Cara Menguji Iklan A/B Untuk Kampanye Anda yang Paling Sukses

Saat Anda membuat kampanye pemasaran, dan mengerjakan materi iklan Anda, kebutuhan untuk hanya menggunakan firasat bisa menjadi kuat. Tetapi mengapa mendasarkan keputusan pemasaran Anda pada firasat ketika ada cara pasti untuk mendapatkan data untuk menunjukkan jalannya kepada Anda. Kita berbicara tentang pengujian A/B. Dengan mempelajari cara A/B menguji iklan, Anda akan jauh lebih sukses dengan kampanye Anda.

Teknik ini akan membantu Anda memvalidasi, atau membatalkan, teori Anda dan meningkatkan proses konversi pelanggan Anda. Dan dengan itu di pihak Anda, Anda akan bisa mendapatkan ROI yang lebih baik pada kampanye pemasaran dan pendekatan Anda dengan percaya diri.

Apa sebenarnya tes A/B itu?

Sebelum kita membahas cara menguji iklan A/B, mari kita lihat lebih dekat apa artinya ini. Pengujian A/B mengacu pada penggunaan dua versi dari aset pemasaran tertentu untuk mengidentifikasi mana yang menghasilkan hasil terbaik dengan audiens. Penting untuk dicatat di sini bahwa perbedaan kedua versi tidak boleh drastis sehingga Anda dapat menilai apa yang membuat aset menjadi hit.

Pada rata-rata hari, konsumen menemukan berbagai macam materi iklan pemasaran yang semuanya mencoba membuat mereka mengambil tindakan tertentu. Ini termasuk, namun tidak terbatas pada, iklan bergambar, email promosi, halaman arahan kampanye, alur orientasi, dan berbagai bentuk.

Saat Anda melihat cara menguji iklan A/B yang Anda jalankan, Anda dapat mengidentifikasi dengan tepat apa yang harus diubah untuk mendapatkan rasio konversi setinggi mungkin. Ini bisa berarti menjalankan iklan yang sama, tetapi dengan versi salinan yang lebih panjang dan lebih pendek. Atau menggunakan desain yang sama, dengan pengecualian gambar latar belakang yang berbeda.

Pengujian A/B bekerja dengan membagi audiens merek menjadi dua kelompok. Kemudian setiap grup ditargetkan dengan versi aset pemasaran yang berbeda. Kedua kelompok tersebut akan menjadi... Anda dapat menebaknya, "A" dan "B". A adalah kelompok kontrol dan B adalah kelompok perlakuan. Ini berarti grup A akan diperlihatkan satu versi materi iklan Anda dan grup B akan diperlihatkan versi yang berbeda.

Catatan tentang pengujian multivarian

Saat Anda meneliti cara menguji iklan A/B, Anda mungkin akan menemukan pengujian multivarian. Dan Anda mungkin akan sangat senang karena ini mencakup pengujian untuk beberapa varian DAN pengujian untuk beberapa elemen juga. Tujuan akhir dengan pengujian multivariat adalah untuk menentukan kombinasi tertentu yang menghasilkan performa terbaik.

Masalahnya adalah Anda harus memiliki banyak lalu lintas untuk dapat melakukan pengujian multivarian dengan cara yang produktif dan bermanfaat. Jadi untuk saat ini simpan itu sebagai sesuatu untuk kembali.

Apa manfaat dari pengujian A/B?

Ada banyak jenis pengujian terpisah yang dapat Anda jalankan untuk melihat apa yang memberikan pengembalian terbaik bagi merek Anda. Apa pun jenis yang Anda pilih, tujuan dan manfaat umum yang menyertai pengujian A/B adalah:

• Peningkatan lalu lintas situs web. Menguji posting blog dan judul halaman web dapat mengubah jumlah orang yang mengklik tautan. Mencari tahu ini dapat menghasilkan lebih banyak lalu lintas untuk situs web Anda.
• Anda dapat meningkatkan tingkat konversi dengan menguji berbagai warna atau lokasi untuk tombol CTA Anda, atau bahkan teks jangkar pada tombol ajakan bertindak. Perubahan ini dapat meningkatkan jumlah orang yang berlangganan, mengirimkan formulir, atau mengonversi dengan cara apa pun.
• Itu bisa menurunkan rasio pentalan. Jika Anda menyadari bahwa banyak orang meninggalkan halaman web Anda atau bahwa iklan tertentu tidak mendapatkan konversi yang cukup, pengujian dengan font dan warna atau salinan yang berbeda dapat membantu Anda mengurangi jumlah orang yang terpental dari situs atau iklan Anda.
• Sekitar 40%-75% pembeli e-niaga meninggalkan situs dengan item di keranjang belanja mereka. Anda dapat menurunkan tingkat pengabaian keranjang dengan menguji berbagai font, gambar dan warna, atau bahkan penempatan CTA.

Sekarang mari kita lihat cara menguji iklan A/B, bersama dengan kiat dan praktik terbaik. Ini akan membantu Anda memulai, meskipun ini adalah pertama kalinya Anda mencoba pengujian A/B. Dan jika Anda membutuhkan bantuan untuk menyiapkan semua desain Anda untuk pengujian A/B, dapatkan tim Kimp dan dapatkan semua desain yang Anda butuhkan dengan biaya bulanan tetap.

Cara menguji iklan A/B: Identifikasi sasaran Anda untuk pengujian A/B

Anda akan dapat memantau sejumlah metrik untuk setiap pengujian yang Anda jalankan. Itu bagus tetapi mengawasi semuanya tidak efektif untuk tujuan pengujian A/B. Pilih satu metrik utama yang ingin Anda fokuskan.

Metrik ini, alias variabel dependen Anda, harus ditentukan sebelum Anda menjalankan pengujian. Dan idealnya itu harus diputuskan bahkan sebelum Anda mengatur variasi kedua Anda.

Di mana Anda ingin variabel ini berada di akhir tes? Mengetahui hal ini akan membantu Anda membuat keputusan yang mendukung tujuan akhir Anda. Dan itu akan membantu Anda mengoptimalkan setiap aspek pengujian A/B Anda. Jika Anda menunggu hingga setelah pengujian untuk menentukan metrik yang paling penting, Anda mungkin mendapati bahwa pengujian Anda memerlukan langkah ekstra dan waktu lebih lama dari yang Anda inginkan.

Cara menguji iklan A/B: Mulailah dengan memilih satu variabel untuk pengujian

Anda mungkin merasa ada banyak variabel berbeda yang ingin Anda uji, tetapi bisa sangat sulit untuk melakukannya dan mendapatkan hasil yang andal. Terutama saat Anda mulai menguji iklan Anda. Jadi mulailah dengan hanya satu variabel independen, kapan saja, dan ukur kinerjanya. Jika tidak, Anda akan kesulitan mencari tahu variabel mana yang menyebabkan perubahan pada metrik.

Lihat berbagai elemen dalam iklan Anda seperti desain, tata letak, susunan kata, dan warna yang digunakan. Anda dapat menguji semua ini. Jika Anda menjalankan kampanye email, Anda dapat menguji baris subjek dan cara Anda dapat mempersonalisasi email Anda. Ingatlah bahwa bahkan perubahan yang paling sederhana pun dapat membuat perubahan yang signifikan.

Semakin sederhana perubahan yang Anda buat, semakin mudah untuk mengukur hasil dan kinerja.

Cara menguji iklan A/B: Identifikasi kontrol dan penantang Anda

Setelah Anda menentukan variabel dependen dan independen Anda, serta tujuan Anda, Anda dapat menggunakan informasi itu untuk mengatur kontrol. Kontrol adalah versi kampanye iklan saat ini yang Anda jalankan atau desain yang menggunakan gaya, elemen, dan salinan yang sama seperti biasanya.

Kemudian, mulailah membuat variasi atau penantang. Inilah yang akan Anda uji kontrolnya. Misalnya, dalam kampanye iklan kontrol, Anda mungkin memiliki ajakan bertindak yang bertuliskan Beli Sekarang. Di penantang Anda, Anda dapat menyertakan ajakan bertindak yang bertuliskan Belanja Sekarang.

Cara menguji iklan A/B: Membagi pemirsa

Jika ini adalah pertama kalinya Anda menjalankan pengujian A/B, tantangan pertama adalah membagi audiens secara acak. Sangat penting bahwa pemisahan ini dilakukan secara acak. Jika Anda menggunakan platform, seperti yang Anda lakukan untuk kampanye email, periksa untuk melihat apakah platform tersebut memiliki alat bawaan untuk tujuan ini. Jika tidak, cobalah Unbounce, Optimizely, atau Google Optimize.

Sebagai aturan umum, kedua kelompok harus semirip mungkin. Jika Anda membagi audiens Anda berdasarkan jenis kelamin dan kemudian menjalankan tes misalnya, Anda akan mendapatkan hasil yang lebih dipengaruhi oleh audiens daripada variabel sebenarnya.

Tentu saja untuk beberapa tes Anda tidak akan memiliki satu set audiens yang Anda pisahkan sejak awal. Teruslah membaca untuk mengetahui cara menavigasi skenario itu.

Cara menguji iklan A/B: Pertimbangkan ukuran sampel

Anda juga harus memutuskan ukuran audiens sampel berdasarkan alat pengujian dan jenis pengujian yang ingin Anda jalankan. Beberapa alat akan mengharuskan Anda memiliki audiens dengan ukuran tertentu.

Ketika datang ke jenis tes, beberapa akan memungkinkan Anda untuk memiliki kontrol lebih besar atas penonton daripada pakaian. Misalnya, jika Anda menjalankan tes pada email, Anda memiliki daftar yang ditetapkan. Dan Anda dapat mengirimkan tes hanya ke sebagian kecil dari daftar email Anda untuk memulai. Ini akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan hasil yang lebih signifikan. Setelah Anda memilih varian pemenang, Anda dapat mengirimkannya ke seluruh daftar.

Dalam kasus pengujian aset pemasaran yang tidak memiliki audiens yang ditetapkan, seperti halaman arahan, jumlah waktu Anda menjalankan pengujian akan menentukan ukuran audiens Anda. Dan itu akan menentukan hasil Anda.

Jadi pastikan untuk menguji cukup lama sehingga Anda dapat melihat perbedaan yang signifikan dalam statistik antara kedua kontrol dan penantang.

Cara menguji iklan A/B: Tentukan seberapa penting hasil yang akan diperoleh

Selanjutnya, penting untuk memikirkan seberapa penting hasil yang Anda perlukan agar Anda dapat memilih kendali atas penantang. Atau sebaliknya. Pentingnya signifikansi statistik pengujian A/B tidak boleh diremehkan. Pada akhirnya, semakin tinggi persentase kepercayaan, semakin baik hasil yang akan Anda dapatkan.

Anda mungkin ingin 95% percaya diri sebelum melanjutkan, jika eksperimen membutuhkan banyak waktu untuk disiapkan.

Pada saat yang sama ada beberapa hal lain yang perlu dipertimbangkan. Misalnya, ketika Anda menguji sesuatu yang sangat spesifik (seperti warna tombol), tetapi hanya memengaruhi tingkat konversi secara halus, Anda harus memastikan bahwa Anda lebih metodis. Ini karena Anda sebenarnya dapat mengambil pendekatan yang sangat tepat di sini dengan memodifikasi satu elemen pada satu waktu.

Tetapi ketika sampai pada perubahan yang lebih drastis, yang berpotensi meningkatkan tingkat konversi Anda banyak, Anda mungkin lebih bersedia untuk mengorbankan signifikansi statistik. Ini terjadi jika Anda ingin mencoba pendekatan atau gaya desain yang sama sekali baru karena materi iklan Anda saat ini tidak berfungsi.

Ini benar-benar turun untuk mengetahui peluang apa yang membuat Anda nyaman bekerja. Beberapa hal layak untuk diambil lompatan dan risiko yang lebih besar.

Cara menguji iklan A/B: Jalankan hanya satu pengujian per kampanye dalam satu waktu

Jika Anda menguji lebih dari satu hal dalam satu kampanye iklan, Anda menyiapkan diri untuk hasil rumit yang akan sulit diuraikan. Misalnya jika Anda menjalankan pengujian email yang mengarahkan orang ke situs web Anda, jangan jalankan pengujian lain yang mengarahkan ke halaman arahan Anda juga. Anda tidak akan tahu tes mana yang menyebabkan hasil mana. Dan pada gilirannya Anda akan memiliki lebih sedikit kejelasan tentang prospek Anda untuk dikerjakan.

Cara menguji iklan A/B: Menguji pada tingkat yang terperinci (sebagian besar)

Salah satu kesalahan paling umum yang dilakukan sebagian besar pemasar adalah menguji dua varian yang sangat berbeda satu sama lain. Jika materi iklan kontrol dan penantang terlalu berbeda satu sama lain, Anda mungkin tidak memiliki data yang dapat ditindaklanjuti.

Ketika ada banyak perbedaan antara dua versi, akan sulit untuk melihat aspek mana yang menyebabkan peningkatan atau penurunan konversi. Ada juga kesalahpahaman bahwa semua variasi dalam tes harus transformasi dramatis dan masif. Jangan percaya pada hype itu jika Anda sudah mendapatkan iklan atau halaman arahan yang memberi Anda beberapa hasil. Dalam hal ini tujuan Anda hanya untuk meningkatkan hasil tersebut.

Perubahan sederhana seperti warna, font, atau salinan seperti yang kami katakan sebelumnya, bisa jadi tidak kentara tetapi menyebabkan perbedaan besar. Terkadang, yang diperlukan hanyalah menggunakan ajakan bertindak yang berbeda yang akan mendorong orang untuk terlibat. Padahal, tanda baca juga bisa mengubah perilaku pelanggan.

Tapi ada pengecualian. Mungkin Anda berurusan dengan aset pemasaran yang belum banyak Anda miliki, jika ada pengalaman. Atau ingin pergi ke arah yang benar-benar baru dengan kreatif. Dalam hal ini menggunakan dua konsep yang sangat berbeda memiliki manfaat, di awal proses pengujian Anda. Berdasarkan kinerjanya, Anda dapat menjadikan salah satunya sebagai kontrol dalam pengujian baru. Dan terus mengutak-atik dari sana.

Bagaimana cara menguji iklan A/B: Apa yang harus Anda lakukan dengan hasilnya?

Sebagian besar alat yang Anda gunakan sebagai bagian dari proses pengujian A/B akan memungkinkan Anda melacak kemajuan bahkan saat pengujian sedang berjalan. Ini akan membantu Anda melihat variasi mana yang menunjukkan kinerja yang lebih baik. Jika peningkatannya sangat jelas, di seluruh kelompok yang cukup besar, Anda mungkin dapat mengakhiri tes lebih awal.

Tapi apa yang akan Anda lakukan jika bukan itu masalahnya? Anggaplah Anda menjalankan pengujian A/B untuk iklan spanduk. Berdasarkan lalu lintas mingguan yang biasanya Anda miliki, Anda mengharapkan peningkatan sebesar 25% pada akhir 6 minggu. Namun, 6 minggu telah berlalu dan Anda hanya melihat peningkatan 10%.

Karena sulit untuk memiliki kepercayaan diri untuk bertindak pada perubahan kecil, Anda secara teknis harus menjalankan pengujian selama 32 minggu dengan kecepatan yang sama untuk mendapatkan sampel audiens yang cukup besar. Ini kemudian akan memungkinkan Anda untuk memiliki keyakinan dalam peningkatan 10% itu.

Kecuali jika iklan banner ini sangat sensitif terhadap waktu, dan itu terlalu lama untuk menunggu. Dalam kebanyakan kasus, apa yang pemasar lakukan dalam skenario ini adalah mengidentifikasi bahwa perubahannya terlalu kecil untuk mereka percayai. Mereka kemudian fokus pada perpindahan gigi untuk menjalankan eksperimen lain yang dapat memberi mereka kejelasan lebih lanjut. Pada dasarnya, penting untuk mengetahui kapan harus mengalokasikan waktu dan energi untuk ujian dan kapan tidak. Jika ada kemungkinan Anda dapat menginvestasikan waktu dan energi itu dalam tes berbeda yang akan menghasilkan hasil yang lebih baik, lakukanlah.

Cara menguji iklan A/B: Uji, ubah, ulangi

Setiap peningkatan yang Anda dapatkan dari pengujian A/B bersifat iteratif. Ini berarti bahwa dengan setiap pengujian yang Anda jalankan, Anda akan belajar lebih banyak tentang pelanggan Anda dan apa yang memotivasi mereka untuk membeli dari Anda. Demikian pula, ini juga dapat memberi tahu Anda apa yang membuat pelanggan menjauh dari merek Anda.

Saat Anda terbiasa menjalankan tes ini, Anda akan dapat membentuk hipotesis yang lebih baik dan juga mengetahui tes yang lebih berdampak yang dapat Anda jalankan. Ini pada akhirnya akan membantu Anda mendapatkan basis pelanggan yang lebih luas dan lebih puas. Kuncinya di sini adalah terus menguji. Dalam bisnis apa pun, budaya perbaikan terus-menerus adalah budaya yang akan membantu Anda tumbuh dan berkembang. Dan pengujian A/B dapat membantu Anda mengembangkan budaya ini dalam merek Anda juga.

Cara menguji iklan A/B: Mintalah umpan balik dari pengguna yang sebenarnya

Pengujian A/B sangat berkaitan dengan data kuantitatif, dan sangat membantu dalam berbagai cara seperti yang telah kami sebutkan. Tapi itu tidak kekurangan dalam satu area penting.

Mencari tahu cara menguji iklan A/B tidak akan membantu Anda memahami mengapa orang mengambil tindakan tertentu daripada yang lain. Hanya itu yang mereka lakukan. Jadi kami menyarankan agar Anda juga mengumpulkan beberapa data kualitatif saat Anda melakukannya.

Pada dasarnya yang perlu Anda lakukan adalah mengumpulkan umpan balik dari pengguna Anda yang sebenarnya. Anda dapat dengan mudah melakukan survei atau jajak pendapat yang akan memberi Anda wawasan kualitatif ini. Misalnya, menambahkan survei keluar di situs Anda di mana Anda bertanya kepada orang-orang mengapa mereka memilih untuk tidak mengklik CTA tertentu. Atau Anda dapat melakukan survei di halaman terima kasih di mana Anda bertanya kepada pelanggan mengapa mereka mengklik tombol atau mengirimkan formulir.

Anda mungkin menemukan bahwa terkadang saat orang mengklik tautan yang mengarahkan mereka ke sebuah ebook, mereka tidak mengonversi saat melihat harganya. Itu adalah jenis informasi yang akan memberi tahu Anda alasan yang memotivasi perilaku pelanggan Anda.

Jangan abaikan pentingnya pengujian A/B

Meskipun semuanya terasa seperti menakutkan hingga biasa dan membosankan, jangan tunda pengujian iklan dan materi iklan pemasaran Anda hingga menit terakhir. Atau sampai Anda mencurahkan banyak waktu, energi, dan uang ke dalam iklan Anda. Jika Anda mulai menjalankan pengujian lebih awal dalam suatu proses, Anda akan memiliki data aktual tentang apa yang dilakukan pelanggan untuk membantu Anda menjalankan kampanye yang lebih sukses. Dan Anda tidak akan membuat keputusan berdasarkan apa yang menurut Anda mungkin mereka lakukan.

Ini akan membantu Anda membuat iklan dan halaman arahan yang lebih baik. Dan pada gilirannya, kampanye Anda akan memberi Anda prospek dan konversi yang lebih baik. Jangan berkecil hati dengan semua detail dan terminologi teknis. Ada banyak sumber daya dan alat di luar sana yang dapat membantu membuat proses lebih mudah bagi Anda.

Sumber daya yang berguna untuk pengujian A/B Anda

Berikut adalah beberapa sumber daya berguna yang akan membantu Anda mengetahui cara A/B menguji iklan untuk kampanye Anda. Cobalah mempelajarinya sebelum Anda memulai, dan kembali lagi kapan pun Anda membutuhkan lebih banyak kiat:.

• Pengujian A/B Facebook
• Pengujian A/B Google Ads
• Pengujian A/B Cerita Instagram