Bagaimana Ekstraksi Data Web Digunakan dalam Bisnis E-commerce?

Kita semua memahami nilai data yang dikumpulkan oleh perusahaan dan bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan perencanaan produk, retensi pelanggan, pemasaran, dan pengembangan bisnis, antara lain. Kami telah mencapai tahap ketika data internal yang dibuat oleh suatu organisasi telah dikaitkan dengan Big Data, berkat era digital dan peningkatan kapasitas penyimpanan. Namun, kita harus menyadari bahwa dengan hanya mengandalkan data internal, kita mengabaikan sumber vital lainnya — data online.

Mari kita lihat beberapa cara yang berbeda bahwa data web dapat digunakan. Harap diingat ini semua adalah contoh penggunaan dunia nyata berdasarkan kebutuhan pelanggan yang kami alami sejauh ini.

1. Kebijakan Harga

Ini adalah salah satu kasus penggunaan e-niaga yang paling umum. Untuk mendapatkan margin tertinggi, sangat penting untuk menetapkan harga barang dengan tepat, yang memerlukan pemeriksaan berkelanjutan dan modifikasi strategi penetapan harga. Metode pertama mempertimbangkan kondisi pasar, perilaku pelanggan, persediaan, dan faktor lainnya. Kemungkinan, Anda saat ini menggunakan data perusahaan Anda untuk membuat rencana harga seperti ini. Namun, karena konsumen mungkin sensitif terhadap harga, maka perlu juga menganalisis harga yang ditetapkan oleh pesaing untuk barang serupa.

Solusi DaaS iWeb Scraping dapat mengirimkan umpan data dari situs web e-niaga yang mencakup nama produk, jenis, variasi, harga, dan banyak lagi. Untuk melakukan penelitian tambahan, Anda dapat memperoleh data terstruktur dari situs web pesaing Anda dalam format pilihan Anda (CSV/XML/JSON). Cukup masukkan data ke dalam alat analisis, dan Anda siap untuk memasukkan strategi harga pesaing Anda ke dalam rencana harga Anda.

Ini akan memberikan jawaban atas pertanyaan kunci tertentu, seperti: Barang mana yang mungkin memiliki harga premium? Di mana kami dapat memberikan diskon tanpa kehilangan uang? Anda juga dapat melangkah lebih jauh dengan menerapkan strategi penetapan harga dinamis (waktu nyata) yang canggih menggunakan solusi perayapan langsung kami. Selain itu, Anda dapat memanfaatkan aliran data untuk menganalisis dan melacak katalog produk pesaing Anda.

2. Manajemen Pengecer

Banyak produsen menjual melalui pengecer, dan dalam kebanyakan kasus, pengecer dilarang menjual barang di kumpulan situs e-niaga yang sama. Ini menjamin bahwa vendor tidak bersaing dengan penjual lain untuk penjualan produknya. Namun, secara manual mencari situs reseller yang melanggar ketentuan sangat tidak mungkin. Selain itu, beberapa vendor ilegal mungkin menjual produk Anda di banyak situs web.

Layanan ekstraksi data web dapat membantu Anda merampingkan proses pengumpulan data sehingga Anda dapat mencari item dan dealer dalam waktu yang lebih singkat dan dengan efisiensi yang lebih besar. Setelah itu, departemen hukum Anda dapat mengambil tindakan yang sesuai berdasarkan keadaan.

3. Deteksi Penipuan

Tahun lalu, Apple menemukan bahwa sebagian besar pengisi daya dan kabel yang dipasarkan sebagai asli di Amazon pada kenyataannya diproduksi dengan buruk, dengan komponen yang lebih rendah atau hilang, desain yang rusak, dan isolasi listrik yang tidak memadai. Sederhananya, pembeli membeli barang palsu di Amazon karena mereka mempercayai perusahaan tersebut. Tidak dapat disangkal bahwa citra merek Apple sedang ternoda oleh aksesori palsu.

Dalam keadaan seperti itu, perayapan web dapat digunakan untuk secara otomatis mengambil titik data produk untuk mendeteksi perubahan harga yang substansial dan memverifikasi keaslian penjual. Ini juga dapat digunakan untuk menjamin bahwa mitra saluran Anda yang menjual barang Anda mematuhi harga eceran minimum yang telah disepakati. Harga jatuh di bawah MRP mungkin memiliki dampak yang merugikan pada bottom line. Untuk mendeteksi mitra yang tidak mematuhi perjanjian, dapat dilakukan perayapan dekat waktu nyata atau perayapan langsung.

4. Peramalan Permintaan

Analisis permintaan adalah bagian penting dari perencanaan dan pengiriman produk. Ini memberikan jawaban atas isu-isu kritis seperti: Produk mana yang akan maju dengan cepat? Mana yang akan lebih lambat dari keduanya? Untuk memulai, perusahaan e-commerce dapat mengevaluasi data penjualan mereka sendiri untuk mengantisipasi permintaan, tetapi biasanya disarankan agar perencanaan diselesaikan jauh sebelum peluncuran. Itu karena Anda tidak perlu membuat rencana setelah konsumen tiba; Anda akan siap dengan jumlah item yang tepat agar sesuai dengan permintaan. Menggores ulasan produk dapat membantu bisnis e-niaga dan produsen dalam mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pasar dan memanfaatkannya.

Situs baris online adalah tempat yang bagus untuk mendapatkan indikasi permintaan yang baik. Perayapan web dapat digunakan untuk melacak item, kategori, dan tarif daftar paling populer. Anda juga dapat memeriksa pola dalam kaitannya dengan berbagai tempat geografis. Akhirnya, informasi ini dapat digunakan untuk memprioritaskan penjualan produk dalam berbagai kategori berdasarkan permintaan regional.

5. Cari Peringkat untuk Marketplace

Banyak bisnis e-commerce menawarkan produk mereka baik di situs mereka maupun di pasar seperti Amazon dan eBay. Sejumlah besar pembeli dan dealer pergi ke pasar terkenal ini. Karena banyaknya vendor di platform ini, sulit untuk bersaing dan mendapatkan peringkat yang baik untuk pencarian tertentu. Berbagai aspek (judul, deskripsi, merek, foto, tingkat konversi, dan sebagainya) mempengaruhi hasil pencarian di pasar ini, dan peningkatan diperlukan secara teratur. Akibatnya, menggunakan ekstraksi data web untuk melacak peringkat kata kunci yang dipilih untuk masing-masing item dapat membantu dalam menentukan keberhasilan upaya pengoptimalan.

6. Pelacakan Kampanye

Banyak perusahaan berinteraksi dengan pelanggan di situs media sosial seperti YouTube dan Twitter. Konsumen semakin banyak pergi ke berbagai tempat untuk menyampaikan keluhannya. Bisnis sekarang harus menonton, mendengarkan, dan bertindak berdasarkan apa yang dikatakan pelanggan. Anda harus memeriksa di luar jumlah retweet, suka, dan tampilan untuk melihat bagaimana pelanggan menafsirkan kata-kata Anda.

Ini dapat dicapai dengan memantau forum dan situs media sosial seperti YouTube dan Twitter untuk semua komentar yang terkait dengan Anda dan merek pesaing Anda. Analisis sentimen dapat digunakan untuk menggali lebih jauh ke dalam data. Ini akan memberi Anda lebih banyak ide untuk kampanye mendatang dan akan membantu Anda dalam mengoptimalkan strategi produk serta rencana layanan pelanggan Anda.

Kesimpulan

Di blog ini, kami melihat beberapa aplikasi praktis penambangan data online di ruang e-commerce. Merangkak dan mengambil data dari web mungkin memakan waktu dan sumber daya. Untuk mempertahankan aliran data yang konsisten, Anda memerlukan staf TI yang kuat dengan pemahaman subjek, infrastruktur data, dan pengaturan pemantauan (jika ada perubahan tata letak situs web).

Tidaklah salah untuk mengatakan bahwa beberapa klien berusaha untuk mencapai ini di rumah dan kemudian datang kepada kami ketika hasilnya jauh dari harapan mereka. Akibatnya, yang terbaik adalah berurusan dengan spesialis Data sebagai Penyedia Layanan yang dapat mengirim data dari sejumlah situs dalam format yang telah ditentukan sebelumnya pada frekuensi yang Anda inginkan. iWeb Scraping mengelola seluruh proses pengumpulan data dan menjamin bahwa data berkualitas tinggi dikirimkan tanpa penundaan.

Untuk layanan scraping web apa pun, hubungi iWeb Scraping hari ini!