Bagaimana AI, ML, IoT, Sensor Dapat Mempromosikan Konstruksi Ramah Lingkungan
Diterbitkan: 2020-09-06Dari teknologi konstruksi seperti pracetak hingga penggunaan teknologi baru termasuk kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik data berkontribusi pada solusi tersebut
Penggunaan alat berkemampuan AI berpotensi mengurangi durasi proyek konstruksi sebesar 25 hingga 30%
Perakitan di lokasi memastikan lokasi yang lebih bersih, dampak lingkungan yang lebih sedikit, dan kebutuhan tenaga kerja yang lebih sedikit untuk menyelesaikan proyek
Getaran yang sering dirasakan di Wilayah Ibu Kota Nasional (NCR), Haryana, Rajasthan, dan negara bagian India Utara lainnya selama bulan April dan Mei. Meski memicu kekhawatiran akan gempa berintensitas tinggi, getaran tersebut juga menggarisbawahi pentingnya konstruksi tahan bencana.
Demikian pula, mengingat indeks kualitas udara yang memburuk di kota-kota besar negara itu selama masa pra-Covid, kebutuhan akan konstruksi ramah lingkungan menjadi akut. Namun, terlalu sedikit yang telah dilakukan untuk mempromosikan konstruksi hijau sejauh ini, meskipun banyak hal berubah akhir-akhir ini. Inovasi yang dipimpin oleh berbagai intervensi teknologi berada di garis depan dalam mendorong solusi berkelanjutan tersebut.
Dari teknologi konstruksi seperti pracetak hingga penggunaan teknologi baru termasuk kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analitik data berkontribusi pada solusi tersebut. Jika keberlanjutan adalah salah satu alasan untuk melakukan ini lebih awal, dalam new normal pasca-Covid, digitalisasi telah menjadi penting dan teknologi untuk meminimalkan kontak dalam konstruksi mempromosikan konstruksi yang lebih aman juga.
Teknologi era baru seperti artificial intelligence (AI), machine learning, internet of things (IoT), big data, robotika, dan sensor berpotensi membawa perubahan paradigma di sektor real estate dan infrastruktur. Banyak dari teknologi dan intervensi ini dalam tahap baru lahir di India, tetapi aplikasi ini sangat menjanjikan dalam memastikan konstruksi yang berkelanjutan dan tanpa kontak serta ramah lingkungan.
Saat ini, terlepas dari ketersediaan banyak solusi teknologi dan aplikasi seluler, industri konstruksi tidak dapat memperoleh peningkatan produktivitas yang signifikan dan mencapai tujuan hijaunya karena solusi ini tidak saling terhubung. Ini berarti proyek dan tim mengandalkan kertas untuk mengoordinasikan aliran informasi antara lapangan dan kantor, menyalin informasi antara berbagai sistem, dan berkolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan.
Biaya langsung biaya kertas (dan printer) akan menunjukkan biaya yang dapat dihindari, dan biaya tidak langsung dari tidak mendigitalkan dan menghubungkan arus informasi adalah waktu, biaya, dan dampak lingkungan dari kegiatan konstruksi yang mahal.
Untuk menghilangkan aliran informasi berbasis kertas ini, yang dibutuhkan adalah fondasi yang kuat dari solusi kontrol proyek terintegrasi yang menghubungkan berbagai sistem, proses, dan pemangku kepentingan menggunakan mobilitas. Di atas dasar solusi kontrol proyek semacam itu, penggunaan AI, ML, analitik, dan IoT dapat membantu perusahaan memperoleh produktivitas yang signifikan sekaligus mencapai dampak lingkungan yang positif.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Ambil contoh aplikasi AI yang mendukung analitik pada perencanaan dan pelaksanaan proyek di industri konstruksi. Jadwal perencanaan prediktif ini berpotensi mengurangi durasi proyek konstruksi sebesar 25 hingga 30%. Pengurangan tersebut dapat memiliki dampak yang signifikan pada pengurangan biaya tidak langsung dan tetap dan membawa penghematan langsung. Tetapi juga dapat memiliki efek mengurangi dampak lingkungan dari menjalankan situs untuk waktu tambahan.
Demikian pula, penggunaan pembelajaran mesin dan analitik untuk menghubungkan aktivitas perencanaan dengan masalah pengambilan keputusan dan menyelaraskannya dengan rilis gambar dan dokumen yang tepat waktu dapat mengurangi pengerjaan ulang yang mahal. Ini mengurangi dampak lingkungan dari limbah konstruksi. Akhirnya, menyelaraskan pengadaan bahan dengan rencana menyiratkan penggunaan bahan yang optimal dan menghindari pembelian bahan berlebih lagi mengurangi dampak lingkungan, dan penghematan biaya langsung dan tidak langsung yang terkait dengannya.
Penyelarasan informasi canggih seperti itu di atas fondasi solusi kontrol proyek terintegrasi yang kuat yang menghubungkan berbagai silo data dan pemangku kepentingan di berbagai sistem inti seperti sistem penjadwalan, sistem ERP, model BIM, dan data offline lainnya di Excel, email, kertas, dll. menggunakan utas digital membuat kembaran proyek digital. Untuk mewujudkan hal yang sama, platform kontrol proyek terintegrasi harus memiliki kemampuan analitik, AI, dan ML bawaan bersama dengan kolaborasi dan kontrol proyek.
Demikian pula, menyebarkan IoT dan teknologi sensor di lokasi konstruksi proyek yang sedang berlangsung dapat menjadi nilai yang besar bagi industri konstruksi. Data dapat diumpankan ke pabrik, mesin, dan peralatan dari solusi kontrol proyek terintegrasi untuk memastikan penggunaan sumber daya yang optimal sehingga mengurangi kualitas udara dan dampak lingkungan lainnya.
Data yang dikumpulkan dari mereka dapat digunakan untuk membandingkan produktivitas dan tujuan minimalisasi limbah yang dicapai. Dan hari ini ada awal kemunculan teknologi robot untuk melakukan beberapa kegiatan konstruksi seperti peletakan batu bata, ubin dll. Ini bergantung pada visi komputer, teknologi penghindaran objek, dll.
Penelitian juga menunjukkan bahwa untuk mencapai tingkat keselarasan yang tinggi lebih mudah dalam model konstruksi perakitan di luar lokasi manufaktur. Teknologi pracetak untuk pembuatan berbagai komponen bangunan beton, dan bahkan pembuatan modul seperti pod kamar mandi tersedia dengan harga bersaing. Penggunaan sumber daya secara optimal dan pengiriman komponen dengan kualitas dan keamanan tinggi dimungkinkan di lingkungan manufaktur.
Perakitan di lokasi memastikan lokasi yang lebih bersih, dampak lingkungan yang lebih sedikit, dan kebutuhan tenaga kerja yang lebih sedikit untuk menyelesaikan proyek. Penggunaan pracetak menyebabkan pengurangan karbon 10% per satu meter kubik beton. Mengadopsi lebih banyak beton pracetak dapat mengurangi emisi karbon.
Normal baru di dunia pasca Covid telah mendorong kebutuhan untuk digitalisasi, tetapi RoI lengkap dari digitalisasi hanya dapat diwujudkan jika perusahaan mulai menerapkan solusi kontrol proyek terintegrasi yang dapat memanfaatkan AI, ML, analitik, dan sensor untuk membuat proyek kembar digital yang dapat menghilangkan kebutuhan akan kertas dan menyelesaikan proyek tepat waktu, sesuai anggaran, dan tanpa mengorbankan kualitas dan keamanan.