Bagaimana Big Data Analytics Berdampak pada Bisnis

Analisis data besar melibatkan pengelolaan pemeriksaan sejumlah besar data. Untuk mengambil keputusan bisnis yang tepat, penting untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Perusahaan saat ini menggeser ideologi bisnis mereka untuk berkembang dari organisasi pengetahuan. Bisnis merangkul data kekuatan dan teknologi. Beberapa dekade sebelum konsep big data diperkenalkan untuk mendapatkan wawasan tentang bisnis dan mengungkap tren. Pada dasarnya, sebuah bisnis ingin menjadi lebih objektif dan didorong oleh data untuk bekerja lebih cerdas dan efisien. Sangat penting untuk memberikan bisnis Anda dimensi yang cerdas untuk membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya. Analisis data besar dikelola oleh perangkat lunak canggih yang mengurangi waktu dan biaya waktu analisis untuk mengambil keputusan bisnis. Jika Anda telah melakukan pekerjaan Anda dengan cepat dan mencapai tujuan Anda lebih cepat dari sebelumnya maka akan mendapatkan keunggulan kompetitif untuk bisnis. Dengan demikian, bisnis menikmati biaya yang lebih rendah menggunakan perangkat lunak. Namun, memperoleh wawasan yang bermakna dari data dan mengubah pengetahuan menjadi tindakan lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Untuk meningkatkan efisiensi dalam bisnis, setiap organisasi mengumpulkan informasi terkait. Namun, hanya sedikit perusahaan yang memahami pentingnya menganalisis data yang mengarahkan bisnis Anda ke arah peningkatan. Tren data dapat memberikan wawasan tersembunyi untuk mengidentifikasi masalah dan membantu menemukan cara alternatif untuk bekerja. Itu membuat perusahaan lebih produktif, efisien dan dapat meramalkan tren pasar di masa depan.

Perusahaan perlu mengadopsi strategi yang sehat sebelum mereka berencana untuk menerapkan analisis data. Hal ini penting untuk mengelola kinerja karyawan. Ini adalah tugas monoton untuk melacak semua data yang tersebar dan tidak diformat. Dengan demikian, akan menjadi keputusan yang bijaksana untuk mengelola data tersebut dengan analitik data untuk mengembangkan dan menerapkan rencana lebih lanjut tentang bagaimana bergerak maju dalam proses untuk memanfaatkan manfaatnya.

Penerapan Analisis data Bisnis mencakup hampir lima domain praktik yang meliputi:

• Kenali Pertanyaan Penelitian
• Sumber Data
• Menganalisis Data
• Menafsirkan dan Melaporkan Data
• Menggunakan Hasil untuk Mempengaruhi Pengambilan Keputusan

Untuk solusi mudah dan cepat Ilmuwan Data menggunakan bahasa pemrograman, API, dan kerangka kerja:

• Pemrograman R
• Pengembangan Scala
• Spark MLlib
• Python

Big Data Analytics dapat meningkatkan Akuisisi dan Retensi Pelanggan

Pelanggan adalah fakta terpenting dalam meningkatkan bisnis atau bahkan mendapatkan pendapatan. Tidak ada bisnis yang menyaksikan kesuksesan tanpa memiliki basis pelanggan yang solid. Dan ketika Anda mendapatkan basis pelanggan yang solid, ini bukanlah akhir dari permainan, dari sini sebuah bisnis menghadapi persaingan yang tinggi untuk mempertahankan posisinya di pasar. Kinerja Anda secara keseluruhan dapat menimbulkan situasi yang merugikan, dan juga dapat mempertahankan kesuksesan dalam bisnis. Dengan menerapkan big data dalam bisnis Anda, Anda dapat mengamati berbagai pola dan tren terkait pelanggan. Sangat mudah untuk mengumpulkan semua data pelanggan di dunia bisnis modern yang memudahkan proses bagi pemilik bisnis untuk mengenal pelanggan. Semakin banyak data yang dapat dikumpulkan bisnis, semakin banyak pola dan tren yang diadopsi bisnis Anda dengan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur. Anda perlu mengembangkan mekanisme analitik data pelanggan maka bisnis Anda akan dapat memperoleh wawasan perilaku yang rumit untuk mempertahankan basis pelanggan. Dengan memahami wawasan pelanggan, memungkinkan bisnis untuk memenuhi apa yang diminta konsumen dari Anda. Ini adalah langkah utama yang dapat Anda adopsi untuk mencapai retensi pelanggan yang tinggi.

Coca-Cola Company telah memberikan contoh dengan menggunakan analitik data besar untuk mendorong retensi pelanggan. Sejak tahun 2015 Coca-cola telah berhasil mengintensifkan strategi data dengan menciptakan program loyalitas berbasis digital. Direktur perusahaan Coca-Cola telah mengklarifikasi bahwa analitik data besar sangat bertanggung jawab atas retensi pelanggan yang tinggi di perusahaan mereka.

“Seberapa besar peran data dalam Coca-Cola agar tetap relevan dan tetap terhubung dengan konsumennya di era transformasi digital? Bagaimana dengan pengembangan data dan produk?

Data memainkan peran yang semakin penting dalam pemasaran dan pengembangan produk. Konsumen melakukan pekerjaan yang baik untuk berbagi pendapat mereka dengan kami – baik melalui telepon, email, atau jejaring sosial – yang memungkinkan kami mendengar suara mereka dan menyesuaikan pendekatan kami. Kita sering membicarakan mengapa kita memiliki dua telinga dan satu mulut – lebih baik lebih banyak mendengarkan daripada berbicara. Hal ini berlaku dengan pendekatan kami terhadap masukan konsumen. Data juga membantu kami membuat konten yang lebih relevan untuk audiens yang berbeda. Kami ingin fokus pada pembuatan konten iklan yang berbicara secara berbeda kepada audiens yang berbeda. Beberapa orang menyukai musik. Orang lain menonton setiap olahraga tidak peduli jam berapa sepanjang tahun. Merek kami sudah terlihat di ruang tersebut, dan kami bekerja keras menggunakan data untuk menghadirkan konten bermerek yang selaras dengan hasrat orang-orang.”

Sebagai Penggerak Inovatif dan Pengembangan Produk

Big Data Analytics memiliki kemampuan untuk membantu perusahaan berinovasi dan mengembangkan kembali produk mereka. Big data telah menjadi jalan untuk menciptakan aliran pendapatan tambahan dengan memungkinkan inovasi dan peningkatan produk. Organisasi memulai dengan mengoreksi sebanyak mungkin data secara teknis sebelum mereka merancang lini produk baru dan mendesain ulang produk yang ada.

Ruben Sigala, chief analytics officer Caesars Entertainment, di akun ini telah menyampaikan idenya “Apa yang kami temukan menantang, dan apa yang saya temukan dalam diskusi saya dengan banyak rekan saya yang masih menantang, adalah menemukan seperangkat alat yang memungkinkan organisasi untuk secara efisien menghasilkan nilai melalui proses. Saya mendengar tentang kemenangan individu dalam aplikasi tertentu, tetapi, memiliki ekosistem yang lebih kohesif di mana ini sepenuhnya terintegrasi adalah sesuatu yang saya pikir kita semua perjuangkan, sebagian karena ini masih sangat awal. Meskipun kita telah membicarakannya selama beberapa tahun terakhir, teknologinya masih berubah; sumbernya masih berkembang.”

Big Data dalam manajemen Rantai Pasokan

Analisis Big Data berfungsi untuk membangun jaringan, kejelasan, dan wawasan yang lebih besar untuk mengembangkan manajemen rantai pasokan yang unggul. Oleh karena itu, big data analytics dapat menyelamatkan manajemen untuk mengatasi kendala yang dihadapi sebelumnya. Melalui sistem manajemen perusahaan konvensional dan sistem manajemen rantai pasokan, kendala dapat dihilangkan. Melalui penggunaan Big Data, pemasok mendapatkan kapasitas untuk memanfaatkan tingkat kecerdasan kontekstual yang lebih tinggi.

Organisasi yang berbeda mengumpulkan informasi di berbagai industri dan organisasi yang memberi mereka keunggulan kompetitif untuk melihat di mana tren dalam pemasaran telah meningkat atau menurun. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menjembatani kesenjangan potensial antara proses penjualan. Ini akan menjadi dapat diakses yang dapat digunakan oleh semua orang di dalam perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan memudahkan proses pengambilan keputusan. Analisis data telah menjadi alat integral dalam membentuk kemajuan bisnis dan mengambil keputusan. Analisis data memberi wewenang kepada karyawan untuk melihat data dan membuat keputusan bisnis yang cerdas untuk mencapai produk dan layanan yang lebih baik. Seringkali tampak sulit untuk mengelola sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur. Alat yang digunakan untuk visualisasi data seperti Logi, Tableau, Power BI membuat senang untuk menyajikan wawasan dalam berbagai grafik yang bermakna. Hal ini memungkinkan pelaku bisnis untuk menghubungkan antara set data multi-dimensi dan melayani peluang unik untuk menafsirkan data melalui representasi grafis. Analisis data memberikan ruang untuk kemampuan prediksi dan penemuan pengetahuan. Ini membantu untuk memahami keadaan perkembangan bisnis saat ini atau bergerak maju ke dasar yang kuat untuk hasil di masa depan. Ini juga memungkinkan bisnis untuk menguraikan skenario pasar saat ini dan mengubah cara menangani bisnis Anda atau memperbaiki kebutuhan akan proses pengembangan baru yang sesuai dengan kebutuhan pasar. Analisis data membantu perusahaan mengidentifikasi peluang potensial untuk merampingkan operasi dan memperbesar tingkat keuntungan. Sebelum masalah potensial terjadi di sistem data Anda, efisiensi operasionalnya menghilangkan proses terjadinya dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk mengatasinya.

Tugas seorang analis data adalah membantu organisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional yang membantu perusahaan mendapatkan keuntungan dengan keunggulan kompetitif. Untuk memanfaatkan teknologi analitik data, organisasi perlu memahami inti data dan mengatur keluaran yang ingin dicapai.

Peran Big Data di Startup

Meluncurkan bisnis startup membutuhkan perencanaan dan pemrograman yang matang. Dalam melaksanakan tujuan yang diinginkan beberapa kendala dihadapi oleh pemilik. Sebagai startup maksimum di tingkat dasar mereka mencoba menginvestasikan uang dengan sangat tulus, mereka ingin mengadopsi teknologi baru dalam anggaran kecil dengan hasil yang drastis. Bag Data memainkan peran besar dalam bisnis startup melalui pertumbuhan ekstrim data mentah dan alat. Data besar telah memberikan ruang lingkup yang cukup bagi bisnis skala kecil ini untuk bersaing secara efektif dengan bisnis skala besar. 90 persen data terpenting di dunia dikelola melalui data besar dalam beberapa tahun terakhir dan status data tidak terstruktur telah meningkat pada tingkat 60 hingga 80 persen. Data besar memberikan umpan balik dan bantuan yang relevan dan tepat waktu untuk mengawasi kemajuan merek. Startup bisnis dapat memperoleh posisi yang cukup besar dalam bisnis mereka dan dapat dengan cepat mengembangkan strategi menggunakan wawasan data besar. Alat yang diperlukan untuk mengelola sistem data besar untuk mengadopsi strategi pemasaran baru tersedia dalam berbagai bentuk.

Pada akun ini Murli Buluswar, chief science officer AIG telah mendorong, “Tantangan terbesar untuk membuat evolusi dari budaya mengetahui ke budaya belajar – dari budaya yang sangat bergantung pada heuristik dalam pengambilan keputusan ke budaya yang jauh lebih objektif. dan didorong oleh data serta merangkul kekuatan data dan teknologi – sebenarnya bukan biayanya. Awalnya, sebagian besar berakhir menjadi imajinasi dan inersia. Apa yang telah saya pelajari dalam beberapa tahun terakhir saya adalah bahwa kekuatan rasa takut cukup luar biasa dalam mengembangkan diri untuk berpikir dan bertindak secara berbeda hari ini, dan untuk mengajukan pertanyaan hari ini yang tidak kita tanyakan tentang peran kita sebelumnya. Dan perubahan pola pikir itulah – dari pola pikir berbasis pakar menjadi pola pikir yang jauh lebih dinamis dan lebih berorientasi pada pembelajaran, sebagai lawan dari pola pikir tetap, yang menurut saya mendasar bagi kesehatan berkelanjutan dari setiap perusahaan, besar, kecil, atau sedang.”

Pemasaran dan Jangkauan Pelanggan

Big Data telah berdampak pada perubahan revolusioner dalam pemasaran dan jangkauan pelanggan. Melalui riwayat data, seseorang dapat dengan mudah melacak catatan pelanggan yang Anda targetkan. Tidak hanya itu, Anda dapat membentuk kebijakan pemasaran sesuai pilihan pelanggan Anda. Bahkan Anda dapat menawarkan penawaran khusus kepada setiap konsumen yang dapat menarik perhatian mereka saat bepergian. Melacak catatan pilihan pelanggan media sosial memainkan peran besar, dengan membuat sejumlah besar data. Melalui sejarah umpan balik dan komentar, perusahaan dapat memiliki gagasan tentang bagaimana merek dan layanan mereka memenuhi harapan pelanggan. Mengetahui sepenuhnya tentang audiens mereka dan bagaimana permintaan bisnis Anda, Anda dapat menargetkan kampanye pemasaran dan strategi konten. Faktor penting lainnya dalam bidang ini adalah klik-tayang dan rasio pentalan yang memberi tahu Anda bagaimana keseluruhan proses pemasaran berlangsung. Klik-tayang memberi tahu Anda tentang lalu lintas situs Anda, sedangkan rasio pentalan menunjukkan kepada Anda berapa banyak pelanggan yang telah meninggalkan situs Anda. Cara yang lebih baik untuk memahami lalu lintas Anda adalah dengan mengukur dua rasio klik-tayang dan rasio pentalan secara bersamaan. Sangat penting bagi bisnis Anda untuk memahami volume tingkat lalu lintas Anda. Optimisasi mesin pencari hanya dapat membuat situs web Anda ramah pengguna dan juga memberi peringkat halaman Anda lebih tinggi.

Untuk menyimpulkan:

Bisnis semakin berkembang dari hari ke hari dan untuk memantau bisnis Anda dengan benar, sangat penting untuk menganalisis data yang dikumpulkan untuk memahami keadaan bisnis Anda saat ini dan membuat keputusan sesuai catatan. Semua bisnis menggunakan internet. Big Data dapat memainkan faktor utama dalam mencapai keberhasilan startup dan bisnis yang ada. Mereka siap menggunakan teknologi pintar untuk meningkatkan posisi bisnis mereka. Karena usaha kecil memiliki lebih sedikit modal yang diinvestasikan, mereka cenderung mengambil keuntungan dari teknologi untuk menyaksikan pertumbuhan yang cepat. Big Data menawarkan keduanya, dengan menyediakan fungsionalitas yang dikurangi biaya dan ruang untuk mendapatkan efisiensi. Analis data dapat secara fleksibel menghasilkan pandangan ke depan untuk organisasi Anda di hampir setiap aspek yang memungkinkan.

Sumber Gambar Tajuk: https://bit.ly/2P2jGTq