Analisis Pemasaran: Semua yang perlu Anda ketahui!

Berinteraksi dengan pelanggan tidak lagi terbatas pada toko fisik. Saluran digital seperti email, media sosial, dan mesin pencari telah mengubah bisnis melalui data.

Seiring berjalannya waktu, merek memperhatikan.

• 40% merek berencana untuk meningkatkan anggaran pemasaran berbasis data
• Bisnis yang menggunakan analitik menghasilkan ROI 5-8 kali lebih banyak dibandingkan dengan bisnis yang tidak menggunakan analitik
• 64% pemasar setuju bahwa strategi berbasis data sangat penting

Panduan ini akan memberi tahu Anda semua yang ada tentang analitik pemasaran dan cara menerapkannya untuk bisnis Anda.

Apa itu Analisis Pemasaran?

Analisis Pemasaran adalah aktivitas melacak, mengelola, dan menganalisis data kampanye pemasaran untuk memahami Pengembalian Investasi (ROI) mereka dan mengambil tindakan korektif untuk meraih kesuksesan.

Analisis Data Pemasaran itu penting

Dalam beberapa tahun terakhir, data pemasaran telah menduduki banyak kepentingan.

Inilah cara analitik dapat mengubah upaya pemasaran Anda:

Hitung ROI pada pemasaran

Mengetahui ROI Anda sangat penting untuk menghubungkan upaya pemasaran dengan pendapatan. ROI dapat dihitung sebagai

ROI = (Laba Bersih/ Biaya Investasi) * 100

Analytics menyediakan ini bersama detail khusus untuk setiap kampanye.

Kembalikan klaim & keputusan dengan data

Tanpa informasi konkret, keputusan bisa salah. Misalnya, Anda mungkin ingin meningkatkan pengeluaran di Asia tetapi tidak tahu berapa %, dan bagaimana hal itu dapat dibenarkan.

Analytics dapat memberikan poin data yang relevan untuk mendukung keputusan Anda.

Proses wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Pertimbangkan ini. Salah satu kampanye Anda sebelumnya sukses dengan ROI yang bagus. Sekarang, Anda ingin menirunya. Tetapi apakah kampanye tahun lalu merupakan hasil dari pertumbuhan industri secara luas? Apakah audiens tertentu menyukai produk atau layanan Anda lebih dari yang lain?

Anda dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, mengumpulkan wawasan, dan menindaklanjutinya dalam rencana masa depan melalui analitik.

Tetap fokus pada tujuan

Sebelum menjalankan kampanye pemasaran apa pun, bisnis menetapkan tujuan atau hasil. Menganalisis data pemasaran mengukur kinerja untuk memeriksa apakah Anda mengikutinya. Ini juga mengidentifikasi potensi masalah sehingga Anda dapat tetap di jalur.

Bisnis yang menguntungkan

Pada akhirnya, analitik dapat menguntungkan keuntungan Anda. Anda dapat mempercepat proses, membuat diri Anda gesit dalam situasi yang menantang. Wawasan dari konsumen dapat membentuk strategi pemasaran. Dan bisnis dapat membuat perubahan kualitatif maupun kuantitatif dalam rencana pemasaran.

Analisis Pemasaran dapat memecahkan masalah

Analisis pasar juga dapat memecahkan beberapa tantangan bisnis nyata.

Masalah 1 – Saya merasa sulit untuk menginterpretasikan data

Dengan teknologi cloud, sebagian besar bisnis dapat mengakses informasi yang luas. Namun, ada masalah umum dalam menemukan data yang tepat atau menafsirkannya.

Sebagai seorang pengusaha, Anda mungkin tahu berapa tingkat buka email atau klik pada pos sosial tertentu. Tapi mungkin, Anda tidak dapat menetapkan pentingnya metrik ini atau mencari tahu bagaimana pengaruhnya terhadap bisnis.

Analytics dapat menyaring potongan data, mengatur metrik yang tepat, dan menunjukkan bagaimana Anda dapat menafsirkannya.

Masalah 2 – Saya tidak tahu metrik mana yang terkait dengan kesuksesan

Kampanye pemasaran sering dikelompokkan dengan satu tujuan atau sasaran utama. Akibatnya, Anda perlu melihat beberapa metrik dari saluran yang berbeda. Misalnya, Anda mungkin memiliki data dari Google Analytics (GA), media sosial, dan lainnya.

Analisis data pemasaran dapat menyatukan data dari berbagai sumber, menunjukkan kepada Anda metrik yang membantu mencapai kesuksesan.

Masalah 3 – Saya tidak tahu bagaimana data saya memengaruhi pendapatan

Sering kali, ROI dianggap sebagai KPI yang paling penting. Dengan demikian, wawasan lain dapat diabaikan. Namun, setiap laporan dilengkapi dengan banyak analisis untuk membuat keputusan guna meningkatkan penjualan di masa mendatang. Analisis data pemasaran menyediakan semua informasi ini.

Masalah 4 – Saya kesulitan memprediksi tren yang akan datang

Tanpa analitik, perusahaan memperkirakan tren menggunakan perhitungan kasar. Model ini tidak dapat diandalkan karena berbagai faktor dapat memengaruhi bisnis Anda.

Bagaimana jika Desember tampaknya menghasilkan pendapatan tertinggi tetapi bukan bulan dengan kinerja terbaik Anda? Bagaimana Anda mengetahui bulan mana yang terbaik, berapa pendapatan tahun sebelumnya dan membandingkannya?
Analisis pemasaran menggunakan perangkat lunak canggih untuk membantu Anda dengan informasi ini dalam hitungan menit.

Proses Analisis Pemasaran

Ingin menerapkan analisis data pemasaran untuk bisnis Anda???
Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan analisis pemasaran:

Langkah 1: Cari tahu apa yang ingin Anda ukur

Sebelum Anda terjun ke analisis pasar, pertama-tama buat daftar apa yang ingin Anda capai. Apakah Anda ingin meningkatkan ROI? Atau temukan kampanye mana yang berkinerja lebih baik? Tetapkan tujuan pelaporan sehingga Anda tidak menyimpang dari wawasan yang terfokus.

Langkah 2: Tetapkan tolok ukur dan kemampuan

Tetapkan tolok ukur yang perlu Anda ikuti untuk sukses. Juga, perhatikan kemampuan Anda saat ini. Mungkin Anda ingin meningkatkan ROI sebesar 50% tetapi hanya 30% yang memungkinkan, berdasarkan sumber daya yang tersedia.

Langkah 3: Gunakan alat analisis pemasaran

Terapkan perangkat lunak analisis pemasaran Anda untuk mulai mengumpulkan wawasan. Alat yang bagus, seperti Putler, akan menyatukan data dari berbagai sumber. Ini juga akan menyiapkan Anda untuk sukses dengan membantu Anda menggunakan tim dan taktik yang tepat.

Langkah 4: Analisis dan ambil tindakan

Ketika wawasan masuk, Anda dapat mengetahui aktivitas pemasaran mana yang berhasil. Anda juga dapat menemukan data lain seperti lokasi dengan kinerja terbaik, bulan dengan pendapatan tertinggi, media penghasil prospek teratas, dan banyak lagi. Dengan demikian, Anda dapat menentukan langkah selanjutnya dan mengambil tindakan.

Putler dapat menjadi pendamping Analisis Pemasaran Anda

Satukan data dari berbagai sumber

Putler menarik data dari beberapa sumber termasuk toko Anda, gateway pembayaran, keranjang belanja, media sosial, dan GA pada satu antarmuka tunggal. Ini juga mencakup detail dari lokasi yang berbeda dan beberapa produk. Secara keseluruhan, sebanyak 20 sumber data ditangkap.

Manfaat: Menyatukan semua data di satu tempat membantu pengambil keputusan mendapatkan gambaran keseluruhan bisnis. Ini membantu melacak keuangan, keuntungan dan kerugian. Karena semua data ada di satu tempat, pengambil keputusan dapat memahami bisnis yang sebenarnya dan kemudian membuat keputusan berdasarkan data dengan sangat percaya diri.

Tetapkan tujuan informasi

Anda juga akan memiliki akses ke Average Revenue Per Customer, Average Lifetime Value (LTV), Monthly Recurring Revenue (MRR), Churn Rate, Click Through Rate (CTR), dan banyak lagi. Dengan melacak metrik ini, Anda dapat menetapkan sasaran yang didukung data dan dapat ditindaklanjuti.

Lihat daftar metrik lengkap di sini.

Manfaat: Putler memberi Anda KPI terpenting yang membantu Anda melacak tujuan bisnis Anda. Juga, karena Anda dapat mengundang tim Anda ke Putler, itu berfungsi sebagai tolok ukur yang baik untuk menjaga semua orang di halaman yang sama.

Segmentasikan data pelanggan

Ada banyak hal yang bisa Anda mainkan. Di bagian 'Pelanggan', Anda dapat memfilter berdasarkan lokasi, produk, jenis pelanggan, loyalitas, dan bahkan kontribusi pendapatan. Putler juga memiliki metode segmentasi siap pakai yang disebut segmentasi RFM. Baca lebih lanjut tentang RFM di sini.

Manfaat: Anda dapat menggunakan opsi segmentasi tak terbatas Putler untuk membuat segmen cerdas dan aktivitas pemasaran target seperti mengirim email bertarget, iklan media sosial bertarget, dll.

Gambarkan masa depan

Putler membuat Anda tetap di jalur untuk masa depan dengan Time Machine-nya. Dengan itu, Anda dapat memperkirakan pendapatan serta pertumbuhan pelanggan dalam hitungan klik. Time Machine membantu membuat prediksi yang tepat berdasarkan data masa lalu yang dikuratori oleh alat tersebut.

Manfaat: Memprediksi pendapatan dan pertumbuhan pelanggan adalah kunci saat menetapkan sasaran tahunan/triwulanan. Putler memberi Anda perkiraan tahunan, sehingga memudahkan para pemimpin tim untuk membuat strategi yang lebih baik dan mencapai target.

Pahami apa yang berhasil (dan apa yang tidak)

Dasbor beranda menawarkan ikhtisar komprehensif tentang pendapatan dan pelanggan Anda. Anda akan menemukan semua yang Anda cari – mulai dari wawasan, tren, hingga aktivitas sehari-hari.

Anda juga dapat memeriksa antara lain Penjualan Bersih, Pendapatan Per Hari, perbandingan Pendapatan dan Pengunjung 3 bulan. Ada juga bagian, yang tidak terlihat sebelumnya di alat lain, yang memberi Anda satu wawasan utama setiap hari.

Manfaat: Metrik utama ini, wawasan memberi Anda informasi awal tentang apa yang sedang tren dan apa yang tidak. Anda dapat mengambil petunjuk dari metrik ini dan kemudian memperkuat hal-hal yang berfungsi dan meningkatkan hal-hal yang tidak berfungsi.

Membungkusnya

Tidak ada data yang lolos. Bahkan bisnis terkecil pun menggunakan analitik pemasaran dalam berbagai bentuk untuk pengambilan keputusan. Analytics membantu merek berinovasi atau meningkatkan strategi yang ada, mendorong mereka ke tangga kesuksesan yang lebih tinggi.

Tapi ini bukan. Anda dapat melakukan lebih banyak hal dengan analitik. Jika Anda menyukai blog ini, buka panduan kami untuk menyajikan analisis toko untuk menarik investasi.

Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang alat kami, hubungi kami atau beri komentar di bawah!