Otomasi Bertenaga Pembelajaran Mesin: Masa Depan Animasi
Diterbitkan: 2019-05-23Dunia diperkenalkan ke animasi 3D melalui The Graphics Group
Karakter 3D abad ke-21 tidak lagi merupakan perpaduan segitiga dan poligon, dll
Mesin tidak lagi hanya belajar, tetapi juga berimajinasi
Walt Disney identik dengan pengarusutamaan animasi. Dia adalah seorang visioner di luar zamannya. Kreativitas dan imajinasinya mengubah karakter 2-D sederhana berdasarkan tikus dan bebek menjadi konglomerat bisnis multi-miliar dolar.
Namun, saat itu animasi dulunya merupakan latihan yang sangat padat karya dan animator/kartun harus menggambar bingkai demi bingkai seluruh film.
Asal CGL
Begitulah keadaannya sampai datangnya tahun 1972 ketika dua peneliti dari Universitas Utah, Ed Catmull dan Fred Parke membuat video pendek animasi komputer dari tangan kiri Catmull. Mereka menggabungkan 350 segitiga dan poligon untuk membuat model 3D tangan yang kemudian dianimasikan menggunakan program yang dibuat oleh Catmull sendiri.
Ini adalah perkembangan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan dalam waktu singkat Catmull bertemu dengan pembuat keputusan Disney, mencoba memecahkan kesepakatan untuk program dan teknik animasinya, tetapi, yang ingin komputer digunakan untuk animasi.
Setelah ditolak oleh Disney, Catmull mengembangkan Computer Graphics Lab (CGL) di Institut Teknologi New York dan kemudian mendirikan The Graphics Group di Lucasfilm (pencipta waralaba Star Wars). Divisi komputer ini kemudian dibeli oleh Apple dan diganti namanya menjadi Pixar.
Begitulah cara dunia diperkenalkan ke animasi 3D.
Animasi 3D
Secara tradisional, animasi 3D adalah proses yang rumit dan mahal yang membutuhkan banyak waktu dan melibatkan berbagai tahap persiapan. Untuk membuat karakter bergerak di layar, animator pertama-tama membuat jerat 3D yang dipahat secara presisi yang siap untuk pembobotan kulit, pemasangan, dan deformasi.
Kemudian anatomi ditentukan, dan parameter gerakan ditentukan (baik secara manual atau melalui penangkapan gerak dari rekaman live-action). Ini diikuti oleh proses yang membosankan untuk menambahkan kerangka untuk karakter yang dikenal sebagai tali-temali. Rigging adalah bagian yang paling menantang dan memakan waktu dari pekerjaan seorang animator dan harus dipikirkan dengan baik dan dilakukan dengan tepat.
Karakter 3D abad ke-21 tidak lagi merupakan perpaduan segitiga dan poligon dll, tetapi, karakter realistis yang sering dibuat dengan presisi sedemikian rupa sehingga pandangan sepintas bahkan mungkin tidak cukup untuk membedakan antara nyata dan animasi.
Direkomendasikan untukmu:
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
AI Dalam Animasi
Namun, beberapa tahun terakhir telah menyaksikan evolusi cepat dari pembelajaran mendalam dan alat berbasis kecerdasan buatan yang akan memperluas cakupan animasi kontemporer ke tingkat yang tidak terlihat.
Norah AI adalah alat animasi inovatif yang baru-baru ini diluncurkan oleh Absentia. Alat futuristik ini dengan cepat membawa teknologi animasi dan desain game ke dalam domain Artificial Intelligence. Norah AI memfasilitasi pembuatan cepat berbagai komponen game seperti model dan animasi 3D, geometri game, integrasi cerita, dan tekstur.
Semua hal ini dilakukan dengan keterlibatan manusia seminimal mungkin. Versi asli Norah AI hadir dengan alat Auto Rig, simulasi dan pencampuran gerakan manusia serta Editor Gerak yang dapat menangani berbagai macam animasi 3D dan persyaratan desain game.
Norah memanfaatkan pembelajaran mendalam yang canggih dan model generatif yang memberinya kemampuan untuk membuat animasi rumit yang terlihat realistis dan lancar. Cukup mengesankan mengetahui bahwa Norah dilatih pada setengah juta bingkai animasi. Pembelajaran mesin yang ekstensif ini memungkinkan Norah menjadi ahli dalam semua jenis gerakan termasuk aktivitas kompleks seperti menari dan animasi pertempuran.
Mesin tidak lagi sekadar belajar, tetapi juga berimajinasi.
Masa Depan Animasi Dengan AI
Hari itu mungkin tidak lama lagi ketika kita duduk di bioskop untuk menonton film yang dikonsep oleh kecerdasan buatan, dilakukan oleh robot dan dianimasikan serta dirender oleh algoritma pembelajaran yang mendalam.
Otomatisasi animasi bertenaga AI yang luar biasa seperti itu membuat orang berpikir apakah algoritme, alat AI, dan robot akan mulai mendominasi industri film, seperti cara mereka mengambil alih pabrik dan tugas layanan pelanggan. Penentang bahkan mungkin memperdebatkan akhir animasi sebagai seni.
Memang benar bahwa ada tugas-tugas tertentu yang tidak lagi perlu dilakukan secara manual dan otomatisasi AI melakukannya dengan lebih baik, tetapi, ada kebutuhan yang lebih besar bagi orang-orang berbakat yang dapat melatih algoritme pembelajaran mendalam untuk melakukan tugas-tugas rutin seperti membuat karakter digital terlihat. seperti kehidupan.
Ini akan memungkinkan seniman kreatif untuk menghabiskan lebih sedikit waktu pada bingkai padat karya dengan proses pengeditan bingkai dan untuk fokus pada hal-hal yang lebih menarik.
AI hanya mengotomatisasi tugas animasi sehingga animator tidak perlu menggambar bingkai demi bingkai. Algoritme canggih berbasis AI mampu mengotomatiskan rendering efek visual tingkat lanjut.
Kesimpulannya
Industri animasi global akan melampaui $265 Miliar pada tahun 2019 dan $270 Miliar pada tahun 2020. Diperkirakan bahwa ukuran pasar animasi 3D di seluruh dunia menjadi $26,8 Miliar pada akhir tahun 2022.
Menurut laporan, industri ini tumbuh pada CAGR 14,5% selama periode perkiraan 2017-2022. Kembali pada tahun 2017, pasar hanya $13,6 Miliar. Lonjakan pasar ini disebabkan oleh pesatnya peningkatan konsumsi dan permintaan film dan konten animasi.
Dengan menjamurnya teknik realitas virtual dan augmented reality serta game 3D, otomatisasi proses animasi yang didukung pembelajaran mesin akan menjadi standar dalam industri animasi. Hal baiknya adalah bahwa transformasi AI ini hanya akan menghasilkan lebih banyak pekerjaan untuk animator dan tidak membuat siapa pun dipecat.