IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan | AI dalam bisnis #88

Apa itu Internet of Things? (IoT)

Internet of Things, juga dikenal sebagai IoT, adalah teknologi yang memungkinkan koneksi dan pertukaran data antara berbagai perangkat yang terhubung ke Internet. Ini adalah jaringan objek fisik – “benda” – yang dilengkapi dengan sensor, perangkat lunak, dan teknologi yang memungkinkan mereka bertukar data dengan perangkat dan sistem lain melalui internet. Namun mengapa menghubungkan semua perangkat ke Internet – mulai dari printer dan lemari es hingga AC, truk, dan mesin industri?

Penelitian yang dilakukan oleh Transforma Insights menunjukkan bahwa produksi perangkat IoT baru akan meningkatkan konsumsi listrik global sebesar 34 terawatt-jam (TWh) pada tahun 2030. Sementara itu, pelatihan dan penggunaan model bahasa besar, seperti ChatGPT, dapat menyebabkan pusat data bersiap untuk 21% dari kebutuhan listrik dunia.

Namun, solusi Internet of Things juga akan mengurangi konsumsi listrik dibandingkan dengan menggunakan perangkat tanpa sensor sejenis sebanyak lebih dari 1,6 petawatt-jam (PWh). Sebagai ilustrasi skalanya – itulah jumlah listrik yang dibutuhkan untuk memenuhi konsumsi lebih dari 136,5 juta rumah selama satu tahun. Namun, dunia usaha tidak dapat berkembang tanpa semakin banyaknya perangkat baru, dan kecerdasan buatan dapat sangat membantu dalam meminimalkan konsumsi energi.

Sumber: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

Apa hubungan antara IoT dan AI?

Kecerdasan Buatan menganalisis data dari perangkat Internet of Things, mengidentifikasi tren dan strategi untuk menghemat energi. Berkat ini, IoT dan AI membuka kemungkinan baru untuk mengelola konsumsi energi secara efisien. Misalnya, AI dapat menyesuaikan sistem Pemanasan, Ventilasi, dan Pendingin Udara (HVAC) berdasarkan:

• pola penggunaan ruangan – misalnya, menurunkan suhu di ruangan kosong pada hari tertentu,
• kondisi cuaca – mengurangi daya AC pada hari berawan atau berangin,
• kualitas udara dalam ruangan – meningkatkan efisiensi ventilasi hanya selama pertemuan yang melibatkan banyak orang.

Selain itu, AI yang didukung oleh IoT memungkinkan terciptanya digital twins untuk mengoptimalkan proses manufaktur, seperti memprediksi konsumsi komponen mesin atau menganalisis frekuensi dan penyebab kegagalan yang menyebabkan downtime.

Teknologi IoT AI bermanfaat bagi seluruh rantai pasokan listrik – konsumen, distributor, dan pembangkit listrik. Internet of Things memungkinkan otomatisasi berbagai proses, seperti pengumpulan data energi untuk pengukuran dan analisis. Penerapan batasan daya perangkat keras dan optimalisasi waktu pelatihan model AI dapat mengurangi konsumsi energi sekitar 12% hingga 15% dengan dampak minimal terhadap performa model.

Bagaimana IoT dan AI dapat mengurangi biaya energi di perusahaan Anda?

Sensor IoT di gedung mengirimkan data konsumsi energi secara real-time untuk dianalisis, mempercepat perbaikan dan mengurangi kehilangan energi akibat peralatan yang rusak. Berikut contoh sensor yang dapat dipasang pada bangunan:

• sensor suhu – memantau perubahan suhu di ruangan dan memungkinkan optimalisasi konsumsi energi untuk pemanasan atau pendinginan,
• sensor cahaya – mendeteksi tingkat cahaya alami dan secara otomatis menyesuaikan intensitas pencahayaan buatan,
• sensor gerak – mengaktifkan aktivasi sistem hanya ketika ada orang di dalam ruangan, mengurangi konsumsi energi yang tidak perlu,
• smart meter – mengumpulkan data konsumsi energi, memungkinkan analisis dan optimalisasi terperinci,
• sensor kualitas udara – mengatur pengoperasian sistem ventilasi, memastikan kualitas udara yang baik dengan konsumsi energi minimal.

Termostat cerdas dan sistem pencahayaan dapat beradaptasi dengan pola penggunaan ruangan, sehingga mengurangi biaya energi. Perangkat IoT dapat mengurangi konsumsi dan biaya listrik di gedung selama jam sibuk melalui program respons permintaan dan penjadwalan. Penerapan solusi berbasis IoT dan AI dapat menghasilkan penghematan energi hingga 40%. Selain itu, solusi penyimpanan energi yang dikendalikan AI mengoptimalkan penggunaannya dengan mengelola penyimpanan dan distribusi.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Manfaat menggunakan IoT dan AI

Memperkenalkan teknologi IoT dan AI yang cerdas membawa banyak manfaat. Ini bukan hanya cara untuk menurunkan tagihan tetapi juga untuk meningkatkan kenyamanan penggunaan kantor, terutama:

• kontrol suhu dan penghematan energi yang lebih baik berkat termostat cerdas,
• kontrol kecerahan pencahayaan , yang berarti pengurangan konsumsi listrik secara signifikan, terutama pada periode musim gugur-musim dingin,
• manajemen kelembaban udara – terutama penting saat menyimpan dokumen atau peralatan khusus yang sensitif.

Perangkat IoT juga menjadi semakin canggih, dan sebagai respons terhadap meningkatnya permintaan, harga sensor pun diturunkan. Contohnya adalah Flex2X, solusi yang dibuat oleh perusahaan Inggris Grid Edge (https://gridedge.ai/). Sistem ini mengintegrasikan informasi dari sensor yang sudah terpasang di gedung, seperti pendeteksi suhu atau kelembapan, dengan data tambahan, seperti kondisi cuaca. Kemudian menganalisisnya menggunakan algoritma AI, terus mengoptimalkan pemanfaatan energi di dalam gedung.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kelemahan IoT – berapa banyak energi yang dibutuhkan AI?

Sayangnya, kombinasi Internet of Things dan AI memiliki kekurangan. Penggunaan IoT dan AI terutama dikaitkan dengan kebutuhan konsumsi energi yang signifikan. Informasi terperinci tentang jumlah energi yang dibutuhkan untuk melatih model GPT-4 paling kuat dan terkenal, yang digunakan dalam versi komersial ChatGPT dan BingChat, belum diungkapkan kepada publik. Namun, berdasarkan data yang tersedia, kami dapat menguraikan skala upaya ini.

Model GPT-4 memiliki lebih dari 175 miliar parameter dan dilatih pada kumpulan data yang melebihi 45 TB. Hal ini memerlukan proses analisis data dan penyetelan parameter model yang intensif, sehingga memerlukan kebutuhan daya komputasi yang signifikan dan mengakibatkan konsumsi energi yang tinggi.

Untuk melatih model GPT-4, digunakan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) dan Unit Pemrosesan Tensor (TPU) tingkat lanjut, yang terkenal dengan konsumsi energinya yang intensif.

Ringkasan

IoT dan AI dapat memberikan dampak yang signifikan tidak hanya pada hasil keuangan perusahaan tetapi juga terhadap lingkungan dengan meningkatkan efisiensi energi. Rata-rata bangunan besar mengkonsumsi sekitar 230.000 kWh listrik setiap tahunnya, yang berarti biayanya sekitar $25.000. Penerapan Internet of Things dapat berkontribusi terhadap pengurangan konsumsi energi sebesar 10% hingga 15%. Integrasi IoT dan AI juga penting untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi pabrik pintar dalam hal pembangunan berkelanjutan dan penghematan biaya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan