Bagaimana Ilmu Data Dapat Mengubah SEO yang Kami Sadari

Diterbitkan: 2021-05-15

Kesenjangan antara SEO dan Ilmu Data semakin dekat setiap hari. Padahal ilmu data; lebih khusus kecerdasan buatan bukanlah konsep naif itu mengejar tren selama beberapa tahun terakhir.

Ilmu data adalah campuran data besar dan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan memproses data, yang dikenal sebagai kumpulan data. Istilah populer "Ilmu Data" adalah penggabungan beberapa alat, algoritme, dan peraturan pembelajaran mesin yang digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dari data mentah.

Ilmu data bukanlah konsep naif dalam SEO; pada tahun 2011, Google memperkenalkan Google Brain yang merupakan tim yang bekerja untuk mengubah produk Google dengan kecerdasan buatan, untuk meningkatkannya lebih cepat, lebih cerdas, dan jauh lebih berguna.

95% dari total pencarian di internet ada di Google, sebagai mesin pencari utama. Dapat dimengerti; raksasa internet telah menginvestasikan banyak teknologi baru untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Google Brain meluncurkan RankBain pada tahun 2015; yang merupakan algoritme pengubah permainan untuk menyempurnakan hasil penelusuran Google, memungkinkan hasil berkualitas lebih baik.

Dari total pencarian; ada sekitar 15% kata kunci yang belum pernah ditampilkan di bilah pencarian Google sebelumnya; RankBrain memungkinkan Google untuk secara otomatis memiliki pemahaman yang lebih baik tentang kata kunci yang dicari dan menyajikan halaman hasil pencarian yang paling relevan.

Mari selami dan introspeksi kiat teratas dari industri tentang cara menggunakan Ilmu Data dengan benar untuk mencapai target SEO.

Kiat-kiat ini dapat ditemukan sebagai jawaban atas beberapa pertanyaan penting mengenai proses campuran ilmu data dalam SEO. Format Q&A akan memberikan pemahaman yang lebih baik karena akan memberikan relatabilitas yang lebih besar dan membuat eksekusi lebih sederhana.

Alat analitik mana yang paling berguna yang dapat digunakan untuk membuat SEO lebih terukur dan dapat diprediksi?

alat analisis yang paling berguna

Hal pertama yang pertama; memutuskan sumber melalui mana Anda akan mendapatkan data. Berikut adalah beberapa alat analisis pemasaran populer yang digunakan dunia untuk membuat SEO-nya lebih dapat diprediksi dan diukur.

BigQuery: Perusahaan yang memproses kumpulan data besar menggunakan platform analitik data besar ini. Ini berjalan di Infrastruktur Penyimpanan Google Cloud.

Excel: Memang, Excel bukanlah favorit semua orang; namun tetap mempertahankan posisinya sebagai cara termudah dan tercepat untuk memanipulasi sejumlah besar data yang dapat digunakan untuk proses lebih lanjut.

Tableau: Ini adalah perangkat lunak visualisasi data interaktif yang memungkinkan pengguna untuk mengubah data menjadi visualisasi interaktif yang menarik.

Google Analytics: Ini mungkin alat paling populer yang digunakan untuk mengukur keberhasilan SEO secara global.

Google Search Console: Ini adalah LAYANAN GRATIS yang membantu pengguna mengawasi dan mempertahankan keberadaan situs web di Halaman Hasil Mesin Pencari Google (SERP). Ini secara logis menjelaskan aturan dan peraturan tentang cara kerja pencarian di Google dan bagaimana platform mesin pencari melihat situs web.

Layanan yang disebutkan di atas membantu dengan informasi berguna tentang apa yang saat ini berfungsi atau tidak untuk kampanye SEO Anda. Layanan ini banyak digunakan dan memiliki kontribusi besar untuk kampanye SEO yang sukses di seluruh dunia.

Perencana Kata Kunci Google: Alat kata kunci Google ini memiliki banyak fitur baru yang membantu pengguna mengidentifikasi popularitas tinggi atau rendah kata kunci tertentu, menyaring pencarian volume rendah, dan dengan mudah membuat beberapa kombinasi kata kunci.

Keywordtool.io: Alat Kata Kunci adalah alternatif yang sangat baik untuk Perencana Kata Kunci Google. Dengan versi GRATIS dari alat ini, Anda dapat menghasilkan hingga 750 saran kata kunci ekor panjang untuk satu istilah pencarian.

Screaming Frog: Alat Spider SEO dari Screaming Frog digunakan oleh agensi SEO dan konsultan individu di seluruh dunia. Alat ini akan merayapi situs web, Anda ingin memeriksa URL umum dan mengidentifikasi masalah yang ada.

Analisis Media Sosial: Dengan semakin pentingnya media sosial , perusahaan di seluruh dunia tidak boleh kehilangan peluang dan memanfaatkan keuntungan yang disediakan platform media sosial. Analisis data yang dikumpulkan dari platform media sosial membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat untuk bisnis.

Bagaimana Anda bisa menyelaraskan Ilmu Data dengan SEO bersama dengan semua aktivitas Pemasaran Anda?

Ilmu Data dengan SEO

Menjaga praktik SEO terbaik bersama-sama dengan saluran pemasaran lain untuk jarak tempuh yang lebih baik terhadap aktivitas pemasaran adalah tujuan utama untuk setiap pemasar internet, hari ini. Penting untuk mengambil beberapa langkah hati-hati untuk menyelesaikan tugas yang menantang ini.

Penting untuk mengetahui variabel dependen dan independen dari SEO, di mana masing-masing berfokus pada memprediksi hasil, juga dikenal sebagai variabel hasil dan prediktor.

Variabel terikat bergantung pada faktor lain dari variabel bebas. Setiap perubahan dalam salah satu variabel dari variabel independen mengubah seluruh matematika. Keragaman jawaban yang telah ditanyakan kepada audiens akan membawa Anda ke jawaban yang benar.

Menurut istilah bisnis, variabel adalah suatu peristiwa, proposisi yang bernilai, atau sesuatu yang lain yang dapat diukur kinerjanya oleh perusahaan. Mempelajari dan menguasai seni interaksi antara dua variabel ini untuk mengukur efektivitasnya adalah salah satu strategi pemasaran yang penting. Menggunakan kedua variabel ini dan mengawasinya dengan ketat dapat membantu perusahaan Anda mengoptimalkan dampak pemasaran.

Banyak pemasar menyarankan penggunaan data untuk mengukur kegunaan situs web Anda. Anda juga dapat memeriksa navigasi situs web Anda untuk menyempurnakannya (jika perlu). Pengalaman pengguna yang baik berarti peningkatan jumlah pengunjung yang menjelajahi situs web Anda dan cenderung menghabiskan lebih banyak waktu untuk itu.

Anda dapat membuat kampanye pemasaran yang lebih baik dan lebih efektif di masa depan dengan mewujudkan tujuan Anda dan memahami audiens Anda dengan lebih baik. Bisnis Anda akan menyaksikan kurva ke atas terbaik sementara kampanye pemasaran Anda akan didasarkan pada kebutuhan audiens.

Hari ini, tidak dapat dihindari bahwa Anda berpengalaman dengan cara Anda menggunakan analitik data. Jujur, jika Anda tidak dan menghadapi masalah dengan itu? Maka itu adalah situasi yang serius; hampir mustahil untuk mencapai kesuksesan.

Audiens Anda akan berinteraksi dengan merek Anda dalam banyak cara. Ada beberapa metrik penting yang harus Anda lacak seperti interaksi sosial, sebutan, sentimen, dan ulasan.

Interaksi ini penting untuk membangun hubungan antara pelanggan dan perusahaan Anda.

antara pelanggan dan perusahaan Anda

  • Grafik tren akan membantu untuk menemukan titik-titik di mana perbaikan diperlukan bersama dengan preferensi pembeli dan jebakan keluar.
  • Mencatat sumber lalu lintas terbaik dan mengidentifikasi lalu lintas memberikan lebih banyak keterlibatan melalui membandingkan data.
  • Aktifkan lacak pada semua parameter dan rekam data dalam lembar tertentu.
  • Singkirkan hambatan untuk meningkatkan RKT/konversi.
  • Tentukan audiens 'aktual' dan 'target' dan bentuklah mereka dengan cara yang berpotensi mereka miliki.
  • Tunjukkan laporan kinerja saluran lain bersama dengan SEO – hasil yang dikaitkan dan laporan corong multisaluran.
  • Bandingkan ROI yang diperoleh dari SEO – perolehan sasaran berdasarkan hasil SERP dari pencarian berbayar dengan perbandingan dengan lalu lintas organik.
  • Pilih halaman dengan konversi rendah tetapi beri peringkat yang baik dan mulailah mengoptimalkannya untuk mendapatkan jumlah lalu lintas yang layak.

Mengukur data dan menafsirkannya dengan benar adalah parameter keberhasilan. Jadikan diri Anda cukup mampu untuk menggunakan ilmu data dengan tepat melalui uji coba dan eksperimen reguler. Ini akan mengarah pada perbaikan pada situs web Anda yang pada akhirnya akan memuaskan kebutuhan dan keinginan audiens Anda.

Masalah apa yang bisa mengganggu saat melakukan analisis log server?

potensi log server

Interpretasi file log adalah metode utama untuk memperbaiki masalah teknis dan masalah onpage untuk SEO. Ini memberi Anda kebebasan untuk meningkatkan kinerja SEO Anda . File log Anda membantu Anda memahami perilaku perayap mesin telusur untuk situs web Anda. Ini mencatat setiap informasi kecil seperti catatan setiap kunjungan ke situs web Anda dan lebih banyak informasi mengenai, interaksi perayap dengan situs Anda. Sekarang menjadi lebih berguna bagi admin untuk mengambil tindakan penting untuk hasil SEO yang lebih baik.

Namun, Anda harus rutin memeriksa file log secara berkala untuk menghindari ketidaknyamanan seperti bug dan serangan hacker. Akan menjadi lebih sulit untuk mengambil dan mendapatkan kembali posisi sebelumnya setelah diretas. Ingat kehati-hatian adalah pencegahan.

Ada beberapa masalah yang harus diperhatikan oleh pakar SEO saat mereka melakukan analisis log. Ini membantu untuk mengidentifikasi arsitektur situs web atau struktur tautan internal; peta situs dari situs web juga diperlukan. Untuk bagian konten, mereka harus sangat berhati-hati dengan konten duplikat, berkualitas rendah, atau tidak relevan; ini memengaruhi kinerja situs Anda.

Ada beberapa URL yang tidak sering dirayapi oleh perayap. Anda dapat mengetahui hal ini dengan menganalisis file log secara teratur. Anda dapat mengetahui tentang perilaku perayapan dengan terus memeriksa file log. Anda akan kagum mengetahui Google tidak merayapi beberapa halaman yang sangat penting juga. Log akan membantu Anda mengetahui sumber URL dan direktori tersebut yang mendapat perhatian paling banyak dan paling sedikit dari mesin telusur.

Terkadang itu bisa menjadi masalah perintah yang mungkin diberikan admin kepada perayap. Admin terkadang secara sadar atau tidak sadar tidak mengaktifkan indeks pada halaman. Silakan periksa secara teratur pada perintah ini, Anda mungkin kehilangan lalu lintas potensial jika beberapa halaman tidak diindeks.

Telah diperhatikan bahwa pengguna internet menjadi lebih tidak sabar. Anda harus mendapatkan rasio pentalan yang lebih tinggi. Jika waktu pemuatan halaman sedikit lebih tinggi. Waktu pemuatan halaman yang singkat adalah bagian penting dari pengalaman pengguna untuk situs web Anda. Selain itu, orang mengharapkan setiap dokumen diindeks sebagai ramah-handset seluler. Google telah menetapkan parameternya sebagai Pengindeksan seluler-pertama jika tidak, Anda dapat kehilangan peluang dalam peringkat yang baik.

Salah satu survei menunjukkan 47 persen pengunjung mengharapkan halaman web harus dimuat dalam dua detik atau kurang.

Analisis log server masih harus ditambahkan dalam proses strategis. Orang-orang mempertimbangkan log server sebagai alat peraga kesalahan saja. Tapi, itu adalah bagian yang dibutuhkan dari pembuatan strategi Anda. Anggaran perayapan khusus harus dialokasikan untuk analisis dan strategi log server, jika tidak, akan sia-sia.

CTA Blog Blurbpoint

Petunjuk singkat tentang potensi log server yang membantu dalam analisis data

  • Pemeriksaan waktu buka halaman, pengindeksan, rasio pentalan, halaman responsif, kesalahan respons, dan pengalihan.
  • Itu membuat Anda tahu apa peluang yang salah dan di mana anggaran perayapan disia-siakan.
  • Perilaku perayap seperti apa yang diindeks, apa yang tidak diindeks, dan laman perayapan atau pengindeksan duplikat.
  • Laporan pergerakan lalu lintas untuk lalu lintas yang tidak biasa.
  • Apakah halaman redirect Anda berfungsi dan halaman mana yang membutuhkan halaman redirect.

Sebagian besar pengembangan Anda bergantung pada perilaku perayapan dan analisis log Server memungkinkan Anda. Cari masalah saat melakukan analisis log untuk menghilangkan masalah perayapan yang mungkin melemahkan upaya SEO Anda.

Apakah Analisis Big Data Anda akurat? Jika demikian, lalu bagaimana spesialis SEO Anda bisa melakukannya dengan benar?

Analisis Data Besar

Pengumpulan data membantu perusahaan untuk mencapai target sasaran di pasar. Data yang dikumpulkan harus akurat, jika tidak, Anda mungkin mengalami kejatuhan. Analitik dapat membantu Anda dalam hal ini. Perusahaan harus memperhatikan keakuratan analisis mereka. Karena wawasan data yang diperoleh dari analisis yang akurat dapat membantu Anda mencapai tujuan yang diinginkan.

Analisis data besar yang akurat harus menjadi keuntungan utama bagi spesialis SEO.

  • Salah satu tantangan terbesar bagi spesialis SEO adalah sinkronisasi data. Banyak alat menyediakan sejumlah besar data.
  • Menjadi sulit untuk menganalisis hasil data yang sesuai ketika terjadi masalah. Ini menciptakan kebingungan saat membuat daftar solusi spesifik untuk masalah tertentu dari sejumlah besar data yang dikumpulkan.
  • Pakar SEO harus mempelajari cara menyinkronkan data dengan cara yang membantu menjawab jawaban spesifik jika ditemui.
  • Mereka harus belajar bagaimana membedakan data yang identik dari masalah yang berbeda. Mereka harus menyinkronkan data sesuai dengan pertanyaan. Metode ini akan lebih membantu.

Jika Anda memiliki lebih dari satu sumber, maka akan lebih mudah untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. Tidak disarankan untuk mengandalkan data yang dikumpulkan dari satu sumber, penting untuk memahami data dan menyesuaikan kebutuhan untuk memperkirakan pasar.

Penting untuk mengetahui alat yang tepat untuk membantu Anda mengetahui data besar secara lebih efektif. Kumpulkan data dari berbagai alat untuk memvalidasi data sebenarnya dan tambahkan juga data AdWords Anda. untuk membuatnya lebih akurat.

  • Menggunakan alat yang tepat selalu menjadi tantangan. Hasil analisis dari beberapa alat berbeda. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan dua atau tiga alat berbeda untuk analitik tertentu. Dan dapat mempertimbangkan data umum, yang berasal dari alat ini.
  • Data yang akurat adalah keuntungan yang tepat untuk analitik. Analitik yang tepat mengarahkan Anda untuk tindakan yang akan diambil dan tindakan tersebut adalah metrik untuk KPI.
  • Setiap aspek saling terkait dan berbanding lurus satu sama lain.
  • Pada akhirnya KPI mempertimbangkan konversi dan loyalitas pelanggan. Oleh karena itu pengumpulan data yang dapat ditindaklanjuti adalah penentu hasil.

Data hanyalah angka-angka yang diperoleh melalui upaya terus-menerus. Angka-angka menentukan cerita tentang situasi apa yang membuat angka ini diperoleh. Dengan cara ini, setiap angka memiliki ceritanya sendiri. Anda harus sadar untuk menyajikan cerita di balik angka-angka. Sama seperti sepak bola, gol adalah hasil akhir dari upaya terus-menerus dari berbagai pemain yang melewatinya menuju tiang gawang. Dan satu gol itu adalah angka yang bisa membuat Anda memenangkan pertandingan. Oleh karena itu menjadi sebuah cerita.

Pengambil keputusan yang baik hanya mengambil referensi angka untuk membuat cerita dan menginvestasikan perilaku untuk membuat kampanye sukses.

Menemukan analitik yang sebenarnya, memperhatikan cerita di balik angka-angka, memilih alat yang sesuai, dan mempercayai beberapa sumber, bukan hanya satu, akan membuat Anda sukses dan membantu Anda meminimalkan kejadian di mana ketidakakuratan dalam analisis data muncul.

Petunjuk singkat tentang analisis data besar untuk SEO yang efektif

  • Menggunakan beberapa alat untuk validasi sumber data harus dapat diterapkan.
  • Angka dapat menunjukkan jalan tetapi cerita adalah kendaraan untuk mencapai tujuan jangan pernah percaya hanya pada satu sumber. Semakin banyak sumber, semakin baik hasil Anda.
  • Setiap alat memiliki batasnya, karena itu beberapa data tidak terlacak. Gunakan beberapa alat untuk mengatasi keterbatasan ini.
  • Menekankan pada analitik nyata yang terkait dengan KPI Anda. Pada akhirnya itu membawa Anda konversi dan loyalitas pelanggan.

Data mana yang harus Anda sebagai pemasar berkonsentrasi pada untuk mencapai tujuan bisnis Anda?

mencapai tujuan bisnis Anda

Proses analitik data membanjiri perusahaan dengan informasi dan sangat berguna ketika bisnis berada dalam situasi kritis. Tapi, selalu menjadi pertanyaan untuk mengetahui data mana yang harus diambil?

  • Segmentasi pelanggan memungkinkan Anda menargetkan ceruk tertentu. Ceruk adalah bagian yang disatukan oleh sekelompok orang. Data turunan dari analitik membantu menciptakan segmentasi yang lebih baik.
  • Setelah Anda selesai dengan segmentasi, mulailah menargetkan. Karena Anda telah melakukan segmentasi dengan baik, Anda akan menyaksikan konversi yang lebih tinggi dan keuntungan yang lebih tinggi.
  • Memperoleh pelanggan baru adalah tugas yang menjadi fokus semua pemasar. Namun, mereka lupa bahwa retensi pelanggan sama pentingnya dengan akuisisi pelanggan baru.
  • Anda dapat mempertahankannya dengan layanan pelanggan yang baik. Tidak hanya layanan pelanggan yang baik akan membuat pelanggan tetap senang tetapi juga, pelanggan yang baru diakuisisi akan puas dengan Anda.

Ingatkan pelanggan untuk mengubah langganan mendekati tanggal kompilasinya. Mengingatkan terus-menerus dan menawarkan beberapa barang (Jika mereka menolak) untuk menyimpannya, akan berhasil. Beberapa layanan tidak memiliki tanggal kompilasi, tetapi Anda harus memperkirakan melalui perilaku pelanggan bahwa pelanggan kemungkinan besar akan mengakhiri langganannya. Meramalkan dan menanggapinya dapat mempertahankan pelanggan.

Menjaga tingkat konversi tetap sama dengan situasi saat ini dan memaksimalkan perilaku bisnis. Karena tingkat konversi sama dengan profitabilitas. Begitu mulai menurun, moto utama bisnis Anda akan lenyap. Tingkat konversi adalah metrik yang dapat mengukur keuntungan bisnis Anda dan dapat memprediksi kesuksesan di masa depan. Ini juga membantu Anda untuk mengetahui tentang strategi yang tidak berhasil atau tidak akan berhasil di masa depan. Tentu saja, menganalisis tingkat konversi saja tidak akan membantu Anda sendiri untuk meningkatkan kinerja situs web Anda, ada juga bantuan lain di pasar.

CLTV- Nilai Seumur Hidup Pelanggan adalah parameter yang melibatkan metode penghitungan laba bersih yang akan dihasilkan pelanggan untuk bisnis Anda selama rentang waktu hubungan mereka dengan perusahaan Anda, Ini juga memberikan banyak wawasan untuk mengetahui kinerja bisnis Anda dan membantu dalam mengoptimalkan anggaran pemasaran Anda.

Melacak tingkat konversi pengunjung pertama kali dan tingkat konversi dari pelanggan yang kembali juga membantu dalam jangka panjang. Ada beberapa pola perilaku yang akan diperhatikan ketika pelanggan baru dan pelanggan yang kembali berinteraksi dengan situs web Anda.

Lacak metrik sumber lalu lintas, Ini akan membantu Anda mengetahui sumber pengunjung ke situs Anda. Baik itu langsung, referral, organik, dan berbayar. Setelah Anda mengetahui bagaimana pengguna menemukan situs web Anda, Anda akan dapat mengoptimalkan anggaran pemasaran Anda. Pada akhirnya, ini akan memaksimalkan dampak dan membantu mendapatkan lebih banyak pelanggan.

Kesimpulan:

Ilmu Data adalah sumber untuk solusi yang paling akurat dibandingkan dengan data yang tidak terorganisir. Ini membawa perubahan dan menanamkan logika pada keputusan kami dan membantu kami menemukan tren yang tepat dalam kerangka waktu yang paling sukses.

Seluruh permainan berkisar pada jawaban logis dan proses pengambilan keputusan. Namun, memiliki depot data hanya berfungsi jika Anda tahu bagaimana dan kapan menggunakannya.