utama adalah meminimalkan jumlah energi yang dikonsumsi. Bagian darinya adalah pemilihan lokasi yang dibantu AI untuk server dan pembangkit listrik yang ditenagai oleh sumber terbarukan, sementara di antara tugas-tugas yang dihadapi AI hijau adalah penciptaan pertanian yang sepenuhnya otomatis yang berorientasi untuk memanfaatkan potensi lokal sebaik-baiknya. Dalam teks hari ini, kita akan mempertimbangkan dua masalah:

  • Apa itu AI hijau (Green AI)? – yaitu, bagaimana alat kecerdasan buatan memungkinkan untuk menghadirkan model AI yang lebih ramah lingkungan yang membutuhkan lebih sedikit energi dan sumber daya lain untuk beroperasi, dan perusahaan mana yang mengembangkan solusi AI Hijau
  • Apa itu AI untuk Bumi (AI untuk Hijau)? – yaitu bagaimana menetapkan AI untuk membuatnya menemukan solusi hijau, dan di area mana kecerdasan buatan telah memungkinkan penggunaan sumber daya alam secara optimal dengan cara yang tidak merusak lingkungan

AI hijau

“Green AI” dikontraskan dengan apa yang disebut “red AI” – yaitu, solusi yang meningkatkan efisiensi operasi tanpa melihat biaya lingkungan yang mereka hasilkan. "Red AI" mencapai hasil yang spektakuler, tetapi jejak lingkungannya sangat besar dan tumbuh seiring dengan kemajuan teknologi yang terus meroket.

Tantangan utama yang dihadapi AI hijau mempertimbangkan meminimalkan jejak karbon. Implementasinya berkaitan dengan memaksimalkan efisiensi algoritme AI dan mengurangi penerapannya yang tidak tepat. Contoh yang baik dari dilema AI hijau menyangkut saat sebuah rumah tangga membeli robot penyedot debu. Mari kita asumsikan bahwa model tanpa AI membersihkan dengan efisiensi 80% sambil menggunakan 20% lebih sedikit energi. Model dengan penyedot debu AI dengan efisiensi 95%, tetapi menghabiskan jauh lebih banyak energi dan mentransmisikan data hampir secara konstan. Saat memilih penyedot debu yang tepat, karena itu kita harus memutuskan apakah peningkatan efisiensi sepadan dengan biaya lingkungan.

Green AI adalah bidang bisnis yang sangat menjanjikan. Paradoksnya, ini karena selain ilmiah serta bisnis, insentif utama pengembang AI hijau menyangkut masalah etika. Memang, mengurangi jumlah energi yang dikonsumsi oleh AI hijau memiliki lebih dari sekadar dimensi ekonomi. AI yang dihemat sangat cocok untuk perusahaan kecil, termasuk yang beroperasi di negara berkembang. Ini juga berarti mendemokratisasi penerapannya membuka potensi kreatifnya bagi lebih banyak orang untuk mempekerjakan atau bahkan mengembangkannya, terutama mereka yang memiliki anggaran terbatas.

Green AI and AI for the Earth

AI untuk Bumi

Kecerdasan buatan menganalisis masalah yang terkait dengan krisis iklim. Ini mengembangkan model yang memberikan wawasan tentang perubahan lingkungan dan memprediksi konsekuensinya.

AI juga membantu dalam banyak tugas yang berkembang seputar eksploitasi bahan baku yang optimal, serta dalam mengembangkan cara yang lebih efisien untuk mengoperasikan sistem yang ada yang menghabiskan energi dalam jumlah besar. Antara lain, meningkatkan logistik angkutan umum mengurangi konsumsi bahan bakar. Melalui AI for Earth, Anda dapat mengurangi konsumsi energi dan air dalam skala besar – di tingkat jalan, kota, dan bahkan regional – dengan cara yang relatif sederhana. Sinkronisasi beberapa parameter memastikan bahwa lampu jalan hanya menyala saat gelap dan mati saat tidak ada orang di sekitar.

Selain itu, kecerdasan buatan juga mencegah kegagalan yang mahal dan berbahaya bagi lingkungan, seperti pembangkit listrik tenaga air atau angin. Ini dimungkinkan melalui perangkat lunak yang disebut Digital Twins , yang memprediksi keausan komponen dalam sistem tertentu.

Ringkasan

Green AI dan AI for the Earth memberikan potensi kreatif yang sangat besar untuk mengembangkan solusi baru terhadap kompleksitas teknologi kecerdasan buatan. Hal ini membuat isu ini semakin populer di kalangan pengembang startup dan peneliti muda yang menjanjikan. Terlebih lagi, ini meningkatkan harapan tidak hanya untuk pertumbuhan teknologi yang terus meningkat di bidang kecerdasan buatan, tetapi juga untuk pemeliharaan yang bijaksana serta peningkatan model yang ada untuk menghasilkan model yang ramah-planet mungkin.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Green AI and AI for the Earth | AI in business #26 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan