Cara Mengotomatisasi Pekerjaan Media Advertising Agency Dengan Dashboard

Bayangkan impian pemasar mana pun. Anda datang dengan kampanye periklanan yang keren, merumuskan strategi, dan membuat materi iklan dan penyesuaian awal… Lalu Anda mengklik tombol "Lakukan dengan baik" dan sistem otomatis dimulai. Sistem mengumpulkan data, mengidentifikasi penempatan, frekuensi, dan materi iklan terbaik, serta mengoptimalkan setelan di kantor iklan. Dan Anda hanya perlu mengamati bagaimana statistik meningkat dan mengatur parameter yang masih perlu ditingkatkan.

Sepertinya cita-cita yang tidak mungkin tercapai, tetapi zaman baru. sudah membuat sistem seperti itu, dan kami berencana untuk memulainya dalam 6-9 bulan. Pada artikel ini, kami akan memberi tahu Anda tentang otomatisasi tahap pertama.

Sekarang kami sedang menyelesaikan tahap terpenting dalam pembuatan sistem – otomatisasi pengumpulan dan visualisasi data. Kami membuat dasbor (akses sesuai permintaan) untuk analisis, berdasarkan pengalaman 6 tahun, lebih dari 1000 kampanye nasional dilakukan, dan lebih dari 10 miliar tayangan iklan yang dianalisis.

Otomatisasi pelaporan kami menjadi sangat relevan di tahun 2020. Ketika semua orang berusaha untuk menghemat sebanyak mungkin, kami fokus pada pengoptimalan tugas sumber daya – mengumpulkan data yang memungkinkan untuk mengevaluasi keefektifan kontak dan kampanye iklan itu sendiri secara keseluruhan .

Dasbor adalah keunggulan kompetitif kami. Pada tahun 2019, satu laporan memakan waktu empat jam (ini sangat cepat, mengingat jumlah data yang kami kumpulkan di dalamnya), tetapi sekarang menjadi beberapa menit dan berisi lebih banyak data. Hasilnya, pelanggan memiliki semua informasi tentang anggaran yang dibelanjakan dan hasil apa yang diberikan oleh kampanye tertentu.

Dasbor kami mencerminkan proses agensi berdasarkan metodologi Analisis Komprehensif. Ini terdiri dari empat elemen:

• kontrol kualitas penempatan dan kontak yang efektif;
• penilaian metrik media;
• evaluasi reaksi terhadap iklan;
• perubahan pemasaran yang gesit tergantung pada hasilnya.

Beginilah cara kami menilai keefektifan nyata dari kampanye iklan, tetapi seiring berkembangnya metode, proses kerja menjadi lebih kompleks, dan ada lebih banyak pelaporan. Setelah mengotomatiskan proses ini, kami telah mengurangi waktu untuk menyiapkan laporan lebih dari 10 kali lipat.

Langkah 0. Mengumpulkan data tentang kampanye iklan

Mengumpulkan data kampanye adalah tugas yang membosankan. Seorang spesialis perlu pergi ke semua kantor periklanan, mengunggah informasi, menstandarkannya, memfilternya, dan baru kemudian melanjutkan ke analisis. Semakin banyak alat yang digunakan dalam kampanye, semakin banyak waktu yang dihabiskan untuk tugas tersebut. Saat meluncurkan kampanye display terkecil, laporan terdiri dari data berikut:

• 3-4 akun iklan;
• 2 analitik — Google Analytics dan Manajer Kampanye;
• 4-8 format iklan;
• 15-20 kampanye;
• 20-50 segmen audiens.

Ide pelaporan kami adalah menggabungkan semua metrik, metrik, dan saluran menjadi satu laporan menggunakan satu strategi. Kami menulis perangkat lunaknya dan prosesnya menjadi sepuluh kali lebih mudah. Semua informasi yang relevan secara otomatis ditransfer ke database cloud. Kami menerapkannya sebagai berikut:

1. Database utama disimpan di BigQuery.
2. Muat rencana dan struktur kampanye dari Google Sheets ke dalamnya.
3. Dari kabinet periklanan yang memiliki API, informasi dikirim ke database melalui antarmuka ini;
4. Situs-situs yang tidak memiliki API mengirim laporan setiap hari. Kami mengunggahnya ke Google Sheets dan dari sana ke database.
5. Di BigQuery, kami menggabungkan data di bawah struktur rencana dan membuat laporan.
6. Semua informasi yang terkumpul langsung divisualisasikan dalam bentuk dashboard. Jadi kami dan klien segera memahami status kampanye.

Setiap hari, kami secara otomatis mengunggah sekitar 100 laporan dari 12 sumber berbeda untuk 20 kampanye iklan. Itu kira-kira 1 TB informasi. Sulit, memakan waktu, dan mahal untuk menanganinya secara manual. Sistem kami telah menyederhanakan tugas lebih dari 10 kali. Pengelola lalu lintas melihat statistik online, dalam konteks setiap segmen dan situs. Lihat bagaimana tawaran dan anggaran dipenuhi di Facebook dan Google Ads, serta konversi dan pencarian video apa.

Jika sebelumnya kompilasi statistik dan analisisnya membutuhkan satu hari kerja seorang spesialis, sekarang laporan tersebut disusun setiap hari dan secara otomatis. Hasilnya, kami mengontrol kualitas setiap hari, dan pemeriksaan kualitas informasi yang diterima dilakukan dalam 15 menit, bukan 4 jam.

Langkah 1. Kontrol kualitas data

Setelah mengumpulkan informasi dari kantor periklanan, kami mengontrol kualitas statistik dan kontak. Pada tahap ini, penting untuk memperhatikan indikator berikut.

Untuk pemeriksaan lengkap, Anda perlu menganalisis sejumlah besar informasi. Jadi kami juga mengintegrasikan proses ini ke dalam dasbor otomatis.

Langkah 2. Penilaian indikator media

Otomasi telah secara signifikan mengurangi biaya analisis indikator media. Berikut adalah contoh metrik kampanye iklan gabungan dari YouTube, Facebook, Display & Video 360, dan Trade Desk. Kami segera melihat statistik gabungan dari keseluruhan jangkauan, frekuensi, dan konversi dari semua sumber.

Selain itu, cakupannya tidak hanya dirangkum dari semua kantor periklanan, tetapi juga data yang mempertimbangkan kesalahan yang diidentifikasi pada langkah sebelumnya.

Langkah 3. Mengevaluasi reaksi iklan

Komponen terpenting dari Analisis Komprehensif adalah evaluasi respons iklan. Dan di sini penting untuk mempertimbangkan tidak hanya interaksi dengan iklan (pasca-klik), tetapi juga tindakan pengguna yang tertunda (pasca-tampilan dan lintas-perangkat). Di bawah ini adalah contoh laporan dan metrik yang dinamikanya kita lihat setiap hari.

Berdasarkan data ini, spesialis dapat menentukan segmen dan frekuensi yang efektif, materi iklan yang paling sukses untuk audiens tertentu, dan mendapatkan wawasan lain untuk meningkatkan kampanye iklan klien.

Di bagian dasbor inilah algoritme unik dari metodologi kami digunakan, yang memungkinkan Anda membuat keputusan dengan cepat tentang pengoptimalan kampanye.

Langkah 4. Perbaikan dan masa depan

Pada tahun 2020, kami mengurangi waktu penyusunan laporan lebih dari 10 kali lipat, sekaligus meningkatkan frekuensi pelaporan. Hal ini memungkinkan kami menilai keefektifan kampanye iklan dengan cepat dan merespons perubahan. Kami berencana mengembangkan otomatisasi pelaporan dari dasbor otomatis menjadi produk terpisah.

Langkah selanjutnya adalah membuat proses Analisis Komprehensif menjadi otomatis. Sistem, menurut algoritme yang diberikan, akan menganalisis situs mana, untuk audiens mana, dan iklan bergambar mana yang memberikan dampak terbesar setelah kontak. Analis hanya akan memberikan perintah tentang indikator mana yang harus dioptimalkan untuk mencapai hasil yang diinginkan, berdasarkan pengalamannya dan tugas kampanye periklanan.

Anda dapat meminta akses ke contoh Dasbor di atas untuk membuat ulang sistem serupa di perusahaan Anda. Untuk melakukannya, kirim email yang ingin Anda akses ke email kami: [email protected] .