Bagaimana Startup Harus Menerapkan Pemasaran Berbasis Data Untuk Mendorong Pertumbuhan
Diterbitkan: 2021-05-09Sebagian besar merek mengumpulkan data pelanggan dengan memintanya secara langsung melalui formulir pendaftaran atau berlangganan selama interaksi awal dengan pelanggan.
Situs web sekarang dilengkapi dengan cookie yang memungkinkan merek melacak riwayat penjelajahan pengunjung mereka, bahkan saat mereka keluar dari situs dan menelusuri hal-hal lain di web.
Pelacakan email \memungkinkan merek mengetahui bahwa penerima telah membuka email, di mana email itu dibuka, dan di perangkat apa. Aplikasi memiliki fitur pelacakan serupa.
Kita hidup di masa di mana teknologi telah menjadi multi-lipat di hampir setiap sektor. Teknologi ini menghasilkan data yang dapat menghasilkan wawasan berharga tentang lapangan dan dapat membantu perusahaan membentuk peta jalan untuk mendorong pertumbuhan dan perkembangan. Analisis data membantu pemasar mendapatkan wawasan pelanggan yang tepat, mulai dari status pekerjaan mereka hingga kebiasaan konsumsi konten mereka.
Dengan mengumpulkan sejumlah besar data, pemasar menjelajahi tren dan pola pelanggan untuk membangun kampanye yang sukses di sekitarnya dan terlibat dalam pemasaran berbasis data. Pemasaran berbasis data adalah strategi menggunakan informasi pelanggan untuk pembelian media yang optimal dan bertarget serta pesan kreatif. Ini mengambil jawaban atas pertanyaan seperti kapan, di mana, dan pesan apa dan membuat jawaban itu dapat ditindaklanjuti.
Penggunaan dan aktivasi data memungkinkan media dan strategi kreatif yang lebih optimal secara signifikan. Strategi orang-pertama ini lebih dipersonalisasi bertanggung jawab untuk mendorong ROI yang cukup besar di pasar saat ini
Bagaimana Merek Mendapatkan Analisis Data:
Di hari ini dan usia konektivitas konstan dan Internet of Things, data konsumen dikumpulkan sepanjang waktu oleh perusahaan dan merek. Komputer saat ini dapat mengidentifikasi suara Anda, mengenali wajah Anda, melacak riwayat penjelajahan internet Anda melalui teknologi cookie, mengidentifikasi lokasi Anda melalui GPS, dan mencatat pembayaran transaksi digital Anda. Informasi ini membantu merek membangun profil konsumen yang akurat, dan memprediksi preferensi dan perilaku belanja mereka. Cara merek mengumpulkan data ini:
- Sebagian besar merek mengumpulkan data pelanggan dengan memintanya secara langsung melalui formulir pendaftaran atau berlangganan selama interaksi awal dengan pelanggan. Detail dasar seperti nama, usia, jenis kelamin, dan alamat email dikumpulkan melalui formulir ini.
- Melalui Cookie Situs Web: Sebagian besar situs web sekarang dilengkapi dengan cookie yang memungkinkan merek melacak riwayat penjelajahan pengunjung mereka, bahkan saat mereka keluar dari situs dan menelusuri hal-hal lain di web.
- Pelacakan email dan Aplikasi: Pelacakan email memungkinkan merek mengetahui bahwa penerima telah membuka surat, di mana surat itu dibuka, dan di perangkat apa. Aplikasi memiliki fitur pelacakan serupa.
Memprediksi Perilaku Konsumen Untuk Mendorong Penjualan
Memanfaatkan perilaku konsumen sangat penting untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan retensi pelanggan. Analisis data menunjukkan berapa banyak orang yang mengklik situs web Anda dan memprediksi apakah mereka akan kembali. Perusahaan dapat menggunakan ini untuk menghitung nilai pelanggan dan mengadopsi pendekatan retensi proaktif untuk mempertahankan pelanggan.
Model ini telah berhasil diterapkan oleh Zara. Perusahaan melacak, menganalisis, dan menghitung penjualannya melalui survei pelanggan dan tag RFID, dan mendapatkan umpan balik tentang opini publik. Berdasarkan hal ini, Zara telah memungkinkan manajemen inventaris, desain, dan distribusi yang lebih baik. Saat ini, Zara menjual lebih dari 11.000 desain baru setiap tahun dibandingkan dengan 4000 desain yang dijual oleh para pesaingnya.
Tempatkan Produk Sesuai Dengan Perilaku Dan Motivasi Pelanggan
Untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang audiens Anda yang terkait dengan kampanye Anda, pelajari perilaku dan motivasi mereka. Perilaku yang menarik bagi Anda bergantung pada tujuan pemasaran Anda. Misalnya, Anda dapat mempelajari saluran yang kemungkinan besar akan digunakan audiens Anda dan menggunakannya untuk mengoptimalkan konten Anda. Jika audiens Anda menggunakan Instagram, pastikan Anda memiliki kehadiran yang lebih besar di sana dan jalankan iklan yang relevan untuk audiens Anda.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Demikian pula, memahami motivasi audiens Anda dapat membantu Anda mengetahui cara menarik perhatian mereka. Ini memungkinkan Anda untuk menawarkan sesuatu yang memberdayakan mereka untuk mencapai tujuan mereka sambil mencapai tujuan Anda juga. Misalnya, jika Anda seorang pemasar B2B, motivasi pelanggan Anda mungkin termasuk mengembangkan bisnis mereka. Gunakan informasi ini untuk mempresentasikan produk Anda dengan cara yang menonjolkan kemampuannya untuk mendapatkan klien baru bagi mereka.
Segmentasi pelanggan
Analisis Data dapat membantu pemasar mengelompokkan pelanggan mereka berdasarkan kualitas atau karakteristik yang sama. Dengan mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen, merek dapat membuat asumsi tertentu tentang apa yang paling mereka hargai dan mengambil pendekatan yang paling sesuai dengan mereka. Pelanggan dapat disegmentasikan atas dasar berikut:
- Segmentasi Demografis
- Segmentasi Psikografis
- Segmentasi Perilaku
- Segmentasi Geografis
Misalnya, jika sebuah merek berurusan dengan penjualan mobil, maka informasi tentang jenis kelamin, pendapatan, usia, dan ukuran keluarga calon pelanggan dapat membantu pemasar menjangkau mereka dengan mudah. Pelanggan dengan ukuran keluarga yang lebih besar cenderung tidak membeli mobil mahal daripada profesional muda dengan pendapatan tinggi dan ukuran keluarga 1.
Gunakan Data Iklan untuk mengoptimalkan saluran pemasaran:
Menggunakan data dari kampanye iklan berbayar, pemasar dapat membuat dan menerapkan strategi mereka sesuai dengan saluran mana yang berasal dari prospek untuk mengoptimalkan tingkat konversi. Merek dapat mengidentifikasi saluran mana yang berkinerja terbaik dan membangkitkan perilaku yang diinginkan serta merencanakan kontennya sesuai dengan itu. Mereka juga dapat memperoleh wawasan tentang pelanggan, mengidentifikasi kata kunci yang paling menguntungkan, dan menyiapkan kampanye SEO yang relevan.
Merek juga dapat mengidentifikasi format konten mana yang paling cocok untuk mereka, baik itu email, posting blog, atau media sosial.
Penargetan Serupa
Analisis Data membantu perusahaan mengidentifikasi siapa pelanggan terbaik mereka untuk menemukan prospek bernilai tinggi yang serupa dengan mereka. Setelah perusahaan atau merek Anda memiliki banyak pelanggan, Anda harus mengidentifikasi pelanggan yang paling terlibat yang menguntungkan. Identifikasi atribut mereka dan gunakan informasi itu untuk menarik pelanggan serupa.
Mengetahui siapa pelanggan terbaik Anda- sikap dan pola pembelian mereka akan memungkinkan Anda untuk memprediksi jenis pesan yang akan mereka tanggapi dengan baik dan saluran terbaik untuk terlibat dengan mereka. Ini akan membantu Anda mempersempit pendekatan penargetan dan fokus pada prospek yang berhasil.
Di dunia yang didorong oleh teknologi saat ini, analisis prediktif merupakan investasi penting untuk mengembangkan bisnis Anda. Menerapkan analitik data besar dapat membantu merek mencapai keunggulan kompetitif dibandingkan merek lain, mengurangi biaya pemasaran, dan mendorong retensi pelanggan. Sementara data menjadi tersedia untuk semua organisasi, perusahaan perlu memastikan bahwa mereka menerapkan sistem analisis data yang tepat dan memanfaatkannya untuk membangun kampanye pemasaran yang efektif.