Bagaimana Pengujian Split A/B Situs Web Dapat Digunakan untuk Periklanan?

Anda menyukai tes split. Kita semua melakukannya – siapa yang tidak ingin meningkat sedikit setiap hari? Bahkan rapper Lil Uzi Vert melakukannya. Tetapi kebanyakan orang kehilangan peluang besar yang disediakan oleh setiap tes split. Pengujian A/B tunggal hanya menawarkan satu hasil, tetapi hasil tersebut dapat diterapkan ke iklan Anda, pencitraan merek Anda, materi pemasaran Anda, dan banyak lagi.

Banyak artikel telah ditulis tentang apa yang dapat Anda uji. Jawabannya pada dasarnya adalah segalanya.

Jadi, katakanlah Anda telah menguji beberapa komponen tingkat tinggi: CTA, palet warna, dan pesan. Anda menjalankan beberapa pengujian A/B dan mengetahui bahwa CTA terbaik Anda adalah 'Terapkan Sekarang', palet warnanya hijau, dan pesan Anda yang paling efektif menyertakan bukti sosial, khususnya berapa banyak orang yang baru saja membeli produk terbaru Anda.

Besar! Situs web Anda meningkatkan konversi sebesar 282%.

Jadi apa selanjutnya? Tes lagi?

Ya. Anda pasti harus menguji lebih banyak, tetapi Anda juga bisa mendapatkan nilai yang jauh lebih banyak dari pengujian sebelumnya.

Bayangkan Anda adalah pelanggannya. Anda menemukan produk baru yang Anda sukai. Sebut saja botol air dengan pengatur suhu. Anda menemukan produk melalui Google, pergi ke situs, jatuh cinta dengan nuansa semuanya, warna hijau, salinan yang mengundang, komunitas pembeli lain. Anda memesan satu untuk diri sendiri.

Sekarang bayangkan Anda menjelajahi Facebook, membaca tentang kehidupan teman-teman Anda yang bahagia dan sukses ketika Anda melihat iklan di bilah sisi untuk botol air yang baru saja Anda beli. Ada palet hijau yang menyenangkan, mengundang CTA, dan pesan '14.000.000 Peminum Bahagia'.

Sekarang perasaan berharga telah kembali, Anda memikirkan teman-teman Anda, dan Anda mungkin hanya membutuhkan hadiah untuk ulang tahun Jessie yang akan datang. Kembali ke situs, kembali ke branding, kembali ke troli untuk lebih banyak lagi. Konversi berlipat ganda.

Berdasarkan data yang telah kami lihat dari menjalankan ratusan pengujian multivarian, kami melihat bahwa temuan dari pengujian yang signifikan secara statistik dibawa ke saluran lain, jadi penting untuk memahami bahwa hasil dari pengujian yang tepat memiliki implikasi omnichannel.

Katakanlah Anda puas dengan 3 tes pertama Anda, tetapi Anda ingin tahu lebih banyak. Anda kecanduan sensasi tes dan siklus belajar. Anda ingin tahu berapa harga yang akan dibayar orang, kemasan apa yang digunakan, produk apa yang ditampilkan…

Anda ingin menjalankan pengujian multivarian. Tes semacam ini paling cocok untuk periklanan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang prosesnya, Anda dapat membaca sedikit tentangnya di blog Marpipe, tetapi pada dasarnya ini adalah evolusi dari pengujian a/b di mana semua variabel materi iklan dikontrol dan diukur.

Daripada menguji perbedaan besar dalam skala kecil (seperti dalam pengujian a/b), Anda menjalankan perbedaan kecil dalam skala besar. Dengan cara ini, Anda dapat menemukan perbedaan kecil dan terpisah. Misalnya, mengambil palet warna hijau dan menemukan bayangan yang tepat, katakan: #32a852 yang meningkatkan ROI 14%.

Anda dapat menggunakan MVT untuk menguji lusinan opsi dengan iklan berbiaya rendah. Anda mungkin memiliki 10 harga yang berbeda, 5 produk yang berbeda, dan 3 pilihan kemasan produk yang berbeda. Untuk mempelajari apa yang paling diinginkan audiens Anda, Anda membuat iklan dengan setiap kemungkinan kombinasi item : 10 x 5 x 3 = 150 iklan. Jalankan semuanya secara langsung dan Anda akan memiliki jumlah data kreatif yang luar biasa.

Bagian yang menyenangkan adalah menggabungkan data iklan itu dengan data situs web Anda untuk mengoptimalkan pencitraan merek.

Katakanlah Anda adalah perusahaan minuman. Anda menemukan bahwa orang paling ingin membeli minuman nutrisi Anda saat dikemas dalam 3 bungkus segitiga, dijual seharga $30.

Sebelumnya, Anda mengetahui bahwa palet warna hijau, CTA: 'Apply Now', dan pesan bukti sosial mengungguli semua varian lainnya.

Untuk pencitraan merek yang konsisten dan efektif, Anda dapat menggunakan 5 titik data tersebut untuk semua yang Anda buat.

Dan itulah cara membuat branding berbasis data berkualitas tinggi. Branding pada intinya adalah tentang citra dan pesan yang konsisten.

Jika situs web Anda, iklan, konten, materi pemasaran, aktivasi di dalam toko, pengemasan, dan setiap bentuk komunikasi lainnya membawa pesan dan citra yang sama, Anda memiliki merek. Jika pesan dan keputusan citra Anda semuanya berdasarkan data, yaitu, dipilih berdasarkan bukti dari pengujian a/b atau multivarian, maka Anda memiliki branding berdasarkan data.

CRO adalah titik awal yang sangat baik untuk keseluruhan strategi pemasaran dan branding Anda. Melalui serangkaian pengujian a/b dan multivarian, Anda dapat mengumpulkan data untuk mendukung keputusan kreatif Anda. Daripada membidik dalam kegelapan, berharap mendapatkan pembelian, pelanggan, keterlibatan– uji segalanya. Bahkan perubahan kecil dapat berdampak besar karena data materi iklan dapat digunakan di semua platform online, offline, atau antrean.

Buat akun gratis atau masuk ke akun Anda yang sudah ada, lihat semua fitur baru yang menakjubkan, dan kumpulkan umpan balik!