Bagaimana AI Percakapan Dapat Meningkatkan Segmen Layanan Pelanggan India
Diterbitkan: 2022-08-15Percakapan Suara Kecerdasan Buatan mungkin telah dimulai dengan Siri Apple, Cortana Microsoft, dan Alexa Amazon, tetapi mereka tidak menunjukkan tanda-tanda melambat
Menurut survei penelitian Salesforce, sebagian besar perusahaan (51%) memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan.
Merek ambisius saat ini harus memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk secara efektif memanfaatkan informasi yang berpusat pada pelanggan dan data besar untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang istimewa
Percakapan Suara Kecerdasan Buatan mungkin telah dimulai dengan Siri Apple, Cortana Microsoft, dan Alexa Amazon, tetapi mereka tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Sebaliknya, agen suara AI sangat populer saat ini. Memang, sebagai hasil dari kemajuan terbaru dalam AI percakapan, agen suara otomatis menjadi lebih pintar dan lebih mahir dalam memahami sentimen dan menyelesaikan pertanyaan pelanggan tanpa kesalahan atau latensi. Industri terkemuka di seluruh dunia, termasuk pendidikan, perawatan kesehatan, perbankan, dan asuransi, sedang mencari cara untuk meningkatkan fungsi dukungan pelanggan mereka dengan agen suara yang tepat.
Akibatnya, tidak mengherankan bahwa pasar global untuk bot suara diperkirakan akan tumbuh pada CAGR 18,6%, menurut perkiraan Industry ARC. Selanjutnya, Mordor Intelligence memperkirakan bahwa pasar akan mencapai $102,29 miliar pada tahun 2026. Selain meningkatnya permintaan, kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami, jaringan saraf, dan pembelajaran mesin akan menjadi kontributor penting untuk ekspansi ini.
Pelanggan Selalu Diutamakan
Pepatah bisnis kuno yang disumpah oleh setiap pemimpin industri, pakar bisnis, dan pengganggu kini memiliki makna baru. Dengan persaingan yang lebih ketat dan tantangan baru di depan mata, cara pasti bagi perusahaan untuk naik ke puncak adalah dengan memiliki wawasan unik tentang kebutuhan, preferensi, dan gaya hidup pelanggannya. Akibatnya, bisnis harus beradaptasi . Dan dalam upaya besar ini, bisnis saat ini telah menemukan sekutu tepercaya dalam kecerdasan buatan. Munculnya teknologi memberi bisnis metode yang sangat mudah untuk mendapatkan wawasan yang tak tertandingi tentang pelanggan mereka dan memberikan dukungan yang mereka cari.
Menurut survei penelitian Salesforce, sebagian besar perusahaan ( 51% ) memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan. AI memiliki potensi untuk meningkatkan setiap aspek pengalaman pelanggan, mulai dari pencarian data hingga pengenalan suara dan peningkatan waktu respons melalui teks atau suara.
Kemudahan Tak Tertandingi Untuk Pelanggan Dengan Percakapan Suara AI
Dunia saat ini milik kepuasan instan. Akibatnya, memiliki dukungan pelanggan yang tersedia 24 jam sehari, tujuh hari seminggu sangat penting. Namun, ini akan memberikan tekanan besar pada agen manusia untuk tersedia sepanjang waktu untuk membantu pelanggan. Kurangnya staf pendukung yang memadai juga akan memperpanjang waktu tunggu, membuat pelanggan jengkel.
Direkomendasikan untukmu:
Sementara agen manusia hanya dapat menangani satu panggilan pada satu waktu, agen suara bertenaga AI dapat menangani beberapa panggilan secara bersamaan. Sementara beberapa orang mungkin berpendapat bahwa pelanggan memerlukan kontak manusia, hal ini tidak selalu terjadi. Studi lain menemukan bahwa 63% pelanggan lebih suka pertanyaan mereka dijawab melalui telepon. Menurut penelitian, sistem obrolan langsung tidak cukup mengatasi tantangan.
Temui Solusi Satu Atap
Waktu tunggu yang lebih lama menghasilkan ketidakpuasan pelanggan, citra merek negatif, dan tingkat retensi yang lebih rendah. Namun, kecerdasan buatan tampaknya menjadi satu-satunya solusi untuk mengatasi semua tantangan dan membawa inovasi baru ke domain dukungan klien. Sementara agen suara berkemampuan AI menangani pekerjaan kasar, agen manusia dapat fokus pada pekerjaan cerdas.
Perusahaan dapat menggunakan agen suara pintar untuk tersedia bagi pelanggan mereka sepanjang waktu, menjawab pertanyaan langsung mereka, dan berbagi informasi tanpa penundaan atau waktu tunggu. Meskipun agen suara masih jauh dari menggantikan agen manusia, pengenalan mereka memungkinkan agen manusia untuk fokus pada pertanyaan yang paling kompleks dan menuntut yang memerlukan niat terfokus mereka.
Menurut Invesp, hingga 85% komunikasi pelanggan akan berlangsung tanpa keterlibatan perwakilan manusia. Selain itu, dengan analitik prediktif dan akurasi bot telepon, merek dapat memberikan solusi cerdas kepada pelanggan mereka tanpa mengeluarkan biaya. Agen suara memahami nada dan emosi dengan analisis sentimen dan menyesuaikan respons yang sesuai. Selain itu, karena kecakapan pembelajaran mesin, sistem tidak hanya menghilangkan kemungkinan kesalahan yang disebabkan oleh kelelahan atau kelesuan, tetapi juga belajar sendiri.
Agen Suara AI Memimpin Jalan ke Depan
Tulisan di dinding jelas! Merek ambisius saat ini harus memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk secara efektif memanfaatkan informasi yang berpusat pada pelanggan dan data besar untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang istimewa. Vertikal dukungan pelanggan yang dilengkapi dan diberdayakan dengan kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan akan memiliki keunggulan kompetitif dalam melayani pelanggan mereka dengan lebih baik.
Sampai saat ini, pemenang yang jelas adalah perusahaan dan organisasi teknologi besar dengan kantong yang lebih dalam untuk menanamkan dan menerapkan teknologi ini. Namun, merek baru muncul yang akan menantang status quo. Dengan munculnya asisten suara AI yang independen dan cerdas, antara lain, organisasi dapat mengotomatiskan fungsi dukungan pelanggan. Karena agen suara juga dilatih dalam berbagai kasus penggunaan dan industri, mereka menawarkan solusi agnostik industri untuk merek saat ini untuk mengotomatisasi dukungan pelanggan.
Yang paling penting, munculnya agen suara AI yang independen dan cerdas telah menyamakan kedudukan di industri ini. Dari bisnis skala mikro atau kecil hingga organisasi skala besar, setiap orang kini memiliki akses ke sarana yang hemat biaya dan efisien untuk meningkatkan fungsi dukungan pelanggan.