Apakah Otomasi Uji Suatu Keharusan dalam Pengembangan Perangkat Lunak?

Pengembangan perangkat lunak selalu rumit. Pertumbuhan alat, teknologi, dan arsitektur yang rumit saat ini, dikombinasikan dengan dorongan untuk pengiriman yang lebih cepat, telah menambah tantangan yang semakin besar.

Seiring dengan meningkatnya kompleksitas, memastikan kualitas perangkat lunak menjadi hal yang terpenting. Di era di mana pengalaman digital sangat penting bagi kepuasan pelanggan dan kesuksesan bisnis, kesalahan tidak hanya mengganggu — tetapi juga dapat merusak kepercayaan dan merugikan uang.

Untuk memastikan kualitas, tim TI menggunakan pengujian manual dan otomatis.

Pengujian manual, sistem lama, mengandalkan intuisi manusia, unggul dalam skenario unik dan kelemahan yang tidak terduga. Namun, pengujian otomatis adalah mesin efisiensi.

Dengan fokus saat ini pada pengiriman yang cepat dan konsisten, peran teknisi QA telah berkembang. Mempekerjakan insinyur QA yang mahir dalam otomatisasi pengujian menjadi bukan suatu pilihan dan lebih merupakan suatu kebutuhan. Keahlian mereka dalam solusi pengujian otomatis adalah kunci dalam menavigasi siklus pengembangan perangkat lunak modern yang cepat dan berisiko tinggi

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi apakah otomatisasi merupakan solusi universal untuk penjaminan kualitas. Namun pertama-tama, mari kita membangun pemahaman bersama tentang komponen inti pengujian otomatis.

Apa itu Pengujian Otomatis?

Pengujian otomatis menggunakan alat untuk menjalankan pengujian yang telah ditentukan sebelumnya pada aplikasi perangkat lunak sepanjang siklus pengembangannya. Ini tentang melakukan lebih banyak tes dengan lebih cepat. Insinyur QA membuat skrip pengujian dari kasus manual yang biasa dijalankan. Setelah disetel, skrip ini memungkinkan pengujian dijalankan secara berurutan atau paralel, tanpa campur tangan manusia.

Apa Manfaatnya?

• Akurasi: Otomatisasi menghilangkan kesalahan manusia, memastikan hasil yang tepat.
• Konsistensi: Jika kode tidak berubah, pengujian otomatis akan menghasilkan hasil yang sama.
• Kecepatan: Dengan melonjaknya budaya DevOps sejak tahun 2000, kecepatan menjadi hal yang penting. Pengujian otomatis berjalan dengan cepat, membantu kelancaran integrasi kode dalam pipeline CI/CD.
• Cakupan: Otomatisasi mendalam, memeriksa beberapa lapisan aplikasi, menelusuri kumpulan data, dan mendeteksi kesalahan regresi setelah perubahan kode.
• Pelaporan transparan: Pengujian otomatis menghasilkan log yang memerinci setiap tindakan selama pengujian, membantu menentukan masalah dengan tepat.
• Mengatasi kompleksitas: Pengujian otomatis menangani skenario kompleks yang tidak dapat dilakukan pengujian manual tanpa waktu dan upaya yang signifikan, mengeksplorasi variabel dan kondisi secara tepat.

Memutuskan antara pengujian manual dan otomatisasi tidak selalu mudah bagi tim insinyur QA. Meskipun beberapa situasi mendukung otomatisasi, situasi lainnya memerlukan sentuhan manusia dan penilaian pengujian manual. Di bawah ini, kami menyoroti skenario utama di mana pengujian otomatis tidak hanya bermanfaat — tetapi juga transformatif.

1. CI/CD di Agile dan DevOps: Dalam kedua metodologi tersebut, ide intinya adalah menghadirkan perangkat lunak berkualitas dengan cepat dan efisien. Pengujian otomatis mendukung hal ini dengan memastikan bahwa seiring dengan pengembangan, integrasi, dan penerapan fitur yang cepat, fitur-fitur tersebut memenuhi standar kualitas yang diinginkan tanpa menghambat pengiriman.
2. Pengujian berskala besar dan berulang: Pengujian otomatis adalah pilihan logis untuk pengujian kinerja yang menyediakan metrik yang tepat seperti waktu respons, throughput, dan latensi, selain skalabilitas dan pengulangan. Hal ini juga mencakup pengujian stres/beban yang menyimulasikan ribuan pengguna, pemeriksaan terjadwal, dan pengujian kompatibilitas yang dijalankan di berbagai browser dan perangkat.
3. Pengujian jalur kritis dan regresi: Memverifikasi fungsionalitas penting secara manual dan menguji ulang seluruh aplikasi setelah setiap perubahan kode sangat memakan waktu sehingga menjadi tidak praktis. Jadi, insinyur QA memilih pengujian otomatis.
4. Pengujian asap: Mengotomatiskan pengujian asap, yang dijalankan pada fungsionalitas dasar bangunan baru, memungkinkan teknisi QA mendeteksi bangunan yang salah segera setelah diterapkan, sehingga memberikan umpan balik yang cepat kepada pengembang.
5. Pengujian keamanan: Alat otomatis dapat dengan cepat memindai basis kode yang besar, yang sangat berguna untuk menemukan kerentanan dalam aplikasi yang cukup besar.
6. Pengujian berbasis data: Otomatisasi menghemat waktu dengan memproses kumpulan data massal sekaligus memastikan input data yang andal, mencegah kesalahan entri data.

Meskipun pengujian otomatis telah berkembang pesat, didorong oleh kebutuhan praktik pengiriman perangkat lunak modern, pendapat mengenai hal ini masih berbeda-beda. Beberapa pihak berpendapat bahwa hal ini hanya membuang-buang uang, dengan alasan biaya awal yang tinggi, biaya pemeliharaan yang berlebihan, ROI yang tertunda, atau kesenjangan keterampilan. Yang lain percaya ini adalah obat untuk segalanya. Kebenarannya terletak di tengah-tengah.

Dalam jangka panjang, otomatisasi menghemat uang, terutama untuk proyek atau produk besar dengan siklus hidup yang panjang. Ini mengurangi tugas-tugas rutin dan mempercepat pengiriman, sehingga meningkatkan profitabilitas. Namun pada awalnya, hal ini bisa jadi melelahkan. Ini membutuhkan waktu, biaya uang di muka, dan Anda mungkin tidak langsung melihat hasilnya. Namun masih ada lagi yang perlu dipertimbangkan. Jelajahi tantangan di bawah ini.

• Biaya awal yang tinggi: Menyiapkan kerangka pengujian otomatis yang kuat memerlukan investasi pada alat, lisensi, dan mempekerjakan insinyur QA yang mahir dengan keahlian otomatisasi yang mendalam.
• Kurangnya ROI langsung: Dengan banyaknya uang yang terlibat di muka, manfaatnya — dalam hal penghematan waktu dan kerusakan yang terdeteksi — terlihat secara bertahap. Mengantisipasi titik impas dapat menjadi sumber frustrasi.
• Pemeliharaan: Pemeliharaan dalam pengujian otomatis terhambat oleh pembaruan aplikasi yang sering dilakukan, yang dapat mengganggu skrip pengujian yang rapuh dan non-modular. Selain itu, desain kerangka otomatisasi yang bijaksana diperlukan untuk membuat pembaruan menjadi lebih mudah.
• Debugging: Skrip pengujian yang rumit dan masalah yang terkait dengan data pengujian tertentu dapat mempersulit pengidentifikasian masalah. Tantangan juga muncul dari anomali spesifik lingkungan atau kegagalan yang terjadi secara berkala.
• Positif palsu yang tinggi: Pengujian otomatis yang tidak stabil atau tidak stabil dapat menghasilkan hasil yang tidak konsisten, sehingga menghasilkan banyak positif palsu yang memerlukan waktu lama untuk diselidiki.
• Otomatisasi berlebihan: Mencoba mengotomatiskan segalanya, termasuk pengujian yang lebih sesuai untuk eksekusi manual (seperti pengujian eksplorasi atau pengujian kegunaan tertentu), dapat menjadi kontraproduktif, menyebabkan inefisiensi biaya, overhead pemeliharaan, dan rasa aman yang salah. Mencapai keseimbangan yang tepat adalah kuncinya.
• Kesenjangan keterampilan: Otomatisasi pengujian memerlukan keahlian khusus. Memperoleh keahlian ini, baik melalui pelatihan atau perekrutan, memerlukan biaya tambahan.

Mengingat tantangan-tantangan ini, otomatisasi mungkin bukan pilihan ideal untuk hal-hal berikut.

• Proyek dengan logika atau fungsionalitas yang berubah dengan cepat
• Startup tahap awal dengan anggaran terbatas
• Proyek jangka pendek yang dapat memberikan hasil berkualitas tinggi tanpa otomatisasi
• Proyek yang sangat eksploratif yang melibatkan banyak pengujian eksplorasi, di mana intuisi manusia dan keahlian domain memainkan peran penting
• Proyek yang bergantung pada perangkat keras yang memerlukan pengaturan perangkat keras, konfigurasi, atau interaksi fisik tertentu

Jawabannya bukanlah 'ya' atau 'tidak' yang sederhana. Ini bernuansa dan sangat bergantung pada konteks. Untuk beberapa proyek, domain bisnis mungkin lebih menyukai pengujian manual. Ketika intuisi dan keahlian manusia sangat penting, teknisi QA manual unggul. Jika ada anggaran ekstra dan keuntungan jangka panjang yang jelas, skrip dapat mempercepat tugas yang berulang tanpa otomatisasi penuh.

Proyek jangka panjang dengan logika yang rumit menghadapi tantangan yang unik. Selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun, ketidakkonsistenan dapat terakumulasi. Sistem dengan beban tinggi menghadapi kesalahan yang sporadis dan tidak dapat diprediksi karena operasi yang besar. Di sini, manfaat otomatisasi pengujian terlihat jelas. Pengujian otomatis menawarkan pemeriksaan yang konsisten, memastikan bahwa perangkat lunak tetap stabil seiring perkembangannya.

• Untuk otomatisasi yang efisien, cakupan kebutuhan yang menyeluruh sangat penting. Cakupan kasus uji yang baik menunjukkan apa yang terbaik untuk diotomatisasi, namun hal ini juga dapat meningkatkan biaya otomatisasi secara tidak langsung.
• Menjaga dokumen tetap mutakhir sangatlah penting, namun hal ini juga berdampak pada biaya proyek.
• Otomatisasi dimaksudkan untuk menghemat waktu dibandingkan pengujian manual, tetapi mengotomatiskan semuanya tidaklah realistis. Semakin banyak pengujian yang dilakukan teknisi QA Anda, semakin besar biaya untuk memelihara dan memperbarui otomatisasi tersebut.
• Jika Anda memulai otomatisasi lebih awal, ini menjadi lebih berharga karena Anda menghemat lebih banyak waktu pengujian manual pada setiap proses.
• Memutuskan “apa yang harus diotomatisasi terlebih dahulu?” itu rumit. Kesalahan dalam memprioritaskan kasus uji dapat membahayakan proyek.
• Pengujian otomatis berbeda dengan pengujian manual. Anda perlu mempekerjakan insinyur QA yang terampil, sementara bakat ini dapat meningkatkan biaya proyek.
• Ingat, manusialah yang menulis skrip pengujian otomatis, sehingga skrip tersebut dapat mengandung kesalahan tersembunyi, terutama jika tidak ada pengujian manual untuk mendeteksinya.

Hubungi kami jika Anda masih ragu apakah proyek pengembangan perangkat lunak Anda memerlukan otomatisasi pengujian. Kami di sini untuk menawarkan saran ahli.

Artikel ini awalnya diterbitkan di situs itrex.