Bagaimana Cara Optimal Menggunakan Data dalam Pemasaran?

Selama bertahun-tahun, peran data dalam strategi pemasaran tidak dimaksimalkan sebagaimana mestinya. Begitu banyak organisasi mengacu pada data dengan tujuan tunggal untuk mengukur dampaknya. Namun, hari ini skenario telah berubah total. Penggunaan internet yang luas telah berhasil mengubah peran data untuk pemasaran.

Saat ini, kombinasi strategi pemasaran online , penambangan data, dan analisis data sudah cukup untuk mengukur kemajuan pemasaran. Data yang masuk dari semua saluran termasuk situs web, iklan bergambar, hasil pencarian, posting media sosial, dan sebagainya sangat membantu dalam mengambil keputusan penting.

Dari banyaknya data yang diekstraksi data mining , ada proses baru yang mulai beraksi dan proses itu disebut pemasaran berbasis data. Jadi, apa itu pemasaran berbasis data dan bagaimana pemasaran berbasis data dapat digunakan secara optimal untuk menyederhanakan proses pemasaran.

Apa itu Pemasaran Berbasis Data?

Seperti namanya, pemasaran berbasis data adalah proses yang menggunakan data pelanggan untuk membuat keputusan pemasaran yang sesuai dan lebih terinformasi. Ada banyak otomatisasi pemasaran dan alat intelijen yang mampu mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menawarkan wawasan tentang perilaku dan preferensi pelanggan.

Pemasar menggunakan data untuk meningkatkan strategi pemasaran online mereka . Data membantu dalam mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pelanggan untuk melakukan penjangkauan yang dipersonalisasi dan ditargetkan. Ini juga membantu dalam membangun keterlibatan pelanggan yang berarti dan memaksimalkan upaya pemasaran atas pengembalian investasi .

Pemasaran Berbasis Data Vs Pemasaran Tradisional

Pemasaran tradisional telah lama digunakan oleh para pemasar tetapi terbatas dalam banyak hal. Pemasar memiliki informasi terbatas tentang audiens yang juga berarti bahwa keputusan penting didasarkan pada asumsi. Sering kali, para pemasar juga menggunakan metode coba-coba sebagai teknik pembuatan prospek .

Di masa lalu, tidak ada yang bisa yakin tentang keberhasilan kampanye pemasaran. Bahkan sumber data dan yang kami maksud adalah studi pasar tidak dapat diandalkan. Pengukuran efektivitasnya terbatas dan kampanye tradisional tidak menghasilkan wawasan yang terukur tentang pasar yang menjadi target dan audiensnya. Perusahaan dituntut untuk menyusun strategi yang lebih baik secara konsisten.

Dengan masuknya pemasaran berbasis data dalam gambar, semua dugaan digantikan dengan beberapa fakta yang memukul. Dengan teknik seperti analisis data dan penambangan data , pemasar dapat mengekstrak data dan menelusurinya sesuai kebutuhan dan preferensi demografi, perilaku digital, pola pembelian, minat, dll.

Pemasar dapat menjangkau audiens mereka pada waktu dan tempat yang tepat. Ini dapat dilakukan dengan pesan dan penawaran yang dipersonalisasi yang mampu meningkatkan konversi. Oleh karena itu, pemasaran berbasis data adalah salah satu metode terbaik untuk mendapatkan lebih banyak prospek.

Yang mengatakan, pemasaran berbasis data bukanlah akhir dari pemasaran tradisional. Ini jelas merupakan metode terbaik untuk mempromosikan kampanye corong menengah dan bawah, tetapi teknik pemasaran tradisional sangat cocok untuk menciptakan kesadaran. Saat memasuki pasar baru dan menyegmentasikan audiens, organisasi harus memaksimalkan jangkauan mereka.

Pemasaran tradisional akan selalu menjadi metode yang bagus untuk membangun pengenalan merek dan menarik pelanggan baru dalam skala besar. Namun, perusahaan memerlukan strategi pemasaran online berbasis data untuk memelihara audiens mereka dan untuk memastikan bahwa mereka bertahan untuk waktu yang lama.

Mengapa Menggunakan Pemasaran Berbasis Data?

Pemasaran berbasis data hadir dengan banyak manfaat sekaligus. Inilah alasan mengapa beberapa pemasar terkemuka 72% cenderung berinvestasi dalam kualitas data yang mereka tangkap.

1. Memahami Target Audiens

Teknik pemasaran berbasis data seperti penambangan data dan analitik data adalah cara terbaik untuk melihat indikator seperti kunjungan halaman atau blog, klik iklan, tampilan video, produk yang ditambahkan ke keranjang, dan banyak lagi.

Ketika pemasar menggunakan teknik ini secara strategis, menjadi mudah untuk melibatkan mereka di saluran yang tepat yang mengarah ke percakapan yang tepat juga.

2. Segmentasi Audiens

Data adalah cara terbaik untuk membuat segmen berdasarkan minat, demografi, riwayat pembelian, geografi, dll. Data dapat digunakan untuk menjalankan kampanye yang spesifik untuk setiap segmen guna meningkatkan konversi.

Dengan penambangan data , pemasar dapat membuat kampanye yang mereka tahu akan menarik audiens, apa pun yang terjadi. Segmentasi membuat pemasar memahami apa yang akan menarik bagi audiens.

3. Pesan Pribadi

Pemasar juga dapat menggunakan data untuk mempersonalisasi pesan mereka dan menawarkan produk, konten yang sesuai, dan juga rekomendasi tindakan terbaik berikutnya untuk membantu pengambilan keputusan.

Misalnya, katakanlah pengunjung di situs web e-niaga melihat produk berkali-kali. Sekarang berapa kali pengunjung melihat produk ini dapat diukur untuk memahami maksud pelanggan datang online dan ingin membeli produk.

Pesan yang dipersonalisasi mampu meningkatkan konversi penjualan sebesar 10-15%. Lebih dari 90% pemasar mengatakan bahwa personalisasi mengarah pada peningkatan profitabilitas bisnis.

4. Pengalaman Saluran Omni

Menjadi mudah untuk melacak data lintas saluran dengan menggunakan teknik pemasaran berbasis data. Para pemasar dapat melacak perjalanan pelanggan dan juga menawarkan pengalaman omnichannel yang berubah dari digital ke fisik dan sebaliknya

Organisasi yang menawarkan pengalaman yang konsisten kepada pelanggan mereka di semua saluran melihat peningkatan pendapatan 5-15% yang substansial dalam segala hal.

5. Pembelian Iklan Tertarget

Analisis data adalah metode yang sangat baik untuk menggabungkan data pelanggan dengan algoritme yang dapat menemukan metode yang sesuai untuk menampilkan iklan digital.

Iklan ini dapat ditempatkan secara strategis di platform yang tepat dan dapat dipromosikan di sana untuk mendapatkan hasil yang sesuai.

6. ROI Pemasaran

Penggunaan data pelanggan untuk mendorong kampanye pemasaran membantu mengoptimalkan kinerja di berbagai saluran dan juga meningkatkan akurasi atribusi.

Pemasar dapat dengan mudah menentukan saluran mana yang mengembalikan pendapatan maksimum pada pengeluaran nominal sambil berinvestasi untuk mengurangi biaya. Selain itu, ini juga membantu dalam membuat prediksi yang jauh lebih baik sambil merencanakan anggaran dan sumber daya secara optimal.

Tren Pemasaran Berbasis Data

Ini adalah fakta yang diketahui bahwa data adalah mata uang baru di masa sekarang dan bahkan yang paling berharga. Setelah dunia dilanda pandemi pada tahun 2020, data menjadi yang tertinggi. Ada perpindahan besar-besaran ke digital dengan semakin banyak orang masuk ke dalam rumah karena pembatasan terkait pandemi meningkat.

Konsumen dan bisnis mengadopsi cara digital dalam melakukan pekerjaan mereka dan data menjadi yang tertinggi. Beberapa tren umum yang terus mengubah pemasaran berbasis data disebutkan di bawah ini.

1. Otomatisasi dan Personalisasi

USP AI sedang mengubah sejumlah besar data mentah menjadi informasi yang dapat dipahami dalam beberapa detik. Ini jelas sesuatu yang tidak bisa dilakukan manusia.

Selain itu, dampak AI di seluruh industri dan fungsi dipertimbangkan dalam segala hal. Ini terus membantu pemasar melakukan interaksi yang dipersonalisasi dan real-time dalam skala besar. Penerapan algoritme data mining tingkat lanjut dapat membantu pemasar mempelajari sistem dari data yang tersedia dan meningkatkannya dari waktu ke waktu.

Otomatisasi dan personalisasi adalah cara terbaik untuk memanfaatkan dan bertindak berdasarkan data yang tepat dan juga pada waktu yang tepat tanpa intervensi manual apa pun. Ini mengarah pada hasil lanjutan dengan cara yang efisien.

2. Analisis Prediktif

Teknik pemasaran berbasis data mengarah pada analisis prediktif yang membuat pemasar jauh lebih gesit. Metode analisis data memungkinkan pemasar untuk membangun model data tangkas yang membantu mengimbangi perilaku pelanggan yang berubah dengan cepat.

Analisis prediktif yang didukung AI membantu pemasar untuk tetap mengetahui perilaku pelanggan yang ada sambil merencanakan strategi pemasaran yang akan datang.

3. Masalah Privasi dan Keamanan

Dengan peningkatan pelanggaran data di seluruh dunia, sebagian besar pelanggan menjadi cemas tentang data mereka. Mereka tidak tahu bagaimana, kapan, dan di mana data mereka akan disusupi.

Ada peraturan privasi data umum yang mengharuskan pemasar menjadi lebih transparan tentang cara mereka menggunakan data pelanggan. Banyak raksasa teknologi di seluruh dunia telah mengambil langkah-langkah untuk mengatasi masalah keamanan pelanggan dengan arahan untuk menghapus cookie pihak ketiga dari situs web.

Oleh karena itu, pemasar harus menemukan cara untuk bergantung pada data mereka sendiri dibandingkan dengan sumber pihak ketiga karena peraturan privasi dan keamanan semakin diperketat. Ini adalah sesuatu yang mengharuskan pemasar untuk meningkatkan tumpukan teknologi mereka dan mengadopsi metode pemasaran berbasis data yang siap untuk masa depan.

4. Perincian Silo Data

Sebagian besar data pelanggan yang ada di setiap tim seharusnya dapat diakses oleh semua kecuali data tersebut sensitif atau rahasia. Ketika ada peningkatan berbagi data, ada peningkatan visibilitas perjalanan pelanggan.

Penguraian silo data membantu dalam membangun strategi berbasis data yang komprehensif dan terhubung yang pada akhirnya dapat menguntungkan semua pemangku kepentingan.

Menggunakan Strategi Pemasaran Berbasis Data Secara Optimal

Penggunaan data untuk mendorong jangkauan pemasaran memungkinkan sebagian besar pemasar menempatkan pelanggan sebagai pusat dari segala hal yang mereka lakukan dan terlibat. Ide lengkap pemasaran berbasis data biasanya untuk mengoptimalkan manfaat bagi pemasar dan memastikan bahwa pelanggan tidak perlu melakukannya. menghadapi pesan yang tidak relevan dan mengganggu yang mempengaruhi perjalanan mereka.

Beberapa strategi pemasaran berbasis data yang berguna untuk meningkatkan dan mempersonalisasi keterlibatan pelanggan meliputi:

1. Konsolidasi Data

Teknik pembuatan prospek yang sangat baik adalah membawa semua data dan organisasi Anda hanya di satu tempat. Ini adalah sesuatu yang memungkinkan Anda membuat perjalanan pelanggan yang konsisten di seluruh saluran dan titik kontak.

Selain itu, ini juga memberikan pengalaman pelanggan yang konsisten dan kontekstual. Setelah konsolidasi data mulai terjadi, menjadi mudah untuk menyatukan pesan merek di seluruh fungsi dan bukan hanya kampanye pemasaran.

2. Segmentasi Audiens yang Lebih Baik

Analisis data adalah metode yang sangat baik untuk mengetahui audiens target Anda dengan cara yang lebih baik. Setelah Anda mengetahui segmen audiens Anda dengan lebih baik, akan lebih mudah untuk menargetkan mereka secara optimal.

Karena tujuannya adalah untuk membuat pemasaran jauh lebih relevan, yang terbaik adalah memulai dengan membuat segmen audiens yang terdefinisi dengan baik yang dapat memenuhi kebutuhan audiens dengan cara yang sesuai dengan kebutuhan dan perjalanan spesifik mereka.

Data termasuk detail demografis, perilaku digital yang ditunjukkan oleh pelanggan, platform pilihan tempat pelanggan menghabiskan waktu mereka, dll. Cocok untuk menyegmentasikan audiens. Dimungkinkan juga untuk memperbaiki segmen berdasarkan tingkat keterlibatan.

3. Pengoptimalan Konten

Teknik pemasaran berbasis data juga membantu mengoptimalkan konten yang Anda posting di sebagian besar platform. Anda dapat menyempurnakan konten Anda dengan menganalisis data untuk mengungkapkan nuansa finder tentang audiens dan kepribadian mereka.

Setelah Anda memahami preferensi audiens, akan menjadi sangat mudah bagi Anda untuk membuat dan menyempurnakan konten Anda di semua platform sambil membuatnya sangat berguna dan menarik. Ini adalah teknik pembuatan prospek yang berguna yang dapat digunakan oleh merek untuk promosi yang lebih baik.

4. Memahami Persona Pembeli

Teknik pemasaran berbasis data untuk memahami kepribadian pembeli dengan cara yang jauh lebih baik. Anda dapat menggunakan data yang Anda ekstrak untuk memahami riwayat penelusuran, pembelian sebelumnya, keterlibatan pelanggan, dll. untuk membuat persona pembeli yang berkembang.

Data membantu dalam menghubungkan kembali dan mengingatkan audiens Anda tentang merek Anda pada waktu yang tepat dan pada platform yang tepat sehingga tindakan cepat dapat diambil. Anda juga dapat menampilkan iklan bertarget di media sosial dan bahkan mengirim email keranjang yang ditinggalkan sehingga mereka dapat didorong untuk melakukan pembelian.

5. Penyatuan Pengalaman Pelanggan

Perjalanan pelanggan telah menjadi sangat komprehensif sekaligus menjadikannya penting bagi perusahaan untuk mengembangkan kemampuan yang diperlukan untuk mengenali dan melibatkan pelanggan terlepas dari saluran yang digunakan.

Menggunakan strategi omni-channel berdasarkan data terpadu dari berbagai saluran dan tim dapat membantu merampingkan perjalanan pelanggan sambil menurunkan tingkat churn mereka.

6. Waktu Promosi Terbaik

Pemasaran berbasis data juga merupakan metode yang sangat baik untuk menemukan waktu terbaik untuk promosi. Data historis dapat membantu mendapatkan kejelasan pada hari, bulan, dan tahun mana yang cocok untuk mendapatkan keterlibatan maksimal.

Setelah Anda dapat mengoptimalkan waktu dan durasi kampanye promosi, kemungkinan besar audiens akan memperhatikan Anda dengan tajam. Hal ini pada gilirannya akan mengarah pada promosi merek dan pengakuan luas dalam jangka panjang.

Kesimpulan

Salah satu metode terbaik untuk memastikan rencana pemasaran yang efektif adalah dengan membuat pelanggan merasa bahwa mereka sedang terlibat dalam percakapan pribadi dan satu lawan satu. Pelanggan seharusnya tidak merasa bahwa mereka sedang dipasarkan. Menggunakan pemasaran berbasis data melakukan hal ini dengan menciptakan pengalaman yang lebih bermakna dan disesuaikan.

Ini mengarah pada personalisasi yang tepat waktu dan relevan sambil membimbing pelanggan untuk melakukan pembelian dan pada akhirnya menolak mereka. Perkembangan yang konsisten dan inovatif dalam big data dan AI pasti akan membuat pemasaran berbasis data menjadi lebih kuat.

Pemasaran berbasis data adalah masa depan dan merek harus mengadopsi layanan pemasaran digital yang diterapkan secara sinkron sebelum terlambat. Jika Anda juga mencari layanan pemasaran berbasis data, hubungi kami untuk mengetahui lebih banyak.