Man Vs Machine: Bagaimana Verifikasi yang Diaktifkan AI Dapat Mengambil Hasil Lebih Cepat Dan Lebih Baik
Diterbitkan: 2019-04-10AI dan ML memungkinkan verifikasi dokumen lebih cepat dan menghilangkan hambatan geografis
Signzy melakukan KYC lengkap, uji tuntas, dan memungkinkan kontrak digital aman yang didukung biometrik
Signzy membantu mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk verifikasi KYC
Di dunia yang dengan cepat merangkul digitalisasi dan SaaS untuk mengurangi waktu penyelesaian dan biaya sambil meningkatkan efisiensi, vertikal hukum dan peraturan masih tetap tidak otomatis.
Meskipun kami telah mengetahui bahwa kontrak dan ikatan hukum menjadi tulang punggung kemitraan, korporasi, atau bahkan transaksi konsumen, hal itu tetap tidak tersentuh oleh teknologi.
Namun, kita sekarang menyaksikan perubahan. Otomatisasi dan digitalisasi perlahan memasuki aspek bisnis yang kompleks ini, dalam upaya membuatnya lebih lancar dan mudah bagi para pemangku kepentingan yang terlibat. Secara khusus, kami percaya ada dua aspek utama yang harus ditangani dalam hal memberikan pengalaman orientasi yang mulus sesuai dengan hukum. Ini termasuk:
- Lengkapi verifikasi dan otentikasi dokumen yang diberikan oleh pelanggan, dan
- Mendapatkan tanda tangan yang diverifikasi secara digital pada kontrak yang telah selesai dengan stempel waktu, yang diperlukan untuk membuktikan integritas seri data.
Menyadari hal ini, kami di Signzy menciptakan solusi digital yang berfokus pada menghadirkan UX yang ditingkatkan dan operasi backend yang dapat diskalakan, memungkinkan klien kami melakukan transformasi digital yang lebih cepat, sambil memastikan keamanan data dan privasi lengkap di seluruh proses.
Klien kami – sebagian besar bank, NBFC (Lembaga Keuangan Non Perbankan), lembaga pemberi pinjaman alternatif, dan penyedia layanan keuangan, semuanya memerlukan orientasi yang mudah dan cepat bagi pelanggan mereka dan kami membantu memberdayakan proses regulasi mereka menggunakan Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML ), dan Kriptografi.
Verifikasi yang Diaktifkan AI
Untuk memulainya, mari kita ambil contoh menghasilkan skor kredit untuk proses originasi pinjaman. Tugas yang membutuhkan banyak jam kerja untuk menghitung skor kredit berdasarkan riwayat keuangan peminjam, kini telah berubah menjadi tugas otomatis, berkat pembelajaran mendalam dan AI. Oleh karena itu, apa yang memakan waktu beberapa hari sebelumnya, sekarang membutuhkan waktu beberapa detik, membuat persetujuan pinjaman dan proses menjadi jauh lebih cepat.
Hal yang sama berlaku untuk verifikasi dan autentikasi dokumen dalam hal Mengenal Pelanggan Anda (KYC), faktor intrinsik dalam proses orientasi lembaga keuangan perbankan dan/atau non-perbankan mana pun.
Sebelumnya, proses tipikal memakan waktu antara 3-4 hari, di mana pemohon akan menyerahkan dokumen mereka ke institusi dan yang terakhir akan mengirim seseorang secara fisik untuk memverifikasi rincian dalam 3-4 hari ke depan. Keterlambatan ini tidak hanya menambah waktu pemrosesan tetapi juga biaya bank dan tentu saja, merupakan ketidaknyamanan bagi konsumen modern yang terbiasa dengan proses yang sangat cepat.
Untuk mempersingkat garis waktu ini, kami menerapkan pembelajaran mesin (ML) dan algoritme AI untuk memanusiakan program komputer dengan memberi mereka apa yang benar dan apa yang tidak, dalam jangka waktu yang lama.
Direkomendasikan untukmu:
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Selanjutnya, kami menggunakan pembelajaran mendalam yang memungkinkan AI untuk melihat dengan jelas perbedaan antara dokumen asli dan dokumen palsu, bahkan yang dipalsukan di photoshop, sesuatu yang mungkin tidak dapat dikenali oleh mata manusia.
Namun, ini bukanlah cara Signzy memulai awalnya. Ketika Signzy pertama kali dikonsep dan dimulai, kami sedang mempertimbangkan untuk membuat kontrak hukum menjadi masalah digital. Kami ingin menghilangkan hambatan geografis yang menyebabkan hambatan dalam pengembangan dan penandatanganan kontrak, dan kami juga berharap dapat mengembangkan solusi digital untuk masalah hukum. Meskipun solusi kami siap dicoba dan diuji beta oleh sejumlah klien dan pengguna, mereka semua kembali meminta komponen add-on yang mereka inginkan untuk ditangani Signzy: otentikasi ujung ke ujung dan verifikasi proses KYC mereka. Karena permintaan yang konsisten ini, kami memahami bahwa menandatangani kontrak secara digital hanyalah langkah terakhir dari proses yang tampaknya lebih mendalam dan terperinci.
Pasar tidak hanya terbuka untuk gagasan digitalisasi proses hukum, tetapi juga meminta lebih. Saat itulah kami memutuskan untuk mengubah Signzy menjadi solusi layanan lengkap termasuk otentikasi video, verifikasi, dan penandatanganan kontrak. Berdasarkan pembelajaran mendalam dan AI, dengan sangat sedikit ruang untuk kesalahan tanpa bias, kami menciptakan solusi yang kini telah menjadi pelindung yang dirancang untuk melindungi lembaga keuangan perbankan dan non-perbankan agar tidak jatuh ke dalam jebakan pencucian uang dan di sekaligus memerangi pendanaan terorisme.
Dalam beberapa tahun terakhir, memenuhi kepatuhan KYC/AML telah menjadi masalah besar bagi perusahaan perbankan. Ini terutama karena denda besar yang dikenakan pada bank karena ketidakpatuhan KYC. Misalnya, pada tanggal 4 September 2018, Bank ING Belanda didenda $900 juta karena gagal memenuhi kepatuhan AML Belanda. Penyelidikan, yang dilakukan oleh Layanan Penuntutan Umum Belanda, menemukan bahwa bank tersebut gagal menjalankan kebijakan yang dimaksudkan untuk mencegah kejahatan ekonomi-finansial.
Ide inilah yang membuat kami memenangkan “Penghargaan Inovasi Sistem Pembayaran” oleh IDRBT, sebuah inisiatif RBI. Hari ini, kami bekerja dengan delapan bank besar India dan 55 NBFC termasuk — SBI, ICICI, HDFC Bank, Mastercard, First Data, Aditya Birla Financial Services, Sodexo, dan Edelweiss, antara lain.
Signzy memverifikasi sebanyak 2 juta dokumen sehari, yang biasanya memakan waktu 3-4 hari. Di salah satu bank besar, tingkat akurasi Signzy lebih tinggi yaitu 99,1% dibandingkan dengan operasi manual bank itu sendiri (98,6%).
Menemukan Mitra Cloud yang Tepat Untuk Mendukung Program AI yang Kuat
Menjaga agar program-program berat yang mendukung AI dan ML terus berjalan dan terus berjalan, terutama sambil mendukung klien perbankan skala besar, kami membutuhkan mitra cloud yang tidak hanya dapat diandalkan tetapi juga fleksibel dengan ketersediaan server dan paket pembayarannya. Ketika kami memulai, kami mengevaluasi tiga penyedia layanan cloud di antaranya kami akhirnya memilih DigitalOcean.
Tim AI kami menggunakan produk Droplet (nama panggilan untuk “server cloud”) di DigitalOcean, secara ekstensif untuk menyebarkan produk inti kami; KYC dan ARI. Memutar server di DigitalOcean sangat cepat. Karena kami menggunakan AI dan Machine Learning sebagai teknologi dasar untuk produk inti kami, kami harus terus mengerjakan beberapa masalah komputasi secara bersamaan. Ini membutuhkan banyak aktivitas server dan konfigurasi yang fleksibel untuk membantu meningkatkan proses dan memulai dan menghentikan instans, sangat cepat, saat dan saat diperlukan. DigitalOcean memungkinkan skalabilitas, kecepatan, dan fleksibilitas dan semua ini dengan harga kompetitif yang merupakan fitur yang sangat dibutuhkan untuk setiap startup dengan sumber daya terbatas di muka. Karena ini, kami dapat memberi harga produk Signzy secara kompetitif.
Dukungan pelanggan DigitalOcean juga sangat membantu. Untuk perusahaan seperti Signzy yang dimodelkan untuk membangun protokol kepercayaan digital, jeda sesaat pun bisa menimbulkan banyak masalah. Dukungan berkelanjutan dari mitra cloud kami membantu kami melayani pelanggan dengan percaya diri, tanpa khawatir tentang waktu henti atau masalah skalabilitas.
Sebagai perusahaan yang misinya adalah membangun protokol kepercayaan digital, secara global, kami membutuhkan semua kemampuan komputasi yang dapat kami kumpulkan, dengan harga yang kompetitif untuk membantu meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional, dan dengan demikian meningkatkan jejak global kami, dengan cepat. Dalam upaya kami untuk menjadi perusahaan yang menyediakan identifikasi digital individu secara global, kami perlu mengembangkan, menerapkan, dan bekerja lebih jauh pada produk inti kami. Kemitraan cloud kami dengan DigitalOcean memungkinkan kami untuk membayangkan dan meluncurkan rencana kami sesuai jadwal kami, tanpa khawatir tentang biaya yang membayangi, waktu henti, atau masalah skalabilitas.
3M Masa Depan
Manusia, mesin, dan uang telah terjalin selama beberapa dekade; Di Signzy, kami berusaha menyatukan ketiganya untuk menciptakan sistem otentikasi dan verifikasi yang lebih mulus, sehingga membantu ketiganya berfungsi pada kapasitas optimalnya.
Konsumen menjadi lebih maju dalam teknologi, mereka menginginkan proses yang lebih cepat dan lebih aman untuk memenuhi dan melampaui standar yang mereka gunakan saat ini. Lembaga keuangan menggunakan teknologi tercepat dan paling efisien untuk memenuhi standar ini dan juga mencoba yang terbaik untuk memotong biaya dan tumbuh secara eksponensial dengan mengalahkan persaingan yang tampaknya menjamur pada tingkat yang menakjubkan.
Satu-satunya cara untuk menambah kecepatan dan akurasi pada persyaratan ini tanpa mengorbankan kualitas dan keamanan adalah dengan menambahkan lapisan AI dan Deep Learning yang sangat dibutuhkan ke seluruh sistem. Pemahaman tim kami tentang prinsip-prinsip hukum dan kontrak, membantu kami menciptakan solusi dan produk yang membantu dalam melayani klien kami dengan cara yang lebih baik dan lebih profesional. Kemungkinannya tidak terbatas, bagaimana jalan terbentang didasarkan pada seberapa siap manusia untuk menerima perubahan.