Alat tanpa kode dan inovasi AI – bagaimana cara cepat menerapkannya di perusahaan Anda? | AI dalam bisnis #70

Apa itu alat tanpa kode?

Tanpa kode mengacu pada serangkaian platform pemrograman dan alat analisis yang memungkinkan pembuatan aplikasi, situs web, dan integrasi teknologi canggih seperti kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin dengan cepat—semuanya tanpa harus menulis satu baris kode pun.

Alih-alih membahas seluk-beluk pengkodean, alat ini menggunakan antarmuka grafis yang ramah pengguna di mana Anda cukup menarik dan melepas elemen yang telah ditentukan sebelumnya. Pengguna dapat dengan mudah mengatur komponen seperti blok penyusun, menghubungkannya dengan tautan yang disediakan, dan menyempurnakan fungsionalitas keseluruhan dengan menyesuaikan nilai di jendela konfigurasi.

Platform tanpa kode secara radikal menyederhanakan dan mempercepat proses pengembangan perangkat lunak. Mereka menghemat waktu dan uang yang seharusnya dihabiskan untuk merekrut programmer dan menjelaskan hasil yang diinginkan kepada mereka. Mereka ideal untuk usaha kecil dan menengah yang ingin segera memperkenalkan inovasi teknologi pada produk dan proses mereka. Dengan memanfaatkan integrasi dengan API model bahasa besar, perusahaan dapat dengan mudah menerapkan inovasi AI. Alat tersebut sendiri juga memanfaatkan kecerdasan buatan generatif untuk memfasilitasi tugas pengguna.

Inovasi AI dalam alat tanpa kode

Alat tanpa kode tidak hanya mempercepat pembuatan situs web dan aplikasi tetapi juga membawa revolusi nyata dengan memungkinkan usaha kecil dan menengah menerapkan teknologi canggih seperti inovasi AI, pembelajaran mesin, atau jaringan saraf dalam tanpa melibatkan spesialis ilmu data yang mahal .

Berkat platform tanpa kode, bahkan perusahaan kecil pun dapat memanfaatkan potensi inovasi AI untuk mengoptimalkan berbagai area operasinya. Misalnya, mereka dapat menerapkan sistem rekomendasi di toko online yang menyarankan produk yang disesuaikan dengan preferensi pelanggan. Solusi seperti itu dapat meningkatkan nilai rata-rata keranjang secara signifikan.

Ide lainnya adalah memiliki chatbot yang menangani pertanyaan pelanggan di media sosial. Responsnya dapat dihasilkan oleh kecerdasan buatan berdasarkan analisis percakapan sebelumnya. Hal ini dapat menghemat waktu bagi staf layanan pelanggan.

Pilihan lainnya adalah sistem pemantauan sentimen di media sosial dan forum internet. Dengan menggunakan model NLP, perusahaan dapat secara otomatis mengkategorikan postingan tentang dirinya dan merespons krisis reputasi atau praktik tidak etis yang dilakukan karyawan.

Apa yang dapat dilakukan di perusahaan yang menggunakan alat tanpa kode?

Kemungkinan penggunaan alat tanpa kode dalam bisnis sangat besar:

• perkembangan pesat aplikasi web dan seluler khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Hal ini dapat mencakup sistem pemrosesan pesanan untuk teknisi lapangan, misalnya, optimalisasi proses bisnis dan alur kerja, seperti otomatisasi pembuatan faktur berdasarkan data dari Excel,
• pembuatan sistem analitik internal dan pelaporan KPI, yang didukung oleh berbagai sumber data dalam perusahaan, tanpa perlu mengubah alat dan program yang ada,
• membangun chatbot dan voicebot untuk membantu pelanggan atau karyawan,
• membuat prototipe ide-ide baru dengan cepat dan mengujinya di pasar (menciptakan Produk yang Layak Minimum) tanpa investasi finansial yang signifikan.

Secara umum, alat tanpa kode memungkinkan perusahaan bereksperimen dengan teknologi dan memperkenalkan inovasi pada produk, proses, dan model bisnis tanpa menimbulkan biaya pengembangan yang tinggi.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Alat tanpa kode teratas

Di pasaran, terdapat banyak platform tanpa kode, masing-masing dengan aplikasi yang sedikit berbeda. Untuk menemukan alat terbaik, Anda harus terlebih dahulu menentukan kebutuhan dan tujuan bisnis. Di bawah ini, kami menyajikan beberapa kategori alat tanpa kode yang paling menarik.

Alat integrasi tanpa kode – Zapier dan Make

Platform seperti Zapier dan Make (sebelumnya Integromat) terutama digunakan untuk menghubungkan fungsionalitas berbagai aplikasi dan mengotomatiskan aliran data di antara aplikasi tersebut menggunakan apa yang dikenal sebagai alur kerja.

Zapier adalah alat paling populer untuk membangun integrasi antara aplikasi populer di bidang kolaborasi tim, manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan e-commerce.

Zapier menyediakan alur kerja otomatisasi siap pakai yang dikenal sebagai “Zap Templates,” yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu. Ini memfasilitasi penciptaan inovasi AI dengan berintegrasi secara mulus dengan alat yang dikembangkan oleh OpenAI, pencipta ChatGPT. Melalui Zapier, Anda dapat, misalnya:

• secara otomatis menyusun tanggapan untuk email yang diterima di kotak masuk Gmail Anda,
• menghasilkan gambar menggunakan DALL·E 3 melalui Slack selama rapat tim,
• merangkum catatan, rangkaian email, dan diskusi di Slack.

Untuk individu yang menggunakan ChatGPT Plus, tersedia juga GPT, yang dengannya Anda dapat mendiskusikan kemungkinan Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Di sisi lain, Make (sebelumnya Integromat) adalah platform integrasi yang terkenal dengan antarmuka yang ramah pengguna dan akses gratis untuk waktu yang tidak terbatas. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menghubungkan lebih dari 1000 aplikasi menggunakan skenario dalam editor visual.

Editor memungkinkan Anda membuat integrasi dari awal atau menggunakan berbagai templat. Hal ini membuat perancangan dan modifikasi proses otomatisasi menjadi lebih mudah dan membantu mengelola alur kerja secara efisien dengan mendeteksi dan memperbaiki kesalahan secara cepat.

Sumber: Buat (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Membuat aplikasi tanpa kode: Appgyver dan Bubble

Appgyver dan Bubble saat ini merupakan alat paling populer untuk membangun aplikasi seluler dan web berfitur lengkap tanpa menulis kode.

Appgyver menonjol karena memungkinkan Anda membuat aplikasi yang berjalan secara bersamaan di iOS, Android, dan web. Keuntungannya juga sepenuhnya gratis untuk usaha kecil. Hal ini menjadikannya ideal untuk membuat aplikasi MVP sederhana dengan cepat guna menguji ide pada tahap awal pengembangan.

Bubble, di sisi lain, adalah solusi berbayar, namun menawarkan kemampuan yang jauh lebih besar – memungkinkan Anda membuat sistem yang sangat kompleks dengan logika bisnis tingkat lanjut, integrasi dengan sistem eksternal, atau bahkan basis pengguna Anda sendiri. Hal ini dapat dianggap sebagai alternatif penuh terhadap pembangunan tradisional.

Sumber: Gelembung (https://bubble.io/)

Backend tanpa kode – Airtable dan Coda

Alat tanpa kode ini berfokus terutama pada aspek penyimpanan, pemrosesan, analisis, dan berbagi data (backend) dengan cara yang intuitif dan fleksibel.

Airtable memadukan kenyamanan spreadsheet terkenal dengan fungsionalitas database relasional tradisional. Ini adalah alat yang memungkinkan Anda mengubah data bisnis dan membangun aplikasi interaktif berdasarkan data tersebut. Airtable sangat efektif untuk usaha kecil dan menengah.

Coda melangkah lebih jauh dengan menggabungkan fungsionalitas spreadsheet, database, dan aplikasi bisnis out-of-the-box di satu tempat. Ini adalah alat serbaguna yang memungkinkan tim berkolaborasi dalam analisis data, pengambilan keputusan, dan otomatisasi proses tanpa meninggalkan satu sistem pun. Ini dapat berfungsi sebagai pusat komando perusahaan modern.

Frontend tanpa kode, atau AppyPie dan Google AppSheet

Berbeda dengan kategori backend yang dibahas sebelumnya, platform ini fokus pada lapisan visual aplikasi – yang disebut frontend. Tugas utama mereka adalah memungkinkan pengembangan cepat antarmuka pengguna yang menarik.

Appy Pie menawarkan berbagai komponen yang dirancang sebelumnya dan estetis yang cocok satu sama lain seperti batu bata LEGO. Hal ini juga memungkinkan mereka untuk ditata dan diberi merek secara bebas. Hasilnya, kami dapat membuat desain hebat dalam sekejap dengan dukungan AI.

Google AppSheet, di sisi lain, terintegrasi erat dengan layanan Google lainnya, terutama dengan Google Sheets yang populer. Ini memungkinkan Anda langsung mengubah konten Spreadsheet menjadi aplikasi seluler interaktif. Jadi ini berfungsi dengan baik di mana pun perusahaan sudah menggunakan Spreadsheet.

Pembelajaran mesin tanpa kode untuk perusahaan Anda – MonkeyLearn dan Teachable Machine

Terakhir, ada dua alat menarik yang menggunakan pembelajaran mesin dan teknik AI untuk mengklasifikasikan data teks atau gambar.

MonkeyLearn menyediakan model pembelajaran mesin (ML) dan pemrosesan bahasa alami (NLP) siap pakai yang dapat, misalnya, menentukan sentimen pernyataan, mengkategorikan konten, atau mengekstrak informasi spesifik dari teks. Ini dapat berguna dimanapun organisasi ingin mengotomatiskan proses yang terlibat dalam menganalisis teks dalam jumlah besar.

Sebaliknya, Mesin Pengajaran Google memungkinkan Anda dengan mudah membuat model pembelajaran mesin Anda sendiri yang mengenali gambar, suara, atau gerakan tanpa menulis satu baris kode pun. Ini bisa menjadi alat yang hebat untuk bereksperimen dengan gambar (computer vision) dan pengenalan suara dalam aplikasi bisnis tertentu.

Ringkasan

Bagaimana Anda memulai inovasi tanpa kode dan AI di perusahaan Anda? Berikut ini beberapa tip praktis:

• mulai dengan menentukan masalah bisnis spesifik yang ingin Anda selesaikan atau proses yang ingin Anda optimalkan,
• pilih alat tanpa kode yang paling sesuai dengan tujuan dan kemampuan keuangan perusahaan Anda. Jangan takut untuk bereksperimen dengan platform yang berbeda,
• mulailah dengan proyek percontohan kecil yang akan mempunyai dampak bisnis nyata. Kumpulkan umpan balik dari pengguna dengan cepat dan ulangi solusinya,
• pikirkan produk yang layak minimum (MVP), daripada produk yang sempurna.

Alat tanpa kode membuka kemungkinan menarik bagi wirausahawan dan manajer imajinatif yang ingin memanfaatkan potensi teknologi baru. Mereka membuat pengembangan digital dapat dicapai oleh bisnis yang mungkin tidak memiliki sumber daya untuk membentuk tim besar yang terdiri dari pemrogram dan analis data.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI