Implikasi Skuter Listrik yang Diaktifkan AI Dan IoT Untuk Layanan Pengiriman Cerdas
Diterbitkan: 2020-07-12Banyak perusahaan kendaraan listrik yang mengaktifkan teknologi modern seperti Artificial Intelligence dan IoT di kendaraan mereka
AI dan IoT telah mengubah seluruh layanan pengiriman terutama dengan kendaraan listrik
Implikasi AI dan IoT pada kendaraan listrik memastikan efisiensi dan keamanan
Logistik perkotaan dan layanan pengiriman adalah salah satu masalah utama setiap kota besar dan kecil. Dari bahan makanan hingga makanan hingga segalanya, pasar pengiriman telah berkembang pesat dengan pertumbuhan teknologi dan Internet. Ini memindahkan kendaraan pada jam-jam sibuk dan di jalan-jalan yang sudah padat oleh lalu lintas pribadi.
Menurut data MDS Transmodal Limited, dampak dari layanan pengiriman adalah bahwa mereka mewakili antara 8 dan 18% dari arus lalu lintas perkotaan dan mereka mengurangi 30% kapasitas jalan karena operasi penjemputan dan pengiriman dan terus tumbuh di tahun-tahun mendatang. Operasi pengiriman memiliki dampak yang tinggi terhadap kemacetan dan kualitas lingkungan perkotaan. Mereka bertanggung jawab atas sekitar 25% emisi mobilitas CO2 di daerah perkotaan.
Sebuah usaha baru yang telah bergabung dengan layanan pengiriman adalah Kendaraan Listrik. Industri kendaraan listrik berkembang pesat untuk memerangi polusi. Kendaraan listrik (EV) dipandang sebagai katalis untuk pengurangan emisi CO2 dan mode sistem transportasi yang lebih cerdas. Pemerintah India juga mendorong pergeseran menuju kendaraan listrik untuk setiap tujuan. Pemerintah India telah mengklaim bahwa India akan beralih ke 30% kendaraan listrik pada tahun 2030.
Pemerintah India memiliki visi untuk membuat negara tersebut bergerak secara elektrik. Pemerintah India telah mendorong mobilitas listrik arus utama dengan mendedikasikan INR 10.000 Cr untuk meningkatkan penggunaan EV di bawah skema Faster Adoption and Manufacturing of Hybrid and Electric Vehicles (FAME) II dan pengurangan 5% GST pada kendaraan listrik.
Seiring berkembangnya teknologi dan banyak industri yang mengadopsi perubahan, banyak perusahaan kendaraan listrik yang memungkinkan teknologi modern seperti Artificial Intelligence dan IoT di kendaraan mereka. Mereka menyediakan e-skuter ini untuk berbagai tujuan, mulai dari penggunaan pribadi hingga sekarang dalam ekosistem pengiriman pintar.
Penggunaan e-bikes, e-cargo bike dan e-scooter sangat positif untuk peningkatan Corporate Social Responsibility (CSR), visibilitas dan citra hijau di antara pelanggan dan klien, penghematan biaya karena mengkonsumsi energi yang rendah dan perawatan yang rendah dan pertunjukan sangat bagus. Sangat mudah untuk mengakses lokasi mana pun di daerah perkotaan dan keandalannya terlalu tinggi dengan kendaraan elektronik ini. Inilah alasannya, saat ini lebih banyak raksasa pengiriman memilih e-skuter daripada skuter bensin atau diesel.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Beberapa masalah terkait penggunaan kendaraan listrik seperti kurangnya stasiun pengisian yang memadai, otonomi yang terbatas terutama di daerah perbukitan dan beberapa kerusakan teknis mesin dan baterai. Tetapi teknologi AI dan IoT bahkan datang dengan solusi untuk semua masalah ini.
AI dan IoT telah mengubah seluruh layanan pengiriman terutama dengan kendaraan listrik (EV). Sekarang, skuter listrik dari eksekutif pengiriman diaktifkan AI dan IoT. Sehingga perilaku pengemudi dapat terpantau untuk pengiriman barang yang aman dan tepat waktu. Perusahaan sudah mulai menggunakan perangkat Telematika untuk melacak & memantau pergerakan kendaraan selama pengiriman. Teknologi ini tidak hanya memantau pergerakan kendaraan tetapi juga memastikan keselamatan pengemudi jika terjadi kecelakaan di jalan.
Menggunakan AI dan IoT, akan mudah untuk menghubungi pengemudi dan konsumen jika terjadi keadaan darurat. Skuter ini dapat dikendalikan oleh aplikasi seluler, GPS yang dipasang di kendaraan, dan akselerometer dapat memberi tahu perusahaan setiap pergerakan skuter selama pengiriman barang.
Menggunakan AI dan IoT, e-skuter yang dilengkapi dengan teknologi seluler, GPS, dan akselerometer, mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk menafsirkan kebiasaan pengendara mereka dan memberi tahu kebiasaan berbahaya pengemudi atau mengubah mesin mereka untuk menghasilkan kondisi yang lebih aman. Kecerdasan Buatan kini memungkinkan pengemudi untuk melihat aplikasi setelah pengiriman dan melihat ke mana mereka pergi, seberapa cepat mereka mengemudi, apakah mereka melakukan gerakan berbahaya, dan juga memberikan tip untuk pengiriman yang lebih aman di lain waktu.
Pemasangan akselerometer pada skuter dengan AI dan IoT, juga memungkinkan perusahaan atau konsumen untuk melihat saat pengendara berakselerasi terlalu cepat atau mengerem terlalu tajam. Kendaraan listrik juga dilengkapi dengan fitur-fitur seperti bantuan navigasi, statistik pengendaraan, diagnostik jarak jauh, aplikasi berkemampuan suara, alarm dan kunci anti-pencurian, peringatan panggilan speedometer, saran kecerdasan buatan berbasis perilaku berkendara, yang dapat digunakan dalam keadaan darurat. AI dan IoT telah membantu skuter listrik untuk menghubungkan smartphone pengemudi dan menyimpan semua data terkait kendaraan di cloud.
Tingkat revolusi teknologi selanjutnya dapat dilihat di sektor kendaraan listrik. Ada konektivitas 24x7 ke server cloud yang memungkinkan pengguna untuk memantau kinerja kendaraan bahkan ketika pengemudi tidak ada. Algoritme analitik data yang digunakan oleh server menganalisis data dan memberi tahu pengguna tentang kemungkinan kebutuhan layanan.
Teknologi modern seperti AI dan IoT juga telah meningkatkan teknologi pengisian baterai Kendaraan Listrik (EV) dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk berhenti di pompa bensin. Ini adalah hasil dari perusahaan Kendaraan Listrik yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memantau keadaan baterai saat sedang diisi. Peningkatan teknologi baterai ini tidak hanya membuat layanan pengiriman menjadi lebih cepat tetapi juga aman bagi konsumen maupun perusahaan pengiriman.