Bagaimana Mengintegrasikan Kecerdasan Buatan Dalam Pemasaran B2B Dapat Menskalakan Bisnis Anda
Diterbitkan: 2018-03-20Industri Pemasaran Digital Terus Menggabungkan Kecerdasan Buatan Untuk Otomasi Pemasaran
Setiap tahun, kemajuan baru dalam ruang teknologi telah membantu bisnis dengan menciptakan peluang baru untuk menjangkau pelanggan. Salah satu teknologi terbesar di zaman kita adalah Artificial Intelligence (AI) yang telah menciptakan gebrakan di arena B2B. Meskipun pemasar telah menguji air dalam hal algoritme pembelajaran mesin, masih ada landasan utama yang harus dicakup dalam hal analisis prediktif, personalisasi, analisis statistik, serta pembuatan prospek.
Mengingat potensinya, Kecerdasan Buatan dalam penjualan dan pemasaran B2B hadir untuk mengubah cara orang berinteraksi dengan merek, informasi, dan layanan.
Sejumlah besar perusahaan raksasa takut dengan gagasan untuk mengotomatisasi fungsi pemasaran mereka dengan penggunaan Kecerdasan Buatan, namun, dengan mengukur efek AI dalam industri layanan pelanggan, seseorang dapat menegaskan bahwa memahami nuansa pelanggan dan memperoleh wawasan dari data pelanggan yang relevan akan membantu. tidak seluruhnya manual atau dikelola oleh manusia saja.
Artikel ini membahas lebih dalam tentang bagaimana Kecerdasan Buatan dalam pemasaran dilakukan dan seberapa efektif AI meningkatkan penjualan dan pemasaran B2B dalam skenario saat ini, dimulai dengan industri pemasaran digital yang terus-menerus menggabungkan Kecerdasan Buatan untuk otomatisasi pemasaran.
Pemasaran Digital Seperti yang Kita Ketahui
Influencer pemasaran teratas merasa tidak mungkin melihat iklan mundur kembali ke masa pemasaran kuno dengan media cetak, papan reklame yang jelas, dan iklan berulang di saluran radio dan TV atau bahkan penampilan fisik dari pintu ke pintu. Pemasaran digital tumbuh dengan pesat dan penjualan online meningkat lebih dari dua kali lipat dalam lima tahun terakhir.
Penelitian menunjukkan bahwa sekitar 70% warga AS lebih suka berbelanja online . Selain itu, total pendapatan yang dihasilkan dari iklan online telah melampaui TV, desktop, dan iklan surat kabar.
Statistik real-time tersebut menyoroti bagaimana pelanggan terbuka untuk menjadikan kehadiran online mereka sebagai bagian tak terpisahkan dari kehidupan mereka. Ini juga merupakan indikator penting tentang bagaimana pemasar sangat perlu mengalihkan fokus mereka pada pengembangan strategi pra-penjualan yang lebih kuat untuk memanfaatkan peluang potensial yang ditawarkan oleh metode pemasaran B2B modern.
Namun, semua kampanye dan upaya pemasaran online berkisar pada berapa banyak nilai bisnis yang diambil dari data yang terkait dengan interaksi dan keterlibatan pelanggan sehari-hari mereka. Faktor-faktor tertentu yang terlibat dalam proses manajemen data membuat atau menghancurkan hasil akhir. Jadi, bagaimana Anda memanipulasi data yang menawarkan wawasan tentang perjalanan pelanggan Anda?
Tantangan Dalam Memanen Data Berharga
Untuk mengatasi setiap kebutuhan pelanggan dan mencapai akuisisi maksimum dalam ruang pemasaran B2B, perusahaan harus memusatkan upaya mereka untuk mempelajari pelanggan mereka . Baik itu pengguna akhir atau klien korporat, setiap individu meninggalkan sejumlah besar informasi melalui klik dan pencarian online, kampanye langsung, obrolan atau komunikasi email, kunjungan situs web, dan keputusan pembelian.
Dalam hal mengatur, memproses, dan memperoleh wawasan dalam bentuk pola pikir pelanggan, demografi, dan perilaku mereka dari tumpukan data — perusahaan perlu mempertimbangkan untuk memasukkan Kecerdasan Buatan dalam strategi pemasaran dan penjualan B2B.
Kurangnya keahlian yang tepat menjadi tantangan utama, bisnis sering kehilangan wawasan karena data yang dikumpulkan dibuang atau salah urus atau dianggap berlebihan — menghasilkan strategi pemasaran pra-penjualan yang buruk. Inilah sebabnya, dalam hal mengumpulkan dan memproses data interaksi pelanggan, kehadiran pembelajaran mesin yang cerdas dan Kecerdasan Buatan dalam penjualan dan pemasaran akan menawarkan wawasan yang tak tertandingi dan dapat ditindaklanjuti yang menghasilkan ROI yang signifikan.
AI Dan Komputasi Percakapan
Kecerdasan Buatan dirancang untuk meniru kapasitas tenaga manusia dan melampaui kemampuan mereka untuk tetap akurat di semua proses bisnis yang ada. Dibuat sangat cerdas dengan metode pembelajaran mesin yang mendalam, sistem komputasi bertenaga AI dapat bekerja untuk memecahkan masalah tanpa memerlukan kode untuk pemrograman. Sistem AI diajarkan untuk belajar dari interaksi manusia melalui seperangkat aturan yang telah ditentukan dan ilustrasi yang meyakinkan.
AI memungkinkan komputasi percakapan dan Google mengandalkan teknologi pembelajaran mesin untuk menemukan kembali produk pintar yang sudah ada seperti Google Maps dan Asisten Google. Misalnya, Asisten Google adalah salah satu contoh bagus kemajuan yang dibuat di bidang kecerdasan mesin karena ia menawarkan pengalaman percakapan dengan membuat versi Google yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna. Menggunakan elemen pengenalan ucapan dan pemrosesan bahasa alami, ini membantu orang dengan tugas sehari-hari mereka seperti kontrol gadget, manajemen kalender, acara dan rapat pribadi, dll.
Produk seperti Asisten Digital dan foto Google berbasis pengenalan gambar juga bergantung pada teknologi AI.
Etos, Impuls, dan Pola Pembelian Pelanggan
Untuk bisnis, pelanggan adalah pahlawan sejati dan bekerja sebagai inspirasi untuk membangun saluran komunikasi baru yang dikembangkan melalui inovasi unik. Tidak ada tempat yang lebih baik bagi bisnis untuk berinvestasi dalam solusi Kecerdasan Buatan selain layanan pelanggan dan keterlibatan. Penggunaan AI secara proaktif akan memungkinkan pemasar B2B untuk mengumpulkan dan mengatur lebih banyak data untuk menyerap dengan benar fungsi jaringan bisnis mereka yang ada yang terdiri dari pelanggan, pemasok, mitra, distributor, dan pemasar.
Baik itu prediksi atau personalisasi, pemasar akan dapat menyentuh semua domain pemasaran merek melalui navigasi 360 derajat dari kebiasaan, kecenderungan, impuls, dan pola pembelian pelanggan. Untuk memberi Anda gambaran umum singkat, Kecerdasan Buatan dalam pemasaran B2B dapat membantu dalam hal berikut –
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
- Memprediksi pelanggan potensial
- Membedakan antara pembeli dan pengunjung
- Identifikasi tren dan pilihan khusus
- Personalisasi berbagai kampanye online
- Generasi pemimpin yang ditingkatkan
- Pengambilan keputusan yang cerdas
- Peningkatan efisiensi
- Dorong lebih banyak penjualan dan pendapatan
Laporan riset konsumen juga menunjukkan bahwa 80% eksekutif pemasaran percaya bahwa Kecerdasan Buatan dalam pemasaran B2B akan merevolusi bidang ini sepenuhnya dalam lima tahun ke depan.
Kecerdasan Buatan dalam Pemasaran B2B mengarah pada pelanggan yang diberdayakan
Pembelajaran mesin + Kecerdasan + Pemasaran Digital = Pelanggan yang Diberdayakan
Adopsi kecerdasan buatan dalam pemasaran B2B tidak hanya akan membantu bisnis, tetapi juga akan menyentuh pelanggan dengan memberdayakan mereka dengan memberi mereka lebih dari yang mereka harapkan. Di sinilah pemasar dapat menuai wawasan dari perangkat lunak mereka dan mengubahnya menjadi keputusan pembelian yang cerdas bagi pelanggan.
Dengan analitik prediktif yang berpadu dengan pemrosesan bahasa alami, menjadi lebih mudah untuk memprediksi pilihan dan perilaku belanja pelanggan di masa depan.
Kami sudah melihat munculnya permintaan pesan berbantuan AI di mana pelanggan menerima saran dan penawaran pembelian yang relevan di ruang B2C. Waktunya tidak jauh di mana kita melihat sesuatu yang serupa dalam praktik dalam ruang B2B dengan penggabungan Kecerdasan Buatan dalam pemasaran.
Kasus penggunaan pembelajaran mesin waktu nyata
- Chatbots dan Asisten Suara : Chatbots dan asisten suara digital adalah contoh klasik dari komputasi percakapan yang dikombinasikan dengan AI yang kuat untuk mendorong pengalaman pengguna yang mulus menggunakan data sementara seperti Google, Amazon, dan Facebook.
- Keterlibatan Pengguna : Membuat model analitik prediktif yang diturunkan dengan bantuan pembelajaran mesin aktif, seperti yang dilakukan oleh Urban Airship dan Microsoft Azure, akan membantu pedagang menjalankan perdagangan mereka secara lebih efisien dengan secara proaktif merasakan denyut nadi pelanggan dan meningkatkan tingkat retensi.
- Pemrosesan Bahasa Alami : Pembelajaran mesin dapat lebih diperluas dengan pemrosesan bahasa alami untuk meningkatkan periklanan digital dan organisasi data serta membangun model prediktif yang jauh lebih akurat yang bekerja pada kata kunci yang paling relevan seperti yang dilakukan oleh QuanticMind.
Kecerdasan Buatan Dalam Pemasaran = Lebih Banyak Relevansi Dan Kontrol
Sebelum Internet menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, iklan real-time adalah jalan buntu. Terbatas untuk mengirim pesan iklan acak ke pelanggan untuk mendorong penjualan dan keterlibatan. Sarana periklanan dan layanan pelanggan satu arah tradisional menguasai pasar, tidak menghasilkan respons yang memadai. Sebelum munculnya dan adopsi Internet secara luas, penjualan dan pemasaran B2B menderita karena tidak adanya dialog interaktif. Sulit bagi calon pelanggan untuk mengidentifikasi solusi yang tepat mengingat tidak ada saluran sosial untuk berbagi pengalaman merek dengan kata-kata.
Potong ke skenario hari ini - hal-hal yang kutub terpisah. Pelanggan sekarang dapat mengontrol perjalanan pembelian mereka tetapi mengidentifikasi dan memilih favorit mereka dalam waktu singkat. Media online sekarang lancar, cepat dan menyediakan layanan tanpa gangguan tetapi yang lebih penting, layanan yang relevan bagi pelanggan untuk memanfaatkannya.
Di sisi lain, pelanggan dapat menghindari penggunaan perangkat lunak pemblokiran iklan karena kecerdasan buatan akan mendefinisikan kembali cara kampanye pemasaran B2B dilakukan. Dengan penggabungan AI, pemasar dapat menargetkan pelanggan dengan konteks yang tepat pada waktu yang tepat dengan pendekatan yang tepat.
Dengan demikian, pemasaran digital yang tidak efektif dan putus asa akan terhenti dan tidak akan lagi merusak reputasi merek atau meningkatkan pengabaian merek.
Analisis Dan Peramalan Data Waktu Nyata
Pengusaha pemasaran online sering meniru istilah "waktu nyata" saat menggambarkan kinerja upaya pra-penjualan atau layanan pelanggan. Namun, kedatangan pembelajaran mesin dalam menghadapi pemasaran yang cerdas telah membuatnya sangat mungkin. Kecerdasan Buatan dalam pemasaran B2B telah berhasil memecahkan semua hambatan yang menghentikan bisnis untuk mencapai prospek mereka.
Pelanggan sekarang dapat melihat perubahan penawaran dan promosi setiap menit. Yang diperlukan mesin adalah memproses data online yang dibuat oleh pola perilaku mereka untuk menghasilkan solusi khusus pelanggan yang relevan bersama dengan meramalkan tren pembelian di masa depan berdasarkan pola pembelian di masa lalu.
Adinton adalah salah satu contoh hebat perusahaan yang menyediakan solusi pembelajaran mesin untuk bisnis di seluruh dunia. CEO Adinton mengonfirmasi bahwa pembelajaran mesin telah memicu peluang baru untuk penganggaran yang lebih cerdas dalam hal pemasaran online. Menurutnya, teknologi cerdas tersebut mengambil data real-time 24/7 yang memungkinkan perusahaan menganalisisnya untuk menghasilkan wawasan yang kuat dan dapat ditindaklanjuti.
Konten Pemasaran Menjadi Persuasif Dan Berpengaruh
Untuk berinteraksi dengan audiens target, pemasar perusahaan menggunakan wawasan yang dikumpulkan untuk merancang kampanye email dan membuat iklan kreatif. Penulis konten harus cukup cerdas untuk membuat tebakan yang tepat tentang apa yang dapat dan akan berhubungan dengan pelanggan. Namun, dengan integrasi pada Generasi Bahasa Alami, kurasi konten dapat diotomatisasi berdasarkan preferensi dan demografi pelanggan.
Mengembangkan konten yang relevan untuk audiens target Anda untuk memindahkan mereka melalui berbagai tahap saluran pemasaran akan jauh lebih efisien dengan penggabungan AI dalam Pemasaran.
Algoritma dapat dijalankan untuk mengumpulkan dan menyusun data pelanggan/pemirsa Anda terkait dengan apa yang mereka suka baca, tantangan dan kekhawatiran mereka saat ini terkait dengan bisnis atau penawaran layanan Anda, dll. Setelah memperoleh data yang sangat dipersonalisasi sejauh ini, pemasar dapat kemudian kurasi dan buat konten yang relevan dan jawab pertanyaan mereka baik melalui sistem penjangkauan seperti surat atau media sosial atau dengan menggabungkan chatbot yang dapat berkomunikasi langsung dengan pelanggan potensial mereka.
Integrasi chatbot yang cerdas tidak hanya akan membantu tim penjualan Anda dengan interaksi mereka, tetapi juga secara langsung meningkatkan keterlibatan pelanggan serta tingkat konversi untuk kampanye apa pun yang mereka iklankan.
Operasi Digital Tumbuh Ekonomis
Salah satu tantangan pemasaran yang mengerikan adalah mengoptimalkan biaya yang terlibat. Dengan seluruh kultus bisnis online, pembelajaran mesin terdengar seperti pilihan yang bagus untuk mengatasi tantangan pemasaran yang berkaitan dengan biaya.
Karena kemampuan pembelajaran mendalam AI melibatkan tenaga manusia yang minimal, sistem otomatis semacam itu dapat mengurangi sejumlah besar biaya dalam prosesnya sekaligus meningkatkan efisiensi kerja. Pendekatan unik dalam bidang pemasaran digital ini juga membantu mengurangi biaya komunikasi bisnis lebih jauh karena pelanggan mendapatkan tanggapan otomatis dan saran yang diaktifkan mesin melalui email, iklan online, pesan push, atau pos media sosial.
Adopsi AI Dalam Penjualan Dan Pemasaran Hari Ini Dan Besok
Sejauh ini, AI telah banyak digunakan oleh banyak pemimpin di domain TI. Google meluncurkan Pixel tahun lalu menggunakan potensi alat pembelajaran mesin yang disebut Doubleclick. Ini membantu meningkatkan jumlah tayangan yang dapat dilihat berdasarkan data historis. Google melihat peningkatan dalam menempatkan iklan yang paling relevan kepada audiens yang relevan, memperoleh lebih banyak tayangan dengan alat tersebut daripada kampanye lain yang tidak menggunakan alat tersebut.
Dengan demikian, AI memungkinkan pemasar untuk memprediksi hasil masa depan menggunakan riwayat sebelumnya. Dalam survei baru-baru ini, lebih dari 90% influencer pemasaran teratas mengonfirmasi bahwa orang pintar yang dikombinasikan dengan pembelajaran mesin akan menjadi masa depan pemasaran B2B.
Instacart juga menggunakan platform pembelajaran mesin open source Google TensorFlow untuk memprediksi bagaimana pembeli akan mengikuti urutan untuk membeli barang di toko.
Coca-Cola juga bergantung pada AI untuk menemukan kembali keterlibatan konsumen di smartphone . Hal yang sama berlaku dengan Walt Disney Co. karena mengandalkan pemrosesan bahasa alami untuk memutar soundtrack audio saat membacakan cerita untuk anak Anda.
Catatan Akhir
Secara keseluruhan, aman untuk mengatakan bahwa banyak yang terjadi dan akan terjadi di dunia pemasaran B2B sehubungan dengan AI. Mengakui fakta bahwa Kecerdasan Buatan memiliki potensi yang kuat untuk membentuk penjualan dan pemasaran sangat penting. Semua kasus penggunaan praktis menunjukkan bahwa Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dapat membantu mengelola aliran data liar untuk bisnis guna membuat model prediktif waktu nyata dan terlibat secara efektif dengan pelanggan sekaligus mendapatkan keunggulan kompetitif.
Perusahaan perlu memutuskan untuk berkolaborasi dengan mitra teknologi yang tepat untuk membantu mereka dalam perubahan paradigma dan transisi mengadopsi AI dalam strategi pemasaran mereka.
Pengambilan keputusan yang dioptimalkan, siklus penjualan yang lebih pendek melalui pembelian 'prediktif', dan penjangkauan yang dipersonalisasi adalah beberapa hasil yang menarik untuk menghasilkan skenario MENANG/MENANG untuk keduanya — perusahaan dan pelanggannya.