Meningkatkan Efisiensi: Logistik Bertenaga AI untuk E-niaga

Kecerdasan Buatan dan logistik kini menjadi tidak terpisahkan. Semakin banyak perusahaan berinvestasi dalam otomatisasi operasi logistik.

Dalam beberapa bulan terakhir ini, kita telah menyaksikan transformasi yang mendalam. Integrasi Kecerdasan Buatan ke dalam hidup kita memiliki dampak yang sama seperti munculnya internet dulu.

Oleh karena itu, penerapan solusi Kecerdasan Buatan dalam logistik sangat penting untuk mengikuti perkembangan zaman, di pasar yang semakin menuntut dan kompetitif. Inilah mengapa dalam artikel ini kami ingin membahas tren dan peluang yang dapat dibawa oleh teknologi baru ini ke e-niaga.

AI dalam contoh dan tren logistik

Kecerdasan Buatan secara bertahap mengambil peran yang semakin dominan di semua sektor, dan logistik serta rantai pasokan tidak terkecuali.

Data besar   analisis hanyalah puncak gunung es dari   teknologi ini . Sebenarnya, kita akan melihat caranya   AI dalam logistik e-niaga dapat digunakan di berbagai area , mulai dari manajemen gudang hingga logistik jarak jauh dan pengiriman ke pelanggan.

Jadi, mari kita lihat temukan   tren AI untuk logistik :

1. robotika dan otomatisasi gudang;
2. transportasi dan pengiriman perencanaan;
3. ketertelusuran produk;
4. analisis prediktif dan Big Data dalam peramalan bisnis;
5. pemeliharaan prediktif;
6. analisis prediksi harga dan biaya;
7. manajemen pengalaman pelanggan;
8. integrasi teknologi baru.

1 . Robotika dan gudang

Seperti yang telah kita bahas secara rinci sebelumnya, otomatisasi gudang adalah salah satu pilihan paling strategis yang dapat dilakukan perusahaan. Dengan mengintegrasikan   perangkat lunak WCS (Warehouse Control System) yang canggih   semua proses logistik dapat dikelola dengan mulus, sementara robot bertugas melakukan tindakan berulang, seperti pengambilan atau penanganan material.

Perangkat lunak ini memungkinkan robot untuk belajar dan beradaptasi dengan lingkungan   dan melakukan tugas secara mandiri, tanpa selalu membutuhkan campur tangan manusia. Singkatnya, menerapkan Kecerdasan Buatan untuk operasi gudang meningkatkan manajemennya, memungkinkan a   pengurangan campur tangan manusia   dan memungkinkan orang untuk beralih ke peran yang lebih pengawasan. Selanjutnya menggunakan software seperti   ShipPro   menawarkan perusahaan kesempatan untuk mengotomatiskan seluruh proses logistik mereka, mulai dari a   peta perbandingan   dari yang terbaik   operator Italia   dan yang asing.

Dengan menganalisis data historis dan real-time , AI dapat memandu perusahaan   manajemen persediaan , menghilangkan pemborosan atau material dan kekurangan produk. Ini karena dapat memprediksi permintaan pasar dan akibatnya mengevaluasi pembelian mana yang perlu dilakukan.

2. Transportasi dan pengiriman perencanaan

Merencanakan rute transportasi bukanlah tugas yang mudah, karena berbagai variabel ikut berperan:

• data lalu lintas;
• kondisi jalan;
• preferensi pelanggan;
• waktu pengiriman.

Kemampuan untuk mengelola   sejumlah besar data   yaitu Big Data memungkinkan Kecerdasan Buatan diterapkan pada logistik   meningkatkan efisiensi transportasi   dengan menganalisis semua data ini secara real time dan membandingkannya dengan data historis.

Dengan cara ini, adalah mungkin untuk mencapai sebuah   optimalisasi rute yang belum pernah terjadi sebelumnya,   menyebabkan pengurangan yang signifikan dalam waktu transit dan biaya operasi.

Semua hasil ini tidak hanya menjadi penghematan biaya yang besar bagi perusahaan sehingga meningkatkan   margin keuntungan, tetapi seperti yang akan kita lihat nanti, itu juga berkontribusi pada peningkatan tingkat retensi pelanggan.

Terakhir, perencanaan transportasi yang sistematis mengoptimalkan penggunaan energi, mendorong praktik logistik yang berkelanjutan.

3. Ketertelusuran produk

Seorang pelanggan yang selalu tahu di mana parsel mereka, adalah pelanggan yang puas yang mempercayai merek tersebut.

Namun, untuk mencapai tingkat kepuasan pelanggan ini, perusahaan perlu mengetahui dan   memiliki akses ke data pengirimannya .   Melacak pengiriman secara efektif   artinya menerapkan   teknologi canggih , dan memanfaatkan AI dalam industri logistik terbukti menjadi alat yang paling efektif untuk mencapai informasi tersebut, misalnya menggunakan IoT (Internet of Things).

Ada   perangkat   dilengkapi dengan sensor, perangkat lunak, dan teknologi lain yang mampu   terhubung ke internet dan mendapatkan informasi yang sebelumnya tidak terbayangkan . Contohnya adalah   tingkat keausan   dari komponen mesin,   memantau kinerja   kendaraan atau   kondisi suatu objek   selama pengangkutan.

AI dapat digunakan untuk melacak dan melacak pengiriman bahkan dalam sistem penjualan alternatif, seperti di mana pengiriman dikelola   Amazon FBA.

4. Analisis prediktif dan Big Data dalam peramalan bisnis

Analisis prediktif   menggunakan Big Data , jumlah yang sangat besar dan heterogen ini   data, statistik, algoritma, dan pembelajaran mesin   ke   memprediksi perilaku atau kejadian .

Ini berarti bahwa   Kecerdasan Buatan dapat, misalnya, membuat prakiraan permintaan , sehingga mengoptimalkan produksi pasokan produk, tanpa mempertaruhkan apa yang disebut   terlalu banyak menimbun .

5. Pemeliharaan prediktif

Otomatisasi proses logistik juga dapat menjadi perhatian   pemantauan kinerja kendaraan   digunakan untuk transportasi dan mesin   di gudang. Melalui sensor, perangkat lunak canggih, dan IoT,   Kecerdasan Buatan mampu mengumpulkan data yang dapat memprediksi kegagalan atau malfungsi .

Berdasarkan data tersebut, perusahaan dapat memberikan perawatan preventif dan proaktif untuk mengurangi waktu tunggu akibat perbaikan kesalahan, mempercepat waktu perbaikan dan   selalu menjaga efisiensi seluruh rantai pasokan .

6. Analisis prediksi harga dan biaya

Di antara solusi Kecerdasan Buatan untuk logistik, peramalan harga dan biaya adalah yang paling berguna. Berkat jumlah informasi yang dapat diproses oleh AI, AI dapat memperkirakan   harga bahan, serta biaya transportasi, dan memprediksi perubahan harga di masa depan   terkait dengan logistik.

7. Manajemen pengalaman pelanggan

Manajemen keluhan, ulasan e-niaga, dan bahkan   pengabaian gerobak   adalah semua aspek yang dapat dikelola melalui   kecerdasan buatan percakapan , yaitu   asisten virtual dan chatbot yang dapat berinteraksi dengan pelanggan , memberi mereka dukungan waktu nyata terkait pesanan mereka.

8. Integrasi teknologi baru

Kecerdasan Buatan dan logistik adalah   mengintegrasikan lebih dan lebih dengan teknologi baru lainnya .   Internet Segala Sesuatu   (IoT) yang telah kita bicarakan,   augmented reality   dan   blockchain   adalah salah satu tren logistik paling maju.

Realitas Tertambah   adalah teknologi yang menampilkan realitas sekitar yang diperkaya dengan informasi video, misalnya   sat navs yang memproyeksikan stasiun layanan ,   informasi kecepatan atau kamera kecepatan langsung ke kaca depan mobil .

Itu   blockchain , di sisi lain,   memungkinkan komunikasi yang lebih aman , bahkan di antara berbagai bagian yang membentuk rantai pasokan.

Manfaat AI dalam bidang logistik

Seperti yang telah kita lihat, AI untuk logistik menawarkan beberapa peluang bagi pengusaha yang ingin meningkatkan bisnisnya. Inilah keuntungan utamanya.

Pengurangan biaya operasional . Dalam jangka panjang, menurut statistik, pengenalan kecerdasan buatan dapat mengurangi biaya hingga   10%   (McKinsey). Robotika, otomatisasi gudang, perencanaan transportasi, manajemen pengalaman pelanggan, semuanya merupakan aspek penting dalam manajemen logistik yang, sekali otomatis, memungkinkan pengurangan biaya yang signifikan. Namun, memasang teknologi ini dapat menyiratkan investasi yang signifikan, dan inilah mengapa perusahaan yang ingin mengotomatiskan rantai pasokannya mungkin memiliki akses ke berbagai insentif keuangan.

Peningkatan efisiensi dalam rantai pasokan.   Pengenalan Kecerdasan Buatan mengoptimalkan seluruh rantai pasokan. Ini memungkinkan perencanaan strategis yang lebih akurat dan manajemen inventaris yang lebih baik, produksi rencana yang ditingkatkan berdasarkan permintaan pelanggan, alokasi sumber daya yang lebih baik, dll. Hal ini dapat menghasilkan peningkatan pendapatan hingga 4%.

Peningkatan kualitas layanan dan pengalaman pelanggan.   Efisiensi pengiriman mengarah pada peningkatan kualitas layanan yang ditawarkan kepada pelanggan. Di antara keuntungan terpenting yang kami temukan:

• waktu berkurang;
• akurasi yang lebih tinggi;
• kustomisasi pengiriman;
• pelacakan lanjutan dan pelacakan.

Aspek-aspek ini berkontribusi pada peningkatan kesadaran merek dan loyalitas pelanggan yang signifikan.

Pengurangan dampak lingkungan.   Kecerdasan Buatan dalam logistik mewakili sekutu yang hebat untuk masalah lingkungan dan keberlanjutan. Berikut adalah beberapa peluang yang ditawarkan oleh kombinasi ini:

• optimalisasi rute pengiriman, dengan konsekuensi penghematan bahan bakar dan jelas emisi dengan mengurangi waktu dan jarak;

• dukungan dalam adopsi kendaraan dengan dampak lingkungan rendah, dengan memverifikasi karakteristiknya dan dengan menganalisis kinerjanya, memungkinkan perusahaan untuk memilih yang paling ramah lingkungan;

• optimalisasi penggunaan sumber daya dan pengurangan limbah melalui analisis inventaris, peramalan permintaan, dan pengelolaan gudang yang optimal;

• peningkatan manajemen energi dengan memantau sistem pencahayaan dan pemanas di lokasi penyimpanan.

Kesimpulan

Aplikasi AI dalam logistik menjadi semakin populer. Semakin banyak perusahaan yang mulai memanfaatkan potensinya untuk menawarkan layanan yang lebih kompetitif, efisien, dan secara efektif menjawab tuntutan era sekarang.

Diharapkan dalam waktu dekat, pengiriman e-commerce akan semakin cepat dan efisien, akan dilakukan dengan teknologi baru seperti drone dan kendaraan self-driving, atau melalui integrasi sistem canggih seperti Internet of Things, the blockchain dan augmented reality seperti Metaverse.

Perusahaan hanya harus tetap berada di depan dan siap untuk menawarkan layanan yang efisien, cepat dan kompetitif.

FAQ

Apa itu AI untuk logistik?

Ai untuk logistik mengacu pada penerapan teknik dan teknologi Kecerdasan Buatan untuk meningkatkan berbagai aspek logistik dan operasi rantai pasokan. Ini melibatkan pemanfaatan sistem komputer, algoritme, model pembelajaran mesin, dan pemrosesan data dalam jumlah besar seperti Big Data untuk mengoptimalkan dan merampingkan proses.

Apa manfaat Kecerdasan Buatan untuk logistik?

Berikut adalah beberapa manfaat utama yang dapat dicapai dengan mengotomatiskan proses logistik dengan Kecerdasan Buatan:

• pengurangan biaya operasi;
• peningkatan efisiensi rantai pasokan;
• layanan berkualitas lebih tinggi dan pengalaman pelanggan yang lebih baik;
• pengurangan dampak lingkungan.

Bagaimana Kecerdasan Buatan digunakan dalam manajemen gudang?

Kecerdasan Buatan dapat digunakan di area atau aktivitas apa pun di gudang:

• untuk manajemen inventaris untuk mengurangi margin kesalahan manusia dan untuk menganalisis data historis untuk prakiraan pasokan;
• untuk otomatisasi gudang dengan memperkenalkan robot dan menerapkan sistem TI yang mampu mengelolanya;
• untuk pengelolaan ruang, memaksimalkan pemanfaatan ruang melalui analisis pergerakan;
• untuk pelokalan artikel untuk mengurangi waktu pencarian.

Bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan pelacakan produk dalam logistik?

Melalui IoT (Internet of Things), sensor dan perangkat lunak canggih, Kecerdasan Buatan dapat memantau produk secara real time selama transportasi, mendeteksi tingkat keausan komponen mesin, memantau kinerja kendaraan atau kondisi suatu barang selama perjalanannya atau di situs penyimpanan.