Bagaimana mengubah data pesaing menjadi tindakan

Baru-baru ini, kami berbicara tentang mengidentifikasi persaingan kami yang nyata dan relevan — dan mengapa proses itu begitu sulit. Setelah Anda menerima bahwa situs Anda memiliki lusinan — atau ratusan — situs lain yang bermain untuk kata kunci yang sama, melacak pesaing tersebut dapat terasa menakutkan. Pada Found Friday baru-baru ini, Erin Acheson berbicara tentang menemukan pesaing tersebut, dan, lebih baik lagi, menggunakan penemuan itu untuk menginformasikan strategi konten Anda. Sebut saja Penemuan Pesaing ini: Bagian II.

Untuk rekap: Anda perlu menemukan pesaing Anda yang sebenarnya.

Dalam posting terakhir, Erin memasukkan istilah bermerek, "keurig.com" ke Google Keyword Planner, dan menerima sekitar 700 kata kunci yang disarankan. Istilah terkait, "pembuat kopi terbaik," memunculkan sekitar 1.100 kata kunci. Google juga menyediakan banyak SERP statis untuk istilah populer itu: semuanya mulai dari tautan biru hingga belanja dan hasil iklan hingga pertanyaan terkait. Inilah cara Erin mengubah kata kunci tersebut menjadi info pesaing yang didukung data.

SERPs berisi banyak pesaing — di seluruh strategi pengiriman pesan.

1. Erin memasukkan 700 kata kunci bermerek ke dalam alat penemuan pesaing DemandSphere. Alat itu memberinya 388 pesaing — dan informasi itu, dengan sendirinya, bisa sulit untuk diselesaikan.

   Mari kita lihat daftar ini. Setiap pesaing kopi Erin hadir dengan daftar konten dan kata kunci terkaitnya sendiri. Daftar itu tidak hanya memberinya banyak informasi untuk disaring, sulit untuk mendapatkan makna sebenarnya dari sejumlah besar data. Tidak ada arti sebenarnya yang dilampirkan! Pada tahap ini, platform mungkin berasumsi bahwa pesaing teratas — yaitu, yang paling banyak tumpang tindih dengan istilah Keurig — adalah situs besar seperti Amazon, Walmart, dan Target. Tapi, raksasa ini bersaing dengan semua orang, dan melihat halaman mereka mungkin tidak memberikan wawasan yang baik tentang kampanye kopi Erin.

2. Selanjutnya, dia membuat pengelompokan sampel tentang bagaimana dia dapat mengklasifikasikan kata kunci yang dia temukan.

   Misalnya, dia membuat grup seperti "sistem pembuatan bir", dan "jenis kopi". Kemudian, di dalam platform DemandSphere, dia mengelompokkan dan mengelompokkan kata kunci tersebut. Misalnya, "kopi rasa" termasuk dalam "jenis kopi", dan termasuk istilah seperti "kopi vanila".

Dengan membagi kata kunci menjadi segmen, Anda memecah analitik menjadi informasi yang dapat digunakan.

3. Selanjutnya, Erin membuat grup konten menggunakan pencocokan judul, URL, dan tag <h>.

   DemandSphere memungkinkan Anda untuk menggunakan bahasa "dan/atau", sehingga Anda dapat mencari "bumbu labu" tetapi bukan "lattes". Ini juga memungkinkan untuk konten yang ditambahkan secara manual.

   

   Erin memecah kata kunci tersebut ke dalam grup konten.

4. Setelah membuat grup konten, Erin mengelompokkan pesaing yang dia temukan sebelumnya.
   

   Selanjutnya, Erin menempatkan pesaing ke dalam kelompok menggunakan aturan yang cocok. Pesaing mana yang bersaing pada produk tertentu, seperti “polong kopi rasa?” Grup pesaing mungkin terikat oleh hal serupa: mungkin semua pengecer Anda berada dalam satu grup, dan situs ulasan Anda terdiri dari yang lain. Karena pesaing dapat menjadi bagian dari beberapa kelompok, akan berguna untuk mengelompokkan berbagai hal dengan strategi yang berbeda. Mungkin satu pesaing membuat banyak konten blog, atau satu menargetkan lokasi tertentu.

Segmen pesaing memungkinkan pelacakan pesaing yang lebih efisien di seluruh jenis pesan dan jenis konten.

5. Setelah melakukan segmentasi konten dan pengelompokan pesaing ini, Erin dipersenjatai dengan banyak daftar: pesaing, kata kunci, dan jenis konten.

Ini akan memungkinkan dia untuk:

• Temukan dan segmentasikan pesaing yang relevan.
• Lihat semua konten peringkat yang terkait dengan segmen tertentu.
• Lihat semua kata kunci yang Anda perjuangkan, peringkat pesaing, konten terkait, dan banyak lagi.

Mari kita kembali dan melihat grup asli kata kunci yang dibuat Erin. Dia mencari pesaing untuk pembuat kopi satu porsi. Konten apa yang dibuat oleh pesaing tersebut yang tumpang tindih untuk segmen tersebut? Dari sana, kami dapat menemukan kata kunci yang terkait dengan jenis konten tersebut. Dengan menelusuri kata kunci tertentu, kita bisa mendapatkan ide topik yang lebih baik, merencanakan kemungkinan perluasan produk, dan banyak lagi.

Analisis kompetitif dapat memungkinkan penemuan kata kunci dan ide untuk topik konten baru.

Membawa analisis nyata ke data Anda

Banyak dari kita berjuang dengan mengambil semua data itu menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Berikut adalah beberapa area di mana Anda dapat memperoleh manfaat dari penemuan pesaing yang tersegmentasi dan mendalam.

Cari tahu siapa yang bersaing hanya di satu area, atau untuk grup fitur tertentu.

Anda mungkin mengabaikan pesaing yang memiliki benteng konten di satu segmen tertentu. Dalam contoh Keurig, Erin mencoba mencari pesaing untuk pengiriman pod kopi otomatis. Ternyata langganan kopi tidak hanya sukses untuk Amazon dan klub kopi! Erin menemukan bahwa situs Tassimo dan Gevalia berkinerja baik untuk "pengiriman otomatis kopi" dan istilah terkait. Menemukan pesaing baru dapat membantu Anda meninjau konten berkinerja terbaik dan kata kunci berkinerja terbaik mereka — dan mengidentifikasi kesenjangan konten apa pun yang dapat Anda isi.

Info pesaing ini juga berguna saat Anda meluncurkan kampanye baru. Katakanlah Anda ingin meluncurkan kampanye untuk produk baru atau menyoroti produk — dalam contoh Keurig, mungkin itu adalah biji kopi panggang gelap. Anda mendapatkan cara untuk melihat dan melihat konten yang dibuat pesaing seputar topik tertentu — sebelum meluncurkan kampanye baru itu.

Cari tahu apakah jenis konten tertentu berperforma lebih baik di segmen tertentu.

Apakah video mengungguli posting blog untuk satu segmen, tetapi tidak untuk segmen lain? Apakah pesan tertentu beresonansi lebih baik untuk jenis konten tertentu? Apakah pesaing tertentu membuat konten seperti itu dengan sangat baik? Erin menemukan bahwa pencarian untuk istilah superlatif seperti "pembuat kopi terbaik" menghasilkan banyak situs ulasan — CNET, BestProducts.com, dan CoffeeMakerPicks.com. Situs-situs tersebut cenderung menampilkan tayangan slide dan klip video pendek dari produk yang sedang ditinjau. Singkatnya, konten multimedia dan foto berkinerja lebih baik untuk istilah pencarian "pembuat kopi terbaik". Jika Anda ingin menjual pembuat kopi dengan istilah itu, itu mungkin jenis konten yang ingin Anda sajikan.

Gunakan analisis kompetitif Anda untuk menyegarkan pesan Anda.

Mungkin ada kata kunci atau konsep tertentu yang ada dalam pesan Anda. Situs Keurig menampilkan kampanye dengan istilah "sederhana yang menyegarkan" yang diulang-ulang. Jika seseorang mencari sistem pembuatan bir sederhana, apa yang mungkin mereka temukan? Citra "menyegarkan" apa yang digunakan pesaing Anda, dan bagaimana Anda bisa menonjol?

Lihat perubahan kompetisi berdasarkan lokasi atau musim.

Beberapa pesaing bervariasi berdasarkan lokasi atau garis waktu. Strategi pengiriman pesan apa yang bekerja dengan baik di beberapa wilayah tetapi tidak di wilayah lain, atau di perkotaan tetapi tidak di pedesaan? Bagaimana Anda dapat menyesuaikan kampanye liburan yang sukses agar berhasil di musim panas? Jangan lacak pesaing yang sama di seluruh negeri, dan jangan lacak pesaing yang sama sepanjang tahun.

Periksa perubahan pada jenis konten berkinerja terbaik berdasarkan volume pencarian.

Apa yang cenderung menjadi tipe tipe konten berdasarkan volume pencarian? Apakah jenis konten tertentu berkinerja baik berdasarkan topik pencarian populer, sementara beberapa jenis berkinerja baik dalam jangka panjang? Apakah informasi itu berubah berdasarkan siklus?

Perlu diingat bahwa analisis pesaing bukanlah permainan yang hanya dilakukan satu kali. Sistem DemandSphere secara otomatis mengisi grup pesaing dengan kata kunci dan konten yang relevan. Dengan membangun segmen pesaing, Anda dapat terus mengikuti perubahan persaingan sepanjang tahun. Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang perangkat lunak pelacakan pesaing kami — atau memerlukan bantuan untuk menavigasi bidang yang rumit ini — jadwalkan panggilan penemuan untuk mengetahui lebih lanjut.