Pemasaran berbasis data telah menjadi anugerah bagi e-commerce dan industri ritel. Ini memberi perusahaan besar dan kecil pemahaman dan koneksi yang lebih baik kepada pelanggan mereka. Namun, realitas teknis back-office dari inovasi yang kuat ini seringkali bermasalah dan rumit.

Data yang diperoleh dari beberapa saluran terkadang sulit untuk dikorelasikan dengan pelanggan Anda, dan volume serta keragaman data yang tersedia tentang mereka bisa sangat banyak. Juga sulit untuk membedakan cara terbaik untuk menganalisis semua data ini.

Pelanggan berharap pengecer mengetahui hal-hal seperti nama, lokasi, dan kebiasaan membeli masa lalu mereka, dan mereka mengharapkan bisnis mengantisipasi kebutuhan mereka.

Pengalaman pengguna yang dipersonalisasi sangat umum sehingga menjadi normal baru dan memasukkan data yang dipersonalisasi dalam pemasaran yang ditargetkan telah menjadi praktik standar.

Kampanye pemasaran berbasis data yang efektif dan dikelola dengan baik adalah suatu keharusan saat ini, jadi Anda perlu menemukan dan mengurangi risiko terkait data.

Cara Menghindari Kesalahan Pemasaran Berbasis Data

Berikut adalah beberapa masalah data yang dapat terjadi selama kampanye pemasaran.

Terlalu Banyak Sumber Data

Dengan banyaknya sumber data saat ini, sulit bagi perusahaan untuk menerapkan disiplin saat memilih kumpulan data untuk kampanye pemasaran mereka.

Saluran data yang berbeda akan memiliki masalah kualitas yang tidak merata.

Satu sumber mungkin memiliki identifikasi pengguna yang tidak konsisten, sementara sumber lainnya mungkin tidak menyertakan semua bidang data yang Anda perlukan untuk kampanye Anda. Ketika data berasal dari sumber yang berbeda, data tersebut dapat berakhir di tangan tim yang berbeda dalam organisasi Anda dan menjadi tertutup.

Solusi untuk masalah ini adalah membuat kebijakan pengumpulan dan penyimpanan data secara keseluruhan untuk bisnis Anda.

Anda tidak perlu menggunakan setiap kumpulan data yang Anda miliki untuk kampanye.

Hilangkan kompleksitas data dengan mempersempit sumber data dan tetap berpegang pada sumber yang lebih andal atau dapat diterapkan. Jaga kebersihan digital Anda tetap sederhana dan akurat, dan bangun sistem Anda secara bertahap.

Kualitas Data Lemah atau Tidak Konsisten

Salah satu masalah data yang paling merusak merek yang dapat terjadi adalah perubahan kualitas data secara tiba -tiba selama kampanye.

Sumber data mungkin tampak andal ketika kampanye pemasaran dimulai, tetapi ternyata tidak. Potongan informasi yang salah dapat membuat pesan yang memalukan jika Anda secara otomatis mengimpor data personalisasi ke alat pemasaran yang Anda gunakan.

Tidak peduli seberapa personal pesan Anda, jika Anda mengirimkannya ke audiens yang salah, itu hanya akan sia-sia.

Solusinya adalah menyetel pemicu yang akan menjeda kampanye atau menonaktifkan pesan individual saat mendeteksi masalah data.

Bidang kosong lebih mudah dideteksi daripada data yang buruk, dan prosedur kebersihan data akan menangkap kedua masalah tersebut.

Jangan Lupa Kreatif

Dari semua masalah terkait data yang dapat muncul setelah kampanye pemasaran dimulai, Anda dapat memperbaiki kekurangan ide kreatif dengan gangguan paling sedikit.

Jika Anda gagal berinovasi saat mendesain konten pemasaran, mempersonalisasikannya dengan data pengguna tidak akan mengisi kekosongan.

Pemasaran masih merupakan seni menyusun moto yang menarik, kait yang cerdas, dan citra yang bermakna .

Jika tidak, kampanye pemasaran Anda tidak akan mencapai tingkat keterlibatan yang diperlukan untuk mencapai target penjualan.

Bagian tersulit dari mengoreksi kampanye pemasaran yang kaku dan membosankan adalah mendesain ulang pesan dan konten multimedia Anda dengan cepat. Perhatikan baik-baik umpan balik dan reaksi pengguna sehingga Anda dapat mengoreksi pesan Anda.

Jelajahi Cara Baru untuk Menggunakan Data yang Ada

Selain kebutuhan akan kreativitas artistik dalam pemasaran, kampanye berbasis data akan berkembang saat Anda menggunakan data pelanggan Anda secara berbeda dari yang lain.

Jika kampanye Anda hanya menggunakan trik personalisasi sederhana yang diharapkan pelanggan, keterlibatan perpesanan Anda akan terganggu.

Personalisasi perlu melampaui nama .

Pelanggan lebih cenderung merespons cara-cara baru dan inovatif untuk mempersonalisasi pengalaman pemasaran.

Desainer teknis dan pemasaran Anda harus berkolaborasi erat untuk menemukan cara baru agar data pelanggan Anda berfungsi. Jika salah satu sisi tim pemasaran tetap berada dalam kotak konvensional dalam cara mereka berpikir tentang menggunakan data pelanggan, kampanye tidak akan menarik bagi prospek Anda.

Pertukaran ide secara bebas adalah kunci untuk membuat kolaborasi ini bermanfaat.

Buat Repositori Data Tunggal

Organisasi Anda harus memperlakukan data pelanggan sebagai sumber daya bersama, tersedia saat dibutuhkan.

Cara terbaik untuk mendorong budaya kolaboratif ini adalah dengan menghilangkan silo dalam organisasi dan memusatkan data pelanggan Anda dalam satu repositori.

Jika masalah akses data terjadi karena politik internal, hal itu dapat mengganggu kampanye pemasaran Anda atau memaksa Anda untuk mencari sumber data alternatif.

Akar dari masalah ini adalah pelepasan manajemen . Sangat penting untuk mendapatkan dukungan dari manajemen tingkat atas saat membuat kebijakan data dan merancang kampanye pemasaran berbasis data Anda.

Ketika seluruh organisasi berada di halaman yang sama, Anda akan dapat memperoleh manfaat penuh dari upaya pengumpulan data Anda.

Sertakan Cadangan Data dalam Paket Berkelanjutan Anda

Skenario terburuk yang dapat terjadi selama kampanye pemasaran adalah hilangnya integritas data.

Bidang data mungkin berisi informasi yang hilang, pemformatan data mungkin menjadi kacau, atau bidang data mungkin tidak cocok dengan catatan pelanggan.

Skenario lain adalah hilangnya data secara besar-besaran atau server database yang dinonaktifkan yang mencegah kampanye Anda mengakses data pelanggan apa pun. Dalam situasi ini, Anda harus menangguhkan kampanye Anda untuk memulihkan.

Solusi untuk masalah ini akan memerlukan pemulihan data Anda dari server cadangan. Teliti penyedia pemulihan data yang tersedia untuk bersiap menghadapi perputaran cepat jika Anda perlu memulihkan data yang hilang.

Pikiran Akhir

Tantangan teknis dalam menjalankan kampanye pemasaran berbasis data otomatis sangat kompleks, dan rintangan menjadi lebih tinggi ketika kami menambahkan kebutuhan akan penggunaan konten dan data secara kreatif untuk membuat pelanggan tetap terlibat.

Masalah yang dapat muncul selama kampanye sangat banyak, dan kami hanya menyentuh beberapa masalah yang paling umum.

Beberapa memiliki masalah organisasi sebagai akar penyebabnya, dan yang lain kembali ke kualitas sumber data mereka.

Tim pemasaran kolaboratif dan kreatif yang bekerja dengan analis datanya akan dapat menangani masalah ini dengan cepat.

Joe Peters adalah seorang penulis lepas yang berbasis di Baltimore dan seorang teknisi utama. Saat ini ia menulis untuk Invenio, spesialis pemulihan data.

Ketika dia tidak melakukan sihirnya sebagai konsultan pemasaran, pecandu teknologi yang tidak dapat disembuhkan ini melahap berita tentang gadget terbaru dan menonton acara TV favoritnya. Ikuti dia di Twitter @bmorepeters.