Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4

Pada 14 Maret 2023, OpenAI merilis versi terbaru ChatGPT. Dilatih selama enam bulan terakhir di laboratorium yang sunyi, ChatGPT-4 memiliki lebih banyak parameter, memori jangka pendek yang lebih baik, dan kemampuan kemudi yang ditingkatkan. Itu juga lebih akurat daripada pendahulunya, lebih kecil kemungkinannya untuk menciptakan fakta dan menghasilkan konten berbahaya. Tapi, apa artinya semua itu bagi bisnis? Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Peluang bisnis dengan ChatGPT-4 – daftar isi:

1. Apa itu GPT-4?
2. Apa yang baru dengan ChatGPT-4?
3. Kemudikan di GPT-4
4. Konteks yang lebih besar dan memori yang lebih baik
5. Aplikasi ChatGPT-4 dalam bisnis
6. Masalah apa yang mungkin ditimbulkan oleh ChatGPT-4?
7. Ringkasan

Apa itu GPT-4?

GPT-4, seperti versi sebelumnya, adalah sejenis kecerdasan buatan (AI) yang hebat dalam memahami dan menghasilkan teks. GPT adalah singkatan dari:

• Generatif – mampu menghasilkan respons baru dengan sendirinya, bukan hanya memilih dari opsi yang sudah ada sebelumnya,
• Pra-terlatih – yaitu, dilatih pada sejumlah besar data tekstual untuk membantunya mempelajari pola dan struktur dalam bahasa alami,
• Transformator – berdasarkan arsitektur jaringan netral transformator yang dalam.

Dengan kata lain, GPT-4 adalah model bahasa yang mampu memperbaiki diri sendiri, artinya dapat memperbaiki kesalahannya sendiri. Itu juga dapat mengenali informasi yang paling relevan dengan menimbang setiap data input. Yang terpenting, GPT-4 dirancang untuk memahami hubungan antara kata dan kalimat , memungkinkannya menghasilkan respons yang lebih bermakna. Namun, karena permintaan yang sangat besar dan pekerjaan terus-menerus untuk menyediakan akses ke lebih banyak pengguna, Anda mungkin harus menunggu cukup lama untuk mendapatkan jawaban.

Apa yang baru dengan ChatGPT-4?

ChatGPT-4 memiliki satu kelemahan utama dibandingkan pendahulunya: tidak gratis. Namun, kemampuannya menutupi ketidaknyamanan ini. Anda dapat menggunakan model tersebut melalui OpenAI API dan paket langganan baru, ChatGPT Plus.

API OpenAI

API OpenAI telah diperluas untuk memproses tidak hanya teks, tetapi juga gambar. Ini berarti bahwa model tersebut telah menjadi multimodal. Dengan kata lain, sekarang dapat mengambil input gambar dan menjelaskan apa yang "dilihatnya". Saat ini, fitur ini sedang diuji oleh Be My Eyes , sebuah organisasi yang mendukung tunanetra. Fungsi baru ini terbukti sangat berguna, terutama saat berbelanja atau bernavigasi, karena dapat mengidentifikasi dan membaca label produk atau membantu individu menemukan jalan di sekitar kota.

GPT-4 telah menggabungkan kemampuan pengenalan gambar dan teks dengan pembuatan kode dan teks, yang menjadikannya alat yang berharga untuk pembuatan prototipe cepat . Sayangnya, fitur tersebut belum tersedia untuk umum. Namun, Anda akan segera dapat mencoba teknik berikut:

• buat sketsa tata letak situs web di selembar kertas, ketik konten setiap modul secara manual dan ambil gambar prototipe ini – GPT-4 akan menghasilkan situs web berdasarkan itu menggunakan, misalnya, HTML dan CSS,
• jelaskan konsep aplikasi iOS dan buat sketsa antarmukanya, dan GPT-4 akan menghasilkan kode prototipe.

ChatGPT Plus

Meskipun obrolan baru mengikuti prinsip yang sama seperti pendahulunya, obrolan ini memiliki beberapa keunggulan dibandingkan obrolan tersebut:

• Ini 40% lebih akurat daripada GPT-3, yang berarti jawabannya lebih andal dalam hal informasi faktual, meskipun tetap disarankan untuk memeriksanya kembali.
• 82% lebih kecil kemungkinannya untuk menghasilkan konten berbahaya dan berbahaya.

Dari perspektif bisnis, kami percaya bahwa peningkatan yang paling menarik terletak pada dua bidang utama: kemampuan mengarahkan dan lamanya tanggapan. Mari kita jelaskan lebih detail.

Kemudikan di GPT-4

Salah satu prasyarat untuk membuat konten yang lebih panjang, bermakna, dan konsisten adalah kemampuan mengarahkan model. Dengan kemampuan mengarahkan, model tidak dapat dibingungkan oleh pertanyaan yang diambil di luar konteks dan Anda dapat berbicara dengannya seolah-olah itu adalah orang sungguhan, dan bukan hanya sekumpulan kata.

Cara termudah untuk memahami bagaimana ChatGPT-4 mengintegrasikan kemampuan mengarahkan adalah dengan mendahului permintaan Anda dengan salah satu frasa:

• “Jawab sebagai…”
• "Bertindak sebagai…"
• “Kamu adalah orang yang…”

Dengan cara ini, Anda dapat melakukan percakapan dengan simulasi:

• pakar,
• klien,
• saingan,
• pembimbing,
• konsultan.

Obrolan baru akan tetap pada perannya meskipun Anda mencoba membingungkannya dengan mengajukan pertanyaan rumit.

Konteks yang lebih besar dan memori yang lebih baik

Perubahan signifikan lainnya yang diperkenalkan pada GPT-4 adalah peningkatan panjang respons dan kapasitas memori model. Dengan peningkatan ini, dapat menghasilkan jawaban yang lebih panjang, lebih detail, serta lebih memahami konteks pernyataan sebelumnya dalam percakapan . Sebagai perbandingan, ChatGPT-3 menghasilkan respons tidak lebih dari 8.000 kata. Penggantinya dapat menghasilkan pernyataan yang koheren hingga 25.000 kata.

Akibatnya, GPT-4 berpotensi menjadi lebih berguna dalam bisnis, khususnya di sektor-sektor di mana komunikasi yang kompleks, jangka panjang, dan kontekstual dengan pelanggan , mitra, atau karyawan diperlukan.

Pada titik ini, perlu disebutkan Chain-of-Thought Prompting yang merupakan teknik yang memungkinkan komunikasi yang lebih efisien dengan GPT-4. Dengan menyediakan serangkaian petunjuk terkait yang dibangun di atas satu sama lain, dorongan Rantai Pemikiran dapat membantu memandu model bahasa untuk menghasilkan respons yang lebih koheren dan relevan. Misalnya, Anda dapat mengajukan serangkaian pertanyaan berikut:

1. Apa sumber utama pendanaan startup?
2. Apa pro dan kontra menggunakan modal sendiri dibandingkan dengan mengumpulkan dana eksternal?
3. Bagaimana perbedaan investor malaikat dan perusahaan modal ventura dalam cara mereka mendanai startup?

Dengan cara ini, Anda akan memastikan bahwa GPT-4 memahami konteksnya dan informasi yang diberikannya akan terperinci dan spesifik.

Aplikasi ChatGPT-4 dalam bisnis

Berkat peningkatan model saat ini, GPT-4 lebih baik dalam:

• Layanan pelanggan – dengan memori jangka pendek dan kemampuan kemudi yang lebih baik, GPT-4 dapat digunakan untuk mengotomatiskan sebagian layanan pelanggan dan memberikan dukungan proaktif, mempercepat waktu respons, dan meningkatkan kualitas respons.
• Pembuatan konten – di bawah pengawasan penulis konten profesional dan dengan perawatan yang tepat, GPT-4 dapat membantu menghasilkan konten berkualitas tinggi untuk blog, situs web, dan materi pemasaran, menyesuaikan dengan gaya dan nada merek.
• Analisis data – berkat petunjuk lanjutan, GPT-4 dapat digunakan untuk menganalisis kumpulan data tekstual besar, seperti ulasan pelanggan dan laporan pasar untuk mengungkap tren dan wawasan yang muncul.
• Otomatisasi proses bisnis – GPT-4 sebagai API dapat secara otomatis menghasilkan laporan, menganalisis kontrak, meringkas, dan bahkan menulis email, yang menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi.
• Pembuatan prototipe dan pengembangan perangkat lunak – seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, GPT-4 dapat mempercepat proses pembuatan prototipe dan pembuatan kode, yang dapat mengurangi waktu untuk mengimplementasikan produk atau fungsi baru.

Masalah apa yang mungkin ditimbulkan oleh ChatGPT-4?

Namun, meskipun banyak peningkatan, ChatGPT-4 masih dapat menimbulkan masalah yang tidak dapat Anda abaikan jika ingin menggunakannya untuk bisnis. Berikut beberapa di antaranya:

• Ini menghasilkan kode yang dapat berisi kesalahan yang sulit diidentifikasi oleh manusia. Ini karena kesalahan seperti itu bukanlah kesalahan yang biasa dilakukan manusia. Oleh karena itu, sangat penting untuk meninjau respons yang dihasilkan AI dengan cermat sebelum menerapkannya di situs web perusahaan Anda. Dalam konteks yang lebih luas, penting untuk diperhatikan bahwa penggunaan AI yang tidak bertanggung jawab dapat menyebabkan masalah keamanan Internet.
• Banjir konten berkualitas rendah yang dihasilkan oleh… orang. Perusahaan mengalihdayakan pembuatan konten dalam jumlah besar berdasarkan petunjuk sederhana dan berulang kepada orang yang tidak memenuhi syarat. Jika materi yang dihasilkan GPT diterbitkan tanpa kontrol, kualitasnya mungkin rendah . Menerbitkan konten dalam jumlah besar tidak akan menghasilkan visibilitas situs atau akuisisi pelanggan yang lebih baik karena fokusnya sekarang adalah pada kegunaan, bukan kuantitas.
• Meskipun GPT-4 lebih akurat dari pendahulunya, namun masih dapat menghasilkan kesalahan faktual . Oleh karena itu, penting untuk tidak memperlakukannya sebagai sumber informasi yang sempurna, tetapi sebagai alat pendukung yang jawabannya harus diverifikasi.
• Meskipun memori percakapannya panjang, mungkin kehilangan konteks dalam percakapan kompleks seperti yang melibatkan layanan pelanggan, pemecahan masalah teknis, atau pembuatan konten. Dalam kasus seperti itu, perlu untuk mengingatkan model informasi yang relevan dari tanggapan sebelumnya, yang sayangnya membatasi kegunaannya sebagai alat yang berdiri sendiri.
• Meskipun ada peningkatan dalam pemfilteran konten berbahaya , GPT-4 masih dapat menghasilkan tanggapan yang tidak pantas atau kontroversial.

Ringkasan

Akurasi yang lebih baik, memori jangka pendek dan kemampuan kemudi yang lebih baik, serta risiko menghasilkan konten berbahaya yang lebih rendah – inilah cara kami menyimpulkan peningkatan GPT-4 dibandingkan pendahulunya. Tersedia melalui langganan OpenAI API dan ChatGPT Plus, model ini mampu menghasilkan respons yang lebih lama, lebih koheren , dan menjanjikan akses ke pemrosesan gambar dalam waktu dekat. Kemampuan kemudi model ini memungkinkan percakapan yang lebih alami dan kepatuhan yang ketat terhadap tugas. Namun, GPT-4 masih memiliki masalah, seperti menghasilkan error, kehilangan konteks, atau memberikan respons yang tidak sesuai. Namun demikian, kecepatan perkembangannya menimbulkan pertanyaan: apakah ada orang yang benar-benar bebas dari masalah ini?

Baca juga: 3 penulis AI keren yang harus Anda coba hari ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Pengarang: Robert Whitney

Pakar dan instruktur JavaScript yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua posting