Bagaimana AI Membentuk Kembali Dunia Pemasaran?

Dari Analitik Prediktif ke Personalisasi: Apakah AI Membentuk Ulang Strategi Pemasaran?

Artikel disumbangkan oleh Gregory Batchelor, VP Pertumbuhan Pemasaran di Platform.sh.

Pada tahun 2023, pemasaran AI sangat populer. Ketika kecerdasan buatan menjadi lebih kompleks dan akurat, banyak bisnis mengambil keuntungan untuk meningkatkan upaya pemasaran dan analisis web mereka.

Dalam artikel ini, kita akan melihat lebih dekat bagaimana AI digunakan untuk membentuk kembali strategi pemasaran di berbagai industri.

Apa itu Pemasaran AI?

Pemasaran AI adalah proses menggunakan perangkat lunak kecerdasan buatan untuk mengumpulkan dan menganalisis data pemasaran dan melakukan aktivitas yang telah diprogram sebelumnya. AI sering digunakan untuk menyelesaikan tugas yang memakan waktu atau berulang pada khususnya. Dengan demikian, ini dapat menghemat waktu dan uang bisnis bila diterapkan dengan benar.

Perangkat lunak AI dapat, misalnya, menganalisis profil dan interaksi pelanggan dan mengelompokkan konsumen ke dalam kategori yang sesuai. Itu juga dapat menentukan metode komunikasi dan pemasaran terbaik untuk setiap kelompok. Ini dapat membantu Anda menumbuhkan audiens media sosial, meningkatkan CTR, dan mengoptimalkan CTA.

Contoh Pemasaran AI

Pemasaran AI hadir dalam berbagai bentuk, jadi mari kita mulai dengan beberapa contoh:

Analisis Prediktif

Internet memungkinkan pemasar untuk mengakses banyak data, mulai dari interaksi situs web hingga komentar media sosial, umpan balik pelanggan, dan CTR email. Dengan demikian, pemasar perlu memiliki sistem organisasi yang solid untuk menyaring dan menganalisis setiap kumpulan data. Ini bisa menjadi tantangan bagi manusia, terutama jika menyangkut perusahaan besar.

Di sinilah analisis web berperan. Perangkat lunak AI dapat mengumpulkan data analitik web dan menganalisisnya secara real-time untuk memberi bisnis wawasan berharga tentang kinerja, perilaku pelanggan, dan preferensi situs web mereka.

Perangkat lunak AI adalah tentang data. Tidak hanya dapat mengumpulkannya, tetapi juga dapat menafsirkannya secara akurat. Lebih baik lagi, perangkat lunak AI dapat memberikan analitik prediktif. Ini berarti dapat memberikan informasi yang akurat tentang preferensi pelanggan dan tren pembelian di masa depan berdasarkan data yang dikumpulkan. Ini dapat merekomendasikan produk yang mungkin juga diminati pelanggan, dan memberi saran kepada tim tentang waktu terbaik untuk memasarkannya.

Contoh yang baik dari tindakan ini adalah perusahaan Magento, sebuah platform yang menggunakan AI untuk menaikkan atau menurunkan skala kampanye berdasarkan permintaan konsumen.

Personalisasi Pengguna

Pemasar terbiasa membuat keputusan berdasarkan karakteristik seperti usia, jenis kelamin, dan lokasi. Meskipun ini telah bekerja dengan baik di masa lalu, peningkatan teknologi AI mengharuskan bisnis untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih personal.

Perangkat lunak pemasaran AI melampaui demografi pelanggan tradisional. Itu sampai ke inti kepribadian, preferensi, kebiasaan, dan minat pelanggan Anda. Tingkat personalisasi ini mungkin terdengar sedikit tidak nyaman bagi sebagian orang.

Namun, dalam survei tahun 2022, Statista menemukan 81% Gen Z menyukai iklan yang dipersonalisasi. Ini berarti bahwa AI tidak hanya menguntungkan bisnis dengan menghasilkan lebih banyak pendapatan, tetapi sebagian besar konsumen AS menginginkan pengalaman khusus seperti ini saat berinteraksi dengan merek.

Pembuatan Konten

Konten hadir dalam berbagai bentuk dan bentuk, mulai dari salinan iklan hingga siaran pers dan posting blog. Seperti yang ditunjukkan grafik di bawah ini, sebagian besar pemasar setuju bahwa pembuatannya memakan banyak waktu.

Gambar bersumber dari capterra.com

Masukkan AI. Perangkat lunak kecerdasan buatan dapat membuat konten dengan standar tinggi. Faktanya, Capterra mengklaim bahwa 49% pemasar berpikir itu dapat menghasilkan "konten yang jelas dan mudah dibaca".

Meskipun kami mungkin masih memiliki cara untuk pergi sebelum bisnis menggunakannya untuk menyampaikan seluruh kampanye pemasaran, inovasi berkelanjutan dari industri AI berarti kami pasti akan melihat penggunaan yang lebih besar dari perangkat lunak ini di masa mendatang.

Pembuatan konten tidak terbatas hanya pada salinan iklan dan posting blog. AI juga dapat membantu pembuatan siaran pers, memastikan bahwa siaran tersebut informatif dan menarik bagi audiens target Anda.

Chatbot

Chatbot pertama kali dibuat pada tahun 1966. Ini memproses kata-kata melalui komputer dan mengidentifikasi tanggapan tertulis yang sesuai.

Gambar bersumber dari community.neontools.io

Tentu saja, teknologi telah berkembang pesat sejak saat itu, dan chatbot kini menjadi bagian inti dari sebagian besar strategi personalisasi pengguna. Bot percakapan ini bertanggung jawab atas komunikasi konsumen, menawarkan respons yang dipersonalisasi secara real-time.

Intinya, chatbot mengumpulkan dan menganalisis data untuk menjawab pertanyaan pelanggan. Mereka juga dapat mengarahkan pengguna ke sumber informasi yang sesuai atau menghubungkan mereka dengan agen layanan pelanggan jika diperlukan.

Harga Dinamis

Perangkat lunak AI juga sangat berguna untuk menentukan harga produk dan layanan. Harga dinamis bekerja dengan menggunakan perangkat lunak AI untuk menganalisis data dan mengubah harga secara real time.

Ini melihat faktor-faktor seperti harga pesaing dan minat pelanggan untuk menetapkan biaya yang paling sesuai untuk produk dan memastikan harga Anda tetap kompetitif.

Kiat Strategi Pemasaran AI

Sekarang, ke bagian terpenting; berikut adalah empat tip cepat untuk membantu Anda memaksimalkan strategi pemasaran AI Anda.

Tetapkan KPI dan Sasaran Anda

Langkah pertama Anda untuk menerapkan strategi pemasaran AI adalah menetapkan tujuan dan KPI Anda. Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan ini:

• Apa yang ingin saya capai dengan AI?
• Bagaimana saya akan mengukur keberhasilannya?
• Berapa anggaran yang dialokasikan untuk perangkat lunak AI?
• Apa ROI yang saya inginkan?

Anda mungkin, misalnya, ingin mengurangi biaya yang terkait dengan tim layanan pelanggan situs WordPress Anda dengan persentase tertentu. Ergo, mengintegrasikan chatbot ke situs web WordPress Anda dan menggunakan respons email otomatis mungkin merupakan cara yang tepat.

Pilih Platform Anda

Platform dan perangkat lunak AI Anda merupakan pertimbangan besar, dan pilihan Anda harus mencerminkan ambisi Anda. Berikut adalah beberapa sasaran yang dapat dibantu oleh platform AI untuk Anda penuhi:

• Peningkatan konversi untuk pendaftaran buletin, paywall, dan pendaftaran
• Mengurangi biaya pemasaran
• Generasi pemimpin yang lebih baik
• Peningkatan kecepatan dan efisiensi terkait upaya pemasaran Anda

Sebagai contoh, GPT AI OpenAI meningkatkan keterlibatan pengguna dengan mengotomatiskan CTA dan salinan kaya konversi lainnya dalam solusi keterlibatan pengunjung Admiral. Ini membantu meningkatkan konversi dan meningkatkan kecepatan dan efisiensi.

Memperjelas Standar Privasi

Lokasi yang berbeda memiliki aturan privasi yang berbeda dalam hal pengumpulan dan pemrosesan data, jadi Anda perlu membiasakan diri dengan undang-undang lokal, nasional, dan internasional berdasarkan tempat tinggal target pasar Anda.

Untuk melakukannya dengan mudah, cukup program aturan privasi data Anda ke dalam perangkat lunak AI Anda sebelum meluncurkannya.

Sumber Data Anda

Kami telah berbicara sedikit tentang data dalam artikel ini. Sementara perangkat lunak AI luar biasa dalam mengumpulkan dan menganalisisnya, Anda perlu menentukan dari mana asalnya dan bagaimana itu akan digunakan.

79% pemasar AS setuju literasi data sangat atau sangat penting untuk mencapai tujuan perusahaan mereka. - Survei Capterra

Data mungkin berasal dari CRM Anda, saluran media sosial, dan platform pengiriman email, untuk menyebutkan beberapa sumber saja. Anda juga harus menentukan kualitas data yang dikumpulkan, karena data yang buruk akan berdampak negatif pada alat AI Anda. Oleh karena itu, perlu diverifikasi secara konsisten oleh tim manajemen data.

Apakah Anda Siap untuk Pemasaran AI?

Tren menunjukkan bahwa pemasaran AI kemungkinan akan menjadi strategi inti untuk sebagian besar bisnis modern. Mulailah menerapkannya ke dalam rencana pemasaran Anda untuk memberikan pengalaman pelanggan sebaik mungkin dan mendapatkan keunggulan dalam persaingan.

Perangkat lunak Manajemen Hubungan Pengunjung (VRM) Admiral memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mendorong lebih banyak pendapatan pemulihan adblock melalui fitur seperti Surge Targeting. Platform ini juga mengintegrasikan GPT Open AI untuk secara otomatis membuat CTA dan Penawaran untuk mengonversi pengunjung ke paywalls, dinding pendaftaran, donasi, pendaftaran email, dan banyak lagi.

Admiral VRM mendorong hubungan pengunjung dan pendapatan untuk penerbit digital. Minta demo hari ini: