Kuasai Karakteristik Ini Untuk Adopsi AI Awal
Diterbitkan: 2018-05-27Kematangan Digital, Bakat AI, dan Kelincahan Pengambil Keputusan Level-C Adalah Karakteristik Awal Untuk Adopsi AI
Pasar Artificial Intelligence siap untuk tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 57% dari 2017 hingga 2025 untuk menjadi pasar senilai $36 Miliar, menurut Grand View Research. Pasar AI telah melihat peningkatan investasi pada tahun 2016 dari $20 Miliar menjadi $30 Miliar dan investasi ini berkembang pesat.
Mengenai pola investasi dalam layanan dan teknologi AI, perusahaan menempatkan 90% investasi dalam Penelitian dan Pengembangan dan penyebaran dan 10 persen dalam mengakuisisi perusahaan rintisan mutakhir yang bekerja di teknologi seperti Machine Learning, Deep Learning, dan Neural Networks, dll. subset dari Kecerdasan Buatan.
Kecerdasan Buatan telah mulai menandai kehadirannya dalam satu atau proses bisnis lainnya untuk semua pemain utama di industri yang berbeda dan ditandai sebagai penggerak awal dalam merangkul perubahan teknologi ini.
Tanda Pertama dari transformasi AI
Beberapa bisnis telah mengidentifikasi area di mana Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dapat diimplementasikan pada awalnya. Misalnya, beberapa industri seperti Ilmu Hayati, Energi, dan Infrastruktur Data menyaksikan transformasi AI lebih awal dibandingkan dengan yang lain.
Karakteristik pengadopsi Kecerdasan Buatan awal adalah mereka yang Data Intensive atau Digitally Mature, Reskilling atau Memperoleh tenaga kerja AI dan niat C-suite untuk mengadopsi AI dalam proses bisnis yang berbeda.
Ilmu kehidupan telah menjadi industri intensif data karena berbagai kombinasi yang muncul dari bidang-bidang seperti genomik klinis, penelitian tumbuhan dan hewan dan mereka saling berkorelasi. Sangat memakan waktu dan rawan kesalahan tinggi bagi para ilmuwan/peneliti untuk secara manual menemukan korelasi dan penyebab berbagai obat dan pendekatan medis untuk penyakit fatal.
Dengan penggunaan teknologi seperti AI/ML, penelitian intensif data ini dapat dianalisis dengan baik sementara manusia dapat bebas untuk melakukan lebih banyak pekerjaan penelitian daripada menerapkan model statistik yang berbeda.
Demikian pula, industri seperti Energi dan Infrastruktur Data di mana data sebelumnya dapat membantu dalam melakukan pemodelan dan pemeliharaan prediktif untuk mengoptimalkan sumber daya yang terbatas atau mengidentifikasi potensi penipuan dan serangan siber dapat menjadi satu lagi area signifikan di mana AI akan berkontribusi.
Direkomendasikan untukmu:
Mengenai pola adopsi untuk Kecerdasan Buatan dan teknologi terkait, di seluruh industri dunia akan menyaksikan kesenjangan antara pengadopsi awal dan lamban.

Mengapa Kematangan Digital, bakat AI, dan kelincahan pembuat keputusan tingkat C adalah karakteristik awal untuk adopsi AI?
Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin didorong oleh Big Data dan data adalah sumber daya alam berikutnya yang tersedia seperti air, udara, dan minyak. Sumber daya komputasi tinggi yang mudah tersedia, akses ke banyak data tidak terstruktur, dan ketersediaan bandwidth tinggi yang lebih baik adalah pemicu utama AI untuk keluar dari film fiksi ilmiah dan mencapai skalanya di dunia nyata.
Itulah alasan mengapa organisasi dewasa data akan lebih unggul dalam mengadopsi dan menerapkan AI untuk bisnis mereka.
Kecerdasan Buatan menjanjikan banyak manfaat dalam hal mengurangi biaya, menyalurkan kreativitas manusia dalam tugas yang lebih produktif daripada tugas biasa dan memastikan operasi berbasis data yang efisien. Sebaliknya, ada tantangan untuk membuat tenaga kerja saat ini dapat beradaptasi untuk melompati kemajuan teknologi yang datang dengan gelombang Kecerdasan Buatan.
Pada tahun 2020, perusahaan ditetapkan untuk menghasilkan data yang diperkirakan melebihi 240 exabyte setiap hari , yang menyiratkan bahwa ada lebih banyak data dan lebih banyak tenaga kerja diperlukan untuk mengekstrak wawasan dari data ini. Ini berarti bahwa organisasi perlu melatih kembali tenaga kerja mereka untuk menerapkan, mengadopsi, dan bekerja sama dengan teknologi Kecerdasan Buatan.
Ada organisasi yang sudah mulai meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka yang mampu bekerja selaras dengan AI dan teknologi futuristik. Itu sebabnya mencoba membangun tenaga kerja hibrida untuk melengkapi teknologi Kecerdasan Buatan juga merupakan salah satu karakteristik pengadopsi AI awal.
Karakteristik ketiga sangat penting karena seluruh inisiatif untuk mendorong adopsi Kecerdasan Buatan harus dipahami dan dilakukan secara bertahap oleh eksekutif tingkat C dari organisasi mana pun. AI Umum masih belum terlalu umum untuk bisnis dan karenanya penggerak pertama di industri apa pun membutuhkan kantong dalam untuk mengadopsi dan menyebarkannya.
Biaya terlibat dan karenanya, eksekutif tingkat C perlu menyalurkan investasi yang sesuai, membutuhkan pendekatan AI-first yang agresif.
Menjadi bisnis AI-First berarti merangkul Kecerdasan Buatan untuk bekerja sama dengan tenaga kerja manusia dan menjadi yang terdepan dalam mengadopsi budaya berbasis data di industri untuk menjadi yang terdepan dalam persaingan dan menjadi pemimpin di industri Anda.
Dampak Keseluruhan
Dengan munculnya adopsi dalam teknologi Kecerdasan Buatan, dunia bisnis akan berakhir dengan dua set 'Yang Punya dan Yang Tidak' - Satu set, memiliki karakteristik untuk mendorong adopsi AI secara agresif sementara yang lain harus matang untuk mengikuti liga AI -perusahaan pertama.
Di tahun-tahun mendatang, perusahaan yang mengutamakan AI akan meningkatkan level baru dengan menjelajahi data yang belum dimanfaatkan ini dan mengekstrak nilai tambahan. Big Data yang didukung oleh Kecerdasan Buatan akan memengaruhi hampir semua aspek keberadaan kita yang pada akhirnya memengaruhi cara perusahaan mengejar pertumbuhan, hingga efek positif.