Bagaimana Teknologi dalam Layanan Kesehatan Merevolusi Cara Kita Mendekati Perawatan Medis?

Diterbitkan: 2023-08-03

Berkat transformasi digital, industri perawatan kesehatan telah mencapai level baru dalam hal metodologi perawatan dan pengalaman pengguna. Abad ke-20 merupakan masa emas dalam hal pencapaian di bidang medis, berkat kontribusi teknologi canggih. Sejak itu, kami tidak melihat ke belakang. Dari dokter yang menggunakan sumber daya terbatas untuk mendiagnosis pasien hingga penemuan pompa infus, mesin dialisis, antibiotik, katup jantung, dan pemindai MRI, teknologi telah banyak berkembang.

Industri Perawatan Kesehatan menggunakan teknologi yang ditingkatkan untuk memodernisasi sistem perawatan kesehatan yang mengarah ke tingkat adopsi yang lebih luas dari solusi perangkat lunak perawatan kesehatan. Seperti yang diteliti oleh Statista, industri perawatan kesehatan di AS diperkirakan akan menghasilkan pendapatan sebesar US$17,03 miliar pada tahun 2023.

Teknologi dalam perawatan kesehatan telah meningkatkan efisiensi, aksesibilitas, akurasi, metodologi perawatan, dll. Ada beberapa cara teknologi mengubah cara kita mendekati perawatan medis. Ayo jelajahi!

Potensi Transformatif Teknologi dalam Layanan Kesehatan

Catatan Kesehatan Elektronik (EHR)

EHR adalah kumpulan catatan kesehatan pasien yang sistematis dan digital. Mereka mudah diakses dan dibagikan jika Anda adalah pengguna resmi. EHRs dapat berisi berbagai data, termasuk informasi penagihan, statistik, riwayat medis, informasi resep dan alergi, status vaksinasi, hasil tes laboratorium, gambar radiologis, dan tanda-tanda vital pasien. EHR digunakan untuk memetakan dan menganalisis data pasien. Di masa lalu, catatan pasien ditulis di atas kertas dan disimpan dalam file besar dan besar. Karena itu, selalu ada risiko besar kehilangan data rahasia dan sensitif pasien. Catatan terkait kesehatan yang disimpan dalam sistem EHR telah berhasil mengurangi risiko yang terkait dengan kesalahan yang mahal tersebut.

  • Pelaporan Penelitian dan Kesehatan Masyarakat yang Ditingkatkan: EHR dapat menawarkan banyak informasi yang dapat digunakan untuk penelitian dan pelaporan kesehatan masyarakat, memajukan pengetahuan kita tentang penyakit dan hasil medis.
  • Standar Perawatan Medis yang Ditingkatkan: Menggunakan EHR, profesional perawatan kesehatan dapat melacak dan memantau kemajuan pasien, mengidentifikasi area untuk perbaikan, dan menyesuaikan rencana perawatan medis berdasarkan kebutuhan.
  • Penghematan Biaya: Karena peningkatan efisiensi, akan ada lebih sedikit biaya, yang akan menguntungkan pasien dan fasilitas medis.
  • Privasi dan Keamanan: Penggunaan EHR memastikan privasi dan keamanan karena semua data sensitif disimpan dalam format digital dan hanya dapat diakses oleh personel tertentu.
  • Data Bebas Kesalahan: Karena data kesehatan dalam bentuk digital dengan bantuan perangkat lunak, kemungkinan kesalahan manusia kecil kemungkinannya.
  • Komunikasi yang Lebih Efektif: EHR memudahkan para profesional perawatan kesehatan untuk berkomunikasi satu sama lain terkait data kesehatan, meningkatkan kolaborasi, dan memungkinkan berbagi data pasien penting secara real-time.

Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Kesehatan

AI pada dasarnya adalah penerapan kecerdasan dan perilaku manusia pada komputer agar dapat berpikir dan belajar seperti manusia. Ini melibatkan pengembangan algoritma dan program komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti persepsi, penalaran, pembelajaran, pengambilan keputusan, dan pemrosesan bahasa alami. Saat ini, profesional perawatan kesehatan memanfaatkan AI untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan potongan data yang sangat besar untuk meningkatkan akurasi serta kecepatan diagnosis medis.

Peran AI dalam Deteksi dan Pengobatan Kanker: AI membantu diagnosis kanker. Selama beberapa dekade, biopsi adalah metode utama untuk mendiagnosis kanker, tetapi tidak memberikan gambaran lengkap dari jaringan organ. Pemindaian organ tertentu yang terpengaruh oleh proses mutasi sel berkembang menjadi bagian penting dari histopatologi. Hari ini, Anda dapat menggunakan AI untuk melakukan pemindaian organ tertentu untuk mendeteksi kanker. Teknologi pencitraan medis seperti pemindaian MRI, CT, dan PET menghasilkan data gambar dalam jumlah besar. Data ini dapat dianalisis menggunakan algoritme AI untuk membantu deteksi dan diagnosis kanker.

Sistem berbasis AI dapat dilatih pada kumpulan data gambar medis berukuran besar untuk mengidentifikasi pola dan fitur yang terkait dengan kanker. Sistem ini kemudian dapat digunakan untuk menganalisis gambar baru dan mengidentifikasi lesi atau tumor yang berpotensi kanker, yang dapat membantu ahli radiologi dan profesional medis lainnya membuat diagnosis yang lebih akurat.

AI telah berhasil digunakan untuk mendeteksi kanker di berbagai organ, termasuk paru-paru, prostat, otak, dll. Alat pencitraan bertenaga AI telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam meningkatkan tingkat deteksi kanker dan mengurangi hasil positif palsu, yang dapat mengarah pada diagnosis dini dan pengobatan dan menghasilkan hasil pasien yang lebih baik.

Pembelajaran Mesin dalam Perawatan Medis

Pembelajaran mesin, salah satu bagian dari AI digunakan di sektor kesehatan untuk mendapatkan hasil yang produktif. Dalam hal ini, komputer diizinkan untuk belajar sendiri dari contoh, tanpa diprogram oleh manusia. Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti diagnostik, prognostik, perawatan kesehatan yang dipersonalisasi, penemuan obat, catatan kesehatan elektronik, dan pemantauan pasien jarak jauh.

Penemuan Obat: ML dapat membantu penemuan obat dengan menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi obat baru dan memprediksi keefektifannya. ML telah berkontribusi besar di arena ini dengan menemukan obat yang tidak dapat ditemukan manusia. Ada terobosan besar tertentu yang dilakukan oleh beberapa perusahaan AI, seperti Atomwise dan Google's Deermind. Atomwise memprediksi pengembangan dua obat yang dapat mengurangi dampak virus Ebola. DeepMind, yang didirikan oleh Google, baru-baru ini membuat AI untuk analisis kanker payudara.

  • Pencitraan Medis: Algoritme ML dapat menganalisis gambar medis seperti sinar-X, CT scan, dan MRI untuk mendiagnosis penyakit seperti kanker secara dini dan lebih tepat.
  • Analisis Prediktif: ML dapat digunakan untuk meramalkan wabah penyakit dan kejadian perawatan kesehatan lainnya seperti kemungkinan berkembangnya kondisi medis tertentu. Hal ini memungkinkan praktisi untuk mengambil tindakan pencegahan dan menghindari kondisi kesehatan yang parah.
  • Bedah dengan Bantuan Robot: Robot bedah bertenaga AI dapat membantu ahli bedah dengan operasi yang sulit, menghasilkan operasi yang lebih tepat dan tidak terlalu invasif.

ML dalam kedokteran memiliki potensi untuk mengubah layanan perawatan kesehatan dan meningkatkan hasil pasien dengan memberikan diagnosis yang lebih akurat kepada dokter, rencana perawatan yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik dan riwayat medis pasien, dan sistem pemberian layanan kesehatan yang lebih efisien.

Aplikasi Kesehatan dan Perangkat yang Dapat Dipakai

Berikut contoh lain dari teknologi perawatan kesehatan yang berfokus pada kenyamanan, kemudahan, dan personalisasi pengguna. Aplikasi perawatan kesehatan dan perangkat Wearable menjadi tren akhir-akhir ini dan terbukti sangat membantu pengguna. Perusahaan pengembangan aplikasi seluler Healthcare telah mengambil alih bidang ini dengan memberikan aplikasi yang mengubah permainan dan perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan pintar, kacamata pintar, dll. Lihatlah!

Aplikasi Kesehatan Seluler

  • Aplikasi Referensi Medis: Aplikasi ini memberi para profesional kesehatan akses ke berbagai sumber daya medis, termasuk informasi obat, kalkulator medis, dan panduan klinis.
  • Aplikasi Kebugaran dan Kesehatan: Penting untuk memantau kesehatan Anda saat ini. Aplikasi kebugaran benar-benar berfungsi untuk Anda. Aplikasi ini memberi pengguna informasi berguna tentang tubuh mereka dan membantu mereka melacak vitalitas kesehatan seperti aktivitas fisik, tidur, asupan kalori, nutrisi, dll.
  • Aplikasi Manajemen Obat: Aplikasi ini membantu pasien dalam mengelola resep mereka dengan mengingatkan mereka kapan harus minum obat, melacak konsumsi obat, dan menawarkan informasi tentang potensi efek samping obat.
  • Aplikasi Telemedicine: Aplikasi ini memungkinkan pasien untuk berkonsultasi dengan praktisi kesehatan melalui konferensi video dan teknologi digital lainnya dari jarak jauh tanpa perlu mengunjungi fasilitas medis.
  • Aplikasi Kesehatan Mental: Aplikasi ini memberikan bantuan medis kepada orang yang menderita tantangan kesehatan mental. Ini termasuk sumber daya dan dukungan, seperti perhatian penuh dan meditasi dalam teknik umum, layanan terapi, dan kelompok dukungan sebaya.

Secara keseluruhan, aplikasi seluler memiliki potensi untuk meningkatkan hasil pasien dan membuat layanan kesehatan lebih mudah diakses dan efisien.

Perangkat yang Dapat Dipakai

Perangkat yang dapat dikenakan semakin populer dari hari ke hari karena semua orang peduli dengan kesehatan mereka, berkat meningkatnya kesadaran publik. Karena kapasitas mereka untuk mengaktifkan pemantauan dan pelacakan waktu nyata dari banyak titik data kesehatan, tingkat adopsi gadget yang dapat dikenakan meroket. Berikut beberapa contohnya.

  • Pelacak Kebugaran: Perangkat ini memantau aktivitas fisik, termasuk langkah yang diambil, jarak yang ditempuh, dan kalori yang terbakar. Mereka juga dapat melacak pola tidur dan memberikan umpan balik tentang tingkat kebugaran secara keseluruhan. Mereka memberikan statistik lengkap aktivitas fisik harian Anda. Jadi, menjadi lebih mudah untuk memantau latihan Anda.
  • Jam tangan pintar: Jam tangan pintar adalah perangkat yang ideal untuk pelacakan kesehatan karena mudah dibawa dan mudah digunakan. Mereka memiliki fitur seperti memantau detak jantung, tekanan darah, dll. Beberapa model juga menawarkan fitur seperti pemantauan EKG dan deteksi jatuh.
  • Monitor Glukosa Darah: Pelacakan kadar gula darah secara teratur diperlukan. Ini dapat memberi tahu Anda seberapa baik diabetes Anda dikendalikan. Monitor glukosa darah memungkinkan penderita diabetes untuk memantau kadar glukosa darah mereka secara real time tanpa harus mengunjungi klinik. Perangkat ini menyediakan data yang dapat membantu dalam membuat keputusan pengobatan.
  • Sistem Peringatan Medis: Gadget ini, yang dapat dipakai sebagai gelang atau liontin, dapat memberi tahu petugas medis tentang keadaan darurat.

Secara keseluruhan, perangkat yang dapat dipakai memiliki potensi untuk mengubah perawatan kesehatan dengan menyediakan pemantauan dan pelacakan waktu nyata dari berbagai metrik kesehatan, meningkatkan hasil pasien, dan mengurangi biaya perawatan kesehatan.

Kesehatan mental

Salah satu masalah terbesar dalam perawatan kesehatan saat ini adalah menangani masalah kesehatan mental. Dalam dekade terakhir, jumlah pasien dengan penyakit mental telah meningkat. Paparan media sosial dan COVID-19 adalah dua alasan utama di balik lonjakan kasus penyakit jiwa ini. Selain itu, adanya stereotype seputar penyakit jiwa dan ketakutan akan dipermalukan di depan umum menyebabkan pasien enggan menjalani pengobatan.

Untungnya, teknologi telah melangkah maju untuk membantu. Berkat fasilitas konsultasi dokter online yang canggih, banyak psikolog dan psikoterapis menawarkan layanan mereka melalui komunikasi video. Jadi, orang yang didiagnosis menderita penyakit bisa mendapatkan bantuan medis yang diperlukan dengan tetap menjaga privasinya. Ada juga terapi digital, dan beberapa platform online dapat melengkapi asupan pasien dan memberikan diagnosa awal.

Teleterapi, sering dikenal sebagai terapi online, memungkinkan orang mendapatkan perawatan kesehatan mental dari jarak jauh, yang mungkin sangat bermanfaat bagi mereka yang tinggal di pedesaan atau daerah tertinggal dan memiliki keterbatasan atau tantangan transportasi. Sesi teleterapi dapat dilakukan melalui konferensi video, telepon, atau pesan teks.

Berbagai macam aplikasi kesehatan mental tersedia, menyediakan alat dan informasi untuk menangani masalah kesehatan mental seperti kecemasan dan depresi, dua bentuk kondisi kesehatan mental yang paling umum. Aplikasi ini menawarkan fitur-fitur seperti pelacakan suasana hati, aktivitas meditasi, dan terapi perilaku-kognitif (CBT).

Teknologi Bedah dalam Kesehatan

Selama bertahun-tahun, pembedahan telah menyaksikan beberapa kemajuan paling signifikan dalam teknologi perawatan kesehatan. Bahkan sekarang, saat Anda menelusuri artikel ini, beberapa robot membantu operasi rumit di suatu tempat di dunia. Robot ini bervariasi dalam ukuran, spesialisasi, dll. Menggunakan robot untuk membantu pembedahan dapat meningkatkan presisi sekaligus mengurangi risiko banyak operasi. Ini akan membantu pasien memiliki waktu pemulihan yang jauh lebih cepat, lebih sedikit rasa sakit, dan risiko infeksi yang jauh lebih rendah.

Selain itu, robot ini akan membebaskan dokter dari beban kerja dan stres mereka. Ini melibatkan segalanya mulai dari pra-perencanaan operasi hingga pelaksanaannya hingga pemantauan hasilnya. Dengan menggunakan teknologi yang ada, kami dapat mengeksekusi dan memeriksa pemindaian tanpa membuat satu sayatan untuk merencanakan prosedur. Perangkat implan yang mengirimkan data aliran darah real-time langsung ke ponsel kita juga tersedia.

Pencetakan 3D

Pencetakan 3D adalah teknologi manufaktur yang mengubah file model digital menjadi produk fisik nyata. Pencetakan 3D dalam perawatan kesehatan memproduksi prostetik khusus, organ tubuh untuk pembedahan, dan implan. Ini memiliki potensi yang sangat besar, dan telah menggemparkan industri perawatan kesehatan. Menghemat sejumlah besar uang, yang dapat dihabiskan untuk peralatan medis lainnya. Ini berkelanjutan dan tampaknya berfungsi saat ini. Cetakan terdiri dari bahan-bahan yang digabungkan, seperti plastik, logam, keramik, dan bahan bioprinting. Seiring berjalannya waktu dan perkembangan teknologi, teknik perawatan ini akan lebih efisien dan lebih murah dibandingkan saat ini.

Bagaimana Penggunaan Teknologi membuat Layanan Kesehatan lebih Mudah Diakses dan menghemat Biaya?

Teknologi dalam perawatan medis telah berkembang pesat, dan tentunya memiliki beberapa dampak revolusioner pada industri perawatan kesehatan. Manfaat terbesar adalah bahwa penggunaan teknologi telah membuat perawatan kesehatan lebih murah dan lebih mudah diakses. Sistem perangkat lunak membantu seseorang mengisi formulir dengan mudah dan cepat, memberi cukup waktu bagi dokter untuk mendiagnosis pasien. Menggunakan ponsel, Anda dapat memesan janji temu, mendapatkan informasi kesehatan yang diperlukan, menggunakan konsultasi dan aplikasi online, dll.

Teknologi dalam perawatan kesehatan, apakah itu aplikasi perangkat lunak atau perangkat canggih; membuat pemberian layanan kesehatan lebih mudah, lebih andal, dan lebih efisien. Ini pada akhirnya menghasilkan lebih sedikit pengeluaran dan tenaga fisik. Pengeluaran yang lebih sedikit dan proses yang hemat waktu membuat perawatan kesehatan lebih terjangkau, yang dapat bermanfaat bagi semua orang awam. Perawatan yang sebelumnya membutuhkan rawat inap yang lama di rumah sakit kini dapat dilakukan lebih cepat dan dengan biaya yang lebih murah. Penggunaan catatan kesehatan elektronik telah membantu dalam peningkatan efisiensi pelayanan kesehatan, menghasilkan penghematan biaya baik untuk tenaga kesehatan maupun pasien. Ini telah meningkatkan efisiensi proses, akurasi, aksesibilitas, dan personalisasi.

Bahan pemikiran

Sederhananya, teknologi telah merevolusi industri kesehatan, dan ini adalah proses yang terus berkembang. Bahkan jika kita tidak memikirkan cara untuk tumbuh, pasar pasti akan menemukan cara untuk menghasilkan uang melalui teknologi, yang pada akhirnya akan menghasilkan kemajuan teknologi di bidang kesehatan.

Karena organisasi layanan kesehatan memanfaatkan potensi inovasi teknologi, kita harus benar-benar mematuhi peraturan dan regulasi yang diamanatkan seperti kepatuhan HIPAA. Selain itu, karena akurasi adalah faktor kunci dalam solusi perawatan kesehatan, proses pengembangan aplikasi harus dilakukan dengan sempurna untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan baik dan lancar. Jadi, penting untuk melibatkan pengembang aplikasi layanan kesehatan yang terampil dengan pengalaman khusus domain dalam membangun solusi perangkat lunak layanan kesehatan Anda.