Panduan untuk Pemasaran Berbasis Data dan Pemasaran Big Data
Diterbitkan: 2021-04-22Di dunia yang semakin digital, pemasaran sekarang lebih penting dari sebelumnya untuk didorong oleh data dan untuk memanfaatkan kekuatan analisis data besar.
Meskipun demikian, banyak bisnis masih fokus pada bentuk pemasaran tradisional. Misalnya, menggunakan studi atau asumsi, dikombinasikan dengan kampanye coba-coba untuk menargetkan audiens mereka. Saat ini, pendekatan semacam ini tidak layak lagi. Memang, pelanggan jauh lebih berpengetahuan dan dapat memperoleh akses ke pesaing dengan mengklik tombol.
Dalam panduan pemasaran berbasis data ini, kami berharap dapat menyoroti apa arti istilah ini sebenarnya bagi merek digital Anda dan menunjukkan bagaimana Anda dapat memperoleh manfaat dari bekerja dengan data besar. Kami juga akan menawarkan kiat kami untuk langkah yang dapat Anda lakukan untuk membantu tim Anda berkembang di dunia pemasaran berbasis data.
Apa yang akan kita bahas dalam panduan pemasaran berbasis data ini?
- Apa itu pemasaran berbasis data?
- – Mengapa pemasaran berbasis data diperlukan?
- – Contoh pemasaran berbasis data
- – Analisis data dalam pemasaran
- Bagaimana Anda bisa mendapatkan keuntungan dari data besar dalam pemasaran?
- – Data pemasaran untuk personalisasi
- – Efisiensi dan penghematan biaya
- Dapatkah pemasaran internal menguntungkan pendekatan berbasis data?
- – Analisis data pemasaran: Alat dan teknologi
- – Akses ke kumpulan data yang lebih besar
1. Apa itu pemasaran berbasis data?
Pemasaran berbasis data atau berbasis data hanyalah bentuk metodologi pemasaran yang berfokus pada penggunaan data. Data yang digunakan dalam jenis pemasaran ini dikumpulkan dari berbagai sumber seperti interaksi online, perilaku browsing, atau aktivitas media sosial. Informasi lain juga dapat dikumpulkan, termasuk pola pembelian online.
Data besar ini kemudian membantu tim pemasaran digital membuat strategi dan kampanye yang unggul melalui penggunaan bukti dan informasi untuk menginformasikan rencana mereka. Pemasar dapat lebih memahami poin kesulitan, persyaratan, dan memprediksi perilaku masa depan audiens mereka melalui pendekatan pemasaran berbasis data.
Tidak hanya itu, tetapi juga memungkinkan untuk mengoptimalkan pengiriman pesan untuk menargetkan pelanggan secara lebih efektif. Pada gilirannya, wawasan ini dapat mengubah pengalaman pelanggan dan menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang lebih besar.
Mengapa pemasaran berbasis data diperlukan?
Pemasaran berbasis data mungkin terdengar seperti prospek yang menakutkan bagi organisasi yang lebih kecil. Memang, dari mana Anda mendapatkan datanya? Bagaimana Anda menyimpannya? Dan bagaimana Anda bisa menganalisisnya secara efektif?
Meskipun semua ini adalah kekhawatiran yang mungkin dihadapi beberapa bisnis, menemukan jawabannya bisa menjadi sangat penting untuk bersaing dengan pesaing di lanskap digital. Beroperasi dengan pendekatan berbasis data tidak sesulit kelihatannya dan analisis data sekarang harus menjadi praktik standar di dunia pemasaran.
Pelanggan lebih diberdayakan dari sebelumnya – bijaksana dalam memasarkan pesan dengan banyak informasi di ujung jari mereka. Untuk menghindari skeptisisme konsumen, oleh karena itu, bisnis Anda tidak hanya perlu memanfaatkan analisis data pemasaran untuk mengungguli persaingan, tetapi juga mempersonalisasi konten untuk audiens Anda.
Contoh pemasaran berbasis data
Ada beberapa contoh bagaimana pemasaran berbasis data dapat digunakan dalam praktik untuk sebuah merek. Contoh sederhana namun penting adalah bagaimana merek menggunakan tampilan dan saluran media sosialnya untuk kampanye – tanpa menggunakan data, Anda tidak dapat efisien dalam menargetkan audiens Anda. Misalnya, jika pelanggan Anda tidak berinteraksi dengan posting di saluran Facebook Anda, tidak ada gunanya mengalokasikan anggaran iklan ke platform tertentu.
Menggunakan data waktu nyata juga dapat membantu tim pemasaran Anda mengoptimalkan kampanye yang sejalan dengan keterlibatan. Selain itu, memanfaatkan data besar dengan cara ini dapat mengubah ROI.
Saat kami berpikir untuk menggunakan data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, tidak ada contoh yang lebih baik dari Netflix. Platform streaming memanfaatkan data dengan sangat efektif, membuat bagian untuk menyimpan acara yang baru saja ditonton dengan mudah. Namun, contoh terbaik penggunaan data untuk pelanggan, Netflix merekomendasikan konten untuk dinikmati konsumen berdasarkan preferensi tontonan sebelumnya.
Penargetan ulang adalah contoh bagus lainnya dalam menggunakan data untuk upaya pemasaran Anda. Memanfaatkan pembelian sebelumnya dan pola perilaku pembelian dapat memberikan bisnis informasi berharga tentang pelanggan. Berdasarkan data yang dikumpulkan ini, pemasar dapat menawarkan penawaran dan produk yang relevan – tetapi yang terpenting, pada waktu yang tepat. Perlu juga dicatat bahwa di dunia tanpa cookie, praktik terbaik baru mungkin ikut bermain dengan pemain besar seperti Google di garis depan.
Pemasar hebat memanfaatkan kekuatan data dalam kampanye dan upaya mereka. Sekarang Anda telah melihat beberapa contoh pemasaran berbasis data, Anda akan memahami bagaimana informasi ini dapat digunakan.
Analisis data dalam pemasaran
Seperti halnya upaya pemasaran yang sukses, proses analisis data di bidang ini membutuhkan proses atau strategi. Memiliki data saja tidak cukup, tim pemasaran perlu memiliki tujuan dan sasaran untuk data dan harus ada rencana.
Jadi, apa langkah kunci untuk menganalisis data besar dalam pemasaran digital?
- Memiliki strategi di tempat pertama sangat penting.
- Identifikasi tujuan – misalnya, meningkatkan pendapatan atau meningkatkan pengalaman pelanggan.
- Apakah Anda memiliki tim yang tepat untuk melakukan analisis data? Jika jawabannya tidak, Anda mungkin harus mengisi kesenjangan keterampilan.
- Identifikasi jenis data yang Anda butuhkan – hasil survei atau interaksi sosial?
- Pilih alat yang sesuai yang Anda butuhkan untuk otomatisasi, lalu kumpulkan dan analisis datanya.
Mungkin penting untuk mencatat temuan dari laporan 'State of In-housing' tahun 2021 dari Bannerflow di sini. Studi tersebut mengungkapkan bahwa bisnis yang paling berjuang dengan pemasaran kreatif mengidentifikasi kurangnya teknologi sebagai masalah utama mereka. Oleh karena itu, menerapkan strategi dan kerangka kerja untuk rencana transformasi digital dapat menjadi kunci analisis data dan menghasilkan keberhasilan dalam pemasaran.
2. Bagaimana Anda bisa mendapatkan keuntungan dari big data dalam pemasaran?
Meskipun kami telah membahas manfaat menggunakan data besar dalam upaya pemasaran Anda, hal ini perlu disorot lebih lanjut. Tim pemasaran yang dibentuk untuk mengumpulkan informasi dan bekerja dengan analisis data pemasaran memiliki kekuatan untuk membuka banyak manfaat pemasaran berbasis data.
Sebuah merek dapat mempersonalisasi pemasarannya untuk audiensnya, meningkatkan pengalaman pelanggan. Upaya pemasaran dapat dioptimalkan untuk menghasilkan efisiensi corong dan menghemat biaya pembelian media dan produk juga dapat memperoleh manfaat dari perkembangan yang terinformasi.
Data pemasaran untuk personalisasi
Pemasaran dan periklanan yang dipersonalisasi adalah kunci untuk audiens modern. Jika pesan atau kampanye merek tidak menargetkan audiens yang tepat pada waktu yang tepat, itu akan gagal – terutama dalam lanskap kompetitif. Konsumen memiliki banyak pilihan dan jika pesan tidak relevan bagi mereka, mereka akan pergi ke tempat lain.
Pemasaran berbasis data membantu menciptakan pemahaman yang mendalam tentang audiens. Informasi ini membantu menginformasikan kampanye yang sangat relevan dan disesuaikan yang ditargetkan untuk audiens tersebut dan akan menghindari kampanye umum dan meningkatkan kinerja.
Hal yang sama berlaku untuk pengalaman pelanggan, memanfaatkan data besar dan analisisnya dalam pemasaran dapat secara nyata meningkatkan pengalaman yang dimiliki pelanggan dengan suatu merek.
Misalnya, menganalisis perilaku penjelajahan di situs web Anda dapat menawarkan informasi penting. Apakah pelanggan sering berhenti ketika mereka mencapai titik yang sama di situs Anda? Data ini dapat dengan mudah menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat meningkatkan UX situs web Anda dan mengoptimalkan tingkat konversi.
Survei kepuasan pelanggan juga dapat memberikan informasi yang fantastis! Sementara kampanye pemasaran berbasis data dapat memberi tahu Anda banyak hal tentang audiens Anda dan cara melayani mereka dengan lebih baik.
Efisiensi dan penghematan biaya
Dengan efisiensi dan penghematan biaya, menggunakan data yang dikumpulkan bisa sangat berharga. Saat pakar pemasaran Anda membuat keputusan yang tepat dan menerapkan kampanye berdasarkan data, Anda dapat mengharapkan efisiensi yang sebenarnya.
Tim pemasaran dapat mengalami efisiensi corong, karena Anda akan mengoptimalkan kampanye dan upaya karena apa yang menarik perhatian. Elemen mana dari konten Anda yang menggerakkan pembeli ke saluran penjualan? Optimalkan menurut informasi ini dan itu akan diterjemahkan ke dalam tingkat konversi yang lebih besar dan, pada akhirnya, ROI yang fantastis.
Bukan hanya apa yang masuk, bagaimana dengan apa yang keluar? Tim pemasaran digital dapat menggunakan data besar untuk strategi pembelian media mereka. Data menciptakan bukti di mana audiens ingin menerima pesan dan konten. Oleh karena itu, efisiensi dapat diciptakan dalam semua aspek dari proses ini. Hemat uang dengan menghindari ruang yang tidak akan bermanfaat – tim pemasaran yang sukses malah akan mencapai ROI yang menarik di area ini.
3. Dapatkah pemasaran internal menguntungkan pendekatan berbasis data?
Pemasaran internal dapat menciptakan beberapa manfaat bagi tim kreatif dan ini tentu saja mencakup bagaimana data dikumpulkan, dianalisis, dan digunakan. Laporan tahunan 'State of In-housing' Bannerflow memetakan kebangkitan in-house, di mana ia menemukan kesuksesannya dan juga bagaimana ia berkembang.
Laporan tahun 2021 mengungkapkan bahwa 73% bisnis yang disurvei telah memindahkan sebagian dari pemasaran digital mereka sendiri. Membuktikan tanpa keraguan bahwa in-house menjadi semakin populer. Tetapi bagaimana pemasaran internal dapat benar-benar menguntungkan pendekatan berbasis data?
Analisis data pemasaran: Alat dan teknologi
Kami telah menyatakan bahwa teknologi sangat penting dalam hal analisis data dalam pemasaran. Laporan tersebut mendukung hal ini dengan menunjukkan bahwa lebih dari setengah tim pemasaran yang disurvei mengatakan bahwa mereka mendapat manfaat dari teknologi dalam beberapa hal, yang diterjemahkan menjadi penggunaan data yang lebih baik.
Menariknya, lebih dari separuh pemasar (58%) mengidentifikasi bahwa menggunakan teknologi berarti mereka sekarang menggunakan data lebih baik daripada sebelumnya. Pandemi membuat sakit kepala untuk perubahan yang tidak terduga, yang berarti bahwa memiliki akses ke data terbaru dan jelas secara instan menjadi sangat penting.
Tim yang disurvei mengatakan mereka tidak hanya memperhatikan bahwa data digunakan dengan cara yang lebih baik, tetapi juga ada peningkatan efisiensi produksi.
Dalam hal analitik, transparansi dan memiliki angka yang nyata dan akurat bisa sangat penting. Anggaran bisa ketat dan beberapa pemain belum sepenuhnya jujur di masa lalu, sehingga teknologi dan alat dapat mengubah akurasi.
Memiliki alat yang tepat untuk mengotomatisasi analisis data pemasaran adalah kuncinya. Dengan alat canggih seperti Platform Manajemen Kreatif (CMP) Bannerflow, misalnya, tim internal dapat mempersonalisasi iklan. CMP ini dapat membantu tim pemasaran internal dengan pesan berbasis data premium dan menyesuaikan konten untuk pemirsa individu. Tidak hanya itu, tetapi juga dapat dicapai dalam skala besar – bayangkan berapa lama waktu yang dibutuhkan tanpa alat otomatisasi.
Akses ke kumpulan data yang lebih besar
Memiliki orang-orang dengan keterampilan dalam tim pemasaran untuk menganalisis dan menggunakan data yang dikumpulkan secara efektif sangat penting. Di situlah pemasaran in-house dapat bersinar, karena sekarang tidak ada pendekatan 'satu ukuran cocok untuk semua' untuk pengaturan in-house.
Apa yang membentuk tim pemasaran internal dapat disesuaikan. Contoh utama mencakup model internal sepenuhnya, hingga pengaturan yang lebih tradisional di mana tim internal bekerja dengan agensi eksternal dan pendekatan hibrida baru. Model hibrida bersandar pada tim ahli internal dan mengisi kesenjangan keterampilan dengan agen eksternal khusus.
Menjadi internal berarti tim pemasaran dapat memiliki akses penuh ke data pemasaran yang dikumpulkan dan dibentuk tim untuk diterapkan dalam kampanye.
Keindahan tambahan dari in-house adalah tidak hanya menciptakan akses ke data. Kendali ada di tangan tim pemasaran merek dan bukan dengan agensi eksternal. Ini berarti tim pemasaran internal dapat memiliki akses ke kumpulan data yang lebih besar dan lebih baik. Dan kemudian gunakan kumpulan data ini untuk membantu menetapkan strategi yang menghasilkan keunggulan kampanye.
Pemasaran internal dapat merampingkan proses dan menghindari penundaan, sehingga upaya merek dapat mengurangi kebisingan, fokus pada pelanggan, dan memberikan ROI yang sangat baik.
Kesimpulan
Di era digital, pemasaran berbasis data sangat penting untuk mengakali persaingan, menarik dan mempertahankan audiens. Manfaat menggunakan data besar dalam upaya pemasaran Anda, sebagai elemen kunci pada strategi dan untuk kampanye terbukti meningkatkan kreativitas, personalisasi, efisiensi, dan menghemat biaya.
Dengan tim dan alat yang tepat, transformasi digital yang diterapkan secara efektif, dan pembuatan strategi yang kuat, pemasaran berbasis data dapat menjadi transformatif bagi kesuksesan bisnis Anda.
Mudah-mudahan, panduan untuk menggunakan data secara efektif untuk pemasaran dan periklanan ini telah membantu menunjukkan bagaimana merek Anda dapat bersinar dalam industri Anda.
Apakah Anda ingin melihat bagaimana alat dalam ruang pemasaran berbasis data dapat memperluas jangkauan dan kesuksesan Anda? Pesan demo CMP premium kami untuk mencoba sendiri platform canggih ini dan rasakan bagaimana keahlian tim pemasaran Anda dengan alat yang tepat dapat membantu Anda berkembang.
Bannerflow dapat membantu tim Anda membuat kampanye materi iklan yang dipersonalisasi dan berkesan, dalam skala besar.