Cara Menikmati Pelaporan & Analisis Lanjut Berbasis Data di Magento 2

(Nikmati Pelaporan & Analitik Lanjutan Berbasis Data di Magento 2)

Magento 2 adalah versi terbaru dari e-commerce. Lebih dari 2.00.000 pengecer online menggunakan jaringan di seluruh dunia. Diasumsikan bahwa pelaporan lanjutan Magento 2 digunakan oleh satu dari setiap empat perusahaan e-niaga.

Tujuan utama Magento 2 adalah untuk meningkatkan pengalaman berbelanja pengguna. Ia dikenal penuh sesak dengan kemampuan canggih yang memungkinkan bisnis berskala besar untuk memberikan pengalaman berbelanja terbaik kepada pelanggan mereka. Dibandingkan dengan Magento 1, lebih mudah dan lebih cepat untuk memuat dan memiliki lebih banyak fitur keamanan. Kabar baiknya adalah seseorang bisa mendapatkan laporan lanjutan Magento 2 yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Lihat fitur Magento 2 advance report yang tercantum di bawah ini untuk membantu Anda meningkatkan skala bisnis Anda secara global.

Mengapa Data Pelanggan Penting dalam E-niaga?

Bisnis eCommerce menggunakan berbagai jenis data pelanggan untuk membuat keputusan terkait bisnis mereka. Fokus utamanya tetap membantu merek tetap kompetitif. Data memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi tantangan, mencari peluang baru, dan mengubah strategi yang ada. Namun, sulit untuk mengumpulkan data pelanggan, terutama melihat teknologi yang terus berkembang.

Pengumpulan data akan memungkinkan perusahaan eCommerce untuk meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan, memberikan kesan yang baik tentang merek pada pelanggan dan, pada saat yang sama, meningkatkan pendapatan perusahaan. Secara keseluruhan, ini adalah situasi yang saling menguntungkan bagi bisnis dan konsumen.

Apa itu Data Pelanggan?

Data pelanggan adalah segala sesuatu yang disimpan oleh pelanggan. yaitu, informasi pribadi seperti nama, nomor telepon, dan informasi demografis.

Mengapa Mengumpulkan Data Pelanggan Penting?

Jenis Data Pelanggan

Data dasar

Ini termasuk nama pelanggan, alamat email, nomor telepon, usia, pekerjaan, jenis kelamin, pendapatan, dan detail demografis.

Data Interaksi

Ini bertindak sebagai titik kontak pelanggan, seperti unduhan, tampilan halaman, permintaan email, permintaan demo, dan banyak lagi.

Data Perilaku

Ini menyampaikan pengalaman pelanggan dengan layanan yang mereka terima. Misalnya, login, penonaktifan, pendaftaran, dan penambahan lisensi pengguna.

Data Sikap

Ini mencerminkan pendapat pelanggan tentang produk. Misalnya, ulasan online, peringkat, dan komentar.

Apa Jenis Data yang Digunakan eCommerce?

Platform eCommerce menggunakan semua jenis data pelanggan yang tersedia untuk membuat keputusan bisnis yang akurat. Ini membantu mereka untuk tetap bersaing secara sehat. Mereka akan dapat mengidentifikasi tantangan dan menemukan peluang baru untuk memodifikasi strategi mereka.

Manfaat Data Pelanggan

Industri eCommerce mendapat manfaat di berbagai tingkatan melalui pengumpulan data pelanggan. Salah satu penggunaan tersebut memungkinkan bisnis untuk memberikan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi dengan mengetahui suka dan tidak suka mereka. Selain itu, perusahaan mencoba belajar dari kesalahan masa lalu mereka dengan bantuan data pelanggan dan memanfaatkannya untuk meningkatkan bisnis mereka.

Kelemahan Data Pelanggan

Konsumen takut mengungkapkan informasi apa pun tentang diri mereka kepada bisnis; ini mempersulit bisnis apa pun untuk mengumpulkan informasi. Kunci dari masalah ini adalah situs eCommerce harus dapat meyakinkan pelanggan mereka bahwa mereka akan menggunakan informasi yang dikumpulkan secara etis, aman, dan tepat.

Big Data untuk Meningkatkan Strategi

Istilah Big Data telah mendapatkan popularitas luar biasa di industri eCommerce baru-baru ini. Ini digunakan untuk menghasilkan data dalam jumlah besar untuk menemukan solusi ilmiah. Ini adalah aspek industri bisnis eCommerce yang terus berkembang dan tak tergantikan karena berbagai alasan:

1. Penargetan Perilaku

Perilaku konsumen adalah faktor penting dalam menentukan keberhasilan atau kegagalan produk atau layanan Anda. Data yang terkait dengan perilaku pelanggan membantu Anda memahami mereka dengan lebih baik. Ini akan membantu Anda menganalisis produk yang mereka sukai, mengapa mereka mengisi keranjang mereka dan kemudian tidak membeli barang, waktu yang paling sering dilihat pembeli, dan banyak keputusan lainnya.

Bisnis dapat mengirim email yang dipersonalisasi dengan kupon diskon kepada pelanggan pada hari ulang tahun atau peringatan mereka untuk meningkatkan penjualan melalui pemasaran perilaku,

Alat yang terkait dengan data besar menjadi populer dalam pemasaran perilaku, dan ZealousWeb menawarkan analisis mendalam yang ditargetkan kepada pelanggan berdasarkan perilaku dan demografi online mereka.

2. Personalisasi E-Commerce

Konsumen senang melihat diskon untuk produk yang mereka sukai. Ini menghasilkan perasaan sentuhan pribadi bagi mereka. Selain itu, mereka juga lebih suka rekomendasi untuk produk. Semua ini tidak mungkin dilakukan tanpa memiliki data pelanggan.

3. Kepuasan Pelanggan

Penelitian menunjukkan bahwa sekitar 68% pengunjung meninggalkan situs web karena tidak memiliki layanan pelanggan yang memuaskan. Dengan bantuan Big Data, bisnis dapat menyinkronkan berbagai saluran komunikasi seperti panggilan telepon, email, dan live chat. Ini membantu untuk mengidentifikasi masalah berulang dan memperbaikinya.

4. Harga

Diskon adalah ide yang bagus, tetapi hanya bisa berhasil jika data tersedia. Data pelanggan diukur untuk pola pengeluaran dan perilaku di tempat mereka. Setelah karakteristik pelanggan diubah menjadi data, harga ditawarkan sesuai untuk menarik pelanggan; itu telah menjadi salah satu teknik paling umum untuk mempertahankan pelanggan.

5. Analitik ujung ke ujung

Data besar membantu memahami pelanggan dan keseluruhan bisnis Anda, termasuk penjualan, stok, inventaris, dan pengiriman. Ini memberi Anda pandangan udara untuk merencanakan arus kas masa depan, tingkat akuisisi pelanggan, dan banyak faktor lain yang diperlukan untuk bisnis eCommerce yang sukses.

Bagaimana Pelaporan & Analitik Tingkat Lanjut dapat Bermanfaat bagi Toko Online Anda?

Mengatakan bahwa data ditemukan di berbagai tempat adalah pernyataan yang meremehkan. Sekitar 2,5 triliun byte data digital dihasilkan setiap hari, sehingga pengamatan yang lebih akurat adalah bahwa data ditemukan di mana-mana.

Sudah menjadi fakta umum bahwa dengan menangkap, mengatur, menganalisis, dan menafsirkan data pelaporan lanjutan Magento 2, banyak perusahaan telah meningkatkan proses mereka dan menargetkan upaya pemasaran mereka.

Analisis Situs Web

Memantau lalu lintas situs web eCommerce akan membawa kesuksesan bagi bisnis. Ini akan menyampaikan seberapa baik kinerja situs web Anda. Pemilik bisnis online harus tahu berapa banyak pengunjung situs web mereka dan berapa lama mereka lebih memilih untuk tinggal di situs web; itu akan memberi tahu mereka di mana mereka kehilangan bisnis.

Komponen Analisis Web Dasar

• Rasio Pentalan Jumlah pengunjung online ke situs web Anda yang tersisa setelah hanya melihat satu halaman.
• Pengunjung Unik : Jumlah pengunjung baru yang belum pernah mengunjungi website Anda.
• Lalu Lintas Langsung: Orang yang pernah mengunjungi situs web Anda dengan langsung mengetikkan nama situs web Anda di browser web.
• Situs Perujuk: Situs web lain yang ditautkan ke situs web Anda. Pembeli potensial Anda mengklik tautan dari situs web lain dan membuka situs web Anda.
• Mesin Pencari: Orang yang menemukan situs web Anda melalui mesin pencari seperti Google.
• Kata kunci: Soroti kata-kata yang menggambarkan konten halaman Anda dan bantu mesin pencari mempertahankan konten Anda lebih tinggi setiap kali seseorang mencari dengan kata kunci Anda.
• Laman: Menyimpulkan jumlah tampilan laman untuk setiap laman web.

Produktifitas

perusahaan eCommerce berada di bawah persaingan yang luar biasa untuk mempertahankan pelanggan dan memahami kebutuhan mereka untuk mengoptimalkan pengalaman mereka; itu membutuhkan pelaporan dan analitik lanjutan Magento 2 sehingga pelanggan mereka menerima pengalaman berbelanja tanpa kerumitan.

Dengan membagikan data mereka dengan privasi, pelanggan mengizinkan perusahaan untuk mengenal mereka untuk membentuk interaksi yang relevan. Oleh karena itu, perusahaan harus menangkap dan merekonsiliasi data pelanggan dengan bantuan pelaporan dan analitik lanjutan untuk memberikan pengalaman yang relevan secara kontekstual.

Mengurangi Risiko Bisnis

Pelaporan dan analisis lanjutan Magento 2 menyediakan kompilasi data yang efisien untuk memberikan tingkat optimal pencegahan penipuan dan keamanan secara keseluruhan. Ini akan memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi penipuan dan tindakan spesifik di masa depan dengan cepat. Analitik tingkat lanjut melindungi semua aset fisik, keuangan, dan intelektual dan tidak mengizinkan faktor internal atau eksternal untuk menyalahgunakannya.

Statistik dan metodologi data ekstensif dalam pelaporan dan analitik lanjutan Magento 2 memprediksi penipuan yang cenderung mengarahkan peringatan dan memastikan respons yang tepat waktu. Selain itu, integrasi dan korelasi analisis data menawarkan pandangan gabungan tentang penipuan di berbagai bisnis dan transaksi.

Pengiriman Produk yang Relevan

Produk selalu menjadi pusat dari perusahaan mana pun. Pelaporan dan analitik lanjutan Magento 2 membantu tim manajemen produk mengenali tren pelanggan dan membuat peta jalan untuk mendorong strategi dan inovasi. Data dari sumber eksternal digabungkan dengan analitik lanjutan untuk membantu perusahaan bertahan dalam persaingan.

Tingkatkan Pengalaman Pelanggan

Operasi yang buruk di perusahaan eCommerce menyebabkan banyak masalah, termasuk risiko merusak pengalaman pelanggan, dan itu memengaruhi citra merek Anda. Menerapkan pelaporan dan analitik canggih Magento 2 untuk mengoptimalkan operasi dan layanan bisnis memastikan efisiensi dalam memenuhi harapan pelanggan.

Metode analitik lanjutan diterapkan untuk meningkatkan produktivitas operasi lapangan dan mengoptimalkan tenaga kerja organisasi sesuai kebutuhan bisnis Anda. Pemanfaatan analitik Magento 2 yang optimal memastikan peningkatan berkelanjutan.

Pelaporan & Analisis Lanjutan di Magento 2

Menjalankan bisnis eCommerce dan bertahan adalah tantangan, dan membawa konversi hanyalah puncak gunung es. Ketika persaingan begitu ketat, perusahaan eCommerce harus berusaha lebih keras untuk berdiri terpisah dari para pesaing.

Di situlah pelaporan lanjutan Magento 2 membantu Anda menarik lebih banyak pelanggan dengan kecerdasan bisnis. Ini adalah sistem analitik yang memungkinkan perusahaan memanfaatkan kekuatan data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Laporan Magento Default

Laporan Penjualan: Termasuk pajak, faktur, pengembalian uang, pengiriman, kupon, dan laporan penyelesaian PayPal.

Laporan Pemasaran: Magento 2 menawarkan berbagai laporan pemasaran dengan informasi tentang keranjang belanja dari toko online, memberikan wawasan tentang produk di keranjang, item pencarian, dan banyak lagi.

Laporan Tinjauan: Menawarkan informasi atau ulasan produk yang ditulis oleh pelanggan.

Laporan Pelanggan: Mencakup seluruh laporan pesanan dan pesanan per pelanggan. Ini membantu untuk mendapatkan pemahaman tentang tingkat konversi.

Laporan Produk: Magento 2 menyertakan lima komponen dalam laporan ini: tampilan laporan, pesanan, buku terlaris, stok rendah, dan unduhan.

Dengan pelaporan lanjutan Magento 2 yang tercantum di atas, pengguna dapat mengakses berbagai dasbor untuk setiap jenis dengan lebih dari 25+ laporan bawaan dan membuat laporan baru yang disesuaikan. Selain itu, admin dapat memfilter hasil berdasarkan berbagai bidang dan melihat informasi dalam bentuk grafis.

Pantau Data Anda Lebih Baik dan Lebih Cepat untuk Pengambilan Keputusan

Pengumpulan Data

Ada berbagai cara yang membantu toko online mengumpulkan data pelanggan. Namun, platform eCommerce harus berhati-hati dalam mengumpulkan data. Berikut adalah beberapa cara untuk mendapatkan informasi pelanggan:

• Tawarkan inventif: Diskon untuk pelanggan yang membagikan informasi pribadi mereka.
• Jelaskan manfaat Survei untuk menawarkan rekomendasi yang lebih dipersonalisasi.
• Beri mereka bentuk bebas untuk menyisih: Izinkan pengguna Anda untuk menyisih dari langganan email dan biarkan mereka mengontrol informasi mereka agar merasa lebih nyaman.

Penggunaan Magento 2 Advanced Analytics di eCommerce

Analisis lanjutan Magento 2 membuka peluang baru untuk platform eCommerce, dan mereka menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih baik guna meningkatkan pendapatan, menawarkan dukungan pelanggan, dan melakukan promosi bertarget untuk kampanye pemasaran.

Berikut adalah poin yang menjelaskan bagaimana perusahaan eCommerce menggunakan data yang tersedia untuk mereka:

• Analisis lanjutan Magento 2 membantu memprediksi tren melalui data pelanggan dan memutuskan hal terlaris berdasarkan prediksi.
• Dengan bantuan analitik, Anda dapat mengembangkan strategi penetapan harga yang inovatif dalam bisnis Anda untuk setiap produk daripada hanya mengandalkan harga pesaing.
• Magento 2 analitik lanjutan meningkatkan prakiraan produk platform eCommerce melalui data pelanggan, menghasilkan permintaan yang tepat dengan menghilangkan overstocking dan understocking.
• Data pelanggan yang diterima melalui analitik lanjutan Magento 2 mempercepat tingkat percakapan, memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan layanan pelanggan, pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan kepuasan pelanggan.
• Secara keseluruhan, pelaporan lanjutan Magento 2 mengumpulkan data pelanggan untuk menghasilkan lebih banyak penjualan dan memberikan solusi untuk masalah bisnis.

Tentang ZealousWeb

Sekarang setelah Anda mendapatkan wawasan tentang pentingnya pelaporan lanjutan Magento 2, Anda dapat memiliki layanan yang dipersonalisasi dan berorientasi data yang ditawarkan oleh ZealousWeb.

Pelaporan lanjutan Magento 2 memainkan peran penting dalam menentukan keberhasilan bisnis Anda, terutama ketika dunia digital berada di garis terdepan. Untuk memimpin pasar secara efektif, pelacakan, pelaporan, dan analisis grafis sangat penting dalam setiap fase bisnis Anda.

Jika Anda memiliki Toko Magento, penting untuk mengetahui di mana dan bagaimana memanfaatkan data pelanggan dengan benar untuk membantu pengunjung Anda menemukan apa yang mereka cari, seperti penjualan seumur hidup, pesanan rata-rata, lima pesanan terakhir, lima istilah pencarian terakhir, lima teratas istilah pencarian, dan statistik penjualan kompetitif.

Pelaporan lanjutan Magento 2 ZealousWeb adalah alat canggih yang membantu membuat daftar dan meningkatkan penjualan Anda secara online. Kami memberikan informasi penting tentang pengunjung situs Anda untuk membantu Anda meningkatkan rasio konversi.

Hubungi ZealousWeb untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pelaporan dan analitik lanjutan berbasis data dapat membantu Anda dalam bisnis Anda.

Referensi

• https://www.mageplaza.com/kb/magento-2-advanced-reporting.html#magento-2-business-intelligence-and-advanced-reporting
• https://www.ahomtech.com/blog/importance-of-magento-2-in-ecommerce/
• https://www.thecommerceshop.com/blog/customer-data-and-ecommerce-how-important-is-it/
• https://sherocommerce.com/statistics-magento-dashboard/
• https://www.zealousweb.com/ultimate-guide-to-advanced-reporting-and-analytics-in-magento-2/