Menavigasi Risiko Penerapan AI

Di saat transformasi digital telah menjadi kata kunci utama di bidang komersial, perusahaan di mana pun berupaya untuk mengikuti tren teknologi yang sedang berkembang. Dalam upaya memperkuat posisinya di garda depan industri masing-masing, perusahaan-perusahaan ini berupaya mengoptimalkan diri dan meningkatkan kesuksesan mereka melalui penerapan alat AI mutakhir dalam penjualan, pemasaran, manajemen sumber daya manusia, dan banyak lagi. Hal ini wajar mengingat potensi besar Kecerdasan Buatan untuk pemrosesan, analisis, dan otomatisasi data.

Namun kenyataannya, meraih kesuksesan dengan alat bisnis yang didukung AI seringkali lebih menantang daripada yang terlihat pada awalnya, dan terdapat berbagai risiko yang harus diwaspadai sebelum memutuskan untuk memulai perjalanan ini. Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi beberapa risiko yang terkait dengan pemanfaatan AI dalam bisnis dan memberikan solusi yang dapat membantu Anda menerapkan teknologi berbasis AI dengan sukses di organisasi Anda.

1. Bayangan AI

Sejak Kecerdasan Buatan pertama kali diperkenalkan ke dunia bisnis, telah terjadi ledakan besar dalam pengembangan alat yang dapat memanfaatkan kekuatannya. Kini, dengan begitu banyaknya alat AI yang tersedia untuk memenuhi fungsi di setiap departemen bisnis, shadow AI menjadi perhatian mendesak bagi perusahaan-perusahaan ambisius di mana pun. Tapi apa sebenarnya itu?

Shadow AI adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan penggunaan alat AI yang belum disetujui atau disetujui oleh CTO (Chief Technology Officer), CIO (Chief Information Officer) atau departemen TI suatu organisasi. Secara efektif, shadow AI mencakup alat AI yang digunakan oleh karyawan untuk digunakan dalam tanggung jawab sehari-hari.

Risiko shadow AI cukup besar. Dengan mengizinkan individu untuk menggunakan berbagai alat AI yang berbeda di seluruh organisasi, Anda pada akhirnya akan mengalami masalah fragmentasi data karena cara penerapan AI yang tidak saling berhubungan. Hal ini dapat mengakibatkan karyawan menggunakan data yang sudah ketinggalan jaman atau tidak akurat, yang menyebabkan kesalahan mulai dari kesalahan kecil hingga berpotensi menimbulkan bencana, tergantung pada situasinya.

Untuk mencegah kemunduran akibat shadow AI, sebaiknya lakukan tindakan untuk mengatasinya sebelum mencoba menerapkan alat AI di perusahaan Anda. Secara khusus, Anda harus membangun kerangka tata kelola AI yang kuat dalam organisasi Anda. Dengan menguraikan proses dan prosedur yang jelas untuk mengadopsi dan memanfaatkan alat AI, Anda dapat membantu memastikan bahwa alat baru diterapkan dengan lancar sebagai bagian dari keseluruhan yang kohesif. Ini akan memungkinkan Anda mengelola aset data dengan lebih efektif dan mencegah fragmentasi.

2. Privasi & Keamanan Data

Sering dikatakan bahwa alat AI hanya akan berfungsi jika data yang Anda berikan akan bagus. Hal ini tentu saja benar, namun hanya sedikit yang diketahui mengenai sifat data tersebut, dan apakah alat AI dapat dipercaya untuk menanganinya atau tidak.

Perusahaan sering kali memiliki akses ke sejumlah besar detail pelanggan di database mereka, misalnya, yang semuanya dianggap sensitif. Dalam iklim saat ini, ketika masyarakat semakin peduli terhadap bagaimana data mereka digunakan, reputasi perusahaan Anda bergantung pada kemampuan Anda untuk menjaga data sensitif dan memberikan jaminan privasi dan keamanan kepada pelanggan dan klien. Namun, memberikan jaminan seperti itu mungkin sulit dilakukan jika menggunakan alat AI.

Pelanggaran data terus menimbulkan masalah bagi perusahaan di seluruh dunia, dan alat yang didukung AI adalah penyebabnya dalam beberapa kasus. Bergantung pada enkripsi, proses autentikasi, dan API (Application Programming Interfaces) yang digunakan alat AI tertentu, aset data sensitif mungkin rentan terhadap pelanggaran. Selain itu, alat mungkin salah dikonfigurasi, atau mungkin terdapat kerentanan dalam kode aplikasi yang dapat membahayakan privasi dan keamanan data sensitif. Terakhir, beberapa alat AI mungkin tidak beroperasi sesuai dengan peraturan data. Hal ini dapat membahayakan reputasi dan masa depan bisnis Anda, jadi Anda harus melakukan mitigasi terhadap masalah tersebut.

Untuk mencegah pelanggaran yang merusak, keamanan data harus diprioritaskan sejak awal ketika berupaya menerapkan alat penggerak AI baru. Hal ini berarti membentuk tim yang bertanggung jawab untuk memilih teknologi AI dan menetapkan proses menyeluruh untuk mengevaluasi teknologi tersebut sebelum diterapkan. Alat-alat baru harus diperiksa secara komprehensif untuk menentukan apakah protokol enkripsinya memenuhi standar yang diperlukan, misalnya, dan apakah alat tersebut mematuhi peraturan data seperti yang diuraikan oleh GDPR. Dalam mengambil tindakan ini, Anda dapat memilih alat AI yang aman untuk digunakan dan membatasi risiko pelanggaran.

3. Keterampilan & Ketahanan Karyawan

Untuk mendapatkan nilai sebenarnya dari alat-alat baru, Anda harus berupaya memanfaatkannya pada setiap kesempatan yang ada, karena hal ini akan memungkinkan Anda untuk benar-benar mengoptimalkan proses internal untuk efisiensi maksimum. Tentu saja, kedengarannya bagus untuk dikatakan, tetapi memperkenalkan teknologi AI baru di bisnis Anda adalah satu hal, tetapi menggunakannya secara efektif di seluruh organisasi adalah hal lain.

Ketika perusahaan mencoba menerapkan teknologi AI baru pada skala perusahaan, mereka sering kali menghadapi masalah pada tingkat keterampilan karyawan. Masuk akal jika hal ini terjadi – lagipula, ini adalah alat mutakhir yang sedang kita diskusikan, dan tidak semua orang yang harus menggunakan perangkat lunak tertentu akan memiliki kompetensi yang mereka perlukan untuk menggunakannya secara optimal. Namun, jika dibiarkan, masalah ini dapat dengan cepat menjadi tidak terkendali karena karyawan menjadi frustrasi dan mulai menolak penerapan alat-alat baru. Hal ini dapat menyebabkan alat digunakan secara tidak benar atau dibuang sama sekali, sehingga menghambat upaya pengoptimalan Anda.

Solusinya adalah dengan melakukan orientasi komprehensif terhadap karyawan yang diharuskan memanfaatkan alat AI dalam operasional sehari-hari. Idealnya, hal ini harus dimulai sebelum proses implementasi dimulai, melalui penyediaan materi pembelajaran dan informasi dasar melalui jaringan perusahaan. Setelah itu, karyawan harus diberikan solusi pembelajaran real-time yang kuat, seperti platform adopsi digital, yang dapat memberikan panduan berguna dari waktu ke waktu yang memungkinkan karyawan dengan cepat mencapai kompetensi dengan alat AI baru. Selain itu, adalah bijaksana untuk menguraikan saluran komunikasi yang jelas antara karyawan dan manajemen, sehingga memungkinkan adanya umpan balik dan bantuan selama proses orientasi.

4. Bias Pembelajaran Mesin

Kekuatan AI yang luar biasa terletak pada kemampuannya memproses, menganalisis, dan mengekstrapolasi data untuk mempelajari dan memberikan solusi terhadap berbagai masalah. Namun, penting untuk dicatat bahwa ini adalah pedang bermata dua sampai batas tertentu. Karena AI hanya dapat dilatih berdasarkan data historis, bias pembelajaran mesin menimbulkan risiko yang signifikan.

Bias pembelajaran mesin, juga disebut bias AI, terjadi ketika algoritme AI menarik kesimpulan yang salah dari data historis selama proses pembelajaran mesin, sehingga menghasilkan hasil yang bias. Hal ini dapat menimbulkan segala macam komplikasi tergantung di mana alat AI yang relevan diterapkan. Misalnya, hal ini dapat mengakibatkan penetapan harga yang diskriminatif bagi pelanggan atau klien, atau hasil seleksi yang tidak adil ketika mempertimbangkan pelamar kerja. Kesalahan seperti ini dapat mempunyai dampak yang sangat merugikan terhadap reputasi perusahaan, yang dapat menggagalkan upaya pertumbuhan dan perkembangan.

Untuk mencegah bias pembelajaran mesin, disarankan untuk memperhatikan cara alat AI dilatih dan dipelihara. Hal ini berarti menetapkan aturan dan prosedur yang jelas yang bertujuan untuk mencegah AI mengambil kesimpulan yang salah. Data yang beragam harus disediakan untuk menyeimbangkan AI selama proses pelatihan, sementara pedoman etika harus diterapkan untuk memastikan bahwa alat AI diterapkan dengan benar. Selain itu, alat AI harus dipantau secara ketat, dan metrik yang jelas harus ditetapkan agar penilaian bias dapat dilakukan secara berkala.

Dengan mengevaluasi model AI secara cermat sebelum memilih, lalu melatih, menerapkan, dan menilai model tersebut dengan mempertimbangkan keakuratannya, Anda akan dapat memastikan bahwa alat AI diterapkan dengan cara yang adil dan transparan.

Kesimpulan

Di era big data, analitik, dan transformasi digital, terdapat daya tarik yang tidak dapat disangkal terhadap potensi yang ditawarkan oleh alat AI, karena alat tersebut dapat memungkinkan Anda mengoptimalkan proses dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh teknologi lain.

Namun, pada saat yang sama, penting untuk tidak terbutakan oleh kemungkinan keuntungan dari penggunaan alat-alat ini. Meskipun AI memiliki kekuatan untuk membantu Anda mendorong bisnis Anda ke tingkat yang lebih tinggi, AI juga memiliki kekuatan untuk menciptakan kebingungan dan merusak reputasi perusahaan Anda jika digunakan secara tidak benar. Untuk mendapatkan manfaat maksimal dari alat AI, implementasi yang tepat adalah hal yang terpenting, dan itu berarti mengendalikan risiko yang terkait dengan teknologi tersebut.

Shadow AI, Privasi Data, kesenjangan keterampilan karyawan, dan bias pembelajaran mesin merupakan kendala yang ada dalam penerapan AI, namun hal tersebut tidak dapat diatasi. Dengan memilih, melatih, dan memantau model AI secara cermat serta melakukan orientasi karyawan secara komprehensif, Anda dapat menciptakan lingkungan yang kondusif bagi penggunaan Kecerdasan Buatan. Dengan demikian, Anda akan dapat mengoptimalkan proses secara efektif, mencapai efisiensi dan produktivitas yang lebih besar, dan pada akhirnya mendorong perusahaan Anda menjadi yang terdepan dalam industrinya.

‍