Cara Menjalankan Pengujian A/B: Daftar Periksa Pengujian Terpisah

Apa itu pengujian A/B?

Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah, adalah eksperimen untuk menentukan variasi pengalaman online mana yang berkinerja lebih baik dengan menampilkan setiap versi kepada pengguna secara acak dan menganalisis hasilnya. Ini digunakan di situs web, aplikasi seluler, atau iklan, untuk menguji potensi peningkatan dibandingkan dengan versi terkontrol. Pengujian A/B dapat melakukan lebih dari sekadar membuktikan bagaimana perubahan dapat memengaruhi konversi Anda dalam jangka pendek.

Pengujian menghilangkan dugaan dari pengoptimalan situs web dan memungkinkan keputusan berdasarkan data yang mengubah percakapan bisnis dari "kami pikir" menjadi "kami tahu". Dengan mengukur dampak perubahan pada metrik Anda, Anda dapat memastikan bahwa setiap perubahan menghasilkan hasil yang positif.

Alat pengujian A/B terbaik seperti VWO, dioptimalkan, mengkonversi, omniconvert, dan AB lezat semua membantu pemasar mengetahui desain situs web, baris salinan, atau fitur produk yang akan menghasilkan hasil terbaik untuk perusahaan Anda. Ada berbagai jenis pengujian AB, pengujian ab situs web, pengujian ab email, dan pengujian ab konten, dan ada juga metode yang berbeda seperti pengujian dan pengujian ab google analytics menggunakan perangkat lunak pengujian ab lainnya.

Manfaat Pengujian A/B

Berikut adalah beberapa manfaat signifikan dari pengujian AB split:

Ini membantu mengurangi rasio pentalan

Jika pelanggan Anda terpental dari situs web Anda, dengan kata lain, meninggalkannya tanpa klik, pengujian A/B situs web dapat membantu. Baik itu mengubah judul, menulis ulang ajakan bertindak, atau mengubah tata letak desain, pengujian A/B dapat membantu mengidentifikasi apa yang menyebabkan pantulan. Setelah pengujian berjalan, Anda akan dapat melihat beberapa statistik pengujian ab dan melihat variasi mana yang mendapat interaksi paling banyak dari pelanggan dan jumlah pantulan paling sedikit.

Ini membantu meningkatkan tingkat konversi

Pengujian A/B mengungkap apa yang mengubah pelanggan dan apa yang tidak. Dengan menghadirkan dua versi situs web Anda, pengujian A/B dapat membantu menyaring apa yang tidak beresonansi dengan audiens Anda dan menunjukkan apa yang beresonansi dan menghasilkan lebih banyak konversi.

Hasil tes A/B mudah dimengerti

Hasil pengujian A/B sederhana dan relatif mudah dipahami. Periksa hasil dan statistik pengujian AB untuk melihat halaman mana, A atau B, yang mendapatkan lebih banyak klik dan konversi pelanggan.

Itu murah

Pengujian A/B adalah cara yang cukup murah dan mudah untuk terus meningkatkan pemasaran digital Anda. Pikirkan pemasaran A/B sebagai cara untuk terus memvalidasi keputusan di situs web Anda saat ini. Dalam jangka panjang, ROI bisa sangat besar karena biaya untuk menguji relatif kecil tetapi dapat menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam prospek, penjualan, dan pendapatan.

Bagaimana Cara Menjalankan Pengujian A/B?

Ide pengujian A/B adalah untuk menyajikan konten yang berbeda ke varian yang berbeda (grup pengguna), mengumpulkan reaksi dan perilaku pengguna mereka, dan menggunakan hasilnya untuk membangun strategi produk atau pemasaran di masa mendatang. Pengujian A/B sekarang beralih dari aktivitas mandiri yang dilakukan sekali dalam bulan biru ke aktivitas yang lebih terstruktur dan berkelanjutan, yang harus selalu dilakukan melalui proses CRO yang terdefinisi dengan baik. Secara garis besar, ini mencakup langkah-langkah berikut:

Pilih Variabel

Saat Anda mengoptimalkan halaman web dan email Anda, Anda mungkin menemukan ada sejumlah variabel yang ingin Anda uji. Tetapi untuk mengevaluasi seberapa efektif suatu perubahan, Anda perlu mengisolasi satu variabel independen dan mengukur kinerjanya, jika tidak, Anda tidak dapat memastikan variabel mana yang bertanggung jawab atas perubahan kinerja.

Anda dapat menguji lebih dari satu variabel untuk satu halaman web atau email, pastikan Anda mengujinya satu per satu. Lihatlah berbagai elemen dalam sumber daya pemasaran Anda dan kemungkinan alternatifnya untuk desain, susunan kata, dan tata letak. Hal-hal lain yang mungkin Anda uji termasuk baris subjek email, nama pengirim, dan berbagai cara untuk mempersonalisasi email Anda.

Tetapkan Target Anda

Meskipun Anda akan mengukur sejumlah metrik untuk pengujian setiap orang, pilih metrik utama untuk menjadi fokus sebelum Anda menjalankan pengujian. Bahkan, lakukanlah bahkan sebelum Anda mengatur variasi kedua. Ini adalah variabel dependen Anda. Pikirkan tentang di mana Anda ingin variabel ini berada di akhir tes split. Anda dapat menyatakan hipotesis resmi dan memeriksa hasil Anda berdasarkan prediksi ini.

Siapkan Kontrol

Anda sekarang memiliki variabel independen Anda, variabel dependen Anda, dan hasil yang Anda inginkan. Gunakan informasi ini untuk menyiapkan versi yang tidak diubah dari apa pun yang Anda uji sebagai kontrol Anda. Jika Anda menguji halaman web, ini adalah halaman web yang tidak diubah seperti yang sudah ada. Jika Anda menguji halaman arahan, ini akan menjadi desain halaman arahan dan salinan yang biasa Anda gunakan.

Pisahkan Kelompok Tes Anda Oleh karena itu A dan B

Untuk pengujian di mana Anda memiliki kontrol lebih besar atas audiens, seperti dengan email, Anda perlu menguji dengan dua atau lebih audiens yang setara untuk mendapatkan hasil yang konklusif.

Jalankan Tes

Mulai tes Anda dan tunggu pengunjung untuk berpartisipasi! Pada titik ini, pengunjung situs atau aplikasi Anda akan ditetapkan secara acak ke kontrol atau variasi pengalaman Anda. Interaksi mereka dengan setiap pengalaman diukur, dihitung, dan dibandingkan untuk menentukan kinerja masing-masing.

Cara Menganalisis Hasil Pengujian A/B

Sebagian besar platform eksperimen memiliki analitik bawaan untuk melacak semua metrik dan KPI yang relevan. Namun sebelum menganalisis laporan pengujian A/B, penting bagi Anda untuk memahami dua metrik penting berikut.

• Peningkatan: Perbedaan antara kinerja variasi dan kinerja variasi dasar (biasanya kelompok kontrol). Misalnya, jika satu variasi memiliki pendapatan per pengguna sebesar $5, dan kontrol memiliki pendapatan per pengguna sebesar $4, peningkatannya adalah 25%.
• Probability to Be Best: Peluang suatu variasi untuk memiliki performa terbaik dalam jangka panjang. Ini adalah metrik yang paling dapat ditindaklanjuti dalam laporan, yang digunakan untuk menentukan pemenang pengujian A/B. Sementara peningkatan dapat bervariasi berdasarkan peluang untuk ukuran sampel kecil, kemungkinan untuk menjadi yang terbaik mempertimbangkan ukuran sampel. Probabilitas untuk menjadi yang terbaik tidak mulai dihitung sampai ada 30 konversi atau 1.000 sampel.

Apakah Pengujian A/B Mati?

Meskipun sangat kuat, pengujian A/B pada dasarnya cacat dalam dua cara khusus:

1. Proses pemilihan pemenang dilakukan secara manual. Itu baik waktu-intensif dan intelektual menantang.
2. Separuh pengunjung melihat variasi terburuk sampai Anda memilih pemenang.

Mulai Uji A/B Anda Sekarang

Pemasaran hari ini bekerja pada wawasan dan pengujian A/B dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tersebut. Meskipun ini adalah metode analitik yang membantu, melakukan pengujian A/B dapat menjadi sedikit rumit. Pemasar ahli kami dapat membantu Anda melakukan pengujian A/B di situs web Anda atau platform media lainnya sehingga Anda bisa mendapatkan wawasan tentang cara meningkatkan wawasan dan membuka potensi penuh Anda.