Cara Meningkatkan Kinerja Penjualan dengan Dasbor

Apa pun ceruk e-niaga tempat Anda bekerja, berbagai jenis dasbor dapat membantu Anda menyederhanakan evaluasi kinerja inisiatif pemasaran online Anda. Ini dapat berupa platform independen dan layanan tambahan. Misalnya, Facebook menawarkan peluang bisnis online untuk menghubungkan saluran pemasaran online dan offline untuk proyek e-niaga mereka di menu In-Store.

Untuk mengembangkan dan mempromosikan situs web Anda lebih lanjut, Anda memerlukan sistem analitik yang baik. Untuk beberapa perusahaan, ini berarti memiliki penghitung sederhana yang memungkinkan pemantauan jumlah pengunjung situs web selama periode waktu tertentu. Perusahaan lain membutuhkan seperangkat alat yang mencakup semua yang dapat melacak efisiensi setiap sen yang diinvestasikan dalam berbagai jenis pemasaran.

Sehubungan dengan pengembangan bisnis yang sukses, menerapkan analitik komprehensif adalah pendekatan yang paling masuk akal dan benar. "Memotong" saluran akuisisi pengguna yang tidak efisien dan memfokuskan uang Anda pada saluran yang efektif memberikan dasar yang kuat untuk peningkatan yang stabil dalam pendapatan perusahaan dan, akibatnya, keuntungan.

Dalam posting ini, kami membandingkan kemampuan Google Data Studio dan Microsoft Power BI, dua sistem analitik terintegrasi yang populer. Teruslah membaca untuk mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara kedua sistem dasbor ini dan lihat sistem mana yang lebih cocok untuk bisnis Anda.

Apa itu dasbor?

Dasbor adalah semua jenis antarmuka pengguna yang digunakan untuk memvisualisasikan data dengan cara yang ringkas dan mudah dipahami. Bahkan, Anda menggunakan dasbor setiap kali Anda melihat jam tangan pintar, tampilan treadmill, atau speedometer mobil Anda. Dasbor telah muncul sebagai sintesis antara alat analisis matematika yang kuat dan visualisasi grafis dari hasil.

Dasbor memungkinkan manajemen perusahaan untuk melacak indikator kinerja utama, tren, dependensi, dan metrik lainnya dalam bentuk yang ringkas dan nyaman, serta secara interaktif mengubah parameter yang berbeda. Selain visualisasi data grafik, tujuan utama yang dicapai dengan bantuan dasbor adalah melacak indikator tertentu dari waktu ke waktu atau mengevaluasinya terhadap indikator lain.

Tugas apa yang dapat Anda selesaikan dengan dasbor?

Sistem analitik komprehensif yang melibatkan dasbor juga melibatkan sejumlah alat dan pendekatan khusus untuk mengukur kinerja situs web. Dengan demikian, perusahaan dapat melacak seluruh perjalanan pelanggan di semua interaksi, mulai dari kunjungan situs web melalui saluran akuisisi pelanggan hingga tindakan target, seperti menyelesaikan pembelian. Analitik ujung-ke-ujung memungkinkan bisnis mengukur nilai sebenarnya dari investasi iklan mereka dan metode pertumbuhan lalu lintas lainnya, serta mengidentifikasi cara paling hemat biaya untuk mempromosikan situs web terkait dengan pendapatan yang mereka bantu hasilkan.

Secara visual, sistem analitik ujung ke ujung dapat disajikan dengan cara berikut:

Pengunjung situs web berinteraksi dengan situs web dalam banyak cara. Ini dapat berupa mengisi formulir umpan balik, menempatkan pesanan, berkomunikasi dengan manajer perusahaan melalui obrolan online atau panggilan telepon biasa. Semua interaksi ini dilacak dengan alat analitik, dikonfigurasi dengan cara yang memungkinkan pelaporan ujung ke ujung lebih lanjut.

Membuat sistem analitik ujung ke ujung melibatkan langkah-langkah berikut:

1. Mengumpulkan data dari sejumlah besar sumber:

• sistem analitik
• sistem periklanan
• layanan lainnya
• ERP/CRM
• database
• dokumen manual

2. Menghubungkan dan membandingkan data dalam file yang diunggah
3. Memvisualisasikan tabel yang dihasilkan, dengan bantuan:

• Google Spreadsheet
• Google Data Studio
• Microsoft Power BI

Setiap sumber lalu lintas dianalisis satu per satu, yang memungkinkan untuk mengidentifikasi saluran berperforma terbaik dan berhenti berinvestasi pada saluran yang gagal memenuhi sasaran yang telah Anda tetapkan.

Mengapa Anda membutuhkan analitik ujung ke ujung?

Setiap bisnis online perlu secara teratur mengukur efisiensi upaya pemasaran digital mereka. Dan hampir tidak mungkin dilakukan tanpa analisis efisiensi terperinci dari setiap saluran iklan dan sumber lalu lintas lainnya.

Analisis ujung ke ujung memungkinkan penyelesaian sejumlah tantangan bisnis:

• memastikan data dikumpulkan dengan benar dan seseorang memantaunya;
• mengelola semua data analisis web dalam satu sistem;
• menghemat waktu pelaporan;
• melakukan analisis data yang lebih mendalam;
• mengevaluasi secara objektif efisiensi alat pemasaran digital.

Analitik ujung ke ujung dapat menguntungkan, pertama-tama, toko online skala apa pun yang menggunakan lebih dari dua saluran pemasaran untuk akuisisi pelanggan. Memiliki alat analitik yang dikonfigurasi dengan benar dan terintegrasi dengan situs web juga akan menguntungkan penyedia layanan, termasuk mereka yang terlibat dalam pemasaran informasi dan mereka yang menyelenggarakan seminar, pelatihan, dan sesi pelatihan.

Analisis ujung-ke-ujung akan kurang berguna untuk sumber daya web yang hanya menggunakan satu saluran untuk mempromosikan diri mereka sendiri, serta untuk industri yang didominasi oleh iklan offline.

Jika siklus transaksi memiliki setidaknya 3-4 langkah, bisnis juga perlu mengintegrasikan sistem CRM yang menyediakan informasi tentang semua interaksi yang sedang berlangsung dengan pelanggan.

Ada alat gratis yang umum digunakan , seperti Google Analytics, yang dapat Anda gunakan untuk membangun analitik ujung ke ujung untuk bisnis Anda. Namun, layanan ini saja tidak akan memungkinkan Anda untuk merekam data pribadi pengunjung situs web sejauh ini, yang membatasi kemampuan Anda untuk mendapatkan tampilan 360 derajat "end-to-end" dari kinerja pemasaran Anda. Untuk mendapatkan dasbor data yang lebih objektif dan andal, Anda perlu menggabungkan (yaitu menggabungkan) data secara bersamaan dari sejumlah sistem yang berbeda, termasuk platform dan saluran periklanan.

Itulah mengapa ada layanan, seperti Google Data Studio dan Microsoft Power BI, yang dikembangkan secara khusus untuk tujuan ini. Di bawah ini, kita akan melihat lebih dekat kedua layanan tersebut.

Analisis ujung ke ujung membantu bisnis memecahkan sejumlah tantangan:

1. Mengukur efektivitas biaya dari upaya pemasaran digital (ROMI) perusahaan . Ini termasuk, antara lain, menganalisis anggaran periklanan, mengevaluasi kinerja alat pemasaran, membayar pekerjaan/jasa pemasar.
2. Melacak pesanan. Setiap pesanan mungkin memiliki sejumlah status:

• diserahkan
• berubah
• dibatalkan
• terkirim
• dibayar untuk
• dikembalikan

3. Mengevaluasi efektivitas biaya saluran akuisisi lalu lintas, dan mengalokasikan kembali anggaran pemasaran Anda berdasarkan efisiensi saluran atau kampanye pemasaran.

Google Data Studio vs Microsoft Power BI

Kedua layanan tersebut merupakan pesaing langsung, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri.

Google Data Studio mengumpulkan dan memvisualisasikan data dari layanan seperti Google Analytics (analisis situs web), Google Adwords (statistik iklan penelusuran dan tampilan), Google Spreadsheet (tabel data), YouTube Analytics (analisis video), Attribution 360 (analisis kinerja iklan), dan Google BigQuery (data besar).

Begini cara kerjanya, secara skematis:

1. Mengekspor data dari sistem terintegrasi lainnya dan menyusun data terlebih dahulu dengan cara yang sesuai untuk layanan yang dipilih.
2. Visualisasi. Berdasarkan data yang diekspor dari berbagai sumber, statistik di dasbor dapat ditampilkan dalam bentuk diagram, bagan, grafik, dan tabel. Berkenaan dengan analitik ujung ke ujung, ini memungkinkan Anda melihat seluruh perjalanan pelanggan, mulai dari memasukkan kueri penelusuran dan mengeklik tautan iklan hingga transaksi aktual, termasuk kasus ketika pengunjung meninggalkan situs web Anda dan kembali setelah jangka waktu tertentu waktu berkat upaya pemasaran ulang Anda. Berkat personalisasi data, pemasar juga dapat melacak pembelian berulang dan memanfaatkan manfaat analitik secara umum untuk jangka waktu yang lebih lama. Berkat integrasi siap pakai dengan Google Spreadsheet, data analitis yang divisualisasikan dapat segera diubah menjadi presentasi.
3. Membagikan. Laporan yang dikumpulkan mudah dibagikan dengan orang lain. Saat bekerja dengan laporan, dimungkinkan untuk membangun kembali bagan atas kebijaksanaannya sendiri atau membandingkan data dengan tumpang tindih dengan bagan. Ini adalah jenis fungsi yang tidak dimiliki Google Analytics.

Keuntungan utama Google Data Studio adalah gratis . Satu-satunya hal yang diperlukan untuk mulai menggunakan layanan ini adalah mengeklik tautan dan mengikuti petunjuk langkah demi langkah.

Dasbor Microsoft Power BI adalah platform online yang memungkinkan bisnis melakukan seluruh tugas kompleks pada agregasi berbagai jenis data yang diterima dari sumber pihak ketiga. Ada dua opsi untuk menggunakan layanan: layanan online dan versi desktop. Yang pertama dapat digunakan untuk melakukan pemantauan, pengumpulan dan pemutakhiran data, sedangkan yang kedua dapat berfungsi sebagai konstruktor untuk membuat laporan sesuai dengan kebutuhan bisnis tertentu.

Membandingkan Google Data Studio dan Microsoft Power BI

Kedua solusi untuk menggabungkan data analitik mudah diterapkan dan digunakan. Cukup jelas bahwa masing-masing dari keduanya pada awalnya dirancang untuk bekerja dengan alat perusahaan "pengasuhan" pewaris - masing-masing produk Google dan Microsoft.

Dasbor Google Data Studio memiliki sejumlah konektor data siap pakai, yang membuatnya sangat diperlukan dalam hal integrasi dengan AdWords dan sistem analitik Google. Namun, dalam hal konektivitas ke berbagai database dan sistem CRM, produk ini jelas kalah dengan rekan Microsoft-nya, yang memiliki kemampuan teknis tingkat lanjut, termasuk kemampuan untuk berintegrasi dengan berbagai solusi berbasis cloud. Integrasi dengan produk Azure saja sudah merupakan kemajuan yang signifikan bagi perusahaan komersial besar. Keuntungan tambahan lainnya adalah fleksibilitas pengaturan Power BI yang lebih besar dan kemampuan untuk menampilkan data dari dua atau lebih sumber independen dalam satu objek visualisasi (tabel, bagan, atau grafik). Meskipun baru-baru ini Google Data Studio telah memungkinkan hal ini, biaya tenaga kerja masih jauh lebih tinggi daripada Microsoft Power BI.

Dalam hal kecepatan operasi, kesederhanaan, dan integrasi cepat, produk Google memiliki keunggulan yang jelas dibandingkan produk sejenis. Kebutuhan untuk membuat konektor Anda sendiri untuk Microsoft Power BI adalah kelemahan karena Anda memerlukan ahli analisis web .

Dari perspektif analitik komprehensif, efisiensi sistem sangat bergantung pada banyak parameter. Periksa apakah data e-niaga Anda dikumpulkan dengan benar, Anda melacak metrik yang relevan, Anda telah menetapkan sasaran yang tepat dan memantau peristiwa dan objek yang tepat. Kualitas analisis Anda juga bergantung pada kemampuan Anda untuk mengukur karakteristik tertentu, seperti konversi, dengan akurasi maksimum.

Lihat tabel di bawah ini yang membandingkan kedua layanan tersebut.

Seperti yang Anda lihat, Google Data Studio paling cocok untuk perusahaan e-niaga skala kecil dan menengah. Perusahaan skala besar akan mendapat manfaat dari Microsoft Power BI dan kemampuan teknisnya yang luas untuk agregasi data yang lebih unggul dari mitra Google-nya.

Terlepas dari layanan mana yang Anda pilih, objektivitas dan keandalan informasi yang disajikan terutama akan bergantung pada kualitas pengaturan di alat analisis data Anda, kebenaran penanganan data, keakuratan pemrosesan data, dan pada tingkat yang lebih rendah dari layanan itu sendiri.