Mengoptimalkan strategi penetapan harga e-commerce dengan kecerdasan buatan | AI dalam e-niaga #9

Berkat kecerdasan buatan, pengoptimalan strategi penetapan harga e-commerce mengambil dimensi baru. Memang benar, toko online mendapatkan alat yang tidak hanya membantu mereka memahami pasar tetapi juga menyesuaikan harga secara real-time, merespons persaingan, permintaan, dan preferensi pelanggan. Namun bagaimana AI dapat mengoptimalkan strategi penetapan harga, mengubah cara kita menjalankan bisnis dan tingkat kepuasan pelanggan?

Apa yang dimaksud dengan optimasi strategi penetapan harga e-niaga?

Mengoptimalkan strategi penetapan harga e-commerce adalah menganalisis, merencanakan, dan menyesuaikan harga produk dan layanan di toko online secara sistematis untuk mencapai tujuan bisnis tertentu. Hal ini dapat berupa peningkatan margin, peningkatan tingkat konversi, atau peningkatan pangsa pasar. Proses ini menggunakan berbagai alat dan metode, antara lain:

• analisis data dari berbagai sumber – misalnya, harga pesaing, lalu lintas situs, atau ketersediaan barang dagangan,
• Pengujian A/B – yaitu memperkenalkan berbagai varian tampilan dan fungsi toko untuk mengevaluasi efektivitasnya,
• opsi penetapan harga dinamis – dengan kata lain, menawarkan harga yang berbeda kepada pelanggan tergantung pada kondisi pasar.

Semua ini dilakukan untuk menyesuaikan harga berdasarkan faktor-faktor seperti permintaan, pasokan, persaingan dan preferensi pelanggan. Jadi mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu penetapan harga di toko online Anda, memungkinkan Anda menyederhanakan tugas-tugas yang memerlukan presisi tinggi ini.

Menggunakan AI untuk menganalisis data pasar dan persaingan

Kecerdasan buatan dapat menganalisis sejumlah besar data mengenai harga yang ditawarkan oleh toko online pesaing. AI tidak hanya memungkinkan analisis data harga historis tetapi juga memantau harga produk yang ditawarkan oleh toko pesaing secara real-time. Misalnya, selama Black Friday, teknologi AI dapat mencatat dan menganalisis hingga beberapa ribu perubahan harga per jam. Oleh karena itu, daftar tugas yang harus diselesaikan ketika merencanakan penerapan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga dimulai:

• Memutuskan alat AI yang optimal untuk analisis harga yang kompetitif,
• Mengumpulkan data harga real -time di toko pesaing,
• Menerapkan algoritma untuk memantau harga, terutama selama periode musiman atau promosi.

Personalisasikan strategi penetapan harga berdasarkan preferensi pelanggan

Namun, diperlukan lebih dari sekadar menganalisis data pasar. AI memungkinkan segmentasi pelanggan yang tepat berdasarkan perilaku belanja, demografi, atau lokasi mereka. Berdasarkan hal ini, algoritme dapat menawarkan harga yang dipersonalisasi. Oleh karena itu, jika analisis menunjukkan bahwa pelanggan dari kota besar kurang sensitif terhadap harga, mereka dapat menerima penawaran dengan harga yang sedikit lebih tinggi dibandingkan pelanggan dari kota kecil.

Oleh karena itu, lebih banyak poin ditambahkan ke daftar tugas pemilik e-commerce yang ingin menggunakan AI dalam mengoptimalkan strategi penetapan harga:

• Analisis data pelanggan – ini harus mencakup tidak hanya demografi dan lokasi tetapi juga perilaku pembelian dan platform pembelian pilihan serta bentuk kontak,
• Menerapkan algoritma untuk segmentasi pelanggan dan personalisasi harga,
• Menguji dan mengevaluasi strategi penetapan harga yang berbeda untuk segmen pelanggan yang berbeda.

Penyesuaian harga dinamis berdasarkan penawaran dan permintaan

Kecerdasan buatan yang dilengkapi dengan kumpulan data historis yang cukup besar dan dikumpulkan secara real-time dapat memprediksi dengan probabilitas tinggi dampak penurunan harga terhadap permintaan suatu produk. Dengan menggunakan informasi ini, toko dapat menyesuaikan harga secara real-time, misalnya menurunkan harga suatu produk ketika persediaan tinggi dan permintaan rendah. Untuk memperkirakan permintaan dan pasokan dengan lebih akurat, AI dapat menggunakan data dari berbagai sumber, termasuk media sosial dan data eksternal, dan menganalisisnya secara real-time.

Memperkirakan perubahan strategi harga menggunakan AI

Algoritme pembelajaran dapat memperkirakan harga di masa depan berdasarkan data historis dan tren pasar saat ini. Hasilnya, situs e-niaga dapat merencanakan kampanye promosi dan strategi penetapan harga di masa depan dengan lebih baik. Peran kecerdasan buatan dalam aspek optimalisasi strategi penetapan harga ini adalah:

• Pengumpulan data – AI menggunakan riwayat harga, informasi persaingan, dan data makroekonomi,
• membuat perkiraan – penggunaan pembelajaran mesin (ML) untuk menganalisis data ini memungkinkan perkiraan harga pada tingkat yang berbeda – dari satu produk hingga seluruh kategori.

Mereka memungkinkan perencanaan kampanye promosi dan strategi penetapan harga di masa depan berdasarkan data yang solid, bukan hanya periode promosi atau ide pemasaran biasa.

Otomatisasi proses penentuan harga optimal

AI tidak hanya menyarankan tetapi juga dapat secara otomatis mengubah harga di situs web toko, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi dan ketepatan proses penetapan harga. Keputusan akhir mengenai penetapan harga mungkin berada di tangan manusia, namun tindakan AI dalam konteks ini merupakan dukungan yang sangat berharga. Keputusan terpenting yang harus diambil saat menerapkan otomatisasi proses penetapan harga adalah:

• pilihan alat AI untuk penyesuaian harga otomatis, karena keandalannya menentukan jumlah margin yang dapat diperoleh toko dalam transaksi,
• Implementasi dan konfigurasi algoritma untuk perubahan harga otomatis, misalnya menetapkan harga minimum dan maksimum atau aturan untuk personalisasi penawaran,
• Tetapkan protokol untuk intervensi manusia – misalnya, ketika keputusan perlu diambil karena fluktuasi harga yang besar atau masalah ketersediaan.

Menggunakan AI untuk merekomendasikan promosi dan diskon

Kecerdasan buatan juga dapat menganalisis data yang dikumpulkan mengenai bagaimana reaksi pelanggan terhadap berbagai promosi. Lalu sarankan penawaran dan diskon paling efektif berdasarkan itu.

Hal ini sangat penting jika toko menawarkan penawaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan individu. Ini karena Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan tidak hanya untuk melakukan segmentasi pelanggan secara halus tetapi juga untuk menganalisis sensitivitas harga mereka.

Sensitivitas harga adalah sejauh mana perubahan harga suatu produk atau jasa mempengaruhi perubahan permintaan terhadap produk atau jasa tersebut. Semakin tinggi sensitivitas harga, maka permintaan akan semakin dipengaruhi oleh sedikit perubahan harga. Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam mengoptimalkan strategi penetapan harga, ada baiknya menerapkan hal berikut dalam e-commerce:

• Analisis tentang bagaimana reaksi pelanggan terhadap promosi dan diskon sebelumnya – misalnya, apakah potongan harga sebesar 5% menghasilkan lebih banyak penjualan daripada pengiriman gratis atau penambahan produk bonus sebesar nilai tersebut,
• Menguji berbagai tingkat diskon dan dampaknya terhadap indikator kinerja.

Pantau efektivitas strategi penetapan harga Anda dengan alat AI

AI tidak hanya membantu menerapkan strategi penetapan harga tetapi juga memantau. Alat analisis canggih berbasis AI dapat mengukur secara akurat bagaimana perubahan harga mengubah efektivitas strategi penetapan harga, seperti bagaimana perubahan tersebut diterjemahkan ke dalam margin atau tingkat konversi.

Di satu sisi, dengan menganalisis sensitivitas harga dan memantau perilaku pembelian setiap pelanggan dengan kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk menetapkan “faktor promosi” kepada setiap pelanggan yang mencerminkan kerentanan mereka terhadap pemotongan harga. Hal ini memberi toko kemampuan untuk menargetkan promosi yang dipersonalisasi.

Di sisi lain, kecerdasan buatan memungkinkan pengumpulan data seluruh toko di satu tempat, yang memungkinkan:

• Melacak indikator kinerja, seperti pertumbuhan margin dan tingkat konversi setiap bulan atau tahunan,
• analisis rutin dan pembuatan laporan terperinci berkat pengumpulan data pada setiap transaksi dengan alat AI,
• menyempurnakan strategi penetapan harga berdasarkan hasil pemantauan.

Ringkasan

Penerapan kecerdasan buatan dalam strategi penetapan harga merupakan investasi yang menawarkan manfaat nyata bagi bisnis dan konsumen. Ini adalah alat yang mengubah aturan main, menawarkan peluang baru dalam konteks analisis pasar, personalisasi, dan penyesuaian harga dinamis. Hal ini memungkinkan e-commerce beroperasi lebih efisien, sehingga menghasilkan margin yang lebih tinggi dan kepuasan pelanggan, yang dapat memperoleh manfaat dari promosi yang dipersonalisasi dan saran produk yang memenuhi harapan mereka.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam e-niaga:

1. Otomatisasi e-niaga. 5 area e-commerce yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan
2. Teks pemasaran untuk e-commerce dengan bantuan kecerdasan buatan. 5 alat terbaik
3. Mengiklankan desain grafis dengan AI
4. Manajemen umpan balik pelanggan dengan AI. Bisakah kecerdasan buatan menjaga reputasi toko online Anda?
5. Revolusi AI dalam e-commerce
6. Personalisasi komunikasi pelanggan e-commerce di era baru AI
7. Chatbot vs voicebot - mana yang harus dipilih untuk e-commerce?
8. Kunci AI untuk meningkatkan penjualan di e-commerce
9. Mengoptimalkan strategi penetapan harga e-commerce dengan kecerdasan buatan