Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM? | AI dalam bisnis #13

Diterbitkan: 2022-09-05

Kunci keberhasilan manajemen proses bisnis (BPM) adalah mengetahui pola aktivitas dalam suatu organisasi, mengamati dan mengoptimalkannya. Pada gilirannya, tujuannya adalah untuk meningkatkan dan menstandardisasi cara perusahaan beroperasi sehingga dapat beroperasi seefisien mungkin. Ini adalah tugas yang tampaknya bahkan dibuat untuk kecerdasan buatan.

Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM? - Daftar isi:

  1. pengantar
  2. elemen BPM
  3. Peran AI dalam manajemen proses bisnis
  4. Ringkasan

pengantar

Menurut laporan Gartner, mengoptimalkan dan mengotomatisasi manajemen proses bisnis perlahan menjadi suatu keharusan. Pada tahun 2025, perusahaan dengan proses yang terlalu tidak fleksibel dan tidak efisien akan kehilangan lebih dari 10% pangsa pasar mereka. Ini karena proses yang tidak efisien dalam perusahaan diterjemahkan menjadi pengalaman pelanggan yang buruk. Dan ini semakin menentukan bagaimana membangun posisi di dunia bisnis.

elemen BPM

Manajemen proses bisnis dapat berfokus pada area yang beragam seperti, misalnya:

  • menyiapkan akun pelanggan
  • penanganan keluhan
  • manajemen data pelanggan
  • penerimaan karyawan
  • optimasi produksi
  • logistik

Banyak dari ini melibatkan kolaborasi antara departemen perusahaan yang berbeda atau sinkronisasi dengan kolaborator eksternal dan database. Oleh karena itu, jumlah informasi yang diperlukan untuk dikumpulkan dan dianalisis untuk mengelola proses bisnis sangat besar. Sebaliknya, kunci keberhasilan BPM, juga dikenal sebagai “optimasi proses”, adalah prediktabilitas semua langkah untuk mencapai tujuan. Tetapi bagaimana Anda membuat daftar langkah-langkah yang dapat diprediksi dalam menghadapi jumlah data yang sangat banyak?

Dasar untuk menerapkan proses yang efektif adalah dengan memetakannya . Oleh karena itu, Anda harus mulai dengan memvisualisasikan prosesnya . Sebuah peta proses paling sering mengambil bentuk grafik dari langkah-langkah yang perlu diambil dan transisi di antara mereka. Perannya juga untuk memperhitungkan kemungkinan bercabang, yaitu untuk memetakan berbagai kemungkinan yang mungkin muncul pada tahap proses berikut. Berkat peta, baik karyawan maupun pelanggan dapat dengan mudah melihat berapa banyak langkah yang telah mereka selesaikan dan seberapa jauh mereka dari menyelesaikan aktivitas yang ingin mereka lakukan.

Oleh karena itu, tugas utama BPM adalah menganalisis proses yang ada dan menentukan langkah-langkah kunci , tetapi yang paling penting, mengidentifikasi momen-momen yang menghambat implementasinya, dan merancang perubahan untuk meningkatkan efisiensinya. Dengan proses yang lebih kompleks, ini seringkali merupakan tugas di luar kemampuan manusia.

Peran AI dalam manajemen proses bisnis

Kecerdasan buatan saat ini mengoptimalkan dan bahkan mengotomatiskan banyak proses. Di antara keunggulan utama, tetapi bukan satu-satunya, AI di BPM dikutip:

  • meningkatkan fleksibilitas
  • analisis pola
  • otomatisasi tugas yang berulang
  • meningkatkan pengalaman pelanggan

Mari kita bahas lebih detail satu per satu.

Di masa lalu, melakukan optimalisasi proses dengan metode tradisional sangat tidak efisien sehingga menghambat operasi organisasi. Ini adalah saat yang sulit bagi seluruh perusahaan, yang membutuhkan banyak reorganisasi kerja. Sekarang, meningkatkan fleksibilitas proses bisnis dengan AI jauh lebih sederhana. Pertama, prosesnya dapat dioptimalkan sepotong demi sepotong , berulang kali, cepat dan dengan cepat, karena data dari pelaksanaannya dikumpulkan dan dianalisis secara real time.

Tugas penting kedua AI di BPM adalah analisis pola. Kecerdasan buatan dapat dengan mudah menemukan dan menunjukkan pola, misalnya, momen berulang ketika pelanggan mengganggu proses pendaftaran atau membatalkan pembelian. Bahkan dapat menyarankan penyebab potensial dan menawarkan solusi untuk masalah yang muncul.

Otomatisasi tugas yang berulang menjadi bagian penting dari manajemen proses bisnis, ketika bagian dari proses tersebut, misalnya, mentransfer dokumen antar departemen, atau membaca data pelanggan dari dokumen dan memasukkannya ke dalam database, seperti yang telah kami tulis dalam konteks pemrosesan bahasa alami (NLP). Dengan kecerdasan buatan, dimungkinkan tidak hanya untuk tidak menggunakan kertas tetapi juga untuk pindah ke titik berikutnya pada peta proses tanpa partisipasi manusia, yang akan kami tulis secara lebih rinci di bagian Robotic Process Automation (RPA).

bpm

Manfaat terakhir, tetapi mungkin yang paling penting, dari penerapan AI ke BPM adalah untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dari kontak pertama dengan perusahaan, pelanggan bisa mendapatkan jawaban langsung atas pertanyaan melalui chatbots atau voicebots. Proses pembuatan akun pelanggan yang dioptimalkan mengurangi keranjang belanja dan pengabaian akun, serta kerugian bisnis karena waktu yang dibutuhkan untuk memproses pertanyaan dan pesanan.

Ringkasan

Banyaknya data yang dapat kita miliki saat menjalankan bisnis digital membuat bantuan AI sangat diperlukan untuk menjalankan bisnis dan mengelola proses bisnis secara efektif. Tidak hanya mengurangi jumlah "dokumen," itu merampingkan dan membuat proses lebih konsisten. Mengintegrasikan AI dengan sistem manajemen proses bisnis juga membuatnya efisien dan fleksibel, memungkinkan mereka untuk lebih mudah menyesuaikan bisnis dengan realitas dunia yang berubah dengan cepat.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

Pengarang: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat coding.

Lihat semua posting

AI dalam bisnis:

  1. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  3. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  4. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  5. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis?
  6. Pemrosesan dokumen otomatis
  7. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  8. Penerjemah otomatis. Lokalisasi cerdas produk digital
  9. Chatbot teks berbantuan AI
  10. Operasi dan aplikasi bisnis voicebots
  11. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  12. Bisnis NLP hari ini dan besok
  13. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu BPM?
  14. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
  15. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  16. Apa itu Intelijen Bisnis?
  17. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  18. Posting media sosial otomatis
  19. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  20. AI kreatif hari ini dan besok
  21. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  22. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  23. RPA dan API di perusahaan digital
  24. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  25. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
  26. AI Hijau dan AI untuk Bumi
  27. EdTech. Kecerdasan buatan dalam pendidikan