Bagaimana cara memilih karir di bidang AI? | AI dalam bisnis #54

Karier di bidang AI tidak hanya menawarkan prospek gaji yang menarik tetapi juga peluang untuk membantu membentuk dunia modern. Perusahaan-perusahaan di berbagai industri semakin banyak yang mengadopsi solusi berbasis AI, sehingga menciptakan permintaan yang tinggi akan spesialis. Ini adalah bidang yang berkembang pesat di mana selalu ada sesuatu untuk semua orang, mulai dari teknik hingga etika AI. Oleh karena itu, karier di bidang AI tidak terikat pada satu sektor bisnis saja: ia membuka pintu bagi industri kreatif, keuangan, dan TI. Lalu bagaimana cara memilih bidang karir yang tepat di bidang AI? Baca artikel kami dan cari tahu.

Karir di bidang AI – peluang apa yang ditawarkannya?

Kecerdasan buatan hadir di hampir setiap aspek bisnis saat ini, mulai dari mengotomatisasi proses manufaktur, mempersonalisasi penawaran toko online, hingga menganalisis data dalam jumlah besar. Meskipun situasinya sangat dinamis, ada beberapa jalur karier utama di bidang AI:

1. Rekayasa. Insinyur AI dan pembelajaran mesin memiliki pemikiran analitis dan hasrat untuk memecahkan masalah yang kompleks.
2. Data. Ilmu data, analisis dan interpretasi data, adalah dasar dari setiap proyek AI. Tanpa sistem untuk mengumpulkan dan memproses data mentah, mustahil untuk menggunakannya secara efektif.
3. AI yang diterapkan . Menurut laporan “Technology Trends Outlook 2023” McKinsey, AI terapan adalah salah satu sektor teknologi dengan pertumbuhan tercepat. Ini mencakup implementasi bisnis pembelajaran mesin (ML), pengenalan gambar (Computer Vision), dan pemrosesan bahasa alami (NLP). Bagian penting darinya adalah penerapan AI pada pemasaran dan penjualan.
4. etika AI. Karir di bidang AI sebagai petugas etika adalah salah satu profesi baru yang berfokus pada pembuatan kebijakan AI untuk organisasi dan memastikan kepatuhan terhadap hukum.

Di sektor apa saja terdapat permintaan akan spesialis AI?

Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, kemajuan teknologi mendorong permintaan akan ahli kecerdasan buatan, yang diperkirakan akan meningkat sebesar 23 persen dari tahun 2022 hingga 2032. Angka ini jauh lebih cepat dibandingkan industri lainnya. Berikut adalah pemain kuncinya:

1. Keuangan — bank dan perusahaan investasi menggunakan data besar dan algoritma prediktif untuk memaksimalkan keuntungan dan meningkatkan deteksi penipuan.
2. Pertanian — sistem cerdas memungkinkan pengelolaan tanaman secara optimal dan meningkatkan hasil panen – di sinilah peran ahli agroteknologi. Berkat kerja mereka, penggunaan pupuk dan pestisida dapat diminimalkan, penggunaan robot, serta menargetkan dan memusnahkan hama secara tepat.
3. Layanan Kesehatan — AI mengubah wajah dunia kedokteran dengan meningkatkan diagnostik dan mendukung telemedis – pekerjaan seperti “analis data kesehatan” kini bermunculan. AI juga digunakan secara luas dalam penelitian untuk mengembangkan obat dan perawatan baru.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania

Keterampilan apa yang diperlukan untuk memulai karir sebagai insinyur AI?

Pekerjaan insinyur AI diperuntukkan bagi orang-orang yang tertarik dengan teknologi dan memiliki keterampilan pemrograman. Misalnya, insinyur AI yang mengembangkan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk platform seperti Netflix dan Spotify bertanggung jawab untuk mengembangkan algoritme yang mencocokkan konten dengan preferensi pengguna.

Ilmu Data — kompetensi apa yang Anda butuhkan?

Untuk menjadi seorang analis data yang efektif, penting untuk memiliki keterampilan teknis, seperti pengetahuan tentang bahasa pemrograman yang digunakan dalam analisis data, misalnya Python atau R, dan alat visualisasi data (seperti Tableau atau Power BI). Penting juga untuk dapat bekerja dengan kumpulan data besar, yang memerlukan pengetahuan tentang database dan kueri SQL.

Selain keterampilan teknis, keterampilan statistik dan matematika adalah landasan analisis data. Mereka memungkinkan interpretasi dan kesimpulan yang benar. Selain itu, seorang analis harus memiliki keterampilan komunikasi untuk menyajikan hasil analisis dan rekomendasi secara efektif. Keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah juga berguna dalam menghasilkan wawasan bisnis yang berharga.

Karir di bidang AI terapan

Pemasaran yang didukung AI bukan lagi masa depan, melainkan kenyataan sehari-hari. Dengan menggunakan data pelanggan, perusahaan dapat menyesuaikan komunikasi dan produk dengan kebutuhan masing-masing pengguna. Spesialis harus dapat mengonfigurasi chatbot penjualan atau sistem rekomendasi untuk membantu mempersonalisasi penawaran toko online. Penting juga untuk dapat menggunakan kecerdasan buatan generatif, yaitu:

• chatbots seperti ChatGPT atau Bard yang dapat membantu strategi pemasaran dan konten,
• Midjourney atau DALL·E 3 untuk membuat gambar, dan
• Runway atau Kaiber untuk konten video.

Sumber: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

etika AI

Pakar etika menangani aspek penting teknologi: tantangan terhadap privasi dan ketidakberpihakan algoritme. Tugas mereka adalah memastikan bahwa sistem berbasis kecerdasan buatan digunakan secara bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai-nilai perusahaan dan hukum.

Platform AI untuk pelatihan –di mana mendapatkan pengetahuan?

Banyaknya platform pembelajaran online memungkinkan pelatihan yang fleksibel dalam kecerdasan buatan dan persiapan diri untuk berkarir di bidang AI. Berikut beberapa opsi yang direkomendasikan:

• Sertifikat Profesional IBM AI Engineering (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – program 9 bulan yang mencakup pembelajaran mesin, jaringan saraf, pemrosesan gambar, dan komputer penglihatan,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – program 3 bulan dari salah satu pakar AI terkemuka, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – berbagai kursus, spesialisasi, dan sertifikasi profesional di bidang AI, pembelajaran mesin, ilmu data, dan bidang terkait. Program yang dibuat bekerja sama dengan Universitas Stanford dan IBM tersedia,
• Pengantar AI generatif dari Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – serangkaian kursus pengantar tentang AI generatif, Model Bahasa Besar (LLM), dan aplikasinya.

Terlepas dari platform yang dipilih, kuncinya adalah menggabungkan teori pembelajaran dengan praktik dalam bentuk proyek sampel dan menyelesaikan masalah bisnis dan sosial nyata menggunakan AI dan ilmu data.

Sumber: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Soft skill apa yang dihargai dalam industri AI?

Meskipun teknologi berkembang pesat, kualitas tertentu akan tetap sama. Untuk mengembangkan karir di bidang AI, kreativitas atau keterampilan pemecahan masalah akan berguna. Kemampuan bekerja dalam tim juga dianggap sebagai modal penting ketika mengerjakan proyek AI.

Ringkasan

Melewati labirin peluang karir di bidang kecerdasan buatan memerlukan pemahaman menyeluruh tentang kebutuhan pasar kerja dan bakat Anda sendiri. Memahami secara spesifik berbagai peran dan persyaratannya akan memungkinkan Anda memilih karier di bidang AI secara akurat, memetakan jalur pendidikan, dan fokus pada pengembangan soft skill yang paling berharga. Kecerdasan buatan berkembang pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Menyesuaikan jalur karier Anda memerlukan fleksibilitas, keberanian, dan pemikiran out-of-the-box. Tapi itu mungkin terbukti menjadi kunci kesuksesan profesional.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?