Cara Meningkatkan Pengeluaran Pelanggan Rata-Rata dengan Pengoptimalan Tingkat Konversi
Diterbitkan: 2019-08-22Untuk pemilik situs web e-niaga, ada banyak hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan rata-rata pembelanjaan pelanggan. Namun, sebagian besar "hal" ini memerlukan seperangkat alat yang membutuhkan waktu, sumber daya, dan upaya yang signifikan untuk memanfaatkannya.
Masalah lain adalah bahwa meskipun ada banyak artikel di luar sana yang menjelaskan apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan rata-rata pembelanjaan pelanggan, hanya sedikit yang menjelaskan bagaimana melakukannya secara efektif. Biasanya alat yang dirancang untuk pengoptimalan tingkat konversi (CRO), pada akhirnya meningkatkan pembelanjaan pelanggan rata-rata.
Salah satu platform CRO tersebut adalah OptiMonk. Di bawah ini adalah daftar cara umum untuk meningkatkan pengeluaran rata-rata pelanggan dengan banyak fitur CRO OptiMonk.
Apa itu Pengeluaran Pelanggan Rata-Rata?
Untuk menghitung rata-rata pembelanjaan pelanggan, Anda harus mengalikan pembelanjaan rata-rata tahunan pelanggan per pembelian dengan frekuensi pembelian tahunan.
Apa perbedaan antara Rata-Rata Pengeluaran Pelanggan dan Nilai Pesanan Rata-rata?
Nilai Pesanan Rata-Rata (AOV) adalah metrik e-niaga yang mengukur total rata-rata setiap pesanan yang dilakukan dengan pedagang selama periode waktu tertentu.
Anda mungkin berpikir bahwa tidak ada banyak perbedaan antara keduanya, namun, rata-rata pembelanjaan pelanggan lebih berguna karena dipersonalisasi. Anda dapat mengelompokkan pelanggan menurut persona untuk mempelajari lebih lanjut tentang kebiasaan membeli sehingga lebih mudah untuk menargetkan ulang jenis pelanggan yang serupa.
Ini juga memudahkan pengecer untuk melihat di mana pelanggan berbelanja dan pada akhirnya melihat peluang untuk peningkatan penjualan atau kenaikan harga.
Ingatlah bahwa tidak setiap situs web e-niaga akan mendapat manfaat dari menghitung pengeluaran pelanggan rata-rata. Misalnya, toko e-niaga yang menjual satu perangkat lunak SaaS yang tersedia tidak dapat menjual lebih banyak tanpa menawarkan produk lain. Oleh karena itu, rata-rata pembelanjaan pelanggan adalah untuk sebagian besar situs web e-niaga dengan berbagai produk.
Bagaimana cara meningkatkan Rata-Rata Pengeluaran Pelanggan?
Ada dua cara untuk meningkatkan pembelanjaan pelanggan rata-rata: baik melalui kenaikan harga atau dengan menjual dan menjual silang.
Alasan mengapa metrik ini sangat berharga adalah karena metrik ini menyediakan sarana untuk membandingkan pembelian pelanggan dengan pembelian sebelumnya dan menghasilkan rekomendasi produk untuk pembelian ini. Anda mungkin menyebutnya "purna jual".
Selain itu, fitur penargetan keranjang belanja dari OptiMonk dapat digunakan untuk mendorong pengeluaran lebih lanjut berdasarkan nilai konten keranjang belanja. “Habiskan lebih dari 50 dolar dan dapatkan XXX gratis”.
Ada banyak cara untuk menggunakan fitur OpiMonk untuk mendorong pembelian. Melalui gamification dan popup roda keberuntungan, Anda dapat memanfaatkan kupon diskon. Ini sangat meningkatkan tingkat berlangganan, tetapi ada banyak contoh lain di blog ini.
Pengalaman pelanggan
Personalisasikan hubungan Anda dengan setiap pelanggan. Pelanggan membeli lebih banyak dari pemilik bisnis yang memiliki minat terbaik mereka. Mereka datang kembali untuk lebih. Dari setiap 4 pelanggan, 3 terus-menerus melindungi perusahaan karena pengalaman menyenangkan di masa lalu.
Personalisasi dapat dicapai dengan OptiMonk dalam beberapa cara tetapi yang paling penting melalui memperoleh umpan balik dari pelanggan. Dengan menggunakan fitur NPS nanobar Anda dapat mengukur sentimen pengunjung website.
Sebagai alternatif/tambahan, tambahkan formulir umpan balik overlay popup, ini bisa dalam format pertanyaan pilihan ganda atau bidang teks bebas. Tindakan meminta umpan balik mereka memberi mereka rasa penghargaan dan bahwa mereka didengarkan. Ergo, mereka lebih mungkin untuk kembali dan membeli lagi.
Keunggulan dalam pelayanan
Layanan yang baik membangun kepercayaan yang tidak hanya memberikan rujukan bisnis tetapi juga peluang lebih lanjut untuk melakukan upsell atau cross-sell. Jadilah baik pada apa yang Anda lakukan. Menjadi ahli dalam layanan Anda adalah cara yang bagus untuk membuat pelanggan selalu datang kembali untuk mendapatkan lebih banyak. Catat kebutuhan pelanggan tertentu dan perbaiki layanan Anda untuk memenuhi kebutuhan mereka.
Jual layanan Anda, sebanyak 50% dari keputusan pembelian akhir didasarkan pada persepsi layanan Anda. Bahkan jika pesaing Anda memiliki produk yang lebih baik, mereka akan memilih produk Anda jika tingkat layanan Anda lebih baik. Uangkan paket layanan Anda dan selalu tawarkan lebih dari pesaing. Misalnya, hal ini dapat dicapai dengan popup OptiMonk dengan penawaran waktu terbatas dengan nilai yang dirasakan besar, 6 bulan layanan ekstra premium gratis, jika dibeli dalam batas waktu, misalnya. Kenyataannya adalah tidak akan lebih mahal untuk menyediakannya, ini adalah tawaran yang bernilai tinggi dengan biaya rendah.
Personalisasi
Semua yang dilakukan pelanggan Anda di situs web Anda harus dilacak, dan berdasarkan interaksi katalog, atau/dan item yang dimasukkan ke dalam keranjang belanja, rekomendasi dapat dibuat untuk pembelian tambahan. Hal ini dapat dicapai dengan OptiMonk dan Google Analytics dan mesin rekomendasi produk OptiMonk dapat digunakan untuk menghasilkan saran.
Bangun loyalitas
Memberikan penawaran yang sebenarnya sangat relevan dengan minat pelanggan. Data yang dikumpulkan melalui OptiMonk menyediakan kemampuan ini, dengan bidang khusus OptiMonk, setiap bagian data dapat dikumpulkan dan digunakan. Terbitkan voucher diskon pada hari ulang tahun dan menjelang liburan musiman, dan untuk pelanggan yang sudah ada, berikan penawaran untuk penjualan di masa mendatang, unik dan tidak tersedia untuk pembeli pertama kali.
Kode kupon dapat ditambahkan ke hamparan sembulan apa pun sehingga mudah untuk menargetkan pengunjung pada saat yang tepat. Buat penawaran upsell dan cross-selling dan bujuk mereka untuk membelanjakan sedikit lebih banyak. Buat diskon berdasarkan nilai keranjang belanja, mungkin berikan item gratis bernilai tinggi berbiaya rendah daripada diskon. Either way, itu semua mungkin dengan OptiMonk.
Jual produk yang tepat
Sekali lagi, ini kembali ke personalisasi, dengan memahami pelanggan Anda, – minat dan motivasi mereka, Anda dapat berempati dengan rasa sakit dan penderitaan mereka sambil menjual tujuan akhir untuk mengatasi ini, kita berbicara tentang kelegaan dan kegembiraan daripada produk itu sendiri.
Sekali lagi manfaatkan data dan analitik Anda untuk membuat persona, peta perjalanan perjalanan mereka menuju pembelian, dan buat konten khusus yang berbicara langsung kepada mereka. OptiMonk memungkinkan pengiriman konten Anda melalui fungsi penargetan yang tak tertandingi.
Buat corong konversi
Buat arsitektur pilihan di sekitar titik konversi mikro, gabungkan ini untuk membuat corong konversi. Ketika pelanggan menyimpang dari corong konversi yang ditentukan, mereka harus disegmentasikan ke dalam corong konversi baru untuk mencerminkan minat konten mereka (terkait produk atau layanan).
Kesimpulan
Bagian tersulit dari e-niaga adalah untuk mendapatkan pelanggan di tempat pertama, dan sementara daftar tugas perbaikan di atas sangat membantu Anda akan senang mendengar bahwa OptiMonk juga meningkatkan jumlah pengunjung situs web yang menjadi pelanggan di tempat pertama.
Perjalanan konsumen default adalah perjalanan pengunjung biasa, kita berbicara tentang 98% yang biasanya tidak tertarik dan ambivalen terhadap apa yang Anda tawarkan. Deteksi jenis pengunjung ini harus memicu jalur dengan hambatan paling kecil, dengan hambatan paling sedikit untuk gerakan maju dan titik konversi akhir dari pembelian. Hanya setelah meninggalkan situs web Anda (maksud keluar) tawaran yang lebih baik akan dipicu untuk menangkap detail mereka dan mencegah mereka pergi untuk tidak pernah kembali. Selain perjalanan default, Anda harus dapat menargetkan ulang mereka yang akan menambahkan produk ke keranjang belanja situs web. Ini dapat dicapai melalui hamparan popup yang menawarkan diskon jika dibeli segera atau melalui obrolan FB melalui integrasi dengan Recart (shopify). Ingat jika mereka pergi maka mereka tidak mungkin kembali untuk melakukan pembelian.
Menguji konten Anda
Berapa pun rata-rata saran pembelanjaan pelanggan yang Anda pilih untuk digunakan di atas, pesan yang Anda berikan perlu diuji dan dioptimalkan. Untungnya OptiMonk memecahkan tantangan ini dengan menyediakan alat pengujian AB yang canggih dan mudah digunakan.
Buat akun gratis atau masuk ke akun Anda yang sudah ada, lihat semua templat baru yang menakjubkan, dan kumpulkan umpan balik!