Studi Kasus: Bagaimana Membuat Struktur Situs Anda Menggunakan Kata Kunci Cupid

Salah satu langkah pertama penelitian kata kunci adalah mengumpulkan sejumlah besar kata kunci yang ingin Anda targetkan menggunakan salah satu dari banyak alat yang tersedia.

Tetapi setelah Anda menyusun daftar Anda, ke mana Anda pergi dari sana?

Apakah Anda secara manual mengurutkan kata kunci ke dalam Silo berdasarkan pengetahuan Anda sendiri tentang hubungannya satu sama lain?

Apakah Anda mengikuti salah satu dari banyak panduan untuk penelitian kata kunci?

Saya mengalami masalah SEO mendasar ini ketika mencoba menyusun situs tentang perawatan kulit probiotik.

Perawatan kulit adalah ceruk yang sulit karena ada begitu banyak merek, jenis produk, dan masalah perawatan kulit yang berbeda.

Selain itu, perawatan kulit probiotik adalah ceruk yang relatif tidak jelas dalam industri kecantikan yang tidak banyak diketahui orang.

Pada dasarnya, saya tidak bisa hanya melihat daftar kata kunci tentang topik ini tanpa banyak penelitian manual dan mengetahui kata kunci mana yang terkait satu sama lain.

Di situlah Keyword Cupid (KC) menjadi sangat berharga.

Kami mengembangkan Cupid Kata Kunci untuk memecahkan masalah penelitian kata kunci persis seperti ini untuk situs kami sendiri.

Kami tidak hanya ingin mengotomatiskan penelitian manual kami, tetapi kami ingin berhenti mengandalkan intuisi kami atau "aturan" sewenang-wenang untuk mengelompokkan kata kunci bersama secara topikal.

KC menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengelompokkan kata kunci hanya berdasarkan hasil pencarian Google.

Berkat Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) Google yang canggih, hasilnya menyaingi para ahli penelitian kata kunci SEO yang paling berpengalaman sekalipun (jika tidak lebih baik).

Lebih baik lagi, KC sepenuhnya otomatis.

Menjalankan Laporan Cupid Kata Kunci

Untuk studi kasus ini, saya secara otomatis mengelompokkan dan mengatur daftar 1.418 kata kunci yang terkait dengan perawatan kulit probiotik.

Saya kemudian akan menyoroti beberapa temuan utama dari analisis ini dan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat menerapkan temuan ini ke situs Anda sendiri.

Sebelum saya dapat melakukan pengelompokan apa pun, saya harus menemukan kata kunci yang relevan untuk niche saya.

Daripada mengandalkan satu alat, saya menarik dari berbagai sumber yang berbeda seperti Ahrefs, SEMRush, dan Google sendiri.

Kemudian saya menyusun daftar kata kunci saya sebagai laporan khusus dengan volume, kesulitan, dan BPK dari setiap kata kunci yang ingin saya kelompokkan.

Saya kemudian melanjutkan untuk menjalankan laporan BYOD (Bawa Data Anda Sendiri) KC dalam proyek Perawatan Kulit Probiotik saya.

Saya mengunggah daftar kata kunci sebagai berkas Khusus dan memilih 'Semua Metrik'. Saya juga menentukan jumlah kata kunci yang ingin saya klaster.

Ketika laporan selesai berjalan, itu mengembalikan peta pikiran dan laporan Excel.

Laporan ini menunjukkan informasi yang sama dengan cara yang berbeda. Peta pikiran lebih berguna untuk memvisualisasikan beberapa tingkat hierarki dari hubungan kata kunci dan struktur silo Anda.

Laporan Excel sangat baik untuk melakukan analisis lebih lanjut dan menyampaikan kepada anggota tim.

Kedua laporan membagi kluster kata kunci menjadi Big Silo, Small Silo, dan kata kunci Tunggal.

Big Silo adalah cluster yang berisi kata kunci paling banyak, tetapi Small Silo masih dapat memiliki asosiasi yang kuat.

Perbedaannya adalah Small Silo berisi jumlah kata kunci yang lebih sedikit.

Singles kemungkinan besar bernilai kecil bagi Anda karena algoritme tidak dapat mencocokkannya dengan kata kunci lain dalam daftar Anda.

Anda dapat melihat kata kunci di dalam setiap cluster dengan mengklik node untuk menelusuri.

Silo berada di puncak hierarki Silo, Tema Halaman, dan kemudian kata kunci.

Laporan Excel memiliki fungsi yang serupa tetapi Silo Besar, Silo Kecil, dan Single disimpan di lembar yang berbeda, dan Anda tidak perlu memperluas node untuk melihat Tema Silo dan Halaman.

Format Excel memfasilitasi pencarian dan pengurutan kata kunci tertentu.

Tema Halaman dan Silo dalam Kata Kunci Cupid

Sekarang setelah saya menjelaskan dasar-dasar pelaporan KC, mari kita lihat hasilnya!

Saya mengunggah 1.418 kata kunci, dan Cupid Kata Kunci mengaturnya menjadi 84 Silo dan 227 Tema Halaman.

Kata kunci pendukung adalah kata kunci yang Anda berikan.

Model jaringan saraf pertama kami mengelompokkan kata kunci ke dalam halaman.

Sebuah "Tema Halaman" mengidentifikasi kata kunci yang merangkum arti dari kata kunci pendukung yang mendasarinya.

Halaman-halaman ini kemudian dikelompokkan ke dalam Silo tingkat yang lebih tinggi menggunakan jaringan saraf tingkat kedua kami, yang mencoba menangkap lebih banyak hubungan "longgar" antar halaman.

Seperti yang akan Anda lihat, halaman-halaman yang dikelompokkan ke dalam Silo yang sama sangat mirip secara tematis, yang masuk akal secara logis dan intuitif.

Untuk saat ini, saya akan fokus pada Silo yang menurut saya paling menarik.

JENIS-JENIS JERAWAT

Hampir setiap orang menderita jerawat di beberapa titik dalam hidup mereka ...

Meskipun merupakan malaise yang hampir universal, tidak umum diketahui bahwa jerawat memiliki banyak penyebab dan diklasifikasikan ke dalam beberapa jenis yang berbeda.

Setiap variasi jerawat membutuhkan perawatan yang unik.

Kategori jerawat yang berbeda juga memiliki target audiens yang berbeda.

Tanpa intervensi manual, KC membedakan antara jerawat “biasa” dan jerawat yang disebabkan oleh berbagai kondisi kesehatan, seperti PCOS (Polycystic Ovary Syndrome), perubahan hormonal pascapersalinan, masalah tiroid, dan jerawat hormonal secara umum.

Saya menyertakan semua Silo dan Tema Halaman yang dirujuk di bawah ini untuk menunjukkan bagaimana KC mengatur kata kunci ke dalam berbagai jenis jerawat…

Hasil Google untuk setiap kata kunci berbeda secara signifikan.

Dalam kasus jerawat pascapersalinan, KC menyegmentasikan Silo lebih jauh.

KC tidak hanya mengidentifikasi Silo yang lebih luas yang ditujukan untuk jerawat pascapersalinan tetapi mengkategorikan Tema Halaman yang mendasarinya berdasarkan berbagai aspek perubahan hormonal yang dialami setelah melahirkan.

Kelompok yang terkait dengan 'jerawat pascapersalinan 6 bulan' dan 'pengobatan jerawat selama menyusui' sangat spesifik.

Sebaliknya, kelompok yang terkait dengan 'keluar setelah melahirkan' dan 'kulit berminyak pascapersalinan' lebih umum karena merujuk pada periode pascapersalinan secara keseluruhan daripada kerangka waktu atau aspek tertentu dari perawatan bayi yang baru lahir.

Semua Tema Halaman terhubung dan harus saling terkait. Mereka juga perlu dipisahkan menjadi halaman yang berbeda daripada disatukan menjadi satu.

Ada kesamaan di antara kluster kata kunci — tetapi Google melihatnya secara berbeda.

Menyadari bahwa Google memandang kata kunci terkait sebagai unik sangat penting ketika menyusun situs Anda dan membuat konten untuk SEO.

Misalnya, tidak semua wanita yang menyusui pascapersalinan…

Oleh karena itu, mungkin bijaksana untuk membuat halaman unik untuk jerawat saat menyusui dan halaman lain tentang kulit berminyak pascapersalinan dan menghubungkannya dalam silo jerawat pascapersalinan.

Wawasan ini tidak intuitif bagi seseorang yang tidak memiliki pengetahuan mendalam tentang perawatan kulit atau perubahan hormonal.

Bahkan tanpa pengetahuan materi pelajaran, ini mudah diidentifikasi dengan Cupid Kata Kunci.

BANYAK PRODUKNYA!

Aspek lain yang menantang dan memakan waktu dari penelitian kata kunci adalah memahami merek dan produk tertentu yang mengatasi masalah tertentu.

Dalam ceruk yang jenuh seperti industri kecantikan, hampir tidak mungkin untuk menjaga semuanya tetap lurus.

Daftar kata kunci yang saya unggah memiliki kata kunci yang terkait dengan merek perawatan kulit probiotik dan beberapa produk spesifik yang diproduksi oleh merek tersebut.

Dengan menganalisis SERP yang tumpang tindih, Cupid Kata Kunci memisahkan kata kunci yang terkait dengan merek secara keseluruhan dari kata kunci yang terkait dengan item tertentu.

Misalnya, Tula adalah merek perawatan kulit probiotik yang sangat populer dengan berbagai macam produk untuk hampir semua masalah perawatan kulit yang dapat Anda pikirkan.

Salah satu produk yang ditawarkan Tula adalah perawatan spot yang dirancang untuk mengobati jerawat. KC mengelompokkan kata kunci yang terkait dengan 'perawatan tula spot' dalam tema halaman terpisah dari kata kunci lain yang terkait dengan 'produk tula untuk jerawat'.

Kedua Tema Halaman terkandung dalam satu silo — yang mencakup semua kata kunci yang terkait dengan pengobatan jerawat dengan Tula — tetapi dikelompokkan ke dalam Tema Halaman yang berbeda.

Ini karena maksud pencarian berbeda untuk kata kunci tersebut.

Kata kunci seperti 'produk tula untuk jerawat', 'tula acne clearing kit', dan 'tula sebelum dan sesudah jerawat' berhubungan dengan kondisi jerawat secara keseluruhan dan membersihkan seluruh wajah Anda.

Sebaliknya, perawatan bintik jerawat diformulasikan untuk merawat area yang jauh lebih kecil atau noda tertentu.

Kata kunci yang terkait dengan 'produk tula untuk jerawat' menargetkan orang-orang dengan jerawat yang meluas, dan kata kunci yang terkait dengan 'perawatan tula spot' menargetkan mereka yang memiliki noda sesekali. Google mencerminkan perbedaan ini dalam hasil pencariannya — seperti yang diilustrasikan KC di bawah ini:

DR ROSHINI, SIAPA?

Perbedaan penting lainnya yang dibuat KC adalah membedakan maksud pencarian yang berbeda untuk juru bicara atau pengaruh merek vs. maksud pencarian untuk merek yang mereka wakili.

Roshini Raj adalah Ahli Gastroenterologi dan salah satu pendiri perawatan kulit Tula. Meskipun beberapa kata kunci yang saya unggah berhubungan dengan pekerjaannya dengan perawatan kulit probiotik dan Tula, beberapa kata kunci terkait dengan rasa ingin tahu tentang dirinya secara pribadi. Penampilannya yang banyak di acara talk show telah membuatnya menjadi selebriti mini.

KC membuat silo yang mencakup semua kata kunci yang terkait dengan Dr. Raj, memisahkan Tula dan kata kunci terkait perawatan kulit ke dalam satu tema halaman, dan yang tentang dia sebagai pribadi ke dalam tema halaman lain.

Pengelompokan ini masuk akal secara intuitif karena orang yang ingin tahu tentang dia secara pribadi mungkin tidak tertarik dengan perawatan kulit probiotik.

Dengan membuat perbedaan ini, KC memungkinkan Anda dengan cepat memutuskan kata kunci mana yang relevan dengan audiens target Anda tanpa memerlukan banyak riset manual Anda sendiri.

YANG ANDA BUTUHKAN ADALAH STARTER KIT

Meskipun saya baru saja menyoroti pemisahan kata kunci Cupid dari masalah kulit yang berbeda, ada pengecualian dalam hasil saya.

Algoritme KC sebagian besar mengelompokkan kata kunci tentang 'set' dan 'kit' ke dalam Silo mereka sendiri daripada menggabungkannya dengan cluster lain yang terkait dengan masalah perawatan kulit yang relevan.

Misalnya, kit jerawat dan kit anti-penuaan masing-masing memiliki Silo atau Tema Halamannya sendiri.

Karena sebagian besar masalah kulit memerlukan banyak produk, banyak orang ingin membeli 'set' atau 'kit' atau 'starter packs' daripada berinvestasi pada item individual yang lebih mahal.

Dengan mengingat hal ini, masuk akal untuk membuat halaman tentang "set perawatan kulit" untuk setiap kondisi yang ingin diatasi orang.

Aplikasi Praktis untuk Data Cupid Kata Kunci

Sekarang saya telah menggunakan hasil KC untuk membedakan maksud, Anda mungkin bertanya-tanya apa yang harus dilakukan dengan informasi yang baru ditemukan ini.

Cara termudah untuk menggunakan kluster ini adalah dengan membiarkannya memandu struktur situs Anda.

Anda dapat menghubungkan halaman yang menargetkan kata kunci dalam Silo yang sama karena Anda tahu bahwa Google mengembalikan hasil yang tumpang tindih untuk kata kunci ini — dan, oleh karena itu, melihat kata kunci ini sebagai terkait satu sama lain.

Strategi ini adalah cara yang bagus untuk mencegah kanibalisasi kata kunci di situs Anda.

Anda juga dapat menggunakan hasil pengelompokan ini untuk membuat garis besar konten untuk Anda…

Misalnya, jika Anda ingin menulis konten tentang 'obat kulit kering tiroid', berikut adalah H2 Anda:

• Tiroid dan Kulit Kering di Wajah
• Merawat Kulit Kering Tiroid
• Pengobatan Kulit Kering Tiroid
• Krim Terbaik untuk Kulit Kering Tiroid
• Lotion terbaik untuk Hipotiroidisme

Serahkan saja garis besarnya kepada penulis konten, dan pekerjaan Anda hampir selesai!

Biasanya Anda perlu melakukan cukup banyak penyortiran dan pengorganisasian manual untuk menguraikan suatu konten kecuali Anda memiliki pengetahuan yang sudah ada sebelumnya tentang topik Anda.

Dengan Cupid Kata Kunci membuat garis besar di atas hanya membutuhkan waktu beberapa menit.

CATATAN AKHIR

Saya tidak membahas semua 84 Cupid Kata Kunci Silo yang dibuat dari daftar saya.

Demi singkatnya, saya menyoroti beberapa temuan utama untuk mengilustrasikan bagaimana Anda dapat menggunakan KC untuk merampingkan banyak proses yang ada.

Ada banyak strategi efektif untuk membedakan maksud pencarian antara kata kunci…

Tetapi KC menghasilkan hasil yang sebanding dengan para peneliti berpengalaman dengan upaya manual minimal atau pengetahuan topikal.

Hasil KC tidak bias karena hanya mengandalkan hasil Google untuk mengelompokkan kata kunci. Algoritme tidak bergantung pada parameter atau tebakan buatan manusia. Tanpa campur tangan manusia, KC menyusun laporan pengelompokan menjadi hierarkis dan multidimensi.

Struktur KC memang membutuhkan waktu untuk membiasakan diri, tetapi ini sangat membantu dalam menghubungkan situs Anda karena begitulah struktur situs dibangun.

Jika studi kasus ini bermanfaat bagi Anda dan Anda tertarik untuk melihat apa yang dapat dilakukan Cupid Kata Kunci untuk situs Anda, manfaatkan Uji Coba 7 Hari kami hanya dengan $1.

Selain itu, Panduan Utama Untuk Cupid Kata Kunci kami lebih lanjut menjelaskan cara menjalankan laporan dari ujung ke ujung.

Anda juga dapat mengirim email kepada kami di [email protected] dengan pertanyaan tambahan atau ingin terhubung dengan Tim KC!

Atau jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan di komentar dan saya akan melakukan yang terbaik untuk menjawabnya.