Hyperautomation dan kegunaan bisnisnya | AI dalam bisnis #23

Dapatkah Anda membayangkan sebuah perusahaan yang sebagian besar prosesnya berjalan tanpa campur tangan manusia? Laporan dibuat sendiri, faktur dikeluarkan oleh robot, dan pertanyaan pelanggan ditangani oleh chatbot cerdas. Kedengarannya futuristik, namun berkat hiperotomatisasi hal ini menjadi semakin nyata.

Pasar hiper-otomatisasi global bernilai sekitar $9 miliar pada tahun 2021. Diperkirakan akan tumbuh menjadi sekitar $26,5 miliar pada tahun 2028, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sekitar 23,5% antara tahun 2022 dan 2028. Pertumbuhan yang signifikan ini adalah hasilnya. aplikasi bisnis hiperotomatisasi yang praktis. Dari mengubah tugas sehari-hari hingga merevolusi manajemen, hiperotomatisasi adalah kunci menuju lingkungan bisnis otomatis yang berorientasi masa depan.

Apa itu hiperotomatisasi?

Hyper-automation adalah konsep otomatisasi holistik dari proses perusahaan menggunakan teknologi canggih. Ini termasuk, namun tidak terbatas pada:

• Robotisasi proses bisnis (Robotic Process Automation, RPA),
• Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API),
• Kecerdasan Buatan (AI),
• Pembelajaran Mesin (ML), dan
• Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP).

Tujuannya adalah untuk mengurangi kebutuhan intervensi manusia dalam tugas yang berulang demi fokus pada pekerjaan kreatif dan membangun keunggulan kompetitif.

Keuntungan utama hiperotomatisasi adalah:

• mengurangi biaya operasional perusahaan,
• menghemat waktu dan sumber daya manusia,
• penghapusan kesalahan,
• fleksibilitas yang lebih besar,
• skalabilitas operasi yang signifikan dan
• meningkatkan kualitas layanan pelanggan.

Meskipun demikian, tantangan seperti tingginya biaya investasi awal atau kebutuhan akan pengetahuan khusus dapat menjadi hambatan bagi banyak perusahaan.

Hiperotomatisasi vs. otomatisasi

Hyperautomation berbeda dari otomatisasi tradisional dalam skala dan cakupan. Meskipun otomatisasi berfokus pada satu tugas, hiperotomatisasi mencakup seluruh proses dan ekosistem perusahaan dan bertujuan untuk transformasi digital yang komprehensif, bukan sekadar peningkatan efisiensi operasi perusahaan.

Otomatisasi

Otomatisasi mengacu pada penggunaan teknologi untuk meminimalkan atau menghilangkan kinerja manual dari tugas dan proses yang berulang. Alat seperti make.com atau Zapier memungkinkan otomatisasi tugas, seperti memindahkan data antar aplikasi yang berbeda, menghasilkan pemberitahuan, atau menjadwalkan tugas. Misalnya, Zapier dapat secara otomatis memperbarui spreadsheet di Google Spreadsheet ketika entri baru ditambahkan di Google Formulir.

Sumber: make.com (https://www.make.com/)

Hiperotomatisasi

Hyperautomation, di sisi lain, adalah bentuk otomatisasi yang lebih canggih yang mengintegrasikan berbagai teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk menciptakan sistem yang dapat mengelola dan mengoptimalkan secara otomatis. proses bisnis yang kompleks dan multi-langkah.

Sumber: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomation menghadirkan alat seperti platform RPA untuk berintegrasi dengan berbagai sistem melalui API untuk mengotomatisasi berbagai tugas dan proses.

Aplikasi hiperotomatisasi dalam bisnis

Aplikasi hiperotomatisasi dalam bisnis mencakup, namun tidak terbatas pada:

• SDM dan rekrutmen – robot menganalisis dokumen rekrutmen seperti resume dan surat lamaran, lalu menyaring kandidat secara otomatis, menjadwalkan janji rekrutmen, dan mengirimkan pemberitahuan. Misalnya, Santander Bank telah menerapkan proses rekrutmen yang sepenuhnya digital berdasarkan hiperotomatisasi,
• Keuangan dan akuntansi – kombinasi kemampuan RPA dan API serta kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi seluruh proses pembuatan laporan dan faktur, pengeposan dokumen, dan verifikasi pembayaran,
• Manufaktur dan rantai pasokan – industri ini menerapkan hiperotomatisasi antara lain untuk pemantauan inventaris, penjadwalan produksi, pelaporan otomatis, yang mengurangi waktu henti dan meningkatkan pengiriman tepat waktu.

Bagaimana cara menerapkan hiperotomatisasi?

Menerapkan hiperotomatisasi di perusahaan skala menengah dapat menjadi proses rumit yang memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat. Berikut langkah-langkah yang dapat membantu Anda mengatur dan menjalankannya:

1. Analisis keadaan saat ini – pada awalnya, Anda perlu mengidentifikasi dan mengevaluasi proses bisnis dan teknologi saat ini yang akan diotomatisasi. Memahami teknologi apa yang saat ini digunakan dan mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan dengan hiperotomatisasi adalah kunci keberhasilan penerapannya.
2. Menentukan sasaran – langkah kedua dalam menetapkan sasaran spesifik dan terukur yang ingin Anda capai dengan menerapkan hiperotomatisasi, seperti meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, atau meningkatkan layanan pelanggan.
3. Pemilihan teknologi – Yang tidak kalah pentingnya adalah pemilihan teknologi yang tepat untuk implementasi, seperti alat otomatisasi proses robotik (RPA), kecerdasan buatan (AI), dan antarmuka pemrograman aplikasi (API).
4. Desain proses – tidak semua proses yang beroperasi di perusahaan layak diotomatisasi satu per satu, kemungkinan besar, Anda perlu mengembangkan proses dan prosedur baru yang akan diotomatisasi dan diintegrasikan melalui teknologi yang dipilih.
5. Pengembangan dan pengujian – membangun, mengonfigurasi, dan menguji sistem hyperautomation untuk memastikan sistem tersebut memenuhi persyaratan dan mencapai tujuan yang diinginkan merupakan proses panjang yang harus melibatkan spesialis hyperautomation dan tim perusahaan.
6. Pelatihan tim – melatih karyawan yang akan bekerja dengan sistem baru sehingga mereka memahami cara menggunakannya dan bagaimana mereka dapat menggunakannya dalam pekerjaan sehari-hari.
7. Implementasi – menerapkan sistem hyperautomation, memantau kinerjanya, dan menyelesaikan segala masalah yang mungkin timbul selama implementasi.
8. Pengoptimalan – Pemantauan rutin terhadap kinerja sistem hiper-otomatisasi dan melakukan perbaikan, serta melaporkan masalah dan menyelesaikannya secara berkelanjutan, diperlukan untuk memastikan sistem hiper-otomatisasi terus berkontribusi terhadap tujuan bisnis.

Penerapan hiperotomatisasi adalah proses jangka panjang yang memerlukan komitmen signifikan dari tim manajemen dan sumber daya. Jika direncanakan dan diterapkan dengan benar, hiperotomatisasi dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan efisiensi dan inovasi dalam perusahaan.

Teknologi hiperotomatisasi – API dan RPA

Otomatisasi proses robotik (RPA) adalah teknologi yang memungkinkan tugas-tugas yang membosankan dan berulang-ulang diotomatisasi dengan “robot” yang dapat meniru tindakan manusia dalam mengoperasikan aplikasi. Dalam bentuk dasarnya, RPA dapat, misalnya, menyalin teks dari jendela browser yang dipilih dan menempelkannya ke dalam spreadsheet. Ketika RPA dilengkapi dengan kecerdasan buatan, RPA dapat menangani proses yang sangat kompleks, memilih tindakan yang tepat berdasarkan hasil yang diperoleh dalam langkah tertentu. Dengan RPA, proses seperti penanganan klaim dapat diotomatisasi, mempercepat respons pelanggan, dan menghemat waktu staf.

Di sisi lain, antarmuka pemrograman aplikasi (API) memungkinkan komunikasi antara berbagai aplikasi dan sistem pada tingkat kode. API menampilkan pertukaran data antara sistem yang berbeda dengan cara yang dapat diprogram. Misalnya, membuat dokumen Google berdasarkan data dari sistem lain dapat berguna dalam skenario seperti pembuatan faktur otomatis di perusahaan e-niaga.

Kombinasi RPA dan API dapat menawarkan yang terbaik dari kedua dunia, memungkinkan otomatisasi permukaan dan mendalam, sehingga menghasilkan efisiensi dan fleksibilitas yang lebih besar dalam otomatisasi proses bisnis. Pendekatan hibrid ini dapat bermanfaat khususnya dalam lingkungan bisnis yang kompleks di mana berbagai sistem dan proses harus diintegrasikan untuk efisiensi operasional maksimum.

Ringkasan

Hyperautomation tidak diragukan lagi merupakan salah satu konsep yang paling menjanjikan dan disruptif dalam otomatisasi proses bisnis dalam beberapa tahun terakhir. Menggabungkan potensi teknologi canggih seperti RPA dan API, dilengkapi dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, hal ini membuka peluang bagi perusahaan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi operasional. Memang benar, tujuannya adalah transformasi digital perusahaan secara holistik dengan menghilangkan kebutuhan akan penanganan tugas yang berulang secara manual.

Hyperautomation berbeda dari otomatisasi tradisional dalam hal skala – karena melibatkan seluruh proses, bukan tugas individual. Ini menghemat biaya, waktu dan sumber daya manusia, serta mengurangi kesalahan.

Ini memiliki penerapan luas dalam bisnis dan dapat diterapkan dalam layanan pelanggan, SDM, keuangan, atau rantai pasokan. Namun, untuk mencapai hal tersebut, proses transformasi perlu dianalisis dan direncanakan secara cermat. Meskipun penerapan hiperotomatisasi tidaklah mudah, dan perusahaan yang sepenuhnya terotomatisasi masih berada dalam ranah fiksi ilmiah, hiperotomatisasi pasti akan segera menjadi kenyataan sehari-hari dalam bisnis modern.

Hyperautomation memiliki potensi untuk merevolusi fungsi perusahaan modern, namun hal ini memerlukan penerapan yang hati-hati dan bertahap untuk menjaga keseimbangan antara pekerjaan manusia dan mesin. Potensi penuhnya dapat diwujudkan dengan menggabungkan berbagai teknologi secara terampil.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang