Bagaimana Mesin AI Jaringan EdGE Membantu Kami Memberi Manajer SDM Keunggulan
Diterbitkan: 2019-01-29Teknologi SDM membantu mengotomatiskan tugas-tugas seperti akuisisi bakat, manajemen, dan jalur karier
Grafik EdGE, jaringan saraf keterampilan dan demografi, mendukung solusi SDM di Jaringan EdGE
Ia memiliki kecerdasan otak manusia yang telah membaca dan menganalisis lebih dari 35 juta resume dan 10 juta deskripsi pekerjaan
Orang adalah sumber daya paling berharga dari organisasi mana pun dan tugas besar untuk merekrut, mempertahankan, dan memelihara mereka selalu menjadi tanggung jawab vertikal sumber daya manusia (SDM).
Sampai saat ini, sifat orang-sentris dari fungsi ini dianggap sebagai penghalang dalam mengotomatisasi tugas-tugas terkait SDM di luar beberapa sistem manajemen sumber daya manusia (HRMS). Namun, tugas menyaring ribuan resume atau mengidentifikasi talenta internal untuk pencocokan pekerjaan memakan waktu dan sumber daya.
Lalu ada masalah berkurangnya keterlibatan karyawan, yang mempengaruhi bottom line bisnis. Seringkali, karyawan merasa terlepas dari pekerjaan mereka karena alasan pribadi atau profesional seperti kurangnya minat dalam pekerjaan mereka, kurangnya umpan balik dan pengakuan, dan ketidakselarasan dengan tujuan perusahaan.
Masalah ini, ditambah dengan tantangan SDM utama lainnya seperti pengurangan, kebocoran sumber daya, pelatihan dan keterampilan, telah mendorong perusahaan rintisan untuk membangun solusi SDM menggunakan teknologi canggih. Ini adalah pemikiran yang sama yang menyebabkan lahirnya EdGE Networks.
Solusi teknologi SDM menyelesaikan masalah yang dibahas di atas untuk manajer SDM dengan memberi mereka data dan analitik yang mendalam melalui dasbor bertenaga AI.
Menggunakan AI Untuk Memecahkan Masalah Terkait SDM
Data adalah salah satu keuntungan terbesar bagi teknologi SDM. Dengan bantuan algoritme AI dan analitik prediktif, perusahaan teknologi SDM mengumpulkan dan menganalisis data yang dikumpulkan dari kandidat dan organisasi. Berdasarkan ini, wawasan disajikan kepada manajer C-suite dan SDM melalui dasbor yang canggih. Wawasan tepat waktu ini membantu meningkatkan fungsi SDM dalam banyak hal, termasuk:
- Melacak dan mengevaluasi kinerja dan produktivitas karyawan, sehingga membantu manajer memberi mereka umpan balik secara teratur.
- Memetakan jalur karir karyawan dengan mengadakan pelatihan untuk meningkatkan dan melatih kembali mereka. Ini memastikan pertumbuhan mereka dan membantu menyelaraskan tujuan mereka dengan tujuan organisasi.
- Memastikan kelancaran alur kerja dalam organisasi.
- Mencocokkan deskripsi pekerjaan (JD) dan profil ke 'T', memungkinkan perekrutan 'tepat waktu' dan mengurangi ketergantungan pada agen pekerjaan.
- Mengenali kemungkinan churna di antara karyawan dan putus sekolah saat ini sambil membuat penawaran kepada calon potensial.
Dengan mengingat tujuan ini, kami di Edge Networks menciptakan mesin bertenaga AI dan analitik yang solusinya membantu dan meningkatkan fungsi SDM di perusahaan lintas industri, memungkinkan mereka untuk memenuhi standar zaman baru ini.
Direkomendasikan untukmu:
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Kami menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), analisis data semantik, pembelajaran mendalam, dan analisis prediktif untuk memeriksa volume data yang besar dan menemukan pola dan korelasi tersembunyi yang dapat membantu mengurangi kesalahan dan meningkatkan efisiensi yang membantu kami menemukan solusi dengan akurasi yang lebih tinggi.
Platform AI kami — Grafik EdGE — pada dasarnya adalah jaringan saraf keterampilan, demografi, industri, pekerjaan, dan kursus. Alat ini, yang merupakan gudang dari 800.000 node yang terhubung, memiliki kecerdasan otak manusia yang telah membaca dan menganalisis lebih dari 35 juta resume dan 10 juta JD.
Selama enam tahun operasi kami, kecerdasan produk kami telah tumbuh lebih tajam dan menjadi lebih kuat. Kami telah mampu meningkatkan pendapatan dan keuntungan klien kami dengan meningkatkan waktu, biaya, dan akurasi manajemen talenta. Produk kami telah membantu pelanggan mencapai:
- Pengurangan waktu tunggu 33%
- 2X peningkatan kualitas karyawan
- 36% pengurangan kebocoran pendapatan.
Kebutuhan Akan Awan yang Handal
Seiring waktu, kami telah mengembangkan produk kami dan meningkatkan manifold basis klien kami. Kami menghitung di antara klien kami MNC di segmen IT/ITeS, BFSI, dan perawatan kesehatan termasuk Wipro, HCL, Layanan Data NTT, Virtusa, IQvia, dan L&T Infotech, antara lain.
Portofolio produk dan pelanggan yang berkembang ini menuntut platform cloud yang kuat yang memberikan nilai uang, mudah digunakan, dan menawarkan layanan yang konsisten. Kami menemukan platform cloud yang sempurna di DigitalOcean dan telah menggunakan penawaran serbaguna mereka selama lebih dari empat tahun sekarang.
Sebagian besar beban kerja kritis kami serta ekosistem produksi dan non-produksi untuk solusi SaaS andalan kami, HIREalchemy, dihosting di DigitalOcean. Kami juga menjajaki DigitalOcean Kubernetes, penawaran Kubernetes terkelola yang dirancang untuk orkestrasi container yang sederhana dan hemat biaya guna meningkatkan kebutuhan infrastruktur proyek ilmu data dan teknik kami.
Produk dan fitur DigitalOcean — Droplet, Spaces, jaringan pribadi, Load Balancer, dan Block Storage — telah memungkinkan kami untuk mendorong siklus inovasi yang cepat dengan memungkinkan kami untuk menandai/mengelompokkan sumber daya, mengelolanya melalui API yang menyediakan kemampuan scale out/in, dan penerapan lingkungan dengan cepat. Ini, pada gilirannya, membantu kami meminimalkan kerugian biaya dan menciptakan pengalaman yang menyenangkan bagi pengembang dan pelanggan.
Dari berbagai produk DigitalOcean yang telah kami gunakan dan jelajahi, Droplets — layanan komputasi yang dapat diskalakan — paling bermanfaat bagi kami. Droplet memungkinkan kita untuk memperbesar dan memperkecil, mengambil snapshot, menambah penyimpanan, keamanan, dan menjalankan aplikasi dengan mudah. Fleksibilitas ini adalah suatu keharusan dalam menciptakan solusi teknologi SDM mutakhir di masa depan.
Pusat data DigitalOcean hadir secara global, termasuk di wilayah tempat kami menampung beban kerja kami. Ini, dan dukungan pelanggan mereka yang andal adalah dua alasan lain mengapa DigitalOcean telah menjadi salah satu mitra cloud pilihan kami selama ini.
Integrasi Teknologi Untuk Sumber Daya Manusia
Integrasi teknologi dalam SDM dapat sangat membantu C-Suites dan pemimpin SDM dalam pengambilan keputusan strategis dan taktis. Akurasi dan pengurangan waktu tunggu yang ditawarkan oleh teknologi SDM hanyalah puncak gunung es dalam hal mewujudkan potensi ilmu data, analisis prediktif, dan AI di bidang SDM.
Karena semakin banyak perusahaan menyadari hal ini dan merangkul gagasan teknologi SDM, kita akan melihat peningkatan pesat dalam peluang di industri SDM. Pasar teknologi SDM global bernilai hampir $400 miliar, menurut laporan Deloitte. Skala pasar yang besar telah menyebabkan peningkatan minat investor pada startup teknologi SDM, tidak hanya secara global tetapi juga ekonomi seperti India.
Perusahaan India dapat menghemat sekitar $600 juta setiap tahun dengan mengintegrasikan teknologi SDM ke dalam bisnis mereka. EdGE Networks bertujuan untuk memperkuat bisnis ini dengan memberi mereka alat teknologi SDM mutakhir yang tidak hanya akan membantu mereka menghemat biaya tetapi juga membantu menjalankan fungsi SDM mereka secara lebih efisien dan membangun tim yang terampil dan termotivasi.